Tabla de Productos y Precios

# Santiago Diez
# Juan Rivero
# Agustín Rodriguez
# Tomás Boismene
# Lucas Patiri


# Crear un data frame con los productos y precios
productos <- data.frame(
  Producto = c("PC1", "PC2", "PC3", "PC4"),
  Precio = c(1000000, 800000, 1200000, 950000)
)

# Tutorial básico de R

# 1. Asignación de variables
# Puedes asignar valores a variables utilizando el operador <- o =
x <- 5
y = 10

# 2. Operaciones aritméticas
suma <- 3 + 4
resta <- 7 - 2
multiplicacion <- 5 * 2
division <- 10 / 2
potenciacion <- 2^3

# 3. Vectores
# Los vectores son una colección ordenada de elementos del mismo tipo.
vector_numerico <- c(1, 2, 3, 4, 5)
vector_caracter <- c("a", "b", "c", "d", "e")

# 4. Funciones
# R tiene muchas funciones integradas que puedes usar para realizar tareas específicas.
# Por ejemplo, la función mean() calcula la media de un conjunto de números.
numeros <- c(1, 2, 3, 4, 5)
media <- mean(numeros)

# 5. Data frames
# Los data frames son estructuras de datos bidimensionales que se usan para almacenar conjuntos de datos.
# Puedes crear data frames utilizando la función data.frame().
edades <- c(25, 30, 35)
nombres <- c("Juan", "María", "Pedro")
df <- data.frame(Edad = edades, Nombre = nombres)

# 6. Indexación de vectores y data frames
# Puedes acceder a elementos individuales de un vector o data frame utilizando corchetes [].
primer_elemento <- vector_numerico[1]
nombre_primera_fila <- df[1, "Nombre"]

# 7. Gráficos
# R es conocido por su capacidad para generar gráficos de alta calidad.
# Puedes crear gráficos utilizando funciones como plot(), hist(), barplot(), entre otras.

# Ahora que hemos cubierto algunos conceptos básicos, ¡puedes empezar a explorar más sobre R!


# Imprimir la tabla
knitr::kable(productos, format = "html")

Producto	Precio
PC1	1000000
PC2	800000
PC3	1200000
PC4	950000