Red, Black을 잘못 표시한 사람들

랜덤화출석부에 있는 Red, Black 과 실제 구글예습퀴즈에 올린 Red, Black 이 여전히 다른 사람들이 있어서 파악해 보았습니다. Red를 Black 이라고 한 사람의 수효(10명)와 Black을 Red 라고 한 사람의 수효(10명)가 아예 같군요. 요약의 일관성을 기하기 위하여 기대값과 표준오차를 계산해 봅니다. 70명을 랜덤하게 둘로 나누면 \(70/2\pm\sqrt70/2\)명 = 35 \(\pm\) 4.2명의 범위에 매우 잘 들어가는 것을 알 수 있습니다.

제출시간 학번 랜덤화출석부 구글예습퀴즈
2024-03-18 00:44:39 20243360 Red Black
2024-03-19 17:19:45 20233501 Black Red
2024-03-20 11:01:53 20246160 Red Black
2024-03-20 14:15:04 20222973 Red Black
2024-03-20 18:40:58 20233321 Black Red
2024-03-21 10:17:27 20227116 Red Black
2024-03-21 11:22:32 20231012 Red Black
2024-03-21 18:14:55 20232851 Red Black
2024-03-21 22:12:27 20231509 Black Red
2024-03-21 22:22:57 20236154 Black Red
2024-03-21 23:46:35 20232610 Black Red
2024-03-23 15:55:04 20243205 Red Black
2024-03-25 09:01:13 20242360 Black Red
2024-03-26 23:15:24 20245185 Red Black
2024-03-27 00:02:49 20231634 Black Red
2024-03-27 11:23:18 20202820 Red Black
2024-03-27 12:46:09 20233250 Black Red
2024-03-28 19:40:23 20233024 Red Black
2024-03-28 19:46:42 20233827 Black Red
2024-03-28 21:46:11 20171087 Black Red
  Red(구글예습퀴즈) Black(구글예습퀴즈)
Red(랜덤화출석부) 373 10
Black(랜덤화출석부) 10 378

퀴즈 응답 비교

Q1. 국세와 지방세 비중

국세와 지방세 비중(집계표)

  78:22 77:23 76:24 75:25 74:26 계
Red 30 42 49 46 216 383
Black 13 55 54 35 231 388
계 43 97 103 81 447 771
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
10.67 4 0.03052 *

국세와 지방세 비중(%)

78:22 77:23 76:24 75:25 74:26 계
5.6 12.6 13.4 10.5 58.0 100.0

Q2. 조세부담률

조세부담률(집계표)

  10% 15% 20% 25% 30% 계
Red 8 53 276 36 10 383
Black 17 27 287 45 12 388
계 25 80 563 81 22 771
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
13.05 4 0.01101 *

조세부담률(%)

10% 15% 20% 25% 30% 계
3.2 10.4 73.0 10.5 2.9 100.0

Q3. OECD 국민부담률

OECD 국민부담률(집계표)

  조세 뿐 아니라 사회보장기여금을 포함하는 모든 강제적 납부액을 명목 GDP 대비 비율로 표시한 것이다 우리나라의 국민부담률은 2010년 22.4%에서 꾸준히 상승하여 2020년 27.9%에 달하였다. OECD평균은 2010년 31.6%에서 2020년 33.5%까지 상승하였다. 프랑스와 스웨덴의 국민부담률은 꾸준히 40%를 넘고 있다. 미국의 국민부담률은 우리나라의 국민부담률보다 항상 높은 수준을 유지하고 있다. 계
Red 25 51 37 56 214 383
Black 25 59 44 35 225 388
계 50 110 81 91 439 771
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
6.276 4 0.1794

OECD 국민부담률(%)

조세 뿐 아니라 사회보장기여금을 포함하는 모든 강제적 납부액을 명목 GDP 대비 비율로 표시한 것이다 우리나라의 국민부담률은 2010년 22.4%에서 꾸준히 상승하여 2020년 27.9%에 달하였다. OECD평균은 2010년 31.6%에서 2020년 33.5%까지 상승하였다. 프랑스와 스웨덴의 국민부담률은 꾸준히 40%를 넘고 있다. 미국의 국민부담률은 우리나라의 국민부담률보다 항상 높은 수준을 유지하고 있다. 계
6.5 14.3 10.5 11.8 56.9 100.0

Q4. 과세대상 근로소득 1,200만 원

과세대상 근로소득 1,200만 원(집계표)

  952만 명 779만 명 166만 명 38만 명 계
Red 198 93 70 22 383
Black 229 79 65 15 388
계 427 172 135 37 771
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
4.867 3 0.1818

과세대상 근로소득 1,200만 원(%)

952만 명 779만 명 166만 명 38만 명 계
55.4 22.3 17.5 4.8 100.0

Q5. 소득세 실효세율

소득세 실효세율(집계표)

