Оценка эффективности работы службы поддержки игр Conflict of Civilazations, Seaborne Invasion и Wealthy Farmer.
| 4236057225 |
Adolf |
Not Available |
2014-01-01 07:13:56 |
| 6080100625 |
Not Available |
Wealthy Farmer |
2014-01-01 15:05:21 |
| 4741561881 |
Adrian |
Wealthy Farmer |
2014-01-01 05:53:36 |
| 3788402500 |
Albert |
Not Available |
2014-01-01 01:19:33 |
| 8253540801 |
Gerhard |
Conflict of Civilazations |
2014-01-01 02:15:12 |
| 1630544400 |
Giselle |
Seaborne Invasion |
2014-01-01 05:02:42 |
| 371063169 |
Josephine |
Seaborne Invasion |
2014-01-01 17:01:48 |
| 3729789184 |
Katarina |
Seaborne Invasion |
2014-01-01 08:55:12 |
| 239940100 |
Josephine |
Seaborne Invasion |
2014-01-01 18:47:39 |
| 4239963225 |
Adolf |
Wealthy Farmer |
2014-01-01 03:38:44 |
| 3288334336 |
FI |
lang |
| 8120172544 |
how_to_join_clan |
desc |
| 8120172544 |
KR |
lang |
| 7458361 |
donations |
desc |
| 7458361 |
ZH |
lang |
| 9665052721 |
EN |
lang |
| 6712197184 |
diamonds |
desc |
| 6712197184 |
PT |
lang |
| 67256401 |
donations |
desc |
| 67256401 |
JP |
lang |
| 2259009 : 3 |
EN : 427 |
desc:2573 |
| 8122500 : 3 |
IT : 289 |
lang:4005 |
| 10627600: 3 |
SV : 287 |
NA |
| 14984641: 3 |
DE : 286 |
NA |
| 31719424: 3 |
JP : 281 |
NA |
| 39287824: 3 |
ZH : 281 |
NA |
| (Other) :6560 |
(Other):4727 |
NA |
| 3288334336 |
rejected |
new |
2014-01-03 17:57:07 |
| 7458361 |
rejected |
new |
2014-01-12 22:36:03 |
| 9665052721 |
rejected |
new |
2014-01-01 03:41:34 |
| 6712197184 |
solved |
new |
2014-01-04 03:50:36 |
| 67256401 |
solved |
new |
2014-01-06 13:21:20 |
| 67256401 |
open |
solved |
2014-01-07 13:53:27 |
| 67256401 |
solved |
open |
2014-01-08 15:48:04 |
| 604717281 |
solved |
new |
2014-01-06 07:43:42 |
| 1074790656 |
solved |
new |
2014-01-06 03:40:05 |
| 1074790656 |
open |
solved |
2014-01-07 10:35:58 |
C помощью исходного датасета мы рассмотрели количество обращений в каждый день января по каждой конкретной игре. Наибольшее количество обращений было обработано 6 января, что вохможно связать с наступающий праздником Рождества и освобождением времени. Однако это так же может означать увеличение количества сбоев в программном обеспечении игр.

Мы так же рассмотрели зависимость предыдущего статуса обращения от статуса на входе. Первый график показывает, что обращения, которые уже были ранее разрешены, а затем открыты вновь меньшинство. То же самое показывает и второй график.
Оба графика так же показывают, что ранее не разрешенные обращения (open) во второй раз в большинстве случаев все-таки разрешаются, пробретая статус solved (оранжевый цвет второго графика и два боксплота посередине на уровне “open” по x-axis).

Совсем новые в большинстве случаев разрешаются. По этому показателю можно сделать вывод, что служба поддержки работает эффективно.




Проверка предположения о предпочтениях агентами обращений, основанных на игре
| Adolf |
97 |
96 |
87 |
| Adrian |
85 |
84 |
82 |
| Albert |
93 |
68 |
104 |
| Gerhard |
91 |
78 |
70 |
| Giselle |
91 |
94 |
94 |
| Josephine |
73 |
85 |
84 |
| Katarina |
83 |
97 |
92 |
| Lulu |
85 |
93 |
92 |
| Magda |
85 |
90 |
89 |
| Markus |
81 |
90 |
86 |
| Marlen |
88 |
101 |
82 |
| Nicole |
88 |
76 |
99 |
| Sandra |
89 |
98 |
66 |
| Vanessa |
92 |
83 |
91 |
##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: tbl_games
## X-squared = 26.557, df = 26, p-value = 0.4329
| Adolf |
0.4037 |
0.2042 |
-0.6097 |
| Adrian |
0.1684 |
-0.0307 |
-0.1377 |
| Albert |
0.5202 |
-2.224 |
1.717 |
| Gerhard |
1.293 |
-0.2514 |
-1.042 |
| Giselle |
-0.184 |
0.03267 |
0.1513 |
| Josephine |
-0.8326 |
0.4149 |
0.4162 |
| Katarina |
-0.7828 |
0.5929 |
0.1872 |
| Lulu |
-0.5044 |
0.2456 |
0.258 |
| Magda |
-0.2972 |
0.1437 |
0.153 |
| Markus |
-0.4821 |
0.3987 |
0.08159 |
| Marlen |
-0.2225 |
1.049 |
-0.8322 |
| Nicole |
0.05862 |
-1.31 |
1.259 |
| Sandra |
0.5313 |
1.415 |
-1.956 |
| Vanessa |
0.3775 |
-0.6686 |
0.2947 |

Проверка взаимосвязи статуса обращения и агента, его обработавшего
| Adolf |
90 |
93 |
382 |
| Adrian |
83 |
93 |
356 |
| Albert |
93 |
102 |
390 |
| Gerhard |
74 |
100 |
345 |
| Giselle |
104 |
91 |
411 |
| Josephine |
66 |
100 |
317 |
| Katarina |
95 |
79 |
418 |
| Lulu |
103 |
110 |
404 |
| Magda |
78 |
105 |
348 |
| Markus |
72 |
98 |
329 |
| Marlen |
91 |
95 |
390 |
| Nicole |
74 |
100 |
378 |
| Not Available |
67 |
65 |
251 |
| Sandra |
84 |
94 |
374 |
| Vanessa |
85 |
93 |
385 |
##
## Pearson's Chi-squared test
##
## data: tbl_all
## X-squared = 25.049, df = 28, p-value = 0.6252
| Adolf |
0.2969 |
-0.5289 |
0.1268 |
| Adrian |
0.09576 |
0.0515 |
-0.07211 |
| Albert |
0.2826 |
0.02772 |
-0.1496 |
| Gerhard |
-0.6843 |
1.027 |
-0.1944 |
| Giselle |
1.08 |
-1.4 |
0.1947 |
| Josephine |
-0.9921 |
1.748 |
-0.4135 |
| Katarina |
0.3771 |
-2.359 |
1.02 |
| Lulu |
0.7936 |
0.2622 |
-0.5138 |
| Magda |
-0.4393 |
1.318 |
-0.4602 |
| Markus |
-0.5739 |
1.206 |
-0.3384 |
| Marlen |
0.22 |
-0.5151 |
0.1566 |
| Nicole |
-1.215 |
0.4101 |
0.374 |
| Not Available |
1.024 |
-0.1956 |
-0.3912 |
| Sandra |
-0.1321 |
-0.2023 |
0.1663 |
| Vanessa |
-0.2057 |
-0.4947 |
0.3503 |
