| periodo | id_nombramiento_contrato | id_funcionario | fecha_nacimiento | sexo | pais | id_entidad_o_servicio | entidad_o_servicio | id_dependencia | dependencia_entidad | materia_siaper_trl | calidad_modalidad | tipo_calidad_modalidad | cargo | grado | nivel | categoria | planta | escala_de_remuneraciones | naturaleza_del_cargo | fecha_desde | fecha_hasta | monto_mensual_cod_trabajo | monto_total_honorarios | numero_cuotas | horas_contrato_dot | id_unidad_desempenio | unidad_desempenio | localidad_otra_dependencia_reparticion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2012 | 111788702 | 1395551 | 1961-05-02 | MASCULINO | CHILE | 182 | MINISTERIO DE VIVIENDA Y URBANISMO | -1 | NA | NA | CONTRATADO - PRORROGA CONTRATO | CONTRATA | AUXILIAR | 21° | NA | NA | CONTRATADOS SIN PLANTA | ESCALA UNICA DE SUELDOS | NA | 2012-01-01 | 2012-12-31 | NA | NA | NA | 44 | NA | NA | SERVIU REGION DE COQUIMBO |
| 2012 | 112057537 | 1859488 | 1979-08-02 | FEMENINO | CHILE | 182 | MINISTERIO DE VIVIENDA Y URBANISMO | -1 | NA | NA | CONTRATADO - PRORROGA CONTRATO | CONTRATA | PROFESIONAL | 11° | NA | NA | PROFESIONALES | ESCALA UNICA DE SUELDOS | NA | 2012-01-01 | 2012-12-31 | NA | NA | NA | 44 | NA | NA | SEREMI DE ATACAMA |
| 2012 | 111788713 | 693182 | 1967-11-03 | MASCULINO | CHILE | 182 | MINISTERIO DE VIVIENDA Y URBANISMO | -1 | NA | NA | CONTRATADO - PRORROGA CONTRATO | CONTRATA | ADMINISTRATIVO | 15° | NA | NA | CONTRATADOS SIN PLANTA | ESCALA UNICA DE SUELDOS | NA | 2012-01-01 | 2012-12-31 | NA | NA | NA | 44 | NA | NA | SERVIU REGION DE COQUIMBO |
| 2012 | 112846853 | 1682804 | 1986-07-08 | FEMENINO | CHILE | 182 | MINISTERIO DE VIVIENDA Y URBANISMO | -1 | NA | NA | CONTRATADO - PRORROGA CONTRATO | CONTRATA | PROFESIONAL | 11° | NA | NA | PROFESIONALES | ESCALA UNICA DE SUELDOS | NA | 2012-01-01 | 2012-12-31 | NA | NA | NA | 44 | NA | NA | DEPTO RR HH |
| 2012 | 112042961 | 617950 | 1969-07-10 | MASCULINO | CHILE | 182 | MINISTERIO DE VIVIENDA Y URBANISMO | -1 | NA | NA | CONTRATADO - PRORROGA CONTRATO | CONTRATA | PROFESIONAL | 7° | NA | NA | PROFESIONALES | ESCALA UNICA DE SUELDOS | NA | 2012-01-01 | 2012-12-31 | NA | NA | NA | 44 | NA | NA | SEREMI REGION DEL MAULE |
| 2012 | 112062710 | 1440170 | 1971-09-11 | MASCULINO | CHILE | 182 | MINISTERIO DE VIVIENDA Y URBANISMO | -1 | NA | NA | CONTRATADO - PRORROGA CONTRATO | CONTRATA | AUXILIAR | 20° | NA | NA | AUXILIARES | ESCALA UNICA DE SUELDOS | NA | 2012-01-01 | 2012-12-31 | NA | NA | NA | 44 | NA | NA | NA |
Estructura Ocupacional del Estado Central de Chile (2012-2023)
Análisis inicial de los datos proporcionados por Contraloría usando lenguaje de programación R
1 Introducción
1.1 Presentación
El presente documento contiene avances y reflexiones sobre el procesamiento de los datos referentes a la Estructura Ocupacional del Estado Central de Chile (2012-2023). Estos datos fueron entregados por la Contraloría General de la República; su procesamiento y análisis se enmarcan en la ejecución del proyecto Fondecyt regular N° 1231868 ¿Tiene Chile un servicio civil profesional e imparcial?, siendo Investigador Responsable el profesor Enrique Rajevic y Coinvestigador el profesor Nicolás Fleet.
Para realizar este trabajo se confeccionó un flujo de validación y análisis reproducible, utilizando como herramienta el lenguaje de programación R. Ello permite contar con un paso a paso documentado y reproducible de todos los procesos de manipulación de los datos, cuestión que faculta una rápida actualización y potencial escalabilidad de los procedimientos.
Para facilitar la visualizacion de los datos, este documento de trabajo se ha construido en formato HTML. Además de la visualización en línea, se puede contar con el informe como archivo: en tal caso, se sugiere descargar el documento y ejecutar su visualización con cualquier explorador de internet (Chrome, Edge, Mozilla, etc.).
- Se ha escogido este formato pues permite una interacción más directa e interactiva con los resultados, que de otra manera es difícil de transmitir en un documento estático (tipo PDF).
