CORRELACIÓN ENTRE POBLACIÓN Y PERSONAS EMPLEADAS 🌍

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Correlación

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EXPLICACIÓN

[1] -0.38064

Obtuvimos en las variables población y personas empleadas una correlacion lineal decreciente fuerte entre ellas de \(r=-0.38064\) indica que existe una relación negativa considerable entre ambas.

CORRELACIÓN ENTRE INVERSIÓN Y DEUDA 💰

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EXPLICACIÓN

[1] -0.2958556

Obtuvimos en las variables inversion y deuda una correlacion lineal decreciente fuerte entre ellas de \(r=-0.2958556\) indica que existe una relación negativa considerable entre ambas. Esto significa que a medida que la inversión aumenta, la deuda tiende a disminuir de forma considerable.

MATRIZ DE CORRELACIÓN

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           [,1]        [,2]        [,3]       [,4]
[1,]  1.0000000 -0.38063998 -0.78691062  0.6171236
[2,] -0.3806400  1.00000000 -0.01271568 -0.2887140
[3,] -0.7869106 -0.01271568  1.00000000 -0.2958556
[4,]  0.6171236 -0.28871401 -0.29585560  1.0000000

la matriz de correlación muestra que las variables Población y Deuda tienen la mayor correlación, con un valor de \(r=0.6171236\). A medida que la población aumenta, la deuda también tiende a aumentar.

GRÁFICO DE LA MATRIZ DE CORRELACIÓN

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DIAGRAMA DE CAJAS UNIVERSIDADES E INVERSIÓN 👩‍🎓

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EXPLICACIÓN

El diagrama muestra que la distribución de la inversión es asimétrica a lo largo de los años, con una gran cantidad de universidades que reciben una inversión relativamente baja y un pequeño número de universidades que reciben una inversión muy alta en algunos años.

DIAGRAMA DE CAJAS POBLACIÓN Y RELIGIÓN PREDOMINANTE A TRAVÉS DE LOS AÑOS

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EXPLICACIÓN

El diagrama de cajas muestra que la población creyente tiene una distribución similar a la población no creyente. La mediana de la población creyente es un poco más alta que la mediana de la población no creyente, lo que indica que los creyentes tienden a tener una población ligeramente mayor que los no creyentes. Sin embargo, la diferencia entre las dos medianas es pequeña.