Comandos Básicos

Asignación de variables

x <- 3
y <- 2

Impresión de resultados

x

## [1] 3

y

## [1] 2

Operaciones aritméticas

suma <- x + y
suma

## [1] 5

resta <- x - y
resta

## [1] 1

multiplicacion <- x * y
multiplicacion

## [1] 6

division <- x/y
division

## [1] 1.5

division_entera <- x %% y

residuo <- x %% y
residuo

## [1] 1

potencia <- x ** 2
potencia

## [1] 9

Funciones matemáticas

raiz_cuadrada <- sqrt(x)
raiz_cuadrada

## [1] 1.732051

raiz_cubica <- x ** (1/3)
raiz_cubica

## [1] 1.44225

exponencial <- exp (1)
exponencial

## [1] 2.718282

absoluto <- abs(x)
absoluto

## [1] 3

signo <- sign (x)
signo

## [1] 1

redondeo_arriba <- ceiling (x/y)
redondeo_arriba

## [1] 2

redondeo_abajo <- floor (x)
redondeo_abajo

## [1] 3

truncar <- trunc(x/y)
truncar

## [1] 1

Constantes

pi

## [1] 3.141593

radio <- 5
area_circulo <- pi * radio**2
area_circulo

## [1] 78.53982

Vectores

a <- c(1,2,3,4,5)
a

## [1] 1 2 3 4 5

nombre <- c("Jose","Ana", "Juan")
nombre

## [1] "Jose" "Ana"  "Juan"

longitud <- length (a)
longitud

## [1] 5

longitud_nombre <- length(nombre)
longitud_nombre

## [1] 3

promedio <- mean(a)
promedio

## [1] 3

resumen <- summary(a)
resumen

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1       2       3       3       4       5

orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente

## [1] 1 2 3 4 5

orden_descendente <- sort(a, decreasing = TRUE)
orden_descendente

## [1] 5 4 3 2 1

?sort

b <- c(1,2,3,4,5)
b

## [1] 1 2 3 4 5

suma_vectores <- a+b
suma_vectores

## [1]  2  4  6  8 10

plot(a,b,main = "Ventas Totales",xlab ="Semana",ylab = "Millones de USD")

Ejercicio 1 IMC

#Ejercicio 1

nombre_Compañeros <- c("Maria","Ana Pau", "Karla", "Diego","Osvaldo")
nombre_Compañeros

## [1] "Maria"   "Ana Pau" "Karla"   "Diego"   "Osvaldo"

altura <- c(1.65, 1.50, 1.66,1.52,1.72)
altura

## [1] 1.65 1.50 1.66 1.52 1.72

peso <- c(50,55,55,64,64)
peso

## [1] 50 55 55 64 64

IMC <- peso/(altura**2)
IMC

## [1] 18.36547 24.44444 19.95936 27.70083 21.63332

df <- data.frame(x=(nombre_Compañeros),y= (altura),z= (peso))
df

##         x    y  z
## 1   Maria 1.65 50
## 2 Ana Pau 1.50 55
## 3   Karla 1.66 55
## 4   Diego 1.52 64
## 5 Osvaldo 1.72 64

Conclusiones

“R” es un lenguaje de programación útil para realizar cálculos, principalmente estadísticos, y forma parte de las herramientas del Big Data.

R Studio es el entorno en donde se puede programar R, y gracias a que aquí también se puede programar Python, en julio del 2023 se anunció su nuevo nombre: Posit.

En esta introducción, lo que llama la atención es la constante aparición de alertas o errores en el programa, los cuales encontramos que principlamente se deben a que la versión de R no es la más reciente, a la falta de instalación de paquetes o llamar a las llibrerías, problemas de escritura (typos) y los muchos argumentos que tienen las funciones.

Si desde un inicio programamos de una manera estructurada, disciplinada y meticulosa, podemos preveer muchas de las alertas o erorres y así obtendremos los muchos beneficios de la programación en R, como los pronósticos de predicción.