Calculadora
2*2
## [1] 4
8^(1/2)
## [1] 2.828427
4^3
## [1] 64
seq(2.5,10.5,2)
## [1] 2.5 4.5 6.5 8.5 10.5
8:15
## [1] 8 9 10 11 12 13 14 15
getwd()
## [1] "C:/Users/Vale/OneDrive - Universidad Nacional de Costa Rica/II SEMESTRE/3er año/LABORATIORIO MÉTODOS/Métodos instrumentales R"
a=1.7
b= c(2,5,7)
a<-1:3;b<-rep(a,times=3); c<-rep(a,each=3)
print(a)
## [1] 1 2 3
Vectores con caracteres
a="Esto es un ejemplo"
x=-1.5
y=-3.5
paste("El punto es (",x,",",y,")", sep="")
## [1] "El punto es (-1.5,-3.5)"
matrix(3:32, nrow=6, ncol=5)
## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,] 3 9 15 21 27
## [2,] 4 10 16 22 28
## [3,] 5 11 17 23 29
## [4,] 6 12 18 24 30
## [5,] 7 13 19 25 31
## [6,] 8 14 20 26 32
size <- c(173,176,180,165,185,175,186,160,160,172,177,175,176)
age <- c(23,24,20,22,23,24,25,28,21,21,31,24,26)
sex <- c(1,1,0,1,1,1,1,0,1,1,0,1,1)
str(sex)
## num [1:13] 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 ...
is.numeric(sex)
## [1] TRUE
is.factor(sex)
## [1] FALSE
sex <- as.factor(sex)
str(sex)
## Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
data <- data.frame(size,sex,age)
data <- data.frame(size,sex,age)
data
## size sex age
## 1 173 1 23
## 2 176 1 24
## 3 180 0 20
## 4 165 1 22
## 5 185 1 23
## 6 175 1 24
## 7 186 1 25
## 8 160 0 28
## 9 160 1 21
## 10 172 1 21
## 11 177 0 31
## 12 175 1 24
## 13 176 1 26
str(data)
## 'data.frame': 13 obs. of 3 variables:
## $ size: num 173 176 180 165 185 175 186 160 160 172 ...
## $ sex : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
## $ age : num 23 24 20 22 23 24 25 28 21 21 ...
dim(data)
## [1] 13 3
summary(data)
## size sex age
## Min. :160.0 0: 3 Min. :20
## 1st Qu.:172.0 1:10 1st Qu.:22
## Median :175.0 Median :24
## Mean :173.8 Mean :24
## 3rd Qu.:177.0 3rd Qu.:25
## Max. :186.0 Max. :31
()
data<-read.table("jugadores.txt")
data
## V1 V2 V3
## 1 lateral edad estatura
## 2 1 27 178,56
## 3 1 22 181,5
## 4 2 23 183
## 5 1 24 162
## 6 2 26 172
## 7 1 26 171,5
## 8 1 33 160
## 9 1 26 163
## 10 1 29 167
## 11 1 24 161,2
## 12 2 25 170
## 13 2 26 187
## 14 1 23 166
## 15 1 27 162
## 16 2 25 194
## 17 1 24 160
## 18 2 22 185
## 19 1 21 155
## 20 1 21 175
## 21 2 22 183
## 22 1 22 167
## 23 1 30 172
## 24 1 25 163
## 25 1 24 172
## 26 1 23 161
## 27 2 33 182
data<-read.table("jugadores.txt",head=T) # T=TRUE y F=FALSE
data
## lateral edad estatura
## 1 1 27 178,56
## 2 1 22 181,5
## 3 2 23 183
## 4 1 24 162
## 5 2 26 172
## 6 1 26 171,5
## 7 1 33 160
## 8 1 26 163
## 9 1 29 167
## 10 1 24 161,2
## 11 2 25 170
## 12 2 26 187
## 13 1 23 166
## 14 1 27 162
## 15 2 25 194
## 16 1 24 160
## 17 2 22 185
## 18 1 21 155
## 19 1 21 175
## 20 2 22 183
## 21 1 22 167
## 22 1 30 172
## 23 1 25 163
## 24 1 24 172
## 25 1 23 161
## 26 2 33 182
data<-read.table("jugadores.txt",head=T,dec=",")