2 Validez interna de la información
2.1 Vistazo a la base de datos entregada por Contraloría
A continuación en la Tabla 1 se presenta un vistazo a la estructura interna de la base de datos, visualizando los primeros seis casos; en la parte inferior de la caja hay una barra de desplazamiento que permite recorrer todas las variables:
2.2 Eliminación de casos sin información
Tomando conjuntamente las variables de interés (tipo_calidad_modalidad y calidad_modalidad) es posible identificar 5.697 casos sin información (Tabla 2 y Tabla 3). Se excluyen por tanto del análisis.
| tipo_calidad_modalidad | frec |
|---|---|
| Total | 229.977 |
| CONTRATA | 126.338 |
| PLANTA TITULAR | 68.186 |
| CONTRATO HONORARIO | 26.725 |
| NA | 5.697 |
| CODIGO DEL TRABAJO | 3.031 |
| calidad_modalidad | frec |
|---|---|
| Total | 229.977 |
| CONTRATADO - PRORROGA CONTRATO | 94.366 |
| A SUMA ALZADA | 26.627 |
| CONTRATADO | 21.383 |
| TITULAR - ENCASILLAMIENTO | 16.964 |
| TRASPASO | 16.870 |
| PROMOCIÓN | 12.610 |
| CONTRATO DE REEMPLAZO | 10.585 |
| TITULAR - NOMBRAMIENTO | 10.179 |
| TITULAR - ASCENSO | 8.850 |
| NA | 5.697 |
| CONTRATO CODIGO DEL TRABAJO | 3.027 |
| SUPLENTE | 1.587 |
| LIBERACION GUARDIAS NOCTURNAS | 504 |
| NOMBRAMIENTO TITULAR ALTA DIRECCIÓN PÚBLICA | 242 |
| PRORROGA DIRECTIVO AFECTO AL ARTICULO 8 DE LA LEY N 18.834 | 140 |
| TITULAR | 75 |
| AGENTE PUBLICO A SUMA ALZADA | 67 |
| REBAJA HORARIA | 61 |
| PRÓRROGA NOMBRAMIENTO TRANSITORIO Y PROVISIONAL ALTA DIRECCIÓN PÚBLICA | 37 |
| RENOVACIÓN NOMBRAMIENTO TITULAR ALTA DIRECCIÓN PÚBLICA | 36 |
| ASIMILADO A GRADO | 26 |
| NOMBRAMIENTO TRANSITORIO Y PROVISIONAL | 21 |
| SUBROGANTE | 10 |
| RENTA GLOBAL | 5 |
| CONTRATO INDEFINIDO | 3 |
| SERVIDOR DE HECHO | 3 |
| CONTRATADO A PRUEBA | 1 |
| CONTRATO PLAZO FIJO | 1 |
2.3 Dilemas del registro original: duplicación de casos
Una segunda consideración sobre la base de datos provista por Contraloría, es la existencia de una abundante cantidad de registros duplicados: esto es, filas del registro que presentan la misma información. En base a una primera identificación manual, a continuación pueden observarse ejemplos de tal situación. El primer ejemplo (Figura 1) muestra la situación de casos duplicados simples, esto es, un registro que se repite pero que en su duplicación no contiene información adicional.
El siguiente segundo ejemplo (Figura 2) muestra la situación de casos duplicados parciales, esto es, casos que se repiten pero que presentan información diferenciada. Para su deduplicación, ello supone evaluar de manera lógica cual caso retener, según las variables relevantes para el análisis. En esta situación, puede presumirse que hay una movimiento interno del personal, por ejemplo: cambios de posición laboral, ascensos o descensos en la modalidad de contratación.
Siguiendo las recomendaciones de la literatura especializada en Ciencia de Datos, una base de datos correctamente ordenada para análisis debería cumplir con, al menos, un requisito fundamental. Este es el de estructurarse según la premisa “un registro, un caso”. Ello supone, además, que la información contenida en las variables sea mutuamente excluyente (Wickham, 2014).
2.4 Procedimiento para la de-duplicación de la base
La situación de acentuada duplicación de casos de la base de datos provista por Contraloría supuso construir un procedimiento computacional de de-duplicación del registro. Para llegar a una estructura de un caso por año se diseñaron dos identificadores únicos ampliados, cuyo uso iterativo se describe a continuación.
| id_a | id_b |
|---|---|
| 2012_1395551_CONTRATA | 2012_1395551 |
| 2012_1859488_CONTRATA | 2012_1859488 |
| 2012_693182_CONTRATA | 2012_693182 |
| 2012_1682804_CONTRATA | 2012_1682804 |
| 2012_617950_CONTRATA | 2012_617950 |
| 2012_1440170_CONTRATA | 2012_1440170 |
Los pasos realizados en el proceso de de-duplicación fueron los siguientes:
- Construcción de identificadores ampliados, en dos variantes (Tabla 4):
- Identificador A:
periodo + id_funcionario + tipo_calidad_modalidad. - Identificador B:
periodo + id_funcionario.- En ambas iteraciones se considera la variable
periodopues así se puede iterar sobre la base completa, sin tener que segmentar por año.
- En ambas iteraciones se considera la variable
- Identificador A:
- Identificar y excluir casos duplicados exactamente iguales en base a Identificador A.
- Identificar casos duplicados según Identificador B y seleccionar versión de mayor tipo de contratación (
tipo_calidad_modalidad). Ello permite conservar la información referida al tipo más alto de contratación (eg. planta en relación a contrata).
2.5 Resumen de la validación interna del registro
Los pasos anteriores permitieron identificar y excluir de la base a 32.583 casos duplicados. Otros 7 casos que no presentaban información para la variable entidad_o_servicio se excluyeron del registro. Se preservan diez variables significativas tanto para el proceso de validación como para análisis posteriores. La base de datos válida cuenta con 191.690 casos, lo que corresponde a un 83,35% de los casos de la base original.
