Comandos Básicos

Asignación de variables

x <- 3
y <- 2

Impresión de resultados

x

## [1] 3

y

## [1] 2

Operaciones Aritméticas

suma <- x + y
suma

## [1] 5

resta <- x - y
resta

## [1] 1

multiplicacion <- x * y
multiplicacion

## [1] 6

division <- x / y
division

## [1] 1.5

division_entera <- x %/% y
division_entera

## [1] 1

residuo <- x %% y
residuo

## [1] 1

potencia <- x ** 2
potencia

## [1] 9

Funciones matemáticas

raiz_cuadrada <- sqrt(x)
raiz_cuadrada

## [1] 1.732051

raiz_cubica <- x ** (1/3)
raiz_cubica

## [1] 1.44225

exponencial <- exp(1)
exponencial

## [1] 2.718282

absoluto <- abs(x)
absoluto

## [1] 3

signo <- sign(x)
signo

## [1] 1

redondeo_arriba <- ceiling (x/y)
redondeo_arriba

## [1] 2

redondeo_abajo <- floor (x/y)
redondeo_abajo

## [1] 1

truncar <- trunc (x/y)
truncar

## [1] 1

Constantes

pi

## [1] 3.141593

radio <- 5

area_circulo <- pi * radio**2
area_circulo

## [1] 78.53982

Vectores

a <- c(1,2,3,4,5)
a

## [1] 1 2 3 4 5

nombre <- c("Jose", "Ana", "Juan", "Kevin", "Toño")
nombre

## [1] "Jose"  "Ana"   "Juan"  "Kevin" "Toño"

longitud <- length(a)
longitud

## [1] 5

longitud_nombre <- length(nombre)
longitud_nombre

## [1] 5

promedio <- mean(a)
promedio

## [1] 3

resumen <- summary(a)
resumen

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1       2       3       3       4       5

orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente

## [1] 1 2 3 4 5

orden_descendente <- sort(a, decreasing = TRUE)
orden_descendente

## [1] 5 4 3 2 1

?sort

## starting httpd help server ... done

b <- c(1,2,3,4,5)
b

## [1] 1 2 3 4 5

suma_vectores <- a+b
suma_vectores

## [1]  2  4  6  8 10

plot(a,b,main = "Ventas Totales", xlab = "Semana", ylab = "Millones de dólares")

Ejercicio 1. IMC

Nombres <- c("Jose", "Ana", "Juan", "Kevin", "Toño")
Altura <- c(1.75, 1.65, 1.58, 1.82, 1.90)
Peso <- c(78,56,71,93,83)
imc  <- Peso/Altura

df <- data.frame(Nombres, Altura, Peso, imc)

resumen <- summary(df)
resumen

##    Nombres              Altura          Peso           imc       
##  Length:5           Min.   :1.58   Min.   :56.0   Min.   :33.94  
##  Class :character   1st Qu.:1.65   1st Qu.:71.0   1st Qu.:43.68  
##  Mode  :character   Median :1.75   Median :78.0   Median :44.57  
##                     Mean   :1.74   Mean   :76.2   Mean   :43.65  
##                     3rd Qu.:1.82   3rd Qu.:83.0   3rd Qu.:44.94  
##                     Max.   :1.90   Max.   :93.0   Max.   :51.10

plot(Altura,Peso, main = "Altura y Peso", xlab = "Altura", ylab = "Peso")

summary(df)

##    Nombres              Altura          Peso           imc       
##  Length:5           Min.   :1.58   Min.   :56.0   Min.   :33.94  
##  Class :character   1st Qu.:1.65   1st Qu.:71.0   1st Qu.:43.68  
##  Mode  :character   Median :1.75   Median :78.0   Median :44.57  
##                     Mean   :1.74   Mean   :76.2   Mean   :43.65  
##                     3rd Qu.:1.82   3rd Qu.:83.0   3rd Qu.:44.94  
##                     Max.   :1.90   Max.   :93.0   Max.   :51.10

# Estamos Fit

Conclusión

A través de operaciones aritméticas, funciones matemáticas, manipulación de vectores y visualización gráfica, se demuestra la versatilidad y poder analítico de R. La inclusión de constantes como pi y la aplicación en cálculos adicionales proporciona una comprensión sólida de conceptos fundamentales. El ejercicio práctico del IMC refuerza la aplicabilidad del conocimiento adquirido, destacando la capacidad de R para análisis de datos más complejos y su utilidad en escenarios del mundo real.