NHIEMVU6
Nam Thiên
r format(Sys.time(),‘%H:%M:%S, %d - %m - %Y’)
Lấy indicator từ WorldBank và indicator từ IMF
1. Lấy từ WorldBank
library(tidyverse)## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr 1.1.4 ✔ readr 2.1.5
## ✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.1
## ✔ ggplot2 3.5.0 ✔ tibble 3.2.1
## ✔ lubridate 1.9.3 ✔ tidyr 1.3.1
## ✔ purrr 1.0.2
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errorslibrary(ggplot2)
library(scales)##
## Attaching package: 'scales'
##
## The following object is masked from 'package:purrr':
##
## discard
##
## The following object is masked from 'package:readr':
##
## col_factorlibrary(WDI)
ind <- WDIsearch('GDP per capita growth')
nt <- WDI(indicator = 'NY.GDP.PCAP.KD.ZG', country = c('VNM'))
d <- nt %>% select(year,NY.GDP.PCAP.KD.ZG)
d <- na.omit(d)
names(d) <- c('year','% Anual GDP')
head(d)## year % Anual GDP
## 1 2022 7.228978
## 2 2021 1.699402
## 3 2020 1.937357
## 4 2019 6.392586
## 5 2018 6.467191
## 6 2017 5.909241
KHÁI QUÁT BỘ DỮ LIỆU
Sử dụng mã “NY.GDP.PCAP.KD.ZG” để lấy dữ liệu về tỷ lệ phần trăm tăng trưởng hàng năm của GDP bình quân đầu người dựa trên đồng nội tệ cố định.
GDP bình quân đầu người là tổng sản phẩm quốc nội chia cho dân số giữa năm. GDP theo giá của người mua là tổng giá trị gia tăng của tất cả các nhà sản xuất thường trú trong nền kinh tế cộng với thuế sản phẩm và trừ đi mọi khoản trợ cấp không được tính vào giá trị của sản phẩm. Nó được tính toán mà không khấu trừ khấu hao tài sản cố định hoặc sự cạn kiệt và suy thoái tài nguyên thiên nhiên.
Và dùng mã “VNM” để chọn tỷ lệ phần trăm tăng trưởng hàng năm của GDP bình quân đầu người dựa trên đồng nội tệ cố định của nước Việt Nam
Phân tích dữ liệu dựa trên biểu đồ
1.Tỷ lệ tăng trưởng GDP của Việt Nam năm 2008 - 2012
# 1.Lấy dữ liệu tỷ lệ phần trăm tăng trưởng hằng năm của Việt Nam từ 2018 tới 2022
nt2 <- WDI(indicator = 'NY.GDP.PCAP.KD.ZG', country = c('VNM'), start = 2008, end = 2012)
# 2.Đổi tên các biến trong bộ dữ liệu để dễ dàng phân tích
names(nt2) <- c("Country","MS1","MS2","Year","PerAnual")
# 3.Biểu đồ cột tăng trưởng GDP hàng năm
ggplot(nt2, aes(x = Year, y = PerAnual)) +
geom_bar(stat = "identity", fill = "lightblue") +
labs(title = "Tăng trưởng GDP của Việt Nam 2008 - 2012", x = "Năm", y = "Tăng trưởng GDP (%)")
Khủng hoảng tài chính toàn cầu: Đợt khủng hoảng tài chính toàn cầu năm 2008 đã ảnh hưởng tiêu cực đến nền kinh tế toàn cầu và cũng ảnh hưởng đến GDP của Việt Nam.Ngoài ra, sự biến động trong giá năng lượng: Việc tăng giá năng lượng, như giá dầu và điện,tác động tiêu cực đến các ngành công nghiệp và ảnh hưởng đến GDP.Không những thế, các vấn đề về tự nhiên như hạn hán hoặc lũ lụt, gây thiệt hại cho nông nghiệp và các ngành kinh tế khác, ảnh hưởng đến GDP. Các biện pháp chính sách kinh tế không ổn định hoặc không hiệu quả gây lạm phát và gây rối loạn và tác động tiêu cực đến hoạt động kinh tế và GDP.
