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Cátedra de Biometría y Técnica Experimental

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Trabajo Práctico N° 2: Estadística Descriptiva 


Autores: Prof. Adj. Ing. Agr. Esp. Sebastian Bustos          
         JTP Ing. Agr. Arnaldo Romero             

Contacto: estadistica@agrarias.unca.edu.ar



Motivación

La Estadística Descriptiva, también llamada Análisis Exploratorio de Datos, ocupa un papel fundamental en la formación de los profesionales de la carrera de Ingeniería Agronómica, proporcionando las herramientas necesarias para comprender y describir de manera precisa los fenómenos relacionados con la producción agrícola. En este contexto, la importancia de estudiar estadística descriptiva radica en varios aspectos esenciales para el desarrollo de competencias profesionales:

En primer lugar, la estadística descriptiva permite organizar y resumir conjuntos de datos, lo que facilita la identificación de patrones y tendencias relevantes. Al analizar datos relacionados con la producción de cultivos, rendimientos, condiciones climáticas y otros factores. Este enfoque descriptivo sienta las bases para análisis estadísticos más avanzados y decisiones informadas en el ámbito agropecuario.

En segundo lugar, permite comunicar eficazmente los resultados alcanzados. La capacidad de presentar datos de manera clara y comprensible es esencial en la toma de decisiones agronómicas y en la transmisión efectiva de información a diferentes audiencias. Esto se traduce en una mejora significativa en la capacidad de los ingenieros agrónomos para influir en políticas agrícolas, participar en proyectos de investigación y colaborar con otros profesionales.

Además, la estadística descriptiva desempeña un papel fundamental en la planificación y diseño de experimentos agrícolas. Permite la identificación de variables clave, la evaluación de la variabilidad y la toma de decisiones fundamentadas en la selección de métodos y estrategias experimentales.

En definitiva, la estadística descriptiva proporciona a los estudiantes las herramientas necesarias para comprender y analizar datos, comunicar hallazgos de manera efectiva y diseñar experimentos con rigor científico. Estas habilidades son esenciales para el éxito en el campo, ya que permiten tomar decisiones informadas y contribuir de manera fundamentada y sostenible.


Actividades


Actividad. A continuación desarrollaremos una actividad integrando los contenidos teóricos con la práctica.

Pasos:

  1. Responda la siguiente encuesta:

    Encuesta a estudiantes de Biometría 2024 - Ingeniería Agronómica

  2. Ingrese al siguiente sitio y descargue la base de datos (data frame):

    Base de datos: “ALUMNOS_2024.xlsx”

  3. Ingrese a su cuenta en Posit Cloud

    POSIT CLOUD

  4. En el siguiente enlace encontrará el Script de trabajo:

    SCRIPT DE TRABAJO

  5. Siga los pasos indicados por el cuerpo docente para el Análisis Descriptivo de las variables en estudio usando el software estadístico.

Ejercicios Prácticos


Ejercicio 1. Clasifique las siguientes variables:

  1. Altura de 50 plantas de girasol (Helianthus annuus L.)

  2. Cantidad de plantas de girasol (Helianthus annuus L.) en 10 metros lineales de surco.

  3. Temperatura máxima diaria de la ciudad de San Fernando del Valle de Catamarca durante el mes de enero.

  4. Riesgo de salinización de suelo (baja, media, alta), según calidad de agua subterránea extraída por bombeo, en una empresa agropecuaria dedicada a la producción de hortalizas, ganadería y frutales.

  5. Contenido de materia orgánica (M.O. %) en un suelo de la localidad de Los Altos, Provincia de Catamarca.

  6. Tipo de cosecha (manual, mecánica) en el cultivo del olivo, realizada en emprendimientos olivícolas de la provincia de Catamarca.

  7. Tipo de herbicida utilizado en un cultivo de alfalfa (Medicago sativa).

  8. Litros de herbicida utilizados en un cultivo de alfalfa (Medicago sativa).

  9. Cantidad de peones rurales por emprendimiento agropecuario del departamento Capayán, Catamarca.

  10. Nivel de estudio (sin estudio, primario, secundario, terciario) alcanzado por los peones rurales en emprendimientos agropecuarios de la Provincia.

  11. Rendimiento de un cultivo de soja (Glycine max) (ton/ha) alcanzado en una finca del sur de Tucumán.

  12. Nivel de daño (sin daño, leve, moderado, severo) causado por granizo, en un cultivo de pimiento (Capsicum annuum L.) para pimentón en el departamento Santa María, Catamarca.

  13. Cantidad de cerdos con triquinosis en 40 granjas del departamento FME, Catamarca.

  14. Litros de leche entregados diariamente por productores locales en la Cooperativa de Tamberos Limitada (CoTaLi).

  15. Número de colmenas por apiario en la provincia de Catamarca durante el año 2023.


Ejercicio 2. El siguiente gráfico, fue extraído del trabajo producido por el INDEC denominado “Resultados Preliminares. Ganadería. Septiembre de 2020”, extraído de la página web del INDEC (gráfico nº5 pág. 39):

Resultados Preliminares del Censo Nacional Agropecuario. Ganadería.

