Presentación
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Proyecto: Entrega 2
Descripción: En esta segunda entrega, se deetrminó una tamaño de muestra representativa y a partir de allí, se realizó histogramas, gráficos de densidad, boxplot, grafico QQ, gráficos de barras o de torta y tablas de contingencia. Distintas formas de interpretar los datos y comprender la distribución. Al final del informe se plantearon hipótesis acorde a la información obtenida.
Presentado por: Juan Sebastián Salas Lugo
Fecha: “2024-04-09”
Tamaño de Muestra
Ninguna variable se distribuye normalmente. Por lo que se precisa calcular el tamaño de muestra necesario con un nivel de confianza del 95% y un margen de error establecido, se usó la siguiente fórmula:
\[ n = \frac{{Z^2 \cdot p \cdot (1-p)}}{{E^2}} \]
De aquí obtenemos que nuestro tamaño representativo de la muestra será de 1685 observaciones
Empleados
Row
Histograma
Tipo de distribución
A partir de los gráficos represenados es posible concluir que la variable “Número de empleados” NO se distribuye normalmente.
Column
Gráfico de densidad
QQ PLOT
Boxplot
Cantidad de camas del establecimiento
Row
Histograma
Tipo de distribución
A partir de los gráficos represenados es posible concluir que la variable “Cantidad de camas del establecimiento” NO se distribuye normalmente.
Column
Gráfico de densidad
QQ PLOT
Boxplot
Mes de registro
Row
Histograma
Tipo de distribución
A partir de los gráficos represenados es posible concluir que la variable “Cantidad de camas del establecimiento” NO se distribuye normalmente.
Column
Gráfico de densidad
QQ Plot
Boxplot
Departamento
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Gráfico de barras
Gráfico de torta
#CATEGORIA
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Gráfico de barras
Gráfico de torta
Tabla de contingencia
Row
Tabla de contingencia
Nota
NOTA: Se logra resumir los registros debido a la gran cantidad de categorías que posee cada una. La tabla permite ver con más facilidad la frecuencia y ubicaciones de cada establecimiento.
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