data
## lateral edad estatura
## 1 1 27 178.56
## 2 1 22 181.50
## 3 2 23 183.00
## 4 1 24 162.00
## 5 2 26 172.00
## 6 1 26 171.50
## 7 1 33 160.00
## 8 1 26 163.00
## 9 1 29 167.00
## 10 1 24 161.20
## 11 2 25 170.00
## 12 2 26 187.00
## 13 1 23 166.00
## 14 1 27 162.00
## 15 2 25 194.00
## 16 1 24 160.00
## 17 2 22 185.00
## 18 1 21 155.00
## 19 1 21 175.00
## 20 2 22 183.00
## 21 1 22 167.00
## 22 1 30 172.00
## 23 1 25 163.00
## 24 1 24 172.00
## 25 1 23 161.00
## 26 2 33 182.00
data
## lateral edad estatura
## 1 1 27 178.56
## 2 1 22 181.50
## 3 2 23 183.00
## 4 1 24 162.00
## 5 2 26 172.00
## 6 1 26 171.50
## 7 1 33 160.00
## 8 1 26 163.00
## 9 1 29 167.00
## 10 1 24 161.20
## 11 2 25 170.00
## 12 2 26 187.00
## 13 1 23 166.00
## 14 1 27 162.00
## 15 2 25 194.00
## 16 1 24 160.00
## 17 2 22 185.00
## 18 1 21 155.00
## 19 1 21 175.00
## 20 2 22 183.00
## 21 1 22 167.00
## 22 1 30 172.00
## 23 1 25 163.00
## 24 1 24 172.00
## 25 1 23 161.00
## 26 2 33 182.00
data$estatura + 10
## [1] 188.56 191.50 193.00 172.00 182.00 181.50 170.00 173.00 177.00 171.20
## [11] 180.00 197.00 176.00 172.00 204.00 170.00 195.00 165.00 185.00 193.00
## [21] 177.00 182.00 173.00 182.00 171.00 192.00
tower <- read.csv("Fluxtower.csv",head=T,dec=".")
tower
## TIMESTAMP FCO2 FH2O ustar Tair RH Tsoil
## 1 23-2-09 22:00 -0.7426 -0.0167 0.0296 4.1316667 74.29667 9.2533333
## 2 23-2-09 22:30 0.6143 0.0113 0.0402 3.5440000 77.22000 8.6600000
## 3 23-2-09 23:00 -1.8577 -0.0412 0.0982 3.2763333 78.71667 8.1866667
## 4 23-2-09 23:30 0.3544 -0.0004 0.0979 2.7476667 81.83333 7.7906667
## 5 24-2-09 0:00 0.3350 0.0003 0.0398 2.6870000 82.06667 7.2996667
## 6 24-2-09 0:30 -0.3797 0.0036 0.0627 2.0556667 85.76667 7.1806667
## 7 24-2-09 1:00 -0.0583 0.0095 0.0576 1.8803333 86.83333 6.7983333
## 8 24-2-09 1:30 0.8601 0.0113 0.0638 1.8850000 85.93333 6.3166667
## 9 24-2-09 2:00 -0.9623 0.0019 0.0552 1.8920000 85.26667 5.9493333
## 10 24-2-09 2:30 0.6006 -0.0100 0.0823 1.3313333 87.83333 6.0586667
## 11 24-2-09 3:00 1.2135 0.0295 0.0811 1.1333333 89.50000 5.8603333
## 12 24-2-09 3:30 4.2514 0.0138 0.1364 0.9190000 90.33333 5.6793333
## 13 24-2-09 4:00 -3.5669 0.0625 0.1066 0.6160000 90.56667 5.4820000
## 14 24-2-09 4:30 -1.5008 0.0513 0.1010 0.5836667 92.66667 5.2720000
## 15 24-2-09 5:00 1.8154 0.0211 0.1784 0.8236667 91.80000 4.8880000
## 16 24-2-09 5:30 1.2267 -0.0173 0.0916 0.3296667 93.36667 5.0203333
## 17 24-2-09 6:00 0.4410 -0.0221 0.0901 0.4343333 94.00000 4.7110000
## 18 24-2-09 6:30 1.0560 -0.0174 0.0880 0.0550000 93.80000 4.7743333
## 19 24-2-09 7:00 1.0643 -0.0217 0.0610 0.3240000 93.60000 4.3770000