| periodo | nombramiento_contrato | funcionarios_original | dif_registro | funcionarios_a | funcionarios_b | delta_a_original_ratio | delta_b_original |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2012 | 15.601 | 12.805 | 2.796 | 14.648 | 12.805 | 14,4 | 0 |
| 2013 | 15.518 | 13.159 | 2.359 | 14.612 | 13.159 | 11,0 | 0 |
| 2014 | 15.688 | 13.433 | 2.255 | 14.781 | 13.433 | 10,0 | 0 |
| 2015 | 16.285 | 13.770 | 2.515 | 15.139 | 13.770 | 9,9 | 0 |
| 2016 | 16.987 | 14.295 | 2.692 | 15.646 | 14.295 | 9,5 | 0 |
| 2017 | 19.158 | 16.419 | 2.739 | 17.779 | 16.419 | 8,3 | 0 |
| 2018 | 20.582 | 17.257 | 3.325 | 18.362 | 17.257 | 6,4 | 0 |
| 2019 | 20.193 | 17.472 | 2.721 | 18.545 | 17.472 | 6,1 | 0 |
| 2020 | 20.569 | 17.847 | 2.722 | 18.938 | 17.847 | 6,1 | 0 |
| 2021 | 22.376 | 19.760 | 2.616 | 20.748 | 19.760 | 5,0 | 0 |
| 2022 | 21.196 | 18.149 | 3.047 | 19.123 | 18.149 | 5,4 | 0 |
| 2023 | 20.127 | 17.331 | 2.796 | 18.204 | 17.331 | 5,0 | 0 |
| Total | 224.280 | 191.697 | 32.583 | 206.525 | 191.697 | 97,2 | 0 |
Como se observa en la Tabla 5, la base de datos original presenta aproximadamente 3.000 casos dplicados en cada período. Al considerar la cantidad de casos únicos según el id_a (periodo + id_funcionario + tipo_calidad_modalidad), se logran identificar entre 1.000 a 2.000 casos únicos adicionales en cada período (funcionarios_a), cuestión relevante como mecanismo de validación computacional del registro, que permite no perder información relevante.
Asimismo, al observar un ratio entre esta ambas cantidades (funcionarios únicos en la base original versus el identificador ampliado), en la columna delta_a_original_ratio, se observa que conforme avanza el período del registro, la cantidad de casos duplicados disminuye de algo más del 14% en 2012 al 5% en 2023. En suma, la calidad del registro mejora conforme avance el tiempo.
Una vez realizados los procedimientos ya descritos, se cuenta con una base de datos validada para propósitos de análisis. Es tal conjunto de información el que se utiliza de aquí en más.
3 Validación externa de la información
3.1 Comparacion con datos provenientes de DIPRES
Para contar con una medida de la validez externa de los datos recibidos, se construyó una comparación con los datos provistos por DIPRES (2024) en relación al personal disponible del Gobierno Central (según ministerios y servicios). Esto pues, considerando la totalidad de la información provista por Contraloría, la base de datos válida resultante no parece estar restringida al personal de la dotación (ver Tabla 3). Así, con el objetivo de no perder (a priori) información que puede ser de utilidad para ulteriores análisis, se prioriza una comparación en la escala de mayor disponibilidad de los datos para construir indicadores de validación externa del registro disponible.
Es importante anotar que la clasificación de servicios provista por Contraloría (variable entidad_o_servicio, ver Tabla 1) no se adecua en su totalidad al organigrama administrativo a nivel de ministerios y servicios que presenta DIPRES (2024). Ello se observa en dos situaciones de manera principal:
- Existen variados casos donde hay una afiliación institucional de nivel ministerial, sin que se encuentre en la base de datos información que permita precisar la dependencia al servicio específico dentro de cada ministerio.
- Algo similar ocurre con casos codificados como secretarías regionales ministeriales (Seremis), que no presentan una afiliación institucional que permita su comparación con los servicios reportados por DIPRES (2024).
La siguiente tabla ofrece una mirada general de los casos presentes en la base de datos validada, desagregando a nivel de servicio al interior de cada ministerio. Cuando es preciso, se detallan los casos sin claridad del servicio que representan mediante un “Sin definir”; al mismo tiempo, se indican los casos que son Seremis.
| servicio | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ministerio Secretaría General de la Presidencia de la República | ||||||||||
| Sin definir - Subecretaría General de la Presidencia | 303 | 327 | 407 | 391 | 394 | 443 | 380 | 378 | 387 | 465 |
| Ministerio de Hacienda | ||||||||||
| 01 Secretaría y Administración General, Min. Hacienda | 6 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| Sin definir - Ministerio de Hacienda | 2 | 1 | NA | NA | NA | 1 | 1 | 1 | NA | 2 |
| Sin definir - Subsecretaría de Hacienda | 413 | 410 | 387 | 364 | 353 | 365 | 328 | 345 | 345 | 389 |
| Ministerio de Salud | ||||||||||
| 09 Subsecretaría de Salud Pública | 5137 | 5229 | 5190 | 5266 | 5283 | 5845 | 5906 | 5973 | 7448 | 5249 |
| 25 Servicio de Salud Valparaíso - San Antonio | 4733 | 4858 | 5104 | 5339 | 5557 | 5723 | 5982 | 6302 | 6747 | 6983 |
| Seremis - Ministerio de Salud | 35 | 19 | 16 | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 8 | 8 |
| Sin definir - Ministerio de Salud | 1 | 2 | NA | NA | NA | 1 | 1 | 3 | 2 | 3 |
| Ministerio de Vivienda y Urbanismo | ||||||||||
| 01 Subsecretaría de Vivienda y Urbanismo | 2245 | 2363 | 2496 | 2478 | 4255 | 3256 | 2896 | 2805 | 2809 | 2734 |
| Seremis - Ministerio de Vivienda y Urbanismo | 144 | 89 | 59 | 43 | 41 | 40 | 29 | 29 | 26 | 26 |
| Sin definir - Ministerio de Vivienda y Urbanismo | 3 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 1 |
| Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género | ||||||||||
| 02 Servicio Nacional de la Mujer y la Equidad de Género | 136 | 128 | 106 | 401 | 434 | 441 | 426 | 459 | 456 | 435 |
| 01 Subsecretaría de la Mujer y la Equidad de Género | NA | NA | NA | NA | 89 | 167 | 163 | 171 | 174 | 177 |
| Seremis - Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 1 | 1 | NA | NA |
| Sin definir - Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 |
| Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio | ||||||||||
| 01 Subsecretaría de las Culturas y las Artes | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 866 | 1238 | 1257 | 1244 | 1283 |
| 02 Subsecretaría del Patrimonio Cultural | NA | NA | 1 | NA | NA | 1 | 32 | 36 | 35 | 39 |
| Sin definir - Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio | NA | NA | NA | NA | NA | 87 | 75 | 73 | 73 | 349 |
| Seremis - Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 1 | 1 |
Ahora bien, considerando los servicios que si presentan posibilidad de comparación con la información provista por DIPRES (2024), la Tabla 7 presenta una medida porcentual de la relación (división) entre los casos provistos por Contraloría y el personal disponible reportado por DIPRES (2024), a tal escala.
