Python: Descripción General

Analítica de Datos para los Negocios

Enver G. Tarazona Vargas
tarazona_eg@up.edu.pe

Departamento Académico de Administración
Universidad del Pacífico

¿Qué aprenderás?

  1. Definir la importancia de los datos en el ámbito de los negocios.
  2. Reconocer los beneficios de Python como lenguaje de programación.
  3. Escribir un programa simple en Python.
  4. Usar tipos dinámicos para asignar valores a variables.
  5. Describir un objeto desde una perspectiva de programación.
  6. Crear objetos en Python y llamar métodos sobre objetos.

Introducción

La importancia de los datos

  • Datos = “Petróleo” de la economía digital.

  • Las aplicaciones móviles/online generan grandes flujos de datos.

  • Los especialistas en marketing buscan aprovechar los datos para:

    • construir y mantener relaciones con los clientes

    • personalizar productos, servicios y procesos.

    • automatizar los procesos en tiempo real.

Big Bang de la Analítica

¿Qué es Ciencia de Datos?

  • El proceso de usar datos para entender distintas cosas, para entender el mundo que nos rodea.
  • Usar datos para validar una hipótesis sobre un problema o un modelo
  • El arte de de descubrir insights y tendencias que se esconden detrás de los datos.
  • Traducir datos en una historia para generar insights y de esta manera tomar decisiones estratégicas para una compañía e institución.
  • Es un campo de estudio relacionado con procesos y sistemas, para extraer datos de varias formas, ya sea una forma estructurada o no.
  • Trabajar con datos para encontrar respuestas a las preguntas que se están explorando.

¿Qué es Ciencia de Datos?

¿Qué es Ciencia de Datos?

¿Qué es Ciencia de Datos?

¿Qué es Ciencia de Datos?

¿Qué es Ciencia de Datos?

¿Qué es Ciencia de Datos?

¿Qué es Ciencia de Datos?

¿Por qué el interés reciente en Ciencia de Datos?

Habilidades para Ciencia de Datos

Habilidades para Ciencia de Datos

Habilidades para Ciencia de Datos

Habilidades para Ciencia de Datos

Proyecto de Ciencia de Datos

Variables en Python

Tipos comunes de datos en Python

  • Numéricos: integers, float, complex
  • Secuencia: list, tuple, range
  • Binarios: byte, bytearray
  • Verdadero/Falso: bool
  • texto: string

Objetos en Python

Objetos

  • Pueden almacenar datos.

  • Pueden tener acciones asociadas con ellos.

Ejercicio