Tuy nhiên,sự gia tăng trong hoạt động kinh tế, bao gồm tăng trưởng sản xuất công nghiệp và dịch vụ, tạo đà cho tăng trưởng GDP.Nhà nước chú trọng việc thu hút vốn đầu tư từ nước ngoài góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và tăng cường sản xuất, ảnh hưởng tích cực đến GDP.Sự gia tăng trong xuất khẩu hàng hóa và dịch vụ có thể tăng doanh thu cho các doanh nghiệp và đóng góp vào tăng trưởng GDP.Các biện pháp chính sách kinh tế điều chỉnh giảm lạm phát, cơ cấu giá tạo môi trường thuận lợi cho hoạt động kinh tế và đóng góp vào tăng trưởng GDP.
Nguyên nhân nào khiến cho tỷ lệ tăng trưởng GDP Việt Nam 2012 lại giảm so với 2011 ?
Năm 2012, nền kinh tế toàn cầu đang phải đối mặt với nhiều khó khăn và không chắc chắn, bao gồm cuộc khủng hoảng nợ công ở Châu Âu và chậm lại của nền kinh tế Mỹ. Sự không ổn định và giảm tốc độ tăng trưởng kinh tế toàn cầu có thể ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng GDP của Việt Nam.
Giảm đầu tư công: Trong năm 2012, Chính phủ Việt Nam đã thực hiện một số biện pháp hạn chế đầu tư công nhằm kiềm chế lạm phát và điều chỉnh tài chính công. Việc giảm đầu tư công có thể ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng GDP.
Tăng trưởng xuất khẩu chậm lại: Xuất khẩu là một nhân tố quan trọng đối với tăng trưởng GDP của Việt Nam. Năm 2012, tăng trưởng xuất khẩu có thể đã chậm lại do yếu tố yếu đối tác thương mại quốc tế và yếu tố cạnh tranh trên thị trường quốc tế.
Điều chỉnh chính sách kinh tế: Chính phủ Việt Nam có thể đã thực hiện một số điều chỉnh chính sách kinh tế trong năm 2012, nhằm kiểm soát lạm phát, ổn định tài chính và cải thiện cân đối ngân sách. Những điều chỉnh này có thể có tác động tiêu cực ngắn hạn đến tăng trưởng GDP.
Biến động trong ngành nông nghiệp: Năm 2012, Việt Nam đã ghi nhận một số thiên tai và biến động thời tiết, bao gồm hạn hán và lũ lụt, gây thiệt hại cho ngành nông nghiệp. Ngành nông nghiệp đóng góp quan trọng cho GDP, vì vậy sự giảm tăng trưởng trong ngành này có thể ảnh hưởng đến tỷ lệ tăng trưởng GDP chung.
2.Tỷ lệ tăng trưởng GDP của Việt Nam năm 2013 - 2017
# 1.Lấy dữ liệu tỷ lệ phần trăm tăng trưởng hằng năm của Việt Nam từ 2018 tới 2022
nt3 <- WDI(indicator = 'NY.GDP.PCAP.KD.ZG', country = c('VNM'), start = 2013, end = 2017)
# 2.Đổi tên các biến trong bộ dữ liệu để dễ dàng phân tích
names(nt3) <- c("Country","MS1","MS2","Year","PerAnual")
# 3.Biểu đồ đường kết hợp với trendline
ggplot(nt3, aes(x = Year, y = PerAnual)) +
geom_line(color = "orange", linewidth = 1) +
geom_point(color = "orange") +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "lightpink", linewidth = 0.9) +
labs(title = "Tăng trưởng GDP của Việt Nam 2013 - 2017", x = "Năm", y = "Tăng trưởng GDP (%)")## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'
Năm 2013,cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu: Dù khủng hoảng tài chính toàn cầu đã bắt đầu từ năm 2008, ảnh hưởng của nó vẫn còn kéo dài trong giai đoạn này. Sự không ổn định trong hệ thống tài chính toàn cầu có thể ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng GDP của Việt Nam.
Biến động giá năng lượng: Giá năng lượng, như giá dầu, vẫn biến động mạnh trong giai đoạn này. Biến động giá năng lượng có tác động tiêu cực đến ngành công nghiệp và nền kinh tế nói chung, có ảnh hưởng đến tăng trưởng GDP.
