## tibble [63 × 2] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Week      : chr [1:63] "W01 2023" "W02 2023" "W03 2023" "W04 2023" ...
##  $ Demand Qty: num [1:63] 1197000 2202130 2008500 1288500 1036500 ...
##  - attr(*, "na.action")= 'omit' Named int 33
##   ..- attr(*, "names")= chr "33"
##      Week             Demand Qty     
##  Length:63          Min.   :      0  
##  Class :character   1st Qu.: 708150  
##  Mode  :character   Median :1068640  
##                     Mean   :1065190  
##                     3rd Qu.:1414000  
##                     Max.   :2510000

Prueba de Normalidad Kolmogorov Smirnov Datos 31MS

Hipotesis Nula= La variable sigue una distribución normal. Hipotesis Alterna=la Variable no tiene distribución normal P-Value > 5% Se acepta la hipotesis Nula.

## 
##  Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) normality test
## 
## data:  Datos$`Demand Qty`
## D = 0.058231, p-value = 0.8599

## tibble [64 × 2] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Week      : chr [1:64] "W01 2023" "W02 2023" "W03 2023" "W04 2023" ...
##  $ Demand Qty: num [1:64] 398000 150000 1039500 255000 259000 ...
##      Week             Demand Qty     
##  Length:64          Min.   :      0  
##  Class :character   1st Qu.: 141875  
##  Mode  :character   Median : 274000  
##                     Mean   : 296449  
##                     3rd Qu.: 443700  
##                     Max.   :1039500

Prueba de Normalidad Kolmogorov Smirnov Datos GS

Hipotesis Nula= La variable sigue una distribución normal. Hipotesis Alterna=la Variable no tiene distribución normal P-Value < 5% Se rechaza la hipotesis Nula.

## 
##  Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) normality test
## 
## data:  Datos$`Demand Qty`
## D = 0.10658, p-value = 0.06827

## tibble [64 × 2] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Week      : chr [1:64] "W01 2023" "W02 2023" "W03 2023" "W04 2023" ...
##  $ Demand Qty: num [1:64] 549500 850500 1122000 457500 313500 ...
##      Week             Demand Qty     
##  Length:64          Min.   :      0  
##  Class :character   1st Qu.: 245625  
##  Mode  :character   Median : 388750  
##                     Mean   : 419151  
##                     3rd Qu.: 574125  
##                     Max.   :1122000

Prueba de Normalidad Kolmogorov Smirnov Datos 31MS A46

Hipotesis Nula= La variable sigue una distribución normal. Hipotesis Alterna=la Variable no tiene distribución normal P-Value < 5% Se rechaza la hipotesis nula.

## 
##  Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) normality test
## 
## data:  Datos$`Demand Qty`
## D = 0.086332, p-value = 0.2782

## tibble [64 × 2] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Week      : chr [1:64] "W01 2023" "W02 2023" "W03 2023" "W04 2023" ...
##  $ Demand Qty: num [1:64] 307500 869500 393500 242500 351000 ...
##      Week             Demand Qty    
##  Length:64          Min.   :     0  
##  Class :character   1st Qu.: 79100  
##  Mode  :character   Median :211250  
##                     Mean   :221070  
##                     3rd Qu.:326250  
##                     Max.   :869500

Prueba de Normalidad Kolmogorov Smirnov Datos 31MS A07LV1

Hipotesis Nula= La variable sigue una distribución normal. Hipotesis Alterna=la Variable no tiene distribución normal P-Value < 5% Se rechaza la hipotesis nula

## 
##  Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) normality test
## 
## data:  Datos$`Demand Qty`
## D = 0.11596, p-value = 0.03232

## tibble [64 × 2] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Week      : chr [1:64] "W01 2023" "W02 2023" "W03 2023" "W04 2023" ...
##  $ Demand Qty: num [1:64] 128000 105500 126000 192000 0 ...
##      Week             Demand Qty    
##  Length:64          Min.   :     0  
##  Class :character   1st Qu.:     0  
##  Mode  :character   Median : 56250  
##                     Mean   : 83834  
##                     3rd Qu.:143125  
##                     Max.   :350000

Prueba de Normalidad Kolmogorov Smirnov Datos 31MS A07LV1

Hipotesis Nula= La variable sigue una distribución normal. Hipotesis Alterna=la Variable no tiene distribución normal P-Value < 5% Se rechaza la hipotesis nula.

## 
##  Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) normality test
## 
## data:  Datos$`Demand Qty`
## D = 0.1809, p-value = 1.902e-05

## tibble [64 × 2] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Week      : chr [1:64] "W01 2023" "W02 2023" "W03 2023" "W04 2023" ...
##  $ Demand Qty: num [1:64] 212000 376630 367000 396500 372000 ...
##      Week             Demand Qty     
##  Length:64          Min.   :      0  
##  Class :character   1st Qu.: 131875  
##  Mode  :character   Median : 290750  
##                     Mean   : 303766  
##                     3rd Qu.: 387875  
##                     Max.   :1255000

Prueba de Normalidad Kolmogorov Smirnov Datos 31MS A03VL1

Hipotesis Nula= La variable sigue una distribución normal. Hipotesis Alterna=la Variable no tiene distribución normal P-Value < 5% Se rechaza la hipoteisis nula.

## 
##  Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) normality test
## 
## data:  Datos$`Demand Qty`
## D = 0.14423, p-value = 0.002061