Resumen

El presente documento expone el análisis cuantitativo y cualitativo de una base de datos asociada a un conjunte de empleados. Se hace enfásis en la evolución temporal de las variables estudiadas y también en la distribución por genéros de las diversas variables categóricas estudiadas.

Análisis general

En primer lugar la base de datos permite estudiar diversos aspectos de la población trabajadora. Por ejemplo, es posible estudiar el nivel de formación académico de los individuos, lo cual se expone a través de la siguiente tabla de frecuencias:

NIVEL ACADÉMICO FRECUENCIA
BÁSICA PRIMARIA Y SECUNDARIA 527
DOCTORADO 16
ESPECIALIZACIÓN 168
ESPECIALIZACIONES CLINICAS EN MEDICINA HUMANA Y ODONTOLOGIA 6
MAESTRÍA 93
PROFESIONAL UNIVERSITARIO 287
SIN NIVEL ACADÉMICO 234
TÉCNICA PROFESIONAL 120
TECNOLÓGICA 109
VACANTE 61

La representación gráfica de este conjunto de datos se expone a continuación:

Como se puede evidenciar claramente, el mayor grado académico que tiene la mayoría de la población es el de BÁSICA PRIMARIA Y SECUNDARIA con un total de 527 personas, mientras que sólo se tiene un total de 16 doctores.

Por otra parte, también es posible análizar la distribución de la cantidad de hombres y mujeres para el total de cargos. Este resultado se expone en el gráfico presentado a cotinuación, donde F hace referencia a femenino, M hace referencia a másculino y un punto (.) indica que no está reportado.

Como se puede evidenciar, los porcentajes de trabajadores hombres y mujeres no distan en un gran valor.

Existen muchas más variables categóricas que se pueden estudiar a partir de los datos obtenidos, sin embargo, una que puede causar particular interés es la distribución de los diferentes cargos entre los miembros de la comunidad trabajadora, esto se expresa levemente en el siguiente diagráma de árbol:

De este gráfico se puede identificar que los cargos que tienen más miembros son los de “SECRETARIA EJECUTIVA”, “AUXILIAR ADMINISTRATIVO” y “OPERADOR CALIFICADO”, existiendo otros cargos que claramente tendrán un sólo integrante, como lo es el de “VICERRECTOR”.

Análisis de evolución temporal

Los datos obtenidos permiten también realizar un análisis de la evolución en el tiempo de los cargos, es decir, cuándo entró una persona y en general, la antiguedad de todos los miembros de esta comunidad. Así pues, mediante los gráficos y datos que se exponen a continuación es posible caracterizar dos procesos:

## 1. Las tendencias en ingreso y servicio de los empleados a lo largo del tiempo
## 2. La evolución de la distribución de cargos entre hombres y mujeres a lo largo del tiempo.

Esto se puede evidenciar a partir del siguiente gráfico de dispersión, que muestra la evolución de la cantidad de personas que ingresaron en cada año que se tiene reportado en la base de datos, de acuerdo al género.

Se observa entonces que en general, la distribución de personas que ingresaron a través de los años fue similar tanto si se dividen los datos en un subconjunto de hombres como en un subconjunto de mujeres. Adicionalmente, el promedio de años de antiguedad para hombres es de 18.80578 años, mientras que para las mujeres es de 16.78378. Para esto se realizó un histograma que muestra la cantidad de personas en función del intervalo de años que lleva en su cargo. Así mismo, esta evolución temporal hace posible el estudio de la distribución de antiguedades para todo el personal reportado en la base de datos. Esto se muestra en la siguiente figura:

## [1] 4.211619
## [1] 53.16712

Si ahora se trabaja con las densidades, es posible establecer que la distribución de trabajadores por intervalo de antiguedad parece seguir una función de distribución de probabilidad gamma. Así se evidencia en la siguiente figura donde se muestra el histograma en densidades y su correspondiente ajuste:

Los parámetros de este ajuste fueron de \(\alpha = 1.2289903 \pm 0.038676613\) y \(\beta = 0.0695044 \pm 0.002684205\).