Chính sách kinh tế không ổn định: Các biện pháp chính sách kinh tế vẫn chưa có hiểu quả sâu sắc, chỉ mới dừng lại ở việc giải quyết được một vài tiêu cực trong thời gian ngắn
Biến động thị trường quốc tế: Sự biến động trong thị trường quốc tế, bao gồm chiến tranh thương mại và biến động chính trị, tạo ra không chắc chắn và ảnh hưởng tiêu cực đến xuất khẩu và tăng trưởng GDP của Việt Nam.
Tuy nhiên, đến năm 2014** tăng trưởng GDP Việt Nam đã phần nào có sự khởi sắc trở lại(ở mức 5,3% - 2014) và tiếp tục tăng mạnh ở năm 2015, nhờ Chính phủ đã chú trọng vào:
Đầu tư nước ngoài: Việt Nam tiếp tục thu hút vốn đầu tư nước ngoài trong giai đoạn này, đặc biệt là trong các ngành công nghệ cao và sản xuất. Điều này có thể thúc đẩy tăng trưởng GDP thông qua việc tạo ra việc làm mới, tăng năng suất và nâng cao năng lực cạnh tranh của nền kinh tế.
Xuất khẩu: Việt Nam đã tiếp tục tăng cường xuất khẩu hàng hóa và dịch vụ trong giai đoạn này. Sự mở rộng thị trường xuất khẩu và tăng cường hiệu quả sản xuất có thể đóng góp vào tăng trưởng GDP.
Đổi mới công nghệ: Việt Nam đã tăng cường đổi mới công nghệ và tăng cường năng lực sản xuất trong các ngành công nghiệp chủ chốt như điện tử, ô tô, và công nghệ thông tin. Sự nâng cao hiệu suất và chất lượng sản xuất có thể tạo điều kiện thuận lợi cho tăng trưởng GDP.
Các tác nhân làm tỷ lệ GDP 2016 bị giảm nhẹ so các năm trước
Tăng trưởng xuất khẩu chậm lại: Xuất khẩu là một nhân tố quan trọng đối với tăng trưởng GDP của Việt Nam. Trong năm 2016, một số thị trường xuất khẩu quan trọng của Việt Nam, như EU và Hoa Kỳ, đã trải qua sự chậm lại trong tăng trưởng kinh tế. Điều này có thể làm giảm nhu cầu và giá trị xuất khẩu của Việt Nam, gây ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng GDP.
Sự giảm đầu tư công: Trong năm 2016, Chính phủ Việt Nam đã thực hiện việc kiềm chế đầu tư công để kiểm soát lạm phát và điều chỉnh tài chính công. Việc giảm đầu tư công có thể ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng GDP, đặc biệt là trong các ngành liên quan đến cơ sở hạ tầng và phát triển kinh tế.
Biến động trong ngành nông nghiệp: Năm 2016, Việt Nam đã ghi nhận một số thảm họa thiên tai, bao gồm hạn hán và lũ lụt, ảnh hưởng đến ngành nông nghiệp. Ngành nông nghiệp đóng góp quan trọng cho GDP, vì vậy sự giảm tăng trưởng trong ngành này có thể đóng góp vào sự giảm nhẹ của GDP.
Yếu tố chính sách kinh tế: Một số biện pháp chính sách kinh tế trong năm 2016 có thể đã có ảnh hưởng tiêu cực đến tăng trưởng GDP. Điều này có thể bao gồm việc áp dụng các biện pháp kiềm chế tín dụng và kiểm soát lạm phát, gây hạn chế cho hoạt động kinh doanh và đầu tư.
