rm(list=ls())
gc()
## used (Mb) gc trigger (Mb) max used (Mb)
## Ncells 503760 27.0 1117192 59.7 644242 34.5
## Vcells 887758 6.8 8388608 64.0 1635170 12.5
ls()
## character(0)
library(ggplot2)
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.2.3
library(gridExtra)
## Warning: package 'gridExtra' was built under R version 4.2.3
library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following object is masked from 'package:gridExtra':
##
## combine
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.2.3
bd <- read_excel("C:/Users/Julietha Zorro M/Downloads/Libro1.xlsx")
View(bd)
El gráfico que ustedes presentan es el siguiente
tb9=table(bd$P1879)
barplot(tb9, col = c("sienna4"))
# +geom_bar(title("Razón principal por la que trabaja en forma independiente") +title(sub ="1=No encontró trabajo como asalariado 2=Por despido 3=Más independencia
# 4=Horario de trabajo más flexible 5=Se considera muy joven o muy viejo 6=Empezó su empresa o negocio
# 7=Trabaja en un negocio familiar 8=Mayor nivel de ingreso
# 9=Por tradición familiar 10=Considera que no tiene los estudios necesarios 11=Otro"))
Pueden ajustar los valores que toma la variable para que el gráfico quede ajustado así:
bd <- bd %>%
mutate(P1879a = case_when(
P1879 == 1 ~ "No encontró trabajo como asalariado",
P1879 == 2 ~ "Por despido",
P1879 == 3 ~ "Más independencia",
P1879 == 4 ~ "Horario de trabajo más flexible",
P1879 == 5 ~ "Se considera muy joven o muy viejo",
P1879 == 6 ~ "Empezó su empresa o negocio",
P1879 == 7 ~ "Trabaja en un negocio familiar",
P1879 == 8 ~ "Mayor nivel de ingreso",
P1879 == 9 ~ "Por tradición familiar",
P1879 == 10 ~ "Considera que no tiene los estudios necesarios",
P1879 == 11 ~ "Otro",
TRUE ~ as.character(P1879)
))
table(bd$P1879a,bd$P1879)
##
## 1 2 3 4 5 6 7
## Considera que no tiene los estudios necesarios 0 0 0 0 0 0 0
## Empezó su empresa o negocio 0 0 0 0 0 20 0
## Horario de trabajo más flexible 0 0 0 38 0 0 0
## Más independencia 0 0 97 0 0 0 0
## Mayor nivel de ingreso 0 0 0 0 0 0 0
## No encontró trabajo como asalariado 133 0 0 0 0 0 0
## Otro 0 0 0 0 0 0 0
## Por despido 0 2 0 0 0 0 0
## Por tradición familiar 0 0 0 0 0 0 0
## Se considera muy joven o muy viejo 0 0 0 0 31 0 0
## Trabaja en un negocio familiar 0 0 0 0 0 0 2
##
## 8 9 10 11
## Considera que no tiene los estudios necesarios 0 0 13 0
## Empezó su empresa o negocio 0 0 0 0
## Horario de trabajo más flexible 0 0 0 0
## Más independencia 0 0 0 0
## Mayor nivel de ingreso 8 0 0 0
## No encontró trabajo como asalariado 0 0 0 0
## Otro 0 0 0 10
## Por despido 0 0 0 0
## Por tradición familiar 0 6 0 0
## Se considera muy joven o muy viejo 0 0 0 0
## Trabaja en un negocio familiar 0 0 0 0
tabla <- bd %>%
select(P1879a)%>%
group_by(P1879a)%>%
summarise(Total=n())%>%
arrange(desc(Total))%>%
filter(!(is.na(P1879a)))
# Convertir la variable Localidad_aju en un factor con el orden deseado
tabla$P1879a <- factor(tabla$P1879a, levels = tabla$P1879a)
# Crear el gráfico de barras
plot1 <- ggplot(tabla, aes(x = P1879a, y = Total)) +
geom_bar(stat = "identity", fill = "skyblue") +
labs(title = "Nombre",
subtitle = "Año xxx",
caption = "Fuente: GEIH-?¿",
x = "Razon",
y = "Número personas")+
geom_text(aes(label = Total), vjust = -0.5, color = "black", size = 2) + # Agrega etiquetas de texto
theme_light()+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1,size=5.5))
plot1