Responder:

  • ¿Qué tipo de gráfico es el que se utilizó para representar la información?

  • ¿Cuál o cuáles son las variables representadas?

  • ¿Qué es una EAP según el INDEC?

  • Clasifique la/s variable/s en estudio.

  • Saque conclusiones con base en el gráfico observado.


Ejercicio 3. La información que se proporciona en la siguiente tabla, extraída del Censo Nacional Agropecuario 2018, presenta los diferentes tipos de ganados criados en la Provincia de Catamarca.   

TIPO DE GANADO CANTIDAD DE CABEZAS
Bovinos 216.930
Caprinos 163.463
Equinos 22.415
Ovinos 67.013
Porcinos 35.347

Responder:  

  1. Indique el tipo de investigación 

  2. ¿Cuál es la variable de interés? ¿Qué tipo de variable es? 

  3. Represente adecuadamente la información.

  4. Analice y obtenga conclusiones del gráfico realizado.


Ejercicio 4. En un estudio agronómico se analizó el grado de dulzor de la manzana Royal Gala, para la cuál se consideró una muestra de 15 manzanas a las que se les midió el grado de dulzor (1=Bajo, 2= medio, y 3= alto). Los datos se entregan a continuación:

GRADO DE DULZURA 3 2 1 1 2 1 3 3 2 3 3 2 2 2 2

Responder:

  1. Identifique la variable, su tipo y escala de medición.

  2. Realice una tabla de frecuencias e interprete los resultados obtenidos.

  3. Represente gráficamente la información obtenida.


Ejercicio 5. Los siguientes datos se refieren al número de dientes por hoja en bulbos de ajo: 

N° de dientes de ajo 4 2 2 3 3 2 3 3 2 2 3 3 2 1 2 2 2 2 4 2 4 2 3 3 1

Responder:

  1. Clasifique la variable.

  2. Construir la tabla de distribución de frecuencias y representarla gráficamente.

  3. Analice la tabla de frecuencias y el gráfico elaborado, extrayendo las principales conclusiones acerca de la variable en estudio.


Ejercicio 6. Se realizó un experimento en 30 lotes de una misma variedad de caña de azúcar, donde se brindaron las mismas condiciones a los ambientes donde crecieron las plantas. Se registró la altura de las plantas y los datos obtenidos son los siguientes:

8,7 9,2 9,3 9,6 9,9 10,1 10,2 10,3 14,7 10,4
10,5 10,9 11,4 11,4 11,5 11,6 11,8 11,9 10,4 12,3
14,4 12,7 12,8 13 13,1 13,6 13,8 14,5 12,3 15,8

Responder:

  1. Identifique y clasifique la variable en estudio

  2. Ordene la información en una tabla de frecuencias y represente gráficamente la misma.

  3. Concluya acerca de la altura de las plantas.


Ejercicio 7. Una compañía dedicada a la comercialización de semillas decidió poner a prueba el rendimiento de dos híbridos de sorgo granífero bajo riego. Se estudiaron dos muestras, la primera del híbrido “Nueva GR80” y la segunda del híbrido “Overa”. Los resultados, en qq/ha fueron:

Sorgo granífero Variedad Nueva GR80

Sorgo granífero Variedad Overa

Nueva GR80: 

110; 112; 135; 140; 128; 132; 123; 125; 140; 142; 151; 113; 142; 123; 118; 143; 138; 135; 140; 135; 112; 128; 152; 136; 152; 139; 142; 129; 150; 135; 119; 128; 123; 142; 138; 145; 136; 147; 141; 137

Overa: 

115; 158; 139; 143; 151; 152; 148; 139; 153; 125; 136; 129; 146; 136; 140; 150; 140; 139; 128; 129; 125; 130; 140; 149; 150; 139; 142; 138; 129; 126; 137; 148; 146; 150; 158; 153; 119; 139; 154; 139; 151; 154; 139; 132

Responder:

  1. Identifique la variable en estudio. ¿Qué tipo de variable es?

  2. Realice una tabla de frecuencia para cada una de las variedades. Intérprete las mismas en términos agronómicos.

  3. Calcule las medidas muestrales, ¿cuál de los dos híbridos recomendaría?

  4. Representar gráficamente ambas muestras.


Ejercicio 8. En un cultivo de zanahoria, se realizó un muestreo de 100 plantas para determinar el nivel de daño causado por una especie de “Nematodo Agallador”, a tal fin, se usó la escala visual que se representa en la tabla de frecuencias, ambas observadas más abajo, relacionándose el número de agallas presentes en las raíces, su tipo y disposición. Dicha escala, abarca desde el nivel 1 (sanas) hasta el nivel 5 (agallado grave). El siguiente cuadro, muestra la cantidad de plantas clasificadas según el nivel de daño observado en la muestra:

NIVEL DE DAÑO NÚMERO DE PLANTAS
1 (sin agallas)  50 
2 (agallado leve)  22 
3 (agallado moderado)  10 
4 (agallado considerable)  08 
5 (agallado grave)  10 
Total 100

Responder: 

  1. Indique tipo de estudio 

  2. Identifique y clasifique la variable. 

  3. Represente gráficamente los datos obtenidos. 

  4. ¿Cuál es el nivel de daño más frecuente? 