| servicio | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio | ||||||||||
| 01 Subsecretaría de las Culturas y las Artes | NA | NA | NA | NA | NA | 66.976025 | 89.064748 | 84.875084 | 101.468189 | 92.5685426 |
| 02 Subsecretaría del Patrimonio Cultural | NA | NA | NA | NA | NA | 4.347826 | 91.428571 | 100.000000 | 89.743590 | 100.0000000 |
| Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género | ||||||||||
| 02 Servicio Nacional de la Mujer y la Equidad de Género | NA | NA | NA | 92.1839080 | 96.0176991 | 98.218263 | 94.456763 | 102.000000 | 105.069124 | 101.8735363 |
| 01 Subsecretaría de la Mujer y la Equidad de Género | NA | NA | NA | NA | 63.5714286 | 105.031447 | 97.604790 | 100.588235 | 103.571429 | 105.3571429 |
| Ministerio de Vivienda y Urbanismo | ||||||||||
| 01 Subsecretaría de Vivienda y Urbanismo | 111.138614 | 116.1750 | 119.7122302 | 122.7340267 | 148.4129752 | 131.928687 | 121.273032 | 121.376028 | 123.690004 | 126.5740741 |
| Ministerio de Salud | ||||||||||
| 09 Subsecretaría de Salud Pública | 121.155660 | 124.4407 | 120.3617811 | 116.1959400 | 117.4260947 | 115.513834 | 113.971440 | 45.349632 | 48.597155 | 53.4521385 |
| 25 Servicio de Salud Valparaíso - San Antonio | 102.070304 | 103.8478 | 100.8895039 | 106.2487562 | 105.5059806 | 98.553470 | 101.769309 | 91.003610 | 94.390039 | 98.1447646 |
| Ministerio de Hacienda | ||||||||||
| 01 Secretaría y Administración General, Min. Hacienda | 1.954397 | 1.2500 | 0.9646302 | 0.9615385 | 0.9836066 | 1.010101 | 1.027397 | 1.060071 | 1.067616 | 0.8695652 |
Según la tabla anterior, en términos generales es posible afirmar que los procedimientos de validación del registro entregado por Contraloría resultaron de manera exitosa. En distintos casos se observa una tasa de validación externa cercana al 100%: ello implica que mediante el trabajo de procesamiento computacional ya diseñado, es posible transformar el registro de Contraloría en una base de datos válida para efectos de análisis. Así, el resultado del proceso de validación externa a nivel de servicios disponibles, puede resumirse atendiendo a cuatro situaciones.
- Existen casos donde se logra una validación externa casi perfecta. En distintos años, la tasa de validación asume valores del 100% o muy cercanos a tal cifra. Ejemplo: Servicio de Salud Valparaíso - San Antonio.
- Asimismo, hay casos donde la tasa de representación se encumbra por sobre el 100%. Como hemos dicho, ello debería poder ajustarse al realizar un filtro más fino del registro a partir de la variable
calidad-modalidad(ver Tabla 3). Ejemplo: Subsecretaría de Vivienda y Urbanismo. - Hay casos donde la tasa de validación externa es variable. Oscila de manera exitosa alrededor del 100%, pero también alcanza tasas menores y cercanas al 50%. Ello debería buscar aclararse con Contraloría, toda vez que pareciera que la entrega de casos para estos servicios no es homogénea para todos los años del registro. Ejemplo: Subsecretaría de Salud Pública.
- Finalmente, hay servicios donde se alcanza una muy baja tasa de validez externa (con valores cercanos al 1%) para todos los años del registro. Ello también debería aclararse con Contraloría, pues pareciera haber una situación de “sub reporte” de casos para estos servicios. Ejemplo: Secretaría y Administración General, Min. Hacienda.
Adicionalmente, agregando la información a escala ministerial, la siguiente tabla (Tabla 8) presenta la misma medida porcentual que representa la relación (división) entre los casos provistos por Contraloría y el personal disponible reportado por DIPRES (2024), a tal escala. Como puede observarse, aquí el rendimiento de la tasa de validación externa es menor, cuestión entendible en la medida que no se cuenta con la totalidad de registros para cada ministerio.
| ministerio | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MINISTERIO SECRETARÍA GENERAL DE LA PRESIDENCIA DE LA REPÚBLICA | 103,8 | 87,9 | 111,2 | 106,0 | 103,4 | 143,8 | 109,5 | 105,9 | 85,8 | 124,3 |
| MINISTERIO DE HACIENDA | 4,1 | 4,0 | 3,6 | 3,2 | 3,1 | 3,2 | 2,8 | 3,0 | 3,1 | 3,5 |
| MINISTERIO DE SALUD | 7,6 | 7,1 | 6,9 | 7,0 | 6,9 | 6,6 | 6,6 | 5,6 | 6,1 | 5,3 |
| MINISTERIO DE VIVIENDA Y URBANISMO | 36,9 | 38,3 | 36,9 | 36,6 | 63,0 | 49,6 | 43,1 | 42,0 | 42,0 | 42,1 |
| MINISTERIO DE LA MUJER Y LA EQUIDAD DE GÉNERO | NA | NA | NA | 77,9 | 88,3 | 100,5 | 95,6 | 101,9 | 104,8 | 103,2 |
| MINISTERIO DE LAS CULTURAS, LAS ARTES Y EL PATRIMONIO | NA | NA | NA | NA | NA | 32,0 | 41,2 | 40,4 | 43,3 | 51,8 |
4 Diseño de resultados: personal a nivel general
Efectuado el proceso de evaluación de la validez de la información disponible, partir de la base de datos resultante del proceso de validación, se procedió a calcular resultados que permitan caracterizar las dinámicas de interés.