Relaciones entre variables y análisis por subgrupos

Es posible cuestionarse si un par de las variables como lo son los AÑOS DE SERVICIO y el NOMBRE DEL CARGO están relacionadas. Esto se puede estudiar en una primera aproximación mediante una gráfica de dispersión, como la que se muestra a continuación:

## [1] "numeric"

Como se puede apreciar, no parece haber una relación inmediata entre estas dos variables. Esto puede ser confirmado por un análisis ANOVA cuyos parámetros no resultan ser confiables.

Finalmente, es posible estudiar los diferentes subgrupos disponibles en la base de datos. A continuación se presenta una tabla con el promedio y la desviación estándar de la antiguedad de los empleados por cargo.

NOMBRECARGO mean std
ASESOR 11.5615555 9.281249
ASISTENTE ADMINISTRATIVO 11.3946184 10.611448
AUXILIAR ADMINISTRATIVO 17.8302327 14.098145
AUXILIAR DE LABORATORIO CLÍNICO 12.8767123 NA
AUXILIAR DE SERVICIOS GENERALES 27.0393303 10.094478
AUXILIAR EN SALUD ORAL 24.9490107 11.004946
CAJERO 13.0742466 9.787905
CAPELLÁN 8.1287671 2.239494
CELADOR 23.2904110 14.633880
CONDUCTOR MECÁNICO 22.0068493 9.681956
COORDINADOR 21.4445967 10.267127
COORDINADOR ADMINISTRATIVO 2.2934932 2.217779
DECANO 22.2488169 8.117554
DIRECTOR 20.9967123 9.108466
DIRECTOR DE CENTRO 13.5561644 NA
DUQUISTA 21.0780822 2.869110
EDUCADOR DE ENSEÑANZA BÁSICA Y MEDIA 25.9979452 5.568263
EDUCADOR DE ENSEÑANZA BÁSICA Y MEDIA CON TITULO DE MAESTRÍA 11.4300274 6.032516
EDUCADOR DE ENSEÑANZA BÁSICA Y MEDIA LICENCIADO/ PROFESIONAL CON ESPECIALIZACIÓN 7.3710372 5.732647
EDUCADOR DE ENSEÑANZA BÁSICA Y MEDIA LICENCIADO/ PROFESIONAL SIN ESPECIALIZACIÓN 5.9642009 5.902523
ENFERMERO AUXILIAR 21.6678843 15.920875
ESCOLTA 34.6547945 NA
GERENTE NACIONAL 0.2958904 NA
INSTRUCTOR 13.6870390 12.284888
JARDINERO 19.9342466 5.043787
JEFE DE DIVISIÓN 13.2908874 10.176260
JEFE DE GRUPO 25.1578082 14.763842
JEFE DE OFICINA 10.0974560 9.381304
JEFE DE SECCIÓN 19.6873059 12.949682
JEFE DE UNIDAD 15.1267123 10.921957
MÉDICO U ODONTÓLOGO ESPECIALISTA 14.3418471 11.050373
OFICIAL DE ALBAÑILERÍA 21.2931507 7.584453
OFICIAL DE JARDINERÍA 29.0361644 4.635795
OFICIAL DE PINTURA 13.6863014 3.244942
OFICIAL DE PLOMERÍA 15.6589041 10.959028
OPERADOR DE EQUIPO DE SISTEMAS 17.9935758 13.482847
OPERARIO CALIFICADO 19.0321117 11.712477
PROFESIONAL ESPECIALIZADO 16.5306849 12.151666
PROFESIONAL UNIVERSITARIO 13.3939824 10.585239
PROGRAMADOR DE SISTEMAS 33.1534247 2.026419
SECRETARIA EJECUTIVA 15.7639762 13.402040
SECRETARIA PRIVADA 8.0438356 9.736764
SECRETARIO ACADÉMICO 36.8054795 NA
SECRETARIO DE FACULTAD 6.9881279 3.893861
SECRETARIO DE SEDE 14.1424658 NA
TECNÓLOGO 18.0276582 10.131965
TESORERO 4.0164384 NA
TÉCNICO ADMINISTRATIVO 17.3857975 11.977603
TÉCNICO OPERATIVO 21.8480506 13.633366
VICERRECTOR 26.1506849 NA