## 20 24-2-09 7:30 -2.9807 0.0338 0.1060 0.1210000 94.83333 4.2383333
## 21 24-2-09 8:00 -1.5238 0.0579 0.0819 0.8070000 94.86667 4.0530000
## 22 24-2-09 8:30 -2.7878 0.2968 0.1115 2.5170000 92.20000 3.5806667
## 23 24-2-09 9:00 -5.7685 0.6067 0.1137 4.2273333 88.03333 3.1913333
## 24 24-2-09 9:30 -8.0070 1.1142 0.1824 6.5610000 76.74667 2.7770000
## 25 24-2-09 10:00 -8.0340 1.6357 0.2820 8.5633333 68.58333 3.6166667
## 26 24-2-09 10:30 -7.6281 1.2720 0.2145 10.2966667 61.90000 -0.1753333
## 27 24-2-09 11:00 -9.2445 1.7967 0.0953 12.7233333 50.14000 -4.2196667
## 28 24-2-09 11:30 -9.0964 2.9908 0.2937 14.6633333 40.27333 1.7793333
## 29 24-2-09 12:00 -9.3589 3.0053 0.3446 15.8966667 33.27333 5.0606667
## 30 24-2-09 12:30 -9.4747 4.0060 0.4516 16.8800000 27.44000 6.6276667
## 31 24-2-09 13:00 -10.3587 2.5266 0.4239 17.3100000 28.86667 8.8100000
## 32 24-2-09 13:30 -9.1203 2.6322 0.3887 17.9900000 29.20333 9.5200000
## 33 24-2-09 14:00 -9.2117 2.7352 0.4611 18.4533333 28.67000 8.8483333
## 34 24-2-09 14:30 -7.7801 2.3909 0.3693 17.5566667 30.88000 7.3883333
## 35 24-2-09 15:00 -7.3743 2.2007 0.3655 17.4733333 32.19333 8.9166667
## 36 24-2-09 15:30 -6.0730 1.9417 0.3023 17.4366667 32.85000 15.1966667
## 37 24-2-09 16:00 -3.6536 1.3999 0.2348 17.3833333 33.27000 17.0866667
## 38 24-2-09 16:30 -3.8991 1.4599 0.2346 17.1466667 32.95000 16.6566667
## 39 24-2-09 17:00 -2.7354 0.6646 0.2345 16.6100000 36.13000 15.5133333
## 40 24-2-09 17:30 -0.8288 0.1633 0.1003 14.7733333 44.66667 15.4400000
## 41 24-2-09 18:00 1.8257 0.3392 0.2455 13.3200000 48.70667 14.7600000
## 42 24-2-09 18:30 0.9995 0.1502 0.1632 12.5366667 50.51333 13.5766667
## 43 24-2-09 19:00 1.0377 0.0200 0.1184 10.6433333 56.90333 13.2800000
## 44 24-2-09 19:30 3.8933 0.0903 0.1173 9.3233333 61.17000 12.6500000
## 45 24-2-09 20:00 -2.4356 -0.2380 0.1818 8.4700000 64.76000 11.8166667
## 46 24-2-09 20:30 -0.0340 -0.0185 0.0621 7.3023333 70.13000 11.5200000
## 47 24-2-09 21:00 0.3187 -0.0036 0.1091 6.3073333 75.03333 10.9633333
## 48 24-2-09 21:30 NA NA NA 5.9660000 78.17333 10.1800000
## 49 24-2-09 22:00 0.4404 -0.0147 0.0405 5.5630000 81.26667 9.5466667
## 50 24-2-09 22:30 -1.6158 0.1470 0.1002 5.1056667 84.93333 9.0866667
## 51 24-2-09 23:00 -1.1261 -0.0120 0.0839 5.0333333 84.80000 8.5600000
## 52 24-2-09 23:30 0.7556 -0.0041 0.0583 4.3030000 88.46667 8.4766667
## 53 25-2-09 0:00 1.2933 -0.0596 0.0779 3.9813333 90.33333 8.1510000
## 54 25-2-09 0:30 -0.6965 0.1092 0.1187 4.0816667 90.76667 7.5706667
## 55 25-2-09 1:00 0.9366 0.0241 0.0885 3.6996667 90.23333 7.5186667
## 56 25-2-09 1:30 1.4220 -0.1185 0.0849 3.3730000 91.56667 7.3073333
## 57 25-2-09 2:00 -0.1395 -0.0091 0.0687 3.2636667 91.80000 6.9686667
## 