Coleta de dados da turma 3003

Quando começamos a aprender a linguagem R, precisamos de dados para compreender os conceitos que serão abordados nas lições a seguir. Os alunos foram questionados sobre idade e altura.

sexo = c ("F","F","F","F","M","F","F","M","M","F","M","M","M","M","M","M","M")
idade = c(17,17,16,18,16,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,16)
altura = c(150,158,157,167,170,169,172,176,179,163,179,178,179,170,165,170,175)

Gráficos para variáveis qualitativas

Antes de fazer gráficos para variável sexo, precisamos realizar o tratamento da informação:

#tratamento da variavel
tabsexo= table(sexo)
tabsexo
## sexo
##  F  M 
##  7 10

Ao aplicar a função table (), as informações presentes aparecem organizadas em forma de uma tabela desse jeito

Gráfico de setores

#grafico de pizza
pie(tabsexo,
  main = "sexo",
  col = c ("purple","lemonchiffon2"),
  labels = c(7,10))


legend (1,1,
        legend = c("fem","masc"),
        col =c("purple","lemonchiffon2"),
        pch =c(15))

Gráfico para variáveis quantitavas

Gráfico de barras

Para o gráfico de barras utilizaremos a função barplot,utilizada para fazer o gráfico de barras junto com a função fg para colorir eixos e bordas.

#tratamento da informação

tabidade = table(idade)
tabidade
## idade
## 16 17 18 
##  3 13  1
barplot(tabidade)

barplot(tabidade,
        main="idade dos alunos",
        coex.main =2,
        col=c("purple","lemonchiffon2","black"),
        xlab="Idade",
        ylab="Freq.Absoluta",
        ylim=c(0,20),
        border=FALSE)

Histograma

o histograma será utilizado para variáveis quantitativas contínuas,ou seja,variáveis numéricas obtidas através de objeto de medição.

utilizaremos a função hist()

#gráfico de altura 
hist(altura,
     main = "Altura dos alunos da 3003",
     coex.main = 2,
     xlab = "altura (cm)",
     ylab = "Freq. Absoluta",
     ylim = c(0,13),
     col = "purple",
     labels = T,
     breaks = seq(140,190,10),
     right  = FALSE)