3.Tỷ lệ tăng trưởng hàng năm của GDP Việt Nam từ năm 2018 tới 2022
library(ggplot2)
# 1.Lấy dữ liệu tỷ lệ phần trăm tăng trưởng hằng năm của Việt Nam từ 2018 tới 2022
nt1 <- WDI(indicator = 'NY.GDP.PCAP.KD.ZG', country = c('VNM'), start = 2018, end = 2022)
# 2.Đổi tên các biến trong bộ dữ liệu để dễ dàng phân tích
names(nt1) <- c("Country","MS1","MS2","Year","PerAnual")
# 3.Vẽ biểu đồ
ggplot(nt1, aes(x = Year, y = PerAnual)) +
geom_line(color="orange", linewidth= 1) +
geom_point(color="orange") +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "lightpink") +
labs(title = "Tăng trưởng GDP của Việt Nam 2018 - 2022", x = "Năm", y = "Tăng trưởng GDP (%)")## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'
Quan sát đường vẽ từ biểu đồ ta thấy được sự tăng trưởng của GDP Việt Nam năm 2018 và 2019 đang có sự ổn định với ngưỡng trên 6% cho mỗi năm, do giá cả của hàng hóa thế giới vận động theo xu hướng tăng,bên cạnh đó Việt Nam chủ trương, đẩy mạnh mở rộng sản xuất chú trọng chất lượng, đầu tư mạnh tay vào công nghệ sản xuất tiên tiến.Từ đó làm cho nền kinh phát triển vượt bậc ổn định. Nhưng 2020 và 2021 thì sự tăng trưởng này lại giảm một cách đáng kể và khá nghiêm trọng (xấp xỉ 2% cho năm 2020 và 1,5% cho năm 2021) đối với một quốc gia đang trong đà phát triển như Việt Nam.
Vậy tại sao lại có sự giảm sụt đáng báo động này ?
Nguyên nhân đầu tiên phải kể đến là sự xuất hiện của Đại dịch Covid-19,các ngành dịch vụ giảm làm cho tăng trưởng GDP giảm; tăng trưởng sản lượng trong sản xuất chậm lại làm giảm tăng trưởng GDP ; tiêu dùng trong nước và xuất khẩu chậm hơn làm giảm tăng trưởng GDP.Không chỉ vậy, việc bị mất việc làm tạm thời và cắt nhân công nhằm giảm chi phí tối đa, các doanh nghiệp báo động đỏ,thu hẹp trong sản xuất đã gây nên sự giảm đáng kể tỷ trọng GDP của Quốc gia.Tuy nhiên Việt Nam được xem là nước Châu Á hiếm hoi có sự tăng trưởng cao hơn 1% trong khu vực.
Nhưng bằng nghị lực tự cường vốn có đã lâu, nền kinh tế thị trường trong 2022 đã tăng cao vượt ngưỡng mức 2018 lẫn 2019 (xấp xỉ 7,5%, theo báo cáo cuối năm 2022).
Nhờ đâu lại có sự phát triển mạnh mẽ đến thế ?
Đầu tiên phải nói đến về các ngành dịch vụ, tình hình Covid-19 của Việt Nam đã được kiểm soát tương đối chặt chẽ khiến cho du lịch Việt Nam được bước ra thời kì “ngủ đông”, hồi sinh lại nền kinh tế Việt Nam.
Xuất khẩu hàng hóa đã được tăng lên so với các năm Đại dịch. Từ các chiến lược mở rộng hợp tác toàn diện của Việt Nam với các nước.
Chính phủ đẩy mạnh đầu tư công nhằm thúc đẩy ngành Công nghiệp Việt Nam. Bội thu ngân sách nhà nước.
2.Lấy dữ liệu từ IMF
library(tidyverse)
library(dplyr)
library(DT)
library(flextable)##
## Attaching package: 'flextable'## The following object is masked from 'package:purrr':
##
## composelibrary(imf.data)
Dataset <- list_datasets()
b <- load_datasets("IFS_2023M03")
view(b$dimensions$indicator)
b1 <- b$get_series(freq = 'A', ref_area ="US" , indicator = 'LE_PE_NUM')
b1 <- na.omit(b1)
names(b1) <- c("Year","Value")
datatable(b1)Phân tích dữ liệu dựa trên biểu đồ
1.DÂN SỐ CỦA HOA KÌ CÓ VIỆC LÀM TỪ 2005 - 2010
library(png)
tnt1 <- filter(b1,Year >= 2005 & Year <= 2010)
ggplot(tnt1, aes(x = Year, y = Value, group = 1)) +
geom_line(color="orange", linewidth = 1) +
geom_point(color = "orange") +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "blue", linewidth = 0.9) +
labs(title = "VIỆC LÀM DÂN SỐ MỸ TỪ 2005-2010", x = "Năm", y = "NGƯỜI CÓ VIỆC LÀM")## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'
Việc làm của dân Mỹ từ năm 2005 đến năm 2010 đã giảm bớt một số yếu tố kinh tế và sự thay đổi trong môi trường kinh doanh.