58 25-2-09 2:30 1.0985 -0.0623 0.0800 2.8830000 93.30000 7.0366667
## 59 25-2-09 3:00 -0.0457 -0.0576 0.0905 2.6856667 93.93333 6.8030000
## 60 25-2-09 3:30 -0.4141 -0.0228 0.0233 2.7643333 93.66667 6.5566667
## 61 25-2-09 4:00 -1.3451 0.0513 0.0825 2.6056667 94.56667 6.3323333
## 62 25-2-09 4:30 -0.8668 0.0776 0.1098 2.6386667 93.00000 6.0873333
## 63 25-2-09 5:00 8.4081 0.5234 0.0920 2.1086667 94.96667 6.2283333
## 64 25-2-09 5:30 -0.5361 -0.0896 0.0602 2.0076667 94.60000 6.0820000
## 65 25-2-09 6:00 -0.8101 -0.0987 0.0562 1.6403333 95.50000 5.9753333
## 66 25-2-09 6:30 1.3303 -0.0205 0.0770 1.6436667 95.36667 5.6260000
## 67 25-2-09 7:00 -2.0269 -0.2876 0.0882 1.0853333 94.76667 5.7953333
## 68 25-2-09 7:30 -2.2990 -0.3025 0.1073 0.8260000 95.63333 5.5350000
## 69 25-2-09 8:00 -3.8715 -0.0052 0.1667 1.3030000 96.60000 5.3906667
## 70 25-2-09 8:30 -2.5094 0.5350 0.1180 2.4760000 96.83333 5.0383333
## 71 25-2-09 9:00 -6.6416 0.5956 0.1354 3.8940000 94.30000 4.6220000
## 72 25-2-09 9:30 -9.3571 1.3207 0.1925 5.7126667 85.83333 4.0146667
## 73 25-2-09 10:00 -8.5710 1.2289 0.3058 7.2940000 80.29333 4.0366667
## 74 25-2-09 10:30 -11.1880 1.5844 0.3372 8.7733333 75.12000 -0.1083333
## 75 25-2-09 11:00 -11.0999 1.6602 0.3552 10.1166667 70.79333 -3.1850000
## 76 25-2-09 11:30 -12.3787 2.4578 0.2749 11.7666667 63.95000 2.9030000
## 77 25-2-09 12:00 -10.6113 2.1114 0.2236 13.6733333 56.82333 4.3820000
## 78 25-2-09 12:30 -7.2872 3.7856 0.4315 15.5433333 49.55333 6.4926667
## 79 25-2-09 13:00 -5.9242 2.6177 0.5516 16.6800000 44.63667 8.7000000
## 80 25-2-09 13:30 -5.6331 1.9758 0.5748 16.9466667 44.36667 9.8233333
## 81 25-2-09 14:00 -6.1791 2.7460 0.4919 17.1266667 41.48000 9.8433333
## 82 25-2-09 14:30 -6.5994 2.2210 0.4917 16.8100000 42.67333 8.8100000
## 83 25-2-09 15:00 -3.7731 2.1061 0.5526 16.5466667 43.31333 9.9200000
## 84 <NA> NA NA NA NA NA NA
## 85 <NA> NA NA NA NA NA NA
## 86 <NA> NA NA NA NA NA NA
## 87 <NA> NA NA NA NA NA NA
## 88 <NA> NA NA NA NA NA NA
## 89 <NA> -1.7241 1.7904 0.4764 NA NA NA
## 90 25-2-09 18:20 3.6110 0.1299 0.2233 11.3233333 60.06000 13.4900000
## 91 25-2-09 18:50 5.2938 0.0575 0.3706 10.9533333 60.99333 12.3366667
## 92 25-2-09 19:20 4.0294 0.1310 0.5246 10.8133333 62.43000 11.2866667
## 93 25-2-09 19:50 4.3583 0.1026 0.5782 10.3833333 64.37333 10.7966667
## 94 25-2-09 20:20 6.1235 0.1809 0.5191 9.5933333 67.83333 10.6000000
## 95 25-2-09 20:50 6.6982 0.1097 0.4889 8.9466667 70.19667 10.4000000
## 96 25-2-09 21:20 NA NA NA 8.4200000 72.38667 10.0766667
## 97 25-2-09 21:50 6.2202 0.1374 0.4461 7.8323333 73.88000 9.7900000
## 98 25-2-09 22:20 4.8873 0.0178 0.3742 7.5933333 74.46000 9.3166667
## 99 25-2-09 22:50 7.3160 0.0518 0.3688 6.7266667 