Coleta de dados da turma 3003

para coletar os dados da turma, a professora perguntou aos alunos presente informações com altura,idade e sexo.

as informações coletadas foram armazenadas na forma de vetores.

#Dados da turma:

sexo= c("f","f","f","f","m","f","f","m","m","f","m","m","m","m","m","m","m")

idade= c(17,17,16,18,16,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,16)

altura= c(150,158,157,167,170,169,172,176,179,163,179,178,179,170,165,165,170,175)

Gráfico para variável qualitativa

Gráfico de setores

antes de fazermos o gráfico de setores,precisamos tratar o vetor “sexo” de forma a quantificar os totais de “f” e “m”.

# tratamento de váriavel
tabsexo= table(sexo)

tabsexo
## sexo
##  f  m 
##  7 10

##Gráfico de setores

para o gráfico de setores, utilizaremos a função pie()

#Gráficos de pizza
pie (tabsexo,
    main="sexo",
    col= c("pink","blue"),
    labels= c(7,10))
    
legend(1,1,
       legend= c("fem","masc"),
       col= c ("pink","blue"),
    pch= c(15))

Gráfico para variável quantitativa

Gráfico de barras

para o gráfico de barras, utilizaremos a função barplot() , porém, se fizermos o gráfico com o vetor “idade” sem nenhum tratamento, o gráfico gerado não apresentará a informação que desejamos:

barplot(idade)

Tratamento da informação:

#Tratamento de informação
tabidade=table(idade)

tabidade
## idade
## 16 17 18 
##  3 13  1

Gráfico de barras

grafidade=barplot(
  tabidade,
        main="idade dos alunos",
        cex.main= 2,
        col= c("pink","green","purple"),
        xlab="idade",
        ylab="freq. absoluta",
        ylim= c(0,20),
        border= FALSE)

Histograma

o histograma é o gráfico que utilizaremos para demonstrar uma distribuição de frequência

#tratamento de informações
tabaltura= table(altura)

#gráfico de Altura
hist(altura,
     main= "altura dos alunos da 3003",
     xlab= "altura (cm)",
     ylab= "freq. absoluta",
     ylim= c(0,10),
    col= "red",
    labels= T,
    breaks= seq(140,190,10),
    right= FALSE)