Coleta de dados da turma 3003

E meados do mês de março, nossa equipe especializada em dados peculiares que abrange diversos tipos de pesquisas iniciou com base nas informações dos alunos da escola João Bazet uma coleta de dados.

sexo= c ("F","F","F","F","M","F","F","M","M","F","M","M","M","M","M")
idade= c (17,17,16,18,16,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,16)
altura= c (150,158,157,167,170,169,172,176,179,179,163,179,178,170,165,170,175)

Gráficos para variáveis qualitativas

Antes de fazer o gráfico para variável sexo, precisamos realizar o tratamento da informação:

#tratamento da variável 
tabsexo = table(sexo)

tabsexo 
## sexo
## F M 
## 7 8

Ao aplicar a função table (),as informações presentesno vetor “sexo” serão quantficadas, possibilitando a contrução do gráfico.

Gráfico de setores

# Gráfico de pizza
pie (tabsexo,
     main = "sexo" ,
     col = c("blue4","green4"),
     labels = c(4,3))

Gráficos para variável quantitativas

Gráfico de barras

Para o gráfico de barras,utilizaremos a função barplot(). Porém, se fizermos o gráfico com vetoridade sem nenhum tratamento o gráfico gerado não apresentara nenhuma informação que desejamos.

#tratamento de dado

tabidade = table(idade)

tabidade
## idade
## 16 17 18 
##  3 13  1
#gráfico de barras

grafidade = barplot(tabidade,
  main = "idade dos alunos",
  col = c("purple4","turquoise3","tomato"),
  xlab = "idade",
  ylab = "Freq.Absoluta",
  ylim = c(0,20),
  border = FALSE)

Histograma

O histograma será utilizado para avaliar as variáveis quantitativas continuas. Utilizaremis a função hist().

#gráfico da altura
hist(altura,
     main = "Altura dos alunos da 3003",
     xlab = "altura(cm)",
     ylab = "Freq. Absoluta",
     ylim = c(0,10),
     col = "blue1",
     labels = T,
     breaks = seq(130,190,10),
     right = FALSE)