77.44000 9.3000000
## 100 25-2-09 23:20 8.1108 0.1924 0.3881 6.6196667 77.43000 8.7633333
## 101 25-2-09 23:50 5.1675 0.0385 0.3757 7.1263333 74.90667 8.0666667
## 102 26-2-09 0:20 6.0395 0.0147 0.4040 6.6120000 77.62333 8.1256667
## 103 26-2-09 0:50 6.7500 -0.0507 0.3891 6.2220000 79.12333 7.9696667
## 104 26-2-09 1:20 3.3410 -0.0182 0.3460 5.9533333 80.26667 7.9380000
## 105 26-2-09 1:50 3.0275 -0.0652 0.2565 5.5323333 81.93333 7.7786667
## 106 26-2-09 2:20 1.0490 -0.0533 0.1343 4.9433333 83.93333 7.9643333
## 107 26-2-09 2:50 3.9852 -0.1908 0.2108 3.8173333 88.20000 8.1123333
## 108 26-2-09 3:20 3.1377 -0.1936 0.1826 3.3616667 89.60000 7.7216667
## 109 26-2-09 3:50 3.1185 -0.1533 0.2072 3.3613333 90.80000 7.0113333
## 110 26-2-09 4:20 3.4336 -0.0874 0.2114 3.4060000 90.30000 6.5683333
## 111 26-2-09 4:50 5.2731 -0.0193 0.3348 3.2623333 90.70000 6.3463333
## 112 26-2-09 5:20 5.2315 0.2445 0.5015 4.0026667 87.10000 5.5163333
## 113 26-2-09 5:50 3.4187 0.1737 0.5102 4.5086667 84.23333 5.1936667
## 114 26-2-09 6:20 3.9626 0.2142 0.6058 4.9076667 82.40000 4.8576667
## 115 26-2-09 6:50 3.9846 0.3159 0.7328 4.9226667 82.63333 5.0913333
## 116 26-2-09 7:20 2.8088 0.1690 0.6113 4.9263333 82.23333 5.2483333
## 117 26-2-09 7:50 1.4763 0.4291 0.5945 4.9093333 82.86667 5.5423333
## 118 26-2-09 8:20 2.1455 0.7399 0.6684 5.3740000 81.66667 5.6593333
## 119 26-2-09 8:50 -2.0605 0.9450 0.5404 6.1003333 79.18667 5.5683333
## 120 26-2-09 9:20 -2.7538 1.7433 0.7530 7.2720000 73.52333 5.2280000
## 121 26-2-09 9:50 NA NA NA 8.5000000 68.80333 5.2526667
## 122 <NA> NA NA NA NA NA NA
## 123 <NA> NA NA NA NA NA NA
## 124 <NA> NA NA NA NA NA NA
## 125 <NA> NA NA NA NA NA NA
## 126 26-2-09 12:30 NA NA NA 13.6533333 47.36000 6.9013333
## 127 26-2-09 13:00 NA NA NA 14.5100000 45.08667 8.0036667
## 128 26-2-09 13:30 NA NA NA 15.3633333 42.21667 8.1406667
## 129 26-2-09 14:00 NA NA NA 16.0833333 38.21667 6.1626667
## 130 26-2-09 14:30 NA NA NA 15.6166667 37.58000 4.1966667
## 131 26-2-09 15:00 NA NA NA 15.6800000 35.58000 4.3610000
## 132 26-2-09 15:30 NA NA NA 15.8466667 34.04000 9.2966667
## 133 26-2-09 16:00 NA NA NA 15.7166667 35.16333 12.2500000
## 134 26-2-09 16:30 NA NA NA 15.2000000 35.87333 12.8333333
## 135 26-2-09 17:00 NA NA NA 14.7400000 37.61667 12.3200000
## 136 26-2-09 17:30 NA NA NA 13.1433333 44.10000 12.6033333
## 137 26-2-09 18:00 NA NA NA 10.8866667 52.03333 12.8433333
## 138 26-2-09 18:30 NA NA NA 9.4366667 56.44000 12.3133333
## 139 26-2-09 19:00 NA NA NA 8.6500000 57.39333 11.4266667
## 140 26-2-09 19:30 NA NA NA 8.0073333 57.56333 10.7133333
## 141 26-2-09 20:00 NA NA NA 7.1563333 59.91667 10.4966667
## 142 26-2-09 20:30 NA NA NA 7.7710000 58.62000 8.9266667
## 