COLETA DE DADOS DA 3003

Ao iniciar os estudos de Linguagem R,a professora pediu para que cada aluno falasse sua idade,altura e sexo.E os dados coletados foram:

#DADOS DA TURMA:
sexo=c("f","f","f","f","m","f","f","m","m","f","m","m","m","m","m","m","m")

idade=c(17,17,16,18,16,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17)

altura=c(150,158,157,167,170,169,172,176,179,163,179,178,179,170,165,170,175)

GRÁFICO PARA VARIAVEIS QUALITATIVAS

Antes de fazer o grafico para a variavel “sexo”, precisamos realizar o tratamento de informação:

#GRÁFICO PARA VARIAVEIS QUALITATIVAS 
tabsexo=table(sexo)

tabsexo
## sexo
##  f  m 
##  7 10

Grafico de setores

No grafico ce setores usamos a função “pie”.

#Gráfico de pizza
pie(tabsexo,
    main="sexo",
    col= c("purple","lightblue"),
    labels = c(7,10))

legend(1,1,
       legend=c("fem","masc"),
       col=c("purple","lightblue"),
       pch=c(15))

GRÁFICO PARA VARIAVEIS QUALITATIVAS

Grafico de barras

Para o grafico de barras, usaremos a função barplot (). Porem, se fizermos o grafico com vetor “idade” sem nenhum tratamento, o grafico gerado não apresentara a informação que desejamos.

#Grafico de barras
barplot(idade)

#tratamentos da informação
tabidade=table(idade)
tabidade
## idade
## 16 17 18 
##  2 13  1
barplot(
  tabidade,
main="idade dos alunos",
col=c("lightgreen","lightpink","lightblue"),
xlab="idade",
ylab="Freq. Absoluta",
ylim = c(0, 20),
border= FALSE)

Histograma

o histograma será utilizado para variaveis

hist(altura,
     main="altura dos alunos da 3003",
     xlab="altura(cm)",
     ylab="Freq. Absoluta",
     ylim=c(0,6),
     col="lightblue")