4.1 Cálculo de resultados e indicadores según año e institución
Con el objeto de facilitar la construcción de indicadores a futuro, así como la construcción de una plataforma digital interactiva para la divulgación de estos datos, se calcularon (como puede observarse en la @ig-tabla-resultados) indicadores para cada combinación de periodos e instituciones.
Así, se cuenta con una tabla de indicadores que permiten su caracterización desagregada según periodo e institucion. Ello se utiliza para sintetizar distintos indicadores de interés. Las siguientes tablas muestran su diseño inicial. Debe considerarse que por las razones ya anotadas en los apartados anteriores estos resultados no son representativos del personal empleado en el Gobierno Central de Chile. Suponen más bien un ejemplo inicial de cómo podrían visualizarse los resultados definitivos con propósitos de divulgación.
4.2 General: personal absoluto por ministerio
| ministerio | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ministerio Secretaría General de la Presidencia de la República | 245 | 303 | 327 | 407 | 391 | 394 | 443 | 380 | 378 | 387 | 465 | 341 |
| Ministerio de Hacienda | 455 | 421 | 415 | 390 | 367 | 356 | 369 | 332 | 349 | 348 | 394 | 373 |
| Ministerio de Salud | 9.740 | 9.906 | 10.108 | 10.310 | 10.614 | 10.849 | 11.578 | 11.898 | 12.287 | 14.205 | 12.243 | 11.831 |
| Ministerio de Vivienda y Urbanismo | 2.243 | 2.392 | 2.454 | 2.555 | 2.521 | 4.296 | 3.296 | 2.925 | 2.834 | 2.836 | 2.761 | 2.589 |
| Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género | 121 | 136 | 128 | 106 | 401 | 523 | 611 | 591 | 632 | 631 | 614 | 588 |
| Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 954 | 1.345 | 1.367 | 1.353 | 1.672 | 1.609 |
| Total | 12.805 | 13.159 | 13.433 | 13.770 | 14.295 | 16.419 | 17.251 | 17.471 | 17.847 | 19.760 | 18.149 | 17.331 |
4.3 General: variación (interanual) de personal, por ministerio
| ministerio | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ministerio Secretaría General de la Presidencia de la República | NA | 23,7 | 7,9 | 24,5 | -3,9 | 0,8 | 12,4 | -14,2 | -0,5 | 2,4 | 20,2 | -26,7 |
| Ministerio de Hacienda | NA | -7,5 | -1,4 | -6,0 | -5,9 | -3,0 | 3,7 | -10,0 | 5,1 | -0,3 | 13,2 | -5,3 |
| Ministerio de Salud | NA | 1,7 | 2,0 | 2,0 | 2,9 | 2,2 | 6,7 | 2,8 | 3,3 | 15,6 | -13,8 | -3,4 |
| Ministerio de Vivienda y Urbanismo | NA | 6,6 | 2,6 | 4,1 | -1,3 | 70,4 | -23,3 | -11,3 | -3,1 | 0,1 | -2,6 | -6,2 |
| Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género | NA | 12,4 | -5,9 | -17,2 | 278,3 | 30,4 | 16,8 | -3,3 | 6,9 | -0,2 | -2,7 | -4,2 |
| Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio | NA | 0,0 | 0,0 | 100,0 | -50,0 | 0,0 | 95.300,0 | 41,0 | 1,6 | -1,0 | 23,6 | -3,8 |
4.4 General: % personal que permanece (interanual), por ministerio
| ministerio | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ministerio Secretaría General de la Presidencia de la República | NA | 61,7 | 70,3 | 47,7 | 77,2 | 83,5 | 77,4 | 61,1 | 76,5 | 82,9 | 63,4 | 68,6 |
| Ministerio de Hacienda | NA | 74,8 | 76,9 | 77,4 | 84,2 | 86,2 | 76,4 | 80,4 | 81,7 | 87,9 | 71,3 | 80,7 |
| Ministerio de Salud | NA | 89,5 | 88,5 | 87,6 | 88,4 | 89,7 | 84,4 | 88,1 | 86,8 | 78,0 | 89,6 | 90,4 |
| Ministerio de Vivienda y Urbanismo | NA | 79,8 | 87,5 | 78,9 | 88,1 | 53,0 | 86,9 | 83,1 | 86,9 | 90,2 | 90,1 | 90,2 |
| Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género | NA | 44,9 | 46,9 | 57,5 | 20,9 | 70,2 | 78,1 | 78,7 | 81,6 | 92,1 | 92,3 | 87,8 |
| Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio | NA | 100,0 | 100,0 | 50,0 | 100,0 | 100,0 | 0,1 | 60,5 | 84,2 | 91,7 | 72,5 | 88,4 |
4.5 General: % personal que ingresa (interanual), por institución
| ministerio | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ministerio Secretaría General de la Presidencia de la República | NA | 38,3 | 29,7 | 52,3 | 22,8 | 16,5 | 22,6 | 38,9 | 23,5 | 17,1 | 36,6 | 31,4 |
| Ministerio de Hacienda | NA | 25,2 | 23,1 | 22,6 | 15,8 | 13,8 | 23,6 | 19,6 | 18,3 | 12,1 | 28,7 | 19,3 |
| Ministerio de Salud | NA | 10,5 | 11,5 | 12,4 | 11,6 | 10,3 | 15,6 | 11,9 | 13,2 | 22,0 | 10,4 | 9,6 |
| Ministerio de Vivienda y Urbanismo | NA | 20,2 | 12,5 | 21,1 | 11,9 | 47,0 | 13,1 | 16,9 | 13,1 | 9,8 | 9,9 | 9,8 |
| Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género | NA | 55,1 | 53,1 | 42,5 | 79,1 | 29,8 | 21,9 | 21,3 | 18,4 | 7,9 | 7,7 | 12,2 |
| Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio | NA | 0,0 | 0,0 | 50,0 | 0,0 | 0,0 | 99,9 | 39,5 | 15,8 | 8,3 | 27,5 | 11,6 |
4.6 General: % personal que sale (interanual), por institución
| ministerio | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ministerio Secretaría General de la Presidencia de la República | NA | 19,1 | 22,3 | 32,7 | 26,9 | 15,7 | 11,5 | 55,5 | 24,1 | 14,7 | 19,8 | 67,7 |
| Ministerio de Hacienda | NA | 33,3 | 24,6 | 29,0 | 22,1 | 16,9 | 20,1 | 30,7 | 13,5 | 12,4 | 17,0 | 24,9 |