Khủng hoảng tài chính toàn cầu: Năm 2008, Khủng hoảng tài chính toàn cầu nổ ra, bắt nguồn từ thị trường việc làm nhà đất Mỹ suy giảm và phú quý của các ngân hàng và công ty tài chính. Khủng hoảng này đã gây ra rất nhiều khó khăn cho các doanh nghiệp và dẫn đến sự giảm việc làm trên toàn quốc.
Sự cắt giảm chi tiêu của doanh nghiệp: Trong giai đoạn kinh tế khó khăn, nhiều doanh nghiệp đã phải cắt giảm tiêu chuẩn để tiết kiệm và tăng tính cạnh tranh. Điều này có thể dẫn đến giảm công việc, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp lớn như xây dựng, bất động sản và sản xuất.
Đối mặt với quốc tế cạnh tranh: Trong thời kỳ này, cạnh tranh quốc tế đã gia tăng đối với một số công nghiệp lớn ở Mỹ. Các công việc chuyển sản xuất ra nước ngoài hoặc nhập khẩu hàng hóa từ các quốc gia có chi phí lao động thấp đã góp phần làm giảm công việc trong một số công nghiệp lớn ở Mỹ.
Cải tổ công nghiệp và công nghệ tự động hóa: Trong quá trình phát triển công nghiệp và công nghệ, sự cải tiến và tự động hóa đã được cung cấp. Điều này có thể dẫn đến sự giảm sút hoạt động trong một số hệ thống truyền thông công nghiệp lớn khi áp dụng công nghệ mới và quy trình tự động hóa.
Chuyển đổi cấu trúc kinh tế: Kinh tế Mỹ đang trải qua quá trình chuyển đổi cấu trúc từ các ngành công nghiệp truyền thống sang các ngành công nghệ cao và dịch vụ. Trong quá trình này, có thể xảy ra tình trạng giảm hoạt động trong hệ thống truyền thông công nghiệp nghiệp vụ và tăng cường việc làm trong các ngành công nghệ cao và dịch vụ.
2 DÂN SỐ CỦA MỸ THEO TỪNG 5 NĂM TỪ 1990 - 2010
tnt2 <- filter(b1, Year == 1990 | Year == 1995 | Year == 2000 | Year == 2005 | Year == 2010)
ggplot(tnt2, aes(x = Year, y = Value, group = 1)) +
geom_line(color = "orange", linewidth = 1) +
geom_point(color= "orange") +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "red", linewidth = 0.9) +
labs(title = "VIỆC LÀM DÂN SỐ MỸ THEO TỪNG GIAI ĐOẠN 5 NĂM", x = "Year", y = "Population")## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'
Trong giai đoạn từ 1990 đến 2005, công việc của người dân Hoa Kỳ có xu hướng tăng dần.
Phục hồi kinh tế: Trước đó, Hoa Kỳ đã trải qua một cuộc suy suy thoái kinh tế trong giai đoạn đầu những năm 1990. Tuy nhiên, từ cuối những năm 1990 đến đầu những năm 2000, kinh tế đã phục hồi mạnh mẽ. Sự tăng trưởng kinh tế đã tạo ra nhiều cơ hội làm việc mới và làm tăng nhu cầu lao động.
Cải thiện công nghệ và sản phẩm: Sự tiến bộ trong công nghệ và quy trình sản xuất đã tạo ra hiệu quả và tăng hiệu suất. Điều này đã cho phép các doanh nghiệp tăng cường sản xuất và mở rộng hoạt động, dẫn đến việc tạo ra nhiều công việc mới.
Sự phát triển của các ngành công nghiệp mới: Trong giai đoạn này, một số ngành công nghiệp mới như công nghệ thông tin, Internet, dịch vụ tài chính và y tế đã phát triển mạnh mẽ. Các ngành công nghiệp này đã tạo ra nhiều cơ hội làm việc mới và đóng góp vào sự tăng trưởng tổng thể của công việc.
