Coleta dos Dados da Turma 3003

Começamos esse projeto com a professora calculando o tamanho, idade e sexo com todos os alunos da turna em linguagem de programaçao R

A sequir, utilizamos os dados coletados no R na forma de vetores:

#dados da turma:

sexo = c ("f","f","f","f","m","f","f","m","m","f","m","m","m","m","m","m","m")

idade = c(17,17,16,18,16,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,16)

altura = c(150,158,157,167,170,169,172,176,179,163,179,178,179,170,165,170,175)

Grafico para Variaveis Qualitativas

Antes de fazer o grafico para a variavel “sexo”, precisamos realizar o tratamento de informação:

#grafico para variavel qualitativa
tabsexo=table(sexo)

tabsexo
## sexo
##  f  m 
##  7 10

Grafico de setores

No grafico de setores usamos a função “pie”

#grafico de pizza
pie(tabsexo,
   main = "sexo",
   col =c("pink","lightblue"),
   labels = c(7,10))
   
legend (1,1,
        legend = c("fem","masc"),
        col = c("pink","lightblue"),
        pch = c(15))

Grafico para variaveis quantitativas

Grafico de barras

Para o grafico de barras, usaremos a função barplot (). Porem, se fizermos o grafico com vetor “idade” sem nenhum tratamento, o grafico gerado não apresentara a informação que desejamos

#grafico de barras  

barplot(idade)

#tratamento dos dados 
tabidade = table(idade)

tabidade
## idade
## 16 17 18 
##  3 13  1
barplot(tabidade,
      main = "idade dos alunos",
      col = c("turquoise","darkblue","lightblue"),
      xlab ="idade",
      ylab ="freq. absoluta",
      ylim =c(0,20),
      border= FALSE)

Histograma

O histograma sera utilizado para variaveis

hist(altura,
     main = "Altura dos alunos da 3003",
     xlab = "altura(cm)",
     ylab = "frequencia",
     ylim = c(0,10),
     col = "blue",
     labels = T,
     breaks = seq(130,190,10),
     right = FALSE)