  5. Obtenga la Mediana y concluya 

  6. ¿Se puede calcular la media? ¿Por qué? 

  7. ¿Qué porcentaje de plantas presentan un nivel de agallado leve o mayor? 

  8. ¿Qué porcentaje de plantas presentan un nivel de agallado considerable o grave?


Ejercicio 9. La carpocapsa (Cydia pomonella L.) es una mariposa de hábitos nocturnos, considerada plaga clave en cultivos de importancia en nuestra provincia, como lo son: el nogal, el membrillo, entre otros. Para controlarla se recurre, entre otras prácticas, al uso de agroquímicos, siendo indispensable realizar un monitoreo previo para evaluar la dinámica poblacional de la plaga y así determinar el momento óptimo de aplicación de productos. A tal fin, se dispuso la colocación de trampas de feromonas, para realizar la captura de mariposas machos y determinar si es necesario realizar la aplicación mencionada o esperar a que aumente la captura de individuos de la plaga. A continuación, se presentan los resultados obtenidos de dichas capturas, los mismos corresponden a número de individuos capturados/trampa/semana, durante la segunda semana de agosto del año 2015: 

1   1   6   10   9   2   8   9   2   8   9   4   3   4   7   3   6   4   8   4   5   5   8   6   7   9   5   7   8   4   7   5   7   3   7   6   6   5   8   6   3   2 

  Cydia pomonella L                   

Trampa de feromonas

Responder: 

  1. ¿Cuál es la variable de interés? Clasifíquela. 

  2. Construya una tabla de frecuencias y represente adecuadamente mediante un gráfico.

  3. Obtenga medidas de posición y dispersión.  

  4. En función de los puntos b) y c), describa las características más sobresalientes de los datos. 

  5. Explíquelas en el contexto del trabajo realizado. 

  6. Se sabe que, cuando se logran capturas promedio de 7 insectos/semana, se debe realizar la aplicación de productos para controlar el nivel poblacional de la plaga. ¿Recomendaría, con base en los resultados obtenidos, realizar la aplicación de agroquímicos o que se continúe con el monitoreo? 


Ejercicio 10. En la siguiente tabla se presentan medidas de posición y dispersión de las variables altura de planta, peso de grano por muestra de 100 g, humedad (%) de granos y rendimiento (kg/ha), de dos variedades de trigo: 

Medidas Altura Altura Peso Grano Peso Grano Humedad (%) Humedad (%) Rto. (Kg/ha) Rto. (Kg/ha)
Variedad Var. 1 Var. 2 Var. 1 Var. 2 Var. 1 Var. 2 Var. 1 Var. 2
n 16 16 16 16 16 16 16 16
Media 56.41 61.99 49.19 70.93 10.35 10.99 1304.9 1728.6
Mediana 59.2 53.9 47.05 70.25 9.4 9.6 1380 1257
D.E. 10.3 8.9 16.7 20.8 3.7 3.2 356.4 569.8
Var(n-1) 105.6 79.9 278.5 431.7 14.1 10.1 127029.7 324667.3
C.V. 18.2 14.4 33.9 29.3 36.3 28.9 27.3 32.9

Responder:

  1. Clasifique las variables estudiadas 

  2. Considerando la media: ¿cuál de las dos parcelas presenta mayor Humedad %? ¿Podría llegar a las mismas conclusiones si hubiera utilizado la mediana? Justifique la respuesta. 

  3. ¿Qué gráfica usaría para representar la variable Peso de grano (g)? 

  4. ¿Qué parcela presenta menor variabilidad en la variable peso de granos? 

  5. ¿Cuál es la variable que presenta mayor variabilidad? ¿Qué medida de resumen es la más adecuada para responder a esta pregunta?


Ejercicio 11. Las siguientes medidas de resumen corresponden al “Porcentaje de Nitrógeno en hoja de Olivo (Olea europaea)”, los resultados fueron obtenidos de muestras tomadas en el mes de septiembre en la zona olivícola del Valle Central de Catamarca y corresponden a la variedad Arbequina. 

Medidas de resumen

Variedad Variable n Media D.E. C.V. mín. máx. Md Q1 Q3 Asimetría Kurtosis
Arbeq. N (%) 252 1.59 0.36 22.5 0.5 2.8 1.6 1.3 1.8 0.2 0.5

Responder: 

  1. Identifique e indique el tipo de variable. 

  2. ¿Cuál es el Rango? 

  3. ¿Cómo es la Asimetría y la Kurtosis? 

  4. Concluya acerca de la Mediana en el contexto del trabajo. 

  5. ¿A partir de qué valor se encuentra el 25% de los valores superiores del contenido de Nitrógeno en hoja? 

  6. Se conoce que 1,6 %, es el mínimo valor de contenido de Nitrógeno en hoja, admitido como normal para una correcta producción de fruta. ¿Qué porcentaje de casos presentan un nivel de nitrógeno por debajo del óptimo, lo que nos llevaría a decidir fertilizar? 

Bibliografía

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