Chính sách kinh tế và thuế: Chính sách kinh tế và thuế của chính phủ Hoa Kỳ trong giai đoạn này cũng có thể tạo điều kiện thuận lợi cho công việc tăng trưởng. Các giải pháp khuyến khích doanh nghiệp và đầu tư có thể cung cấp sự phát triển kinh tế và tạo việc làm mới.
Tăng cường giáo dục và đào tạo: Trong những năm 1990 và 2000, sự tăng cường giáo dục và đào tạo đã tạo ra nhân lực có kỹ năng cao hơn và thích nghi tốt hơn yêu cầu của các ngành công nghiệp mới nổi. Điều này đã tạo điều kiện cho việc tăng cường công việc chính trong các ngành nghề nghiệp có yêu cầu cao về trình độ.
Những yếu tố cùng nhau đã tạo ra một môi trường thuận lợi cho sự tăng trưởng việc làm trong giai đoạn từ 1990 đến 2005, mang lại lợi ích cho người lao động và đóng góp.
Nhưng đến năm cuối 2007-2009, Hoa Kỳ dính vào cuộc khủng hoảng lớn về kinh tế đã gây ra sự suy giảm lớn về tài sản và tín dụng, dẫn đến mất việc làm đồng thời hoạt động tiêu cực đến các ngành nghề nghiệp khác nhau. Sự suy thoái kinh tế kéo dài trong thời gian dài và ảnh hưởng rộng rãi đến các quốc gia trên toàn cầu. Nó đã cung cấp một bài học quan trọng về rủi ro và quản lý tài chính chính, đồng thời gây ra sự thay đổi lớn trong quy định và quản lý tài chính toàn cầu.
-Tăng tỷ lệ thất bại nghiệp
-Sự suy giảm việc làm trong các ngành liên quan
-Sự ảnh hưởng đa chiều
-Sự chuyển đổi ngành nghề
-Tác động toàn cầu
3.VIỆC LÀM CỦA H0A KỲ TỪ 2011 -2021
b3 <- filter(b1, Year == 2011 | Year == 2013 | Year == 2015 | Year == 2017 | Year == 2019 | Year == 2021)
ggplot(b3, aes(x = "Year" , y = Value, fill= as.factor(Year))) +
geom_bar(width = 1, stat = "identity") +
coord_polar("y", start = 0) +
labs(fill = "Year", x = NULL, y = NULL, title = "VIỆC LÀM CỦA H0A KỲ TỪ 2011 -2021") 
Trong giai đoạn từ 2011 đến 2021, công việc dân số Hoa Kỳ đã trải qua một số diễn đàn quan trọng. Dưới đây là một bản tóm tắt về tình hình công việc trong giai đoạn đó.
Tăng trưởng công việc: Từ năm 2011 đến 2021, Hoa Kỳ đã trải qua một quá trình hồi phục từ cuộc khủng hoảng Tài chính chính và kinh tế toàn cầu năm 2008. Tỷ lệ thất nghiệp giảm dần và mức độ công việc tăng dần trở lại lại, đặc biệt là sau cuộc khủng hoảng. Một số ngành công nghiệp như công nghệ thông tin, dịch vụ chăm sóc sức khỏe và năng lượng tái tạo đã tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới.
Tăng cường sự đa dạng trong công việc: Trong giai đoạn này, công việc ở Hoa Kỳ đã trải qua một sự thay đổi cơ cấu và đa dạng hóa. Ngành công nghiệp dịch vụ và ngành công nghiệp tri thức đã tăng cường vai trò của mình, trong khi một số ngành truyền thống lớn như sản xuất và khai thác tài nguyên đã giảm đi. Điều này phản ánh ánh sáng chuyển hướng dịch sang một nền tảng kinh tế dựa trên tri thức và công nghệ cao hơn.
Tác động của công nghệ và tự động hóa: Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ và tự động hóa đã hoạt động tại thị trường lao động Hoa Kỳ. Một số công việc truyền thống đã được thay thế bởi máy móc và trí tuệ nhân tạo, trong khi các công việc yêu cầu kỹ năng cao và khả năng sáng tạo đã tăng lên. Điều này đã tạo ra một công thức và cơ hội cho người lao động, yêu cầu họ phải có khả năng thích nghi và học tập liên tục.
