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En un equipo de fútbol mixto, hay 25 jugadoras y 20 jugadores. Además, hay 10 jugadores que han sido seleccionados para representar al equipo nacional, de los cuales 5 son mujeres y 5 son hombres.
R <- 10/45
R
## [1] 0.2222222
R <- 20/45
R
## [1] 0.4444444
1 - (35/45 * 34/44)
## [1] 0.3989899
1 - (20/25 * 19/24)
## [1] 0.3666667
Se están probando dos marcas de fertilizantes para determinar su efectividad en el crecimiento de plantas de tomate. La altura promedio de las plantas después de aplicar el fertilizante A es de 40 cm, con una varianza de 2.5. Para el fertilizante B, la altura promedio de las plantas es de 45 cm, con una varianza de 3.0. Se seleccionan dos muestras aleatorias de tamaño n1=20 y n2=25 para cada fertilizante, respectivamente. Las alturas promedio observadas son x(media)1=39.5 y x(media)2=44.8 Suponemos que las alturas de las plantas se distribuyen de manera normal.
39.5-44.8 #cm
## [1] -5.3
x1 − x2 ± zα/2 √((σ^2 /n1) + (σ^2 /n2)) = (−5.3±1.645·0.495) = -5.3±0.814
Para un intervalo de confianza bilateral del 95% simplemente deberemos cambiar el valor de z a 1.96, con lo que la formula quedaria: -5.3±1.96·0.495=-5.3±0.97 Podemos ver que el intervalo del 95% es mas amplio que el primero.
Primero sacamos t: T=-10.7 Ahora, necesitamos comparar este valor con el valor crítico de t para un nivel de significancia de α = 0.05 y grados de libertad df = n1 + n2 - 2 = 20 + 25 - 2 = 43. El valor crítico de t para α = 0.05 y df = 43 es aproximadamente ±2.021. Dado que nuestro valor de t (-10.707) es menor que el valor crítico negativo (-2.021), rechazamos la hipótesis nula.
En una muestra de tamaño n=25, se mide una media x = 18 y una desviación típica (s) =8.
La hipótesis nula (H0) en este problema es que la media poblacional es igual al valor especificado. En este caso, H0:μ=15.
La hipótesis alternativa (H1) en este problema es que la media poblacional es significativamente diferente del valor especificado. En este caso, H1:μ ≠ 15.
La estadística de prueba que se utiliza para evaluar la hipótesis nula en este caso es la t. La fórmula para calcular la t es: (x-μ)/(s/√n )
T <- (18 - 15) / (8 / sqrt(25))
T
## [1] 1.875
No podemos concluir que la media sea diferente de 15 con un nivel de confianza del 99%