143 26-2-09 21:00 NA NA NA 7.6976667 59.09000 8.7266667
## 144 26-2-09 21:30 NA NA NA 6.6973333 62.66667 9.3133333
## 145 26-2-09 22:00 0.4494 -0.0482 0.0929 6.1520000 62.86000 8.7633333
## 146 26-2-09 22:30 0.1543 0.0155 0.0657 5.4846667 65.18667 8.5066667
## 147 26-2-09 23:00 4.7060 0.0408 0.1791 5.1546667 70.38000 8.0516667
## 148 26-2-09 23:30 2.3699 0.0465 0.1346 5.2673333 69.70667 7.5366667
## 149 27-2-09 0:00 1.8763 0.0919 0.1604 4.1483333 74.06333 7.8450000
## 150 27-2-09 0:30 -0.2050 -0.0216 0.1629 4.4730000 72.17333 7.1640000
## 151 27-2-09 1:00 0.2874 0.0112 0.1048 4.1840000 74.58667 7.0613333
## 152 27-2-09 1:30 0.6743 0.0255 0.1199 4.8243333 71.50000 6.1693333
## 153 27-2-09 2:00 0.3972 0.0167 0.0788 4.9480000 70.77333 5.8860000
## 154 27-2-09 2:30 2.1033 0.0776 0.1015 4.8483333 71.70333 5.9620000
## 155 27-2-09 3:00 0.1236 -0.0099 0.0705 4.2830000 73.79333 6.1723333
## 156 27-2-09 3:30 0.8461 0.0484 0.0823 3.6626667 77.34000 6.4653333
## 157 27-2-09 4:00 1.6423 0.0544 0.0954 3.1546667 80.83333 6.5343333
## 158 27-2-09 4:30 0.0385 -0.0182 0.0767 2.8340000 82.76667 6.3553333
## 159 27-2-09 5:00 0.2137 0.0007 0.0694 3.5463333 79.96000 5.5630000
## 160 27-2-09 5:30 0.7834 0.0523 0.0975 4.2246667 75.36333 5.0490000
## 161 27-2-09 6:00 1.4225 0.0826 0.1312 3.8160000 77.27000 5.5066667
## 162 27-2-09 6:30 1.9121 0.0077 0.1153 3.1683333 79.47667 5.9370000
## 163 27-2-09 7:00 1.0473 0.0098 0.1042 3.4910000 78.11333 5.3266667
## 164 27-2-09 7:30 -0.3010 0.0129 0.1417 2.5600000 82.26667 5.6600000
## 165 27-2-09 8:00 -0.2468 0.0914 0.1462 2.5520000 85.03333 5.4360000
## 166 27-2-09 8:30 -1.1246 0.2020 0.1202 3.9970000 81.43333 4.8063333
## 167 27-2-09 9:00 -3.3679 0.7723 0.2002 6.0320000 73.40000 3.7400000
## 168 27-2-09 9:30 -6.2430 0.0110 0.2765 7.0546667 73.14333 3.8226667
## 169 27-2-09 10:00 -6.9564 1.3507 0.1383 7.8496667 69.94333 4.0290000
## 170 27-2-09 10:30 -10.8469 1.2473 0.2176 9.7166667 61.37333 2.1686667
## 171 27-2-09 11:00 -10.4452 2.5496 0.1850 11.2933333 52.89667 1.0923333
## 172 27-2-09 11:30 -9.8610 2.4392 0.3269 12.8600000 45.32000 3.6530000
## 173 27-2-09 12:00 -11.6399 2.3544 0.2413 14.1200000 41.45333 4.4850000
## 174 27-2-09 12:30 -9.3709 3.3786 0.2471 16.1333333 30.70333 5.6600000
## 175 27-2-09 13:00 -6.5121 2.9516 0.2865 17.6466667 20.53000 7.3640000
## 176 27-2-09 13:30 -5.5400 2.4221 0.4321 18.0833333 22.33333 8.5233333
## 177 27-2-09 14:00 -5.1275 1.3484 0.3915 18.2066667 24.21667 8.3026667
## 178 27-2-09 14:30 -2.9586 2.1278 0.3589 17.7600000 25.44667 9.9700000
## 179 27-2-09 15:00 -4.6902 1.9093 0.3635 17.4033333 27.37000 11.4633333
## 180 27-2-09 15:30 -3.1351 1.4437 0.4011 17.0133333 29.85000 13.4700000
## 181 27-2-09 16:00 -2.2411 1.3817 0.3655 16.6666667 32.59667 14.2300000
## 182 27-2-09 16:30 -1.2569 1.4384 0.3520 16.2900000 33.41667 14.2233333
## 183 27-2-09 17:00 -2.3730 1.3475 0.3343 15.9600000 31.64667 13.8900000
## 184 27-2-09 17:30 -0.6506 0.8915 0.2193 15.5866667 31.21333 13.8000000
## 185 27-2-09 18:00 0.7680 0.0485 0.0887 13.7300000 40.15667 14.1900000
## 186 27-2-09 18:30 0.0561 0.2567 0.0704 12.2466667 37.06000 13.9400000
## 187 27-2-09 19:00 1.6516 0.1459 0.0829 11.6666667 36.01667 12.9833333
## 188 27-2-09 19:30 0.5174 0.0675 0.0675 10.8533333 40.23667 12.3366667
## 189 27-2-09 20:00 3.3197 0.2086 0.1970 9.4500000 47.49333 12.1300000
## 190 27-2-09 20:30 2.2547 0.2462 0.0938 8.6900000 47.48333 11.6466667
## 191 27-2-09 21:00 4.4659 0.4929 0.1551 9.4433333 42.27667 10.1933333
## 192 27-2-09 21:30 NA NA NA 9.1600000 48.08333 9.8066667
## 193 27-2-09 22:00 4.3289 0.0158 0.0958 7.9520000 53.28667 10.1666667
## 194 27-2-09 22:30 0.1978 0.0675 0.0763 8.1866667 54.50667 9.4666667
## 195 27-2-09 23:00 1.1032 0.1431 0.1472 8.5500000 55.49333 8.9766667
## 196 27-2-09 23:30 0.9685 0.1141 0.1191 8.6733333 55.36667 8.8033333
## 197 28-2-09 0:00 1.6022 0.0672 0.0768 7.9840000 58.39333 8.8733333
## 198 28-2-09 0:30 8.3555 0.2057 0.1708 7.0976667 63.58667 8.9100000
## 199 28-2-09 1:00 1.6866 0.1178 0.2243 7.2103333 63.79667 8.8133333
## 200 28-2-09 1:30 1.9870 0.1495 0.1755 8.4166667 58.97000 7.8770000
## 201 28-2-09 2:00 0.7909 0.1018 0.3054 8.9966667 56.91667 7.6570000
## 202 28-2-09 2:30 1.2308 0.1669 0.1426 8.9933333 58.13667 7.8260000
## 203 28-2-09 3:00 0.5482 0.0246 0.1464 8.2866667 62.39667 8.4666667
## 204 28-2-09 3:30 2.0113 0.1341 0.0935 7.9233333 64.62667 8.6833333
## 205 28-2-09 4:00 0.8124 0.0760 0.0697 7.4826667 68.56000 8.8000000
## 206 28-2-09 4:30 1.5910 0.1313 0.1458 7.2923333 69.85333 8.7500000
## 207 28-2-09 5:00 2.2712 0.1293 0.1493 7.1860000 71.18667 8.5866667
## 208 28-2-09 5:30 -0.6522 0.0075 0.0595 7.2080000 73.31333 8.4500000
## 209 28-2-09 6:00 2.2207 0.1162 0.1025 6.9996667 74.79667 8.4233333
## 210 28-2-09 6:30 1.8487 0.0784 0.0877 6.7976667 76.09333 8.4200000
## 211 28-2-09 7:00 1.3808 0.0892 0.0914 6.8156667 77.24667 8.2100000
## 212 28-2-09 7:30 -4.2193 -0.0428 0.0977 6.6733333 79.62000 8.1133333
## 213 28-2-09 8:00 -0.8305 0.0742 0.1326 6.7030000 81.33333 8.2233333
## 214 28-2-09 8:30 -0.9156 0.2898 0.1156 7.1990000 81.43333 8.2433333
## 215 28-2-09 9:00 4.2610 1.0778 0.2058 7.7123333 81.70000 8.5400000
## 216 28-2-09 9:30 0.5551 0.4222 0.1746 8.0710000 78.81000 8.8866667
## 217 28-2-09 10:00 -5.3255 0.8590 0.1423 8.8566667 74.21000 8.7000000
## 218 28-2-09 10:30 -4.2271 1.5030 0.4187 9.6133333 69.68333 8.6533333
## 219 28-2-09 11:00 -4.9829 1.4189 