Com base no All Weather Portfolio, verificar a performance dos ativos para cada ciclo de mercado.
Datação dos ciclos no Brasil
Datação trimestral
Datação mensal
Selecionar os ativos de interesse e verificar se existe alguma relação de performance desses ativos com os ciclos de mercado.
Nos Estados Unidos, tradicionalmente, o NBER (National Bureau Economic Research), através do Business Cycle Dating Bureau ´s Committee, sinaliza a fase do ciclo vigente para a economia americana, a partir de indicadores antecedentes e coincidentes de produção industrial, emprego, renda real e vendas.
No Brasil, o Comitê de Datação de Ciclos Econômicos (CODACE), criado em 2004, é considerado referência para determinar a cronologia dos ciclos econômicos brasileiros. É composto por 8 membros especialistas de diferentes instituições.
Na literatura, temos muitos trabalhos que utilizam a datação de ciclos econômicos desenvolvido por Bry and Boschan (1971) e estendido por Harding and Pagan (2002). Em resumo, o método considera algumas regras impostas ao comportamento de uma série temporal para classificar picos e vales. Não há necessidade de remover a tendência de uma série temporal para analisar os ciclos de negócios dado que é possível localizar os pontos de reversão visualmente por gráfico.
O algoritmo BBQ é uma adaptação para dados trimestrais do algoritmo proposto por Bry and Boschan (1971), que originalmente buscou reproduzir a datação de ciclos econômicos oferecidos pelo NBER por meio de observações em frequência mensal. Os resultados encontrados ficam bastante próximos aos do CODACE.
Basicamente, o algoritmo proposto por Harding and Pagan (2002) realiza a datação dos ciclos de negócios a partir de um conjunto de restrições (censoring rules) a fim de determinar pares adjacentes de máximos e mínimos locais que caracterizam turning points nas flutuações cíclicas.
As fases de expansão e recessão são contabilizadas apenas se completarem, no mínimo, 2 trimestres de duração, enquanto os ciclos completos precisam durar, no mínimo, 5 trimestres. Esses são os valores adotados como parâmetros por Harding and Pagan (2002). O algoritmo existe apenas na linguagem R com o pacote BCDating.
Foi utilizada a série do PIB a preços de mercado (série encadeada do índice de volume trimestral com ajuste sazonal, média de 1996 = 100), disponível no SIDRA/IBGE.
Foram identificadas 4 recessões, sendo a última em 2020. Comparando com os resultados do CODACE, apenas a recessão do 4º trimestre de 1997 ao 1º trimestre de 1999 não foi detectada pelo algoritmo.
O gráfico abaixo mostra as datas de recessão identificadas. A tabela mostra os picos e os vales. O primeiro pico, como dito anteriormente, não foi identificado pelo algoritmo.
O gráfico abaixo trás a visão da variação do PIB com o trimestre imediatamente anterior, mostrando os pontos de vale nos destaques em vermelho na tabela ao lado.
| picos | vales |
|---|---|
| 2001 Q1 | 2001 Q4 |
| 2002 Q4 | 2003 Q2 |
| 2008 Q3 | 2009 Q1 |
| 2014 Q1 | 2016 Q4 |
| 2019 Q4 | 2020 Q2 |
O gráfico de variação contra o trimestre imediatamente anterior deixa mais claro os pontos de quebra notados no gráfico acima. A tabela ao lado destaca em vermelho os vales com as variações ocorridas.
| Tri. | Indice | QoQ |
|---|---|---|
| 2001 Q1 | 113.5 | 0.3 |
| 2001 Q4 | 112.1 | -0.5 |
| 2002 Q4 | 117.9 | 1.0 |
| 2003 Q2 | 116.6 | -0.8 |
| 2008 Q3 | 151.5 | 1.5 |
| 2009 Q1 | 143.9 | -1.3 |
| 2014 Q1 | 176.9 | 0.8 |
| 2016 Q4 | 162.7 | -0.1 |
| 2019 Q4 | 171.8 | 0.8 |
| 2020 Q2 | 153.3 | -8.8 |
O gráfico do PIB no ano contra ano também confirmam as dinâmicas das datas de datações dos ciclos.
Para as datações mensais, o algoritmo de Harding and Pagan (2002), adaptado do paper de Bry and Boschan (1971) não poderá ser utilizado pois ele considera apenas série temporais trimestrais.
Portanto, para dados mensais, utilizaremos o próprio algoritmo de Bry and Boschan (1971). Esse algoritmo foi criado pelo NBER no início de 70, é um dos métodos mais usados para se determinar picos (máximos locais) e vales (mínimos locais) em séries temporais.
O procedimento de datação pode ser resumido em seis passos:
Determinação e substituição de outliers;
Determinação de turning points (TPs) em uma curva média móvel de 12 meses;
Refinamento dos TPs determinados em 2 com uso da curva de Spencer;
Refinamento dos TPs determinados em 3 com uso de uma série de média móveis cujo número de meses é determinado pelo critério de “meses de dominância cíclica”;
Identificação de máximos e mínimos locais na série original (sem suavização);
Restrições de duração (15 meses para ciclo completo e 5 meses para uma fase de ciclo).
O CODACE também utiliza esse algoritmo para fazer as datações do ciclo econômico com base no IBC-Br, porém, eles também utilizam um algoritmo “melhorado” do paper de Mönch and Uhlig (2004), onde existe uma melhora do algoritmo para aplicações dos dados nos EUA. De qualquer forma, o CODACE em seus estudos aplicaram os dois algoritmos e ambos resultaram nas mesmas datações cíclicas.
Por questão de praticidade, primeiramente, vamos aplicar o algoritmo de Bry and Boschan (1971) para entender como as datações do IBC-Br e do IPCA se comportam. Aqui vale um ponto de atenção pois as datações identificadas, embora façam sentido econômico, não batem exatamente com as datações que o CODACE encontrou.
O algortimo de Bry and Boschan (1971) existe apenas na linguagem R e foi desenvolvido por Paulo Grahl.
| picos | vales |
|---|---|
| 2008-08 | 2009-01 |
| 2013-12 | 2016-12 |
| 2019-10 | 2020-04 |
| picos_codace | vales_codace |
|---|---|
| 2008-06 | 2008-12 |
| 2011-03 | 2011-10 |
Podemos ver como se comportam as datações dos ciclos econômicos com relação aos dados do PIB mensal que são elaborados pelo IBRE/FGV. Nota-se que os resultados ficaram bastante em linha com os picos e vales que foram encontrados na série do IBC-Br.
| picos | vales |
|---|---|
| 2008-07 | 2008-12 |
| 2014-03 | 2016-12 |
| 2019-10 | 2020-04 |
Considerando os ciclos econômico encontrados para a atividade (PIB trimestral e mensal e IBC-Br), temos as datas de recessões abaixo delimitadas.
Percebe-se que, em linhas gerais, utilizando dados mensais ou trimestrais o resultado é muito próximo. Sendo assim, podemos seguir com dados mensais para termos uma maior granuralidade na análise.
| PIB_Trimestral | PIB_mensal | IBC_Br |
|---|---|---|
| 2001 Q1 a 2001 Q4 | ||
| 2002 Q4 a 2003 Q2 | ||
| 2008 Q3 a 2009 Q1 | agosto/08 a janeiro/09 | julho/08 a dezembro/08 |
| 2014 Q1 a 2016 Q4 | dezembro/13 a dezembro/16 | março/14 a dezembro/16 |
| 2019 Q4 a 2020 Q2 | outubro/19 a abril/20 | outubro/19 a abril/20 |
(próximo passo)