Hello, Quarto

Mein erstes Quarto-Dokument

Quarto ist eine “Weiterentwicklung” der R- Markdown-Umgebung, die bei der Dokumenteerstellung mit R-Codes, aber auch anderen Sprachen wie zb Python, unterstützt. Man kann recht einfach seine Ergebnisse darstellen. Für weiter Informationen verweise ich auf die Quarto-Homepag: https://quarto.org.

Als ersten Versuch wähle ich die “Get-Started-Einführung auf der obigen HP: https://quarto.org/docs/get-started/hello/rstudio.html. Die Seite wird von mir langsam, nach meinen Lernfortschritten angepasst. Etweiige Codes werden von mir immer angezeigt.

Andere “Projekte” von mir sind unter folgendem Link zu finden: https://rpubs.com/Exilkaerntner1970. Alle Projekte sind “Work in Progress” und werden daher ab und an aktualisiert.

Die Daten

Der penguins Datensatzdata ist bei der R-installon mit dabei. Der DS umfasst daten von drei Pinguinarten, die an drei Inseln des Palmer-Archipels beheimatet sind palmerpenguins Das Packet umfasst Größe und Gewichtsdaten von 344 Pinguinen der drei Spezies, Die auf den drei Inseln beheimatet sind.

Als ersten Schritt müssen wir einige Bibliotheken laden. Bibliotheken sind…

Erster kleiner Plot

In folgender Grafik wird die Größenbeziehung zwischen den Flossen und der Schnabellänge dargestellt.

# ggplot
ggplot(penguins,                     # Datensatz 
       aes(x = flipper_length_mm,    # Definition der x und y achse
           y = bill_length_mm)) +
  geom_point(aes(color = species,    # Jede Spezies eine Farbe
                 shape = species)) + # Jede Spezies ein unterschiedliches Zeichen
  scale_color_manual(values = c("darkorange","purple","cyan4")) + #Gewählte Farben
  labs(                              #beschriftung
    title = "Flossen- und Schnabellänge",
    subtitle = "Dimensions for penguins at Palmer Station LTER",
    x = "Flossenlänge inmm", y = "Schnabellänge inmm",
    color = "Penguin species", shape = "Penguin species"
  ) +
  theme_minimal()