  0.2% 15.1% 37.4% 5.9% 계
Red 14 100 38 231 383
Black 12 85 52 239 388
계 26 185 90 470 771
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
3.652 3 0.3016

소득세 실효세율(%)

0.2% 15.1% 37.4% 5.9% 계
3.4 24.0 11.7 61.0 100.0

Q6. 기업규모별 과세 현황

기업규모별 과세 현황(집계표)

  중소기업이 신고법인수의 91%를 차지하는 데 부담하는 세액은 24.6%이다 중견기업은 신고법인수의 0.5%를 차지하는 데 부담하는 세액은 8.7%이다 상호출자제한기업은 신고법인수의 0.1%를 차지하는 데 부담하는 세액은 25.5%이다 그 외 대기업은 신고법인수의 8.3%를 차지하는 데 부담하는 세액은 41.2%이다 법인당 평균세액은 상호출자제한기업 > 그외 대기업 > 중견기업 > 중소기업의 순서로 많이 부담하였다. 계
Red 34 53 62 48 186 383
Black 30 47 51 52 208 388
계 64 100 113 100 394 771
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
3.037 4 0.5517

기업규모별 과세 현황(%)

중소기업이 신고법인수의 91%를 차지하는 데 부담하는 세액은 24.6%이다 중견기업은 신고법인수의 0.5%를 차지하는 데 부담하는 세액은 8.7%이다 상호출자제한기업은 신고법인수의 0.1%를 차지하는 데 부담하는 세액은 25.5%이다 그 외 대기업은 신고법인수의 8.3%를 차지하는 데 부담하는 세액은 41.2%이다 법인당 평균세액은 상호출자제한기업 > 그외 대기업 > 중견기업 > 중소기업의 순서로 많이 부담하였다. 계
8.3 13.0 14.7 13.0 51.1 100.0

국민부담률 적정 수준

Q7. 아일랜드와 OECD 평균

질문 내용에 의도하는 바를 담으면 어떨까요? OECD 국가 중 국민부담률이 매우 낮은 편인 아일랜드의 사례를 들어서 감세정책이 가져온 긍정적적인 효과에 대해서 설명하고 우리나라의 바람직한 조정 방향은 무엇이냐고 묻는 것을 Red, 감세 정책이 가져온 부정적인 효과에 대해서 설명하고 우리나라의 바람직한 조정 방향은 무엇이냐고 묻는 것을 Black 에 배치했을 때, 설명이 영향을 미치지 않으면 Red 와 Black에 차이가 없어야 할텐데 집계결과는 어떻게 나오고 있나요? 분명히 영향을 미치고 있는 것으로 보입니다. 통계적으로 매우 유의한 차이가 관찰되고 있습니다. 감세정책의 효과가 긍정적이라고 설명한 Red 에서는 낮춰야 한다는 응답이, 감세정책의 효과가 부정적이라고 설명한 Black 에서는 높여야 한다는 응답이 높게 나온 것을 볼 수 있고, 따라서 p-value 가 엄청나게 작은 값을 보여주고 있습니다.

Red

Black

집계표

  낮춰야 한다 높여야 한다 모름/무응답 계
Red(감세의 긍정적효과 설명) 173 117 93 383
Black(감세의 부정적 효과 설명) 73 199 116 388
계 246 316 209 771
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
64.43 2 1.021e-14 * * *

% 비교

  낮춰야 한다 높여야 한다 모름/무응답 계
Red(감세의 긍정적효과 설명) 45.2 30.5 24.3 100.0
Black(감세의 부정적 효과 설명) 18.8 51.3 29.9 100.0

Mosaic Plot

제출 시간의 분포

과제 제출이 제출 기간 마지막 날에 몰린다는 것을 시각적으로 보여주고 싶어서 하나 추가하였습니다. 아직은 학기초라 덜 한데, 중반 이후가 되면 마지막 날, 그것도 오후2시부터 몰리는 현상을 관찰할 수 있습니다. 여기서조차 랜덤화 효과를 관찰할 수 있네요. p-value 에 유의해 주세요. 제출시간과 관련한 두 가지 현상에 대해서도 여러분의 생각을 들어보고 싶습니다. 첫째, 랜덤화 효과. 둘쨰, 마감날에 몰리는 현상.

일 단위 마감 시간으로부터 제출 시간의 분포

분포표 (Red, Black 은 닮았는가?)

일 단위
  [0,1] (1,2] (2,3] (3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10] (10,11] (11,12] (12,13] (13,14]
Red 60 44 22 31 17 16 15 45 38 25 34 17 11 8
Black 79 38 26 17 19 10 12 40 44 27 37 16 18 5
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
12.6 13 0.4792

막대그래프

Mosaic Plot