Tác động của đại dịch COVID-19: Đại dịch COVID-19 đã gây tác động mạnh mẽ đến việc làm dân số Hoa Kỳ từ năm 2020 trở đi. Nhiều ngành công nghiệp bị ảnh hưởng nặng nề, đặc biệt là ngành du lịch, nhà hàng, giải trí và vận động chuyển tiếp. Tuy nhiên, các biện pháp hỗ trợ từ chính phủ và nỗ lực phục hồi kinh tế đã giúp giảm thiểu tác động và tạo ra nhiều cơ hội làm việc trong các ngành kinh tế khác.
Trong giai đoạn từ 2011 đến 2021, việc làm dân số Hoa Kỳ đã trải qua quá trình phục hồi và đa dạng hóa. Tuy nhiên, công nghệ và tự động hóa đã hoạt động đến thị trường lao động, Yêu cầu người lao động phải có khả năng thích nghi và phát triển kỹ năng mới. Đại dịch COVID-19 cũng đã tạo ra những công thức và cơ hội trong việc làm dân số. Chính phủ và các tổ chức cần tiếp tục đưa ra các chính sách hỗ trợ, đào tạo và tái định cư công việc để đảm bảo rằng người lao động có thể thích nghi với những thay đổi và tận dụng cơ hội mới trong nền kinh tế ngày càng phát triển của Hoa Kỳ.
Tổng Kết
Trên đây, là bài phân tích về tình hình kinh tế của Việt Nam từ năm 2008 đến năm 2022 và tình hình việc làm dân số của Hoa Kỳ trong giai đoạn 1990 đến năm 2021. Từ những thông tin và dữ liệu đã được trình bày, có thể rút ra một số kết luận quan trọng.
Đối với kinh tế của Việt Nam, họ đã chứng kiến một cuộc cách mạng kinh tế trong suốt hai thập kỷ qua. Từ sự mở cửa kinh tế và cải cách, Việt Nam đã đạt được những thành tích đáng kể. Tỷ lệ tăng trưởng GDP duy trì ở mức cao, thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài và tăng cường hội nhập quốc tế. Điều này đã tạo ra nhiều cơ hội làm việc, đóng góp vào sự phát triển và cải thiện khả năng sống của người dân Việt Nam.
Tuy nhiên, Việt Nam cũng phải đối mặt với những khiếm khuyết. Môi trường kinh doanh cần được cải thiện hơn nữa để thu hút đầu tư và tạo điều kiện cho doanh nghiệp phát triển. Cần nâng cao cách hành động chính, đổi mới công nghệ và quản lý tài chính chính để đảm bảo sự bền vững và cạnh tranh của nền kinh tế Việt Nam.
Tại Hoa Kỳ, trong giai đoạn từ 1990 đến 2021, tình hình việc làm dân số đã có những biến động. Cùng với việc phát triển công nghệ và thay đổi cơ cấu kinh tế, một số ngành truyền thông nghề đã giảm mạnh, trong khi các ngành công nghệ thông tin, dịch vụ và khoa học kỹ thuật kỹ thuật tăng trưởng mạnh mẽ. Sự thay đổi này đã tác động đến công việc và yêu cầu người lao động có kỹ năng cao hơn.
Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng sự phát triển công nghệ đã góp phần tạo ra những cơ hội mới và việc làm trong các lĩnh vực mới. Đồng thời, chính phủ cũng đã đưa ra các chính sách và biện pháp hỗ trợ việc làm nhằm đảm bảo an ninh việc làm và cung cấp các dịch vụ quan trọng cho người lao động.
Tổng kết lại, cả Việt Nam và Hoa Kỳ đã trải qua những thay đổi đáng kể trong tình hình kinh tế và việc làm trong thời gian từ 1990 đến 2022. Việt Nam đã đạt được sự phát triển kinh tế ổn định và tăng cường việc làm làm, trong khi Hoa Kỳ đã chứng kiến sự gia tăng của các ngành công nghệ và dịch vụ. Tuy nhiên, cả hai nền kinh tế đều đối mặt với các công thức hoàn thiện và cần tiếp tục cải tiến để đảm bảo sự phát triển bền vững và phát triển công nghệ trong tương lai.