Nhiệm vụ 6

1 Indicator

library(tidyverse)

## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
## ✔ forcats   1.0.0     ✔ stringr   1.5.1
## ✔ ggplot2   3.5.0     ✔ tibble    3.2.1
## ✔ lubridate 1.9.3     ✔ tidyr     1.3.0
## ✔ purrr     1.0.2     
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors

library(WDI)
library(dplyr)
ind <- WDIsearch('total population')
tmp <- WDI(indicator = 'SP.RUR.TOTL.ZS', country = c('VN'), start = 2001, end = 2022)
d <- tmp %>% select(year,SP.RUR.TOTL.ZS)
library(DT)

## Warning: package 'DT' was built under R version 4.3.3

datatable(d)

Chỉ số “Rural population” (dân số nông thôn) là một chỉ báo quan trọng trong việc phân tích đặc điểm dân số của một quốc gia hoặc khu vực. Dưới đây là một số điểm chính:

• Định Nghĩa: Chỉ số này cho biết phần trăm dân số sống trong các khu vực được phân loại là nông thôn so với tổng dân số.

• Tính Toán: Dựa trên các tiêu chí như mật độ dân số, kích thước khu vực, và số lượng cư dân để xác định một khu vực có phải là nông thôn hay không.

• Mục Đích Sử Dụng: Chỉ số này giúp nhận diện các khu vực cần phát triển cơ sở hạ tầng, dịch vụ y tế, và giáo dục.

• Tham Chiếu: Các tổ chức như Ngân hàng Thế giới và Liên Hợp Quốc thường xuyên cập nhật và công bố dữ liệu về dân số nông thôn.

library(tidyverse)
library(imf.data)

## Warning: package 'imf.data' was built under R version 4.3.3

tmp1 <- load_datasets('FAS')
FAS <- tmp1$get_series(freq = 'A', ref_area = 'VN', indicator = 'FCSODDG_GDP_PT', start = 2014, end = 2022)
datatable(FAS)

Chỉ số Use of Financial Services, Assets: Outstanding Loans, Other Depository Corporations, Other deposit takers, Percent of GDP, Percent là chỉ số Sử dụng dịch vụ tài chính, Tài sản (% trên GDP). Chỉ số này được sử dụng để đánh giá mức độ sử dụng dịch vụ tài chính trong một quốc gia và có thể giúp các nhà hoạch định chính sách và các nhà phân tích hiểu rõ hơn về hệ thống tài chính của quốc gia đó.

2 Phân tích

library(tidyverse)
library(scales)

## 
## Attaching package: 'scales'

## The following object is masked from 'package:purrr':
## 
##     discard

## The following object is masked from 'package:readr':
## 
##     col_factor

d %>% ggplot(aes(x = year, y = SP.RUR.TOTL.ZS)) +
    geom_col(fill = 'green') +
    labs(x = 'Năm', y = '% trên tổng số dân')

Nhìn vào biểu đồ ta có thể thấy tỉ lệ dân ở nông thôn luôn có xu hướng giảm và giảm khá đều

Giải thích cho việc này: Thành thị nước ta có tốc độ đô thị hóa rất nhanh. Chính quá trình này đã thu hút hàng triệu người từ các vùng nông thôn đổ về các thành thị lớn. Họ tim đến những khu vực trung tâm này với các lý do như:

• Tìm kiếm công việc ổn định với mức thu nhập cao.

• Điều kiện về y tế, giáo dục đảm bảo cho bản thân họ và con cái họ.

• Các nhu gầu về giải trí, tiêu dùng… đều cao hơn và đa dạng hơn so với ở nông thôn.

Do đó, có thể kết luận dân thành thị tăng nhanh hơn dân nông thôn là do quá trình đô thị hóa. Ngoài ra, đây còn là kết quả của quy luật cung - cầu của thị trường. Các thành phố lớn có nhu cầu về sản phẩm - dịch vụ cao. Vì vậy mà hàng trăm nghìn công ty đã mở ra để đáp ứng các nhu cầu đó. Công ty mở ra lại đòi hỏi hàng triệu nhân viên để đáp ứng kịp yêu cầu của khách hàng. Điều này đã thu hút lao động từ các vùng nông thôn đồ về thành thị, khiến dân thành thị tăng vọt.

library(tidyverse)
library(scales)
FAS %>% ggplot(aes(x = TIME_PERIOD, y = A.VN.FCSODDG_GDP_PT)) +
    geom_col(fill = 'blue') +
    labs(x = 'Năm', y = '% trên GDP')

Nhìn vào biểu đồ ta có thể thấy chỉ số sử dụng dịch vụ tài chính ở Việt Nam từ 2014 đến đây luôn tăng. Giải thích cho điều này ta có thể thấy là do nhu cầu đầu tư của nước ta ngày càng nhiều dẫn đến việc nhiều người tìm đến các dịch vụ tài chính thường xuyên hơn. Ngoài ra còn là do sự phát triển của công nghệ số khiến cho các dịch vụ tài chính dễ được biết đến bởi mọi người.