Con base en los datos de ofertas de vivienda descargadas del portal Fincaraiz para apartamento de estrato 4 con área construida menor a 200 m2 (vivienda4.RDS) la inmobiliaria A&C requiere el apoyo de un cientifico de datos en la construcción de un modelo que lo oriente sobre los precios de inmuebles
El presente informe busca comprender los factores que determinan el precio de una vivienda con ciertas características definidas. De esta forma, la idea es adentrarse en el análisis del precio de viviendas estrato 4 con un área construida inferior o igual a 200 metros cuadrados, explorando la relación entre el precio y el espacio que ofrecen.
A través de un conjunto de datos denominado “vivienda4”, que alberga información detallada sobre diversas viviendas, este estudio busca identificar el modelo estadístico que mejor describe la relación entre el precio de la vivienda y su área construida. Este análisis permitirá comprender cómo el tamaño de una vivienda impacta en su valor, brindando información valiosa para la toma de decisiones inmobiliarias informadas.
Para alcanzar los objetivos planteados, se empleará la siguiente metodología:
Se espera que este análisis arroje luz sobre la relación entre el precio de una vivienda estrato 4 en Cali y su área construida, proporcionando información valiosa para compradores, vendedores e inversores inmobiliarios. El modelo estadístico seleccionado permitirá predecir el precio de una vivienda con mayor precisión en función de su tamaño, facilitando la toma de decisiones informadas en el mercado inmobiliario local
Este informe contribuirá a una mejor comprensión de los factores que determinan el precio de las viviendas en Cali, particularmente en el segmento de estrato 4 con un área construida inferior a 200 metros cuadrados. La identificación del modelo estadístico que mejor describe la relación entre el precio y el área construida permitirá a los actores del mercado inmobiliario tomar decisiones más acertadas en sus transacciones
Realice un análisis exploratorio de las variables precio de vivienda (millones de pesos COP) y área de la vivienda (metros cuadrados) - incluir gráficos e indicadores apropiados interpretados
Realice un análisis exploratorio bivariado de datos, enfocado en la relación entre la variable respuesta (precio) en función de la variable predictora (área construida) - incluir gráficos e indicadores apropiados interpretados
Estime el modelo de regresión lineal simple entre precio=f(area)+ε. Interprete los coeficientes del modelo β0, β1 en caso de ser correcto
Construir un intervalo de confianza (95%) para el coeficiente β1, interpretar y concluir si el coeficiente es igual a cero o no. Compare este resultado con una prueba de hipótesis t
Calcule e interprete el indicador de bondad R2
¿Cuál sería el precio promedio estimado para un apartamento de 110 metros cuadrados? Considera entonces con este resultado que un apartamento en la misma zona con 110 metros cuadrados en un precio de 200 millones sería una atractiva esta oferta? ¿Qué consideraciones adicionales se deben tener?
Realice la validación de los supuestos del modelo por medio de gráficos apropiados, interpretarlos y sugerir posibles soluciones si se violan algunos de ellos. Utilice las pruebas de hipótesis para la validación de supuestos y compare los resultados con lo observado en los gráficos asociados
De ser necesario realice una transformación apropiada para mejorar el ajuste y supuestos del modelo
De ser necesario compare el ajuste y supuestos del modelo inicial y el transformado
Estime varios modelos y compare los resultados obtenidos. En el mejor de los modelos, ¿se cumplen los supuestos sobre los errores?