| Ministerio de Salud | NA | 8,8 | 9,5 | 10,4 | 8,8 | 8,2 | 9,3 | 9,2 | 10,0 | 8,5 | 26,4 | 13,1 |
| Ministerio de Vivienda y Urbanismo | NA | 13,9 | 9,9 | 17,1 | 13,2 | 5,6 | 43,4 | 29,6 | 16,3 | 9,7 | 12,6 | 16,5 |
| Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género | NA | 44,1 | 59,4 | 63,2 | 5,5 | 6,5 | 7,5 | 24,7 | 11,9 | 8,1 | 10,4 | 16,7 |
| Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio | NA | 0,0 | 0,0 | 0,0 | 100,0 | 0,0 | 0,0 | 10,4 | 14,2 | 9,3 | 8,4 | 15,5 |
5 Diseño de resultados: personal a honorarios
5.1 Honorarios: variación (interanual) de personal, por institución
| ministerio | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ministerio Secretaría General de la Presidencia de la República | NA | 50,0 | 6,9 | 47,1 | -5,2 | -10,1 | 0,0 | -14,1 | -1,1 | -8,8 | 51,5 | -48,8 |
| Ministerio de Hacienda | NA | -26,9 | -1,5 | -2,3 | -10,9 | -3,5 | 3,6 | -34,2 | 12,0 | 6,0 | 28,1 | -12,3 |
| Ministerio de Salud | NA | 15,6 | 10,4 | 6,9 | 6,0 | -6,0 | 32,6 | -14,5 | -14,1 | 42,2 | -30,6 | -61,3 |
| Ministerio de Vivienda y Urbanismo | NA | 5,1 | -6,5 | -1,4 | 4,2 | 292,2 | -51,4 | -34,7 | -23,0 | -6,7 | -16,8 | -21,1 |
| Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género | NA | 0,0 | 45,2 | -37,7 | 71,1 | -7,7 | -10,0 | -16,7 | -11,1 | -7,5 | 21,6 | -44,4 |
| Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 530,8 | -6,6 | -8,9 | -2,3 | -10,3 |
5.2 Honorarios: ingresos absolutos (comparación interanual) a carrera funcionaria
La siguiente tabla muestra la cantidad de personal a honorarios que, junto con permanecer como persona (id_funcionario) en clave interanual, presenta una categoría contractual superior en el año de referencia (contrata o planta).
| ministerio | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ministerio Secretaría General de la Presidencia de la República | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Ministerio de Hacienda | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Ministerio de Salud | NA | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 3 | 0 | 6 | 2 | 0 |
| Ministerio de Vivienda y Urbanismo | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
En los datos provistos, este fenómeno parece ser bastante escaso.
6 Conclusiones
Como se ha mostrado, existen variados desafíos para lograr asegurar la factibilidad de los análisis así como la validez de la información preliminar proporcionada por Contraloría. Con todo, es posible afirmar que el trabajo de programación computacional realizado permite asegurar la consistencia y validez interna del registro, demostrar su validez externa y construir los resultados necesarios para efectos del análisis.
A continuación se sintetizan los argumentos en relación tanto a la cuestión de la validez de la información como a la factibilidad de los análisis; asimismo, se proponen algunas recomendaciones para el diálogo futuro con la institución proveedora de la información (Contraloría).
6.1 Validez de la información
Las siguientes cuatro consideraciones configuran las principales conclusiones en relación a la validez de los datos analizados:
Primero, existe una situación de alta duplicación de casos que ha sido controlada mediante el trabajo computacional. No obstante, resultaría conveniente indagar en las razones administrativas que explican tal crecimiento espurio del registro entregado por Contraloría.
- En específico, se sugiere evaluar la posibilidad de acceder a mayor información para explicar la duplicación de casos en el registro original. ¿Se podría tratar de registros válidos pero en variables a las cuales este equipo de investigación no tuvo acceso?
Segundo, la información entregada según servicios (dependencias al interior de ministerios) del Gobierno Central resulta coincidente en alta medida con lo reportado por DIPRES (2024). Si bien hay situaciones diferenciadas según servicio, existe una fracción relevante de casos donde se logra una validación externa casi perfecta, cuestión que permite darle continuidad a esta estrategia de producción de datos en el marco del proyecto Fondecyt regular N° 1231868, ¿Tiene Chile un servicio civil profesional e imparcial?.
- Con todo, se sugiere aclarar con Contraloría si hubo algún filtro específico al procesar la extracción de información, toda vez que pareciera que la entrega de casos para los distintos servicios no es homogénea en todos los años del registro.
En tercer término existe una decisión pendiente referida a un filtrado inicial de la base de datos, con el propósito de ajustar la validación de datos buscando acercar el conjunto de información a lo publicado por DIPRES (2024). Se propone realizar esa operación teniendo a la vista la información definitiva a utilizar, considerando las categorías de respuesta presentadas en la Tabla 3 y buscando su adecuación a criterios de validación externa, sea el Personal de la Dotación o bien el Personal Disponible reportado por DIPRES (2024) a nivel de cada servicio.
