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Análisis Multivariado

Departamento de Matemáticas y Estadística, Universidad del Norte (Barranquilla, Colombia)

hllinas@uninorte.edu.co

Biographical sketch

21/07/25

Abstract

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Prefacio

«La estadística es la gramática de la ciencia»:

Pearson, K. (1892). The grammar of science. Nature, 46(1185), 247-247.

1 Introducción

1.1 Reseña histórica: Click derecho aquí.

1.2 Investigación y Métodos: Click derecho aquí.

1.3. Conceptos del Álgebra lineal: Click derecho aquí.

1.4. Conceptos de la Estadística: Click derecho aquí.

1.5. Valores atípicos (Outliers): Click derecho aquí.

2 Análisis de componentes principales (PCA)

2.1 Teoría: Click derecho aquí.

2.2 Aplicación: Click derecho aquí.

3 Análisis de correspondencia (AC)

3.1 Teoría: Click derecho aquí.

3.2 Aplicación (AC simple): Click derecho aquí.

4 Análisis factorial (EFA)

4.1 Teoría: Click derecho aquí.

4.2 Aplicación: Click derecho aquí.

5 Regresión logística

5.1 Caso binario: Click derecho aquí.

6 Análisis de clúster (CLA)

6.1 Teoría: Click derecho aquí.

6.2 Algoritmo \(k\)-means: Click derecho aquí.

7 Modelos de ecuaciones estructurales (SEM)

7.1 Teoría: Click derecho aquí.

7.2 Aplicación: Click derecho aquí.

Bibliografía

Consultar el documento RPubs :: Análisis multivariado (bibliografía).

 

 

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