Maestría en Ecohidrología
Universidad de Cuenca
http://www.ucuenca.edu.ec/maestria-ecohidrologia/

Daniela Ballari (PhD)
daniela.ballari@ucuenca.edu.ec
http://www.researchgate.net/profile/Daniela_Ballari/publications

Curso completo en: http://rpubs.com/daniballari/analisis_espacial_indice



En este material aprenderás a instalar paquetes en R.

La primera opción es intalar paquetes indiviales como rgdal, que utilizaremos para trabajar con geoinformación. La función para ello es install.packages().

install.packages("rgdal")
install.packages(c("sp", "rgeos"))

Una vez que el paquete se ha instalado, se debe cargar en el espacio de trabajo para poder utilizar sus funciones. Esto se hace con la función library() o require()

library(rgdal)
## Loading required package: sp
## rgdal: version: 1.0-7, (SVN revision 559)
##  Geospatial Data Abstraction Library extensions to R successfully loaded
##  Loaded GDAL runtime: GDAL 1.11.2, released 2015/02/10
##  Path to GDAL shared files: C:/Users/dani/Documents/R/win-library/3.2/rgdal/gdal
##  GDAL does not use iconv for recoding strings.
##  Loaded PROJ.4 runtime: Rel. 4.9.1, 04 March 2015, [PJ_VERSION: 491]
##  Path to PROJ.4 shared files: C:/Users/dani/Documents/R/win-library/3.2/rgdal/proj
##  Linking to sp version: 1.2-0

La segunda opción es cargar todos los paquetes que dispone una vista en R. Una vista o “views” es una agrupación de paquetes de una determinada temática. Puedes explorar los views disponibles en: http://cran.r-project.org/web/views/

En nuestro caso, el view que nos interesa es “Spatial” que contiene los siguientes paquetes: http://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html.

Para instalar todos los paquetes de esta vista se procede como se indica a continuación. Por favor considera que esta instalación tomará mucho tiempo (dependiendo de la conexión a internet puede tardar mas de una hora), ya que se descargarán de internet e instalarán todos los paquetes disponibles en la vista.

Precaución: Sólo ejecuta las siguientes lineas si es que dispones del tiempo necesario.

install.packages("ctv")
library(ctv)
install.views("Spatial")

En este curso utilizaremos las siguientes librerías. Por favor instarlas y revisar la ayuda de R para conocer las funcionalidades principales de cada una.

sp, datos vectoriales
rgdal, lectura datos raster
rgeos, analisis vectorial
ggplot2, visualización
latticeExtra, visualización
ggmap, visualización con capas google
maptools, herramientas para geoinformación
ggsn, escala gráfica y norte con ggplot
raster, datos y análisis raster
plyr, combinacion de datos
hydroGOF,calidad en datos hidrologicos
gstat, geoestadística
RSAGA, geomorfometría

Otras vistas y temas de interes son:
Analysis of Ecological and Environmental Data
EcoHydRology
Hidrología 1
Hidrología 2 - State of R in Hydrological Modelling
Hidrología 3

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