Finalmente, es importante anotar que la clasificación de servicios provista por Contraloría (variable entidad_o_servicio, ver Tabla 1) no se adecua en su totalidad al organigrama administrativo a nivel de ministerios y servicios que presenta DIPRES (2024). Existen variados casos donde hay una afiliación institucional de nivel ministerial abstracta, sin que se encuentre en la base de datos información que permita precisar la dependencia al servicio específico dentro de cada ministerio. Algo similar ocurre con casos codificados como secretarías regionales ministeriales, que no presentan una afiliación institucional que permita su comparación con los servicios reportados por DIPRES (2024)
- Una posible sugerencia para el trabajo futuro con Contraloría es asegurar una mejora en la codificación de la variable
entidad_o_servicio, ajustandola al organigrama utilizado por DIPRES. Esto con el objetivo de posibilitar una validación externa integral a nivel de servicio y a la vez mejorar la calidad del registro trabajado por Contraloría.
6.2 Factibilidad de los análisis
En términos generales puede concluirse que los objetivos de análisis requeridos por el proyecto Fondecyt son realizables a partir de la información facilitada por Contraloría gracias al flujo de procesamiento computacional diseñado. A continuación, se sintetizan cinco conclusiones en relación a esta dimensión del trabajo realizado.
Primero, dentro de la desprolijidad del registro entregado por Contraloría, se trata de una base de datos altamente estandarizada por lo que se pueden programar operaciones computacionales para efectuar su procesamiento y análisis de manera sistemática.
Segundo, bajo el supuesto de que futuras entregas de información mantendrán inalterada la estructura del registro, el trabajo de programación computacional hasta acá realizado permitirá procesar rápidamente nuevas rondas de información. Ello también puede extenderse pensando en una actualización anual del registro. Debido a ello, es fundamental asegurar con Contraloría criterios estandarizados para la entrega de información que permitan asegurar la homogeneidad del formato de datos y así asegurar una rápida escalabilidad del trabajo computacional realizado.
Tercero. Con la información válida lograda es posible calcular distintos indicadores de interés, a nivel general, según las instituciones que componen al gobierno central y según diferentes calidades jurídicas del vínculo laboral. Ello permitirá cumplir con los objetivos sustantivos de análisis del proyecto de investigación.
En cuarto lugar, el esquema de agregación que se ha utilizado para el cálculo de resultados permitirá construir fácilmente una aplicación computacional para la divulgación de estos indicadores en el futuro (tipo Observatorio del Empleo Público en Chile). Un ejemplo puede ser la siguiente Shiny App que realiza consultas en línea sobre una base de datos macroeconómicos de Estados Unidos.
Quinto. Para procesar un volumen de información de mayor envergadura (como el que debería resultar de una entrega de datos referida a la totalidad del Gobierno Central), así como para disponibilizar de manera pública una interface web para la consulta de resultados, se sugiere considerar el pago de un servidor remoto. Esto pues los requerimientos computacionales para el procesamiento de la base aumentarán exponencialmente al aumentar la envergadura del registro, en una medida que un computador de escritorio no tendrá la capacidad de abarcar. Una opción viable son los servicios de server denominados Cloud y Shiny app que ofrece Posit.
6.3 Recomendaciones para el diálogo posterior con Contraloría
Existen variadas recomendaciones que pueden hacerse para el diálogo ulterior con Contraloría. Todas ellas suponen la necesidad de aumentar la calidad de la solicitud y la entrega de información.
Primero. Asegurar la entrega de casos con informacion completa para las variables de interés (entidad_o_servicio, tipo_calidad_modalidad y calidad_modalidad) evitando así una duplicación espuria del registro. Si bien hemos demostrado poder manejar tal desprolijidad de registro, puede ser una consideración de interés para Contraloría en la perspectiva de contribuir a mejorar la calidad de su base de datos.
En segundo término, podría tomarse la decisión de solicitar los datos referidos o bien al personal disponible (dentro de la dotación) o bien a la dotación efectiva (excluyendo contrataciones transitorias) de manera explícita. Ello para facilitar la comparación / validación con lo compilado anualmente por DIPRES (2023;2024). Si bien hemos mostrado una manera de asegurar la validez externa del registro, una decisión explícita por parte de Contraloría puede ayudar a clarificar el alcance del conjunto de información recibido.
Tercero. Asegurar que se entregue la totalidad de información para todos los servicios disponibles. En caso inverso, si hay un procedimiento de muestreo al entregar la información, se sugiere solicitar a Contraloría la explicitación de sus criterios de decisión para la selección de registros.
En cuarto lugar, se sugiere trabajar con Contraloría la posibilidad de acceder a una base de datos de-duplicada. Esto implica excluir de la base de datos los registros duplicados y construir un registro basado en el principio un registro, un caso (Wickham, 2014). Según lo propuesto en este documento de trabajo es posible hacer una limpieza de datos duplicados en dos fases considerando las variables de interés para el análisis: a) duplicaciones simples; b) duplicaciones parciales, dejando como caso válido una combinación lógica de valores. Si bien hemos mostrado que el procesamiento computacional diseñado permite corregir estas imprecisiones del registro puede ser una consideración de interés para Contraloría en la perspectiva de contribuir a mejorar la calidad de su base de datos.
7 Referencias
- DIPRES (2023, junio). Anuario Estadístico del Empleo Público en el Gobierno Central (2013-2022).
- DIPRES (2024). Bases de Datos con información sobre Personal del Gobierno Central 2011-2022
- Ruiz, Felipe (2024). USA economics database: visualization. Shiny App Example.
- Wickham, Hadley (2014). Tidy Data. Journal of Statistical Software, 59(1), Article 1. En línea.
