1) Comparación de los salarios de los profesores según su género

Inicialmente se realiza un análisis estadístico de la base de datos de los salarios de los profesores “Salaries”; para el cual los datos son separados en dos grupos: Hombres y mujeres.
Cada uno de estos grupos es tratado independientemente del otro, tras lo cual se obtienen los siguientes parámetros estadísticos:

sex n mean sd se ci
Female 39 101002.4 25952.13 4155.666 8412.706
Male 358 115090.4 30436.93 1608.642 3163.605

De aquí se obtienen algunos valores de interés, en especial:
1. Media del salario:
* Hombres: $115090.4
* Mujeres: $101002.4
2. Desviación estándar del salario:
* Hombres: $30436.93
* Mujeres: $25952.13
3. Número de docentes:
* Hombres: 358
* Mujeres: 39

Lo más evidente es que la media de salario de los hombres es mayor a la de las mujeres, pero al mismo tiempo también se observa que la desviación de sus datos es mayor. Por ende, para sacar una conclusión lo mejor es analizar estos datos gráficamente en forma de intervalos de confianza (que serán tomados con un 95% de confiabilidad):

A pesar de que la desviación estándar del salario era mayor en los hombres que en las mujeres, en el gráfico se observa que el rango de su intervalo es más pequeño. Esto se debe a que se tuvo en cuenta el tamaño de cada muestra (dividiéndose la desviación por la raíz cuadrada de dicha muestra), lo que afectó considerablemente estos valores teniendo en cuenta que había casi 10 veces más hombres que mujeres.
Al final, se sigue observando que el salario de los hombres es superior al de las mujeres (aún si comparamos el mínimo valor posible de ellos con el máximo posible de ellas), por lo que se concluye que los hombres ganan más que las mujeres.

2) Comparación de los salarios de los profesores según su cargo

Partiendo de la misma base de datos que contiene los salarios de un grupo de profesores, se realiza un análisis similar al del punto anterior pero esta vez agrupándolos de acuerdo al cargo que ocupan, entre los tres siguientes:
1. Profesor nombrado (Prof)
2. Profesor titular (AsocProf)
3. Profesor auxiliar (AsstProf)
Así pues, se obtiene el siguiente diagrama de cajas:

A pesar de que el valor mínimo de salario es similar en los 3 cargos, se puede observar una diferencia considerable entre los salarios cercanos a la media de cada uno (es decir, donde se encuentra la mayor concentración de datos).
Así pues, es posible concluir que el cargo mejor remunerado es el de Profesor nombrado (Prof), mientras que el segundo es el de Profesor titular (AsocProf); finalmente quedando de último el de Profesor auxiliar (AsstProf). Este orden coincide con la jerarquía de dichos cargos.

3) Top 10 de los países con menor expectativa de vida

Para este punto se va a utilizar la base de datos Gapminder de la librería dslabs.
Dicha base de datos contiene los siguientes parámetros poblacionales de todos los países del mundo desde el año 1960 al 2016: * Mortalidad infantil
* Esperanza de vida
* Fertilidad
* Población
* Continente
* Región
De esta base de datos se realizará un análisis únicamente sobre los 10 países con menor esperanza de vida; escogiendo los datos del año 2015:

country year infant_mortality life_expectancy fertility population gdp continent region
Lesotho 2015 69.2 47.1 2.94 2135022 NA Africa Southern Africa
Central African Republic 2015 91.5 49.6 4.20 4900274 NA Africa Middle Africa
Swaziland 2015 44.5 51.8 3.20 1286970 NA Africa Southern Africa
Guinea-Bissau 2015 60.3 55.6 4.80 1844325 NA Africa Western Africa
Zambia 2015 43.3 56.7 5.59 16211767 NA Africa Eastern Africa
Mozambique 2015 56.7 57.1 5.04 27977863 NA Africa Eastern Africa
Sierra Leone 2015 87.1 57.1 4.55 6453184 NA Africa Western Africa
Chad 2015 85.0 57.4 6.04 14037472 NA Africa Middle Africa
Botswana 2015 34.8 58.7 2.54 2262485 NA Africa Southern Africa
Cote d’Ivoire 2015 66.6 59.1 4.76 22701556 NA Africa Western Africa
Guinea 2015 61.0 59.1 4.75 12608590 NA Africa Western Africa

En lugar de 10 países se escogieron 11 debido a que los dos últimos presentaban el mismo valor de esperanza de vida (59.1 años).
Al analizar estos datos se encuentra que todos estos países pertenecen al continente de África; aunque se encuentran divididos entre 4 regiones del mismo:
* Africa oriental (Eastern Africa)
* África central (Middle Africa)
* África occidental (Western Africa)
* África del sur (Southern Africa)

Los datos numéricos pueden ser comparados de una mejor forma al graficarlos:

Conclusiones:
1) Las regiones de África occidental y oriental tienden a tener la mayor esperanza de vida de entre todos los países comparados, encontrándose aproximadamente entre los 55 y los 59 años.
2) Respecto a la mortalidad infantil, África central presenta los mayores valores mientras que África oriental se concentra en los más bajos.

Conclusión adicional:
3) Las regiones de África oriental y occidental presentan los mayores índices de fertilidad, mientras que África del sur presenta los menores.