(este relatório apresenta gráficos com estatísticas da turma 3003 com embasamento de pesquisas dos alunos.)
Para realizar um gráfico precisamos começar fazendo a coleta informações, então a professora perguntou aos alunos presentes as informações como altura, idade e sexo
As informações coletadas foram armazenadas na forma de vetores.
# dados da turma
sexo = c ("f","f","f","f","m","f","f","m","m","f","m","m","m","m","m","m","m")
idade = c (17,17,16,18,16,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,16)
altura = c (150,158,157,167,170,169,172,176,179,163,179,178,179,170,165,170,175)
Antes de fazer o gráfico de setores, precisamos tratar o vetor “sexo” de forma a quantificar os totais de “F” e “M” .
#tratamento da variável
tabsexo = table(sexo)
tabsexo
## sexo
## f m
## 7 10
Para o gráfico de setores, utilizaremos a função pie()
#gráfico de pizza
pie(tabsexo,
main = "sexo" ,
col =c("pink","lightgreen"),
labels = c(7,10))
legend (1,1,
legend = ,c("fem", "masc"),
col = c("pink" , "lightgreen"),
pch = c(15))
Para fazer o gráfico de barras utilizaremos a função barplot, utilizada para fazer o gráfico de barras junto com a função fg para colorir eixos e bordas.
#tratamento de informação
tabidade = table(idade)
#Gráfico de barras
barplot(tabidade,
main = "idade dos alunos" ,
cex.main = 2,
col =c("red","orange","yellow"),
xlab = "idades",
ylab = "freq. absoluta",
ylim = c(0, 20),
border = FALSE)
No gráfico de altura será utilizado o histograma para isso dividimos a amplitude dos dados em intervalos, de preferência de tamanhos iguais, e contamos o número de observações que estão em cada um dos intervalos.
#Gráfico de altura
hist(altura,
main = "altura dos alunos da 3003",
xlab = "altura (cm)",
ylab = "freq. absoluta",
ylim = c(0, 10),
col = "blue",
labels = T,
breaks = c(150, 160, 170, 180, 190))