8 Anexo
8.1 Definiciones conceptuales
Según DIPRES (2023) la dotación efectiva de personal es el conjunto de personas que mantienen una relación jurídico-laboral de carácter permanente con el sector público. De acuerdo a esta definición, se incluyen las siguientes relaciones laborales: 1) personal de planta; 2) personal a contrata; 3) personal contratado a honorarios asimilado a grado; 4) personal en modalidad de jornal y otro personal permanente. Según tal definición, de la dotación efectiva se excluye al personal que cumple funciones transitorias.
Ahora bien, el personal disponible considera a la totalidad de presonas contratadas por las instituciones del gobierno central, incluyendo tanto puestos de trabajo permanentes como transitorios. Es la suma, por tanto de la dotación efectiva más el personal fuera de la dotación.
8.2 Variable grado
| Freq | % Valid | % Valid Cum. | % Total | % Total Cum. | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1-B | 1 | 0.00065 | 0.00065 | 0.00052 | 0.00052 |
| 10° | 9563 | 6.20918 | 6.20983 | 4.98878 | 4.98931 |
| 11° | 5005 | 3.24970 | 9.45953 | 2.61099 | 7.60029 |
| 12° | 10226 | 6.63966 | 16.09919 | 5.33465 | 12.93495 |
| 13° | 9208 | 5.97868 | 22.07786 | 4.80359 | 17.73854 |
| 14° | 9869 | 6.40786 | 28.48572 | 5.14842 | 22.88695 |
| 15° | 9095 | 5.90531 | 34.39103 | 4.74464 | 27.63159 |
| 16° | 9760 | 6.33709 | 40.72812 | 5.09155 | 32.72315 |
| 17° | 4828 | 3.13478 | 43.86290 | 2.51865 | 35.24180 |
| 18° | 6451 | 4.18858 | 48.05148 | 3.36533 | 38.60713 |
| 19° | 6056 | 3.93211 | 51.98359 | 3.15927 | 41.76639 |
| 1B | 10 | 0.00649 | 51.99008 | 0.00522 | 41.77161 |
| 1C | 3 | 0.00195 | 51.99203 | 0.00157 | 41.77318 |
| 1º | 13 | 0.00844 | 52.00047 | 0.00678 | 41.77996 |
| 20° | 9487 | 6.15983 | 58.16030 | 4.94914 | 46.72909 |
| 21° | 4017 | 2.60820 | 60.76850 | 2.09557 | 48.82466 |
| 22° | 10328 | 6.70588 | 67.47439 | 5.38787 | 54.21253 |
| 23° | 10083 | 6.54681 | 74.02119 | 5.26006 | 59.47259 |
| 24° | 2754 | 1.78815 | 75.80934 | 1.43669 | 60.90928 |
| 25° | 3015 | 1.95761 | 77.76696 | 1.57285 | 62.48213 |
| 26° | 84 | 0.05454 | 77.82150 | 0.04382 | 62.52595 |
| 27° | 187 | 0.12142 | 77.94291 | 0.09755 | 62.62351 |
| 28° | 403 | 0.26166 | 78.20458 | 0.21024 | 62.83374 |
| 29° | 12 | 0.00779 | 78.21237 | 0.00626 | 62.84000 |
| 2º | 803 | 0.52138 | 78.73375 | 0.41891 | 63.25891 |
| 30° | 24 | 0.01558 | 78.74933 | 0.01252 | 63.27143 |
| 3º | 753 | 0.48892 | 79.23825 | 0.39282 | 63.66425 |
| 4° | 1707 | 1.10834 | 80.34659 | 0.89050 | 64.55475 |
| 5° | 9880 | 6.41500 | 86.76159 | 5.15416 | 69.70891 |
| 6° | 4194 | 2.72313 | 89.48472 | 2.18791 | 71.89681 |
| 7° | 4117 | 2.67313 | 92.15786 | 2.14774 | 74.04455 |
| 8° | 5682 | 3.68928 | 95.84713 | 2.96416 | 77.00871 |
| 9° | 4539 | 2.94713 | 98.79427 | 2.36789 | 79.37660 |
| NO | 68 | 0.04415 | 98.83842 | 0.03547 | 79.41207 |
| NO APLICA GRADO | 1 | 0.00065 | 98.83907 | 0.00052 | 79.41259 |
| SIN GRADO | 1647 | 1.06938 | 99.90845 | 0.85920 | 80.27179 |
| VII | 116 | 0.07532 | 99.98377 | 0.06051 | 80.33231 |
| XIV | 12 | 0.00779 | 99.99156 | 0.00626 | 80.33857 |
| XVII | 13 | 0.00844 | 100.00000 | 0.00678 | 80.34535 |
| <NA> | 37676 | 19.65465 | 100.00000 | ||
| Total | 191690 | 100.00000 | 100.00000 | 100.00000 | 100.00000 |
8.3 Variable naturaleza del cargo
| Freq | % Valid | % Valid Cum. | % Total | % Total Cum. | |
|---|---|---|---|---|---|
| ALTA DIRECCION PUBLICA, 1º NIVEL | 187 | 0.7235 | 0.7235 | 0.0976 | 0.0976 |
| ALTA DIRECCION PUBLICA, 2º NIVEL | 213 | 0.8241 | 1.5477 | 0.1111 | 0.2087 |
| CARGO CARRERA | 349 | 1.3504 | 2.8980 | 0.1821 | 0.3907 |
| DE CARRERA | 21344 | 82.5846 | 85.4827 | 11.1346 | 11.5254 |
| DE CARRERA ART 8° LEY 18834 | 1258 | 4.8675 | 90.3502 | 0.6563 | 12.1816 |
| DE EXCLUSIVA CONFIANZA | 1346 | 5.2080 | 95.5581 | 0.7022 | 12.8838 |
| DESIGNACION REGULAR | 2 | 0.0077 | 95.5659 | 0.0010 | 12.8849 |
| ESPECIAL | 1146 | 4.4341 | 100.0000 | 0.5978 | 13.4827 |
| <NA> | 165845 | 86.5173 | 100.0000 | ||
| Total | 191690 | 100.0000 | 100.0000 | 100.0000 | 100.0000 |