Introducción

En este ejemplo, analizaremos los datos de un estudio relacionado con el comportamiento humano. Utilizaremos la prueba no paramétrica U de Mann-Whitney para comparar dos grupos independientes y determinar si existen diferencias significativas entre ellos.

Carga de datos

Primero, carguemos los datos del estudio en R.

# Datos de ejemplo
grupo1 <- c(5, 7, 8, 9, 10, 12)
grupo2 <- c(6, 8, 10, 11, 13, 15)

Test de Normalidad

qqnorm(grupo1)
qqline(grupo1)

Prueba U de Mann-Whitney

La prueba U de Mann-Whitney es una prueba no paramétrica que se utiliza para comparar dos grupos independientes. Esta prueba es útil cuando los supuestos para una prueba paramétrica, como la prueba t de Student, no se cumplen. Por ejemplo, cuando los datos no siguen una distribución normal.

La hipótesis nula de la prueba U de Mann-Whitney establece que no hay diferencia entre las medianas de los dos grupos. La hipótesis alternativa indica que sí existe una diferencia entre las medianas.

Apliquemos la prueba U de Mann-Whitney a nuestros datos:

# Realizar la prueba U de Mann-Whitney
resultado <- wilcox.test(grupo1, grupo2)
resultado
## 
##  Wilcoxon rank sum test with continuity correction
## 
## data:  grupo1 and grupo2
## W = 11, p-value = 0.2963
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

La salida muestra el valor de la estadística U de Mann-Whitney, el valor de p (p-value) y un resumen de los datos.

Interpretación de resultados

El valor de p indica la probabilidad de obtener un resultado tan extremo o más extremo que el observado, suponiendo que la hipótesis nula es verdadera.

Si el valor de p es menor que el nivel de significancia establecido (por ejemplo, 0.05), podemos rechazar la hipótesis nula y concluir que existe una diferencia significativa entre las medianas de los dos grupos.

En nuestro ejemplo, el valor de p es 0.2962581. Según este valor, podemos [conclusión basada en el valor de p].

Conclusión

Pasos

En este código, primero se introduce una breve explicación del objetivo del análisis y la prueba que se utilizará. Luego, se cargan los datos de ejemplo en R.

Después, se utiliza la función wilcox.test() para realizar la prueba U de Mann-Whitney. Esta función toma los dos grupos como argumentos y devuelve un objeto que contiene los resultados de la prueba.

El objeto resultado contiene información como el valor de la estadística U de Mann-Whitney, el valor de p (p-value) y un resumen de los datos. Estos resultados se muestran en el código.

Finalmente, se interpreta el valor de p y se llega a una conclusión sobre si existe una diferencia significativa entre los dos grupos. También se resume el hallazgo principal y la conclusión del análisis.