0.3435 9.8300000 69.01000 9.1133333
## 220 28-2-09 11:30 -5.6740 1.6335 0.3223 10.1533333 67.94667 9.3733333
## 221 28-2-09 12:00 -4.9522 2.1176 0.5180 10.2700000 66.11667 10.0166667
## 222 28-2-09 12:30 -7.2207 1.8933 0.4381 10.5000000 64.82000 10.2066667
## 223 28-2-09 13:00 -7.2353 1.7635 0.6458 10.6466667 64.52333 10.6133333
## 224 28-2-09 13:30 -9.4352 1.9186 0.6373 10.8533333 64.43667 11.0200000
## 225 28-2-09 14:00 -10.8629 2.1000 0.5837 11.5100000 62.73667 10.5700000
## 226 28-2-09 14:30 -10.8998 2.5834 0.5544 11.6066667 63.17000 10.9466667
## 227 28-2-09 15:00 -5.3758 1.2767 0.5311 11.3633333 64.76333 12.1066667
## 228 28-2-09 15:30 -2.7310 1.1826 0.4494 11.3633333 65.46333 12.1266667
## 229 28-2-09 16:00 -3.8309 1.3907 0.5074 11.6266667 64.47333 11.6200000
## 230 28-2-09 16:30 -1.0466 1.4712 0.6571 11.6466667 65.66667 11.6600000
## 231 28-2-09 17:00 0.5061 0.9807 0.7504 11.2766667 69.28667 11.9166667
## 232 28-2-09 17:30 2.7998 0.7046 0.6025 10.9433333 71.66000 11.9300000
## 233 28-2-09 18:00 4.2254 0.5298 0.6685 10.5466667 74.46000 11.4966667
## 234 28-2-09 18:30 3.3463 0.2865 0.5497 10.2466667 75.57667 10.9833333
## 235 28-2-09 19:00 3.9748 0.4390 0.6937 9.9933333 74.55667 10.5233333
## 236 28-2-09 19:30 3.1683 0.3881 0.6216 9.4600000 73.12000 10.3933333
## 237 28-2-09 20:00 2.6433 0.3290 0.2781 9.0900000 74.79333 10.2133333
## 238 28-2-09 20:30 1.5530 -0.1737 0.2187 8.6733333 75.74333 10.1133333
## 239 28-2-09 21:00 3.3960 -0.0203 0.0972 8.1866667 80.08333 10.0066667
## 240 28-2-09 21:30 NA NA NA 7.8080000 82.13333 9.8566667
## 241 28-2-09 22:00 1.7277 -0.0158 0.0777 7.4123333 83.96667 9.7666667
## 242 28-2-09 22:30 2.4810 0.0884 0.2019 7.2363333 85.30000 9.4933333
## 243 28-2-09 23:00 4.6382 0.2637 0.4064 8.0403333 80.87667 8.6733333
## 244 28-2-09 23:30 6.2895 0.1478 0.5546 8.5666667 80.37333 8.4000000
## Rain
## 1 0
## 2 0
## 3 0
## 4 0
## 5 0
## 6 0
## 7 0
## 8 0
## 9 0
## 10 0
## 11 0
## 12 0
## 13 0
## 14 0
## 15 0
## 16 0
## 17 0
## 18 0
## 19 0
## 20 0
## 21 0
## 22 0
## 23 0
## 24 0
## 25 0
## 26 0
## 27 0
## 28 0
## 29 0
## 30 0
## 31 0
## 32 0
## 33 0
## 34 0
## 35 0
## 36 0
## 37 0
## 38 0
## 39 0
## 40 0
## 41 0
## 42 0
## 43 0
## 44 0
## 45 0
## 46 0
## 47 0
## 48 0
## 49 0
## 50 0
## 51 0
## 52 0
## 53 0
## 54 0
## 55 0
## 56 0
## 57 0
## 58 0
## 59 0
## 60 0
## 61 0
## 62 0
## 63 0
## 64 0
## 65 0
## 66 0
## 67 0
## 68 0
## 69 0
## 70 0
## 71 0
## 72 0
## 73 0
## 74 0
## 75 0
## 76 0
## 77 0
## 78 0
## 79 0
## 80 0
## 81 0
## 82 0
## 83 0
## 84 <NA>
## 85 <NA>
## 86 <NA>
## 87 <NA>
## 88 <NA>
## 89 <NA>
## 90 0
## 91 0
## 92 0
## 93 0
## 94 0
## 95 0
## 96 0
## 97 #DIV/0!
## 98 #DIV/0!
## 99 #DIV/0!
## 100 #DIV/0!
## 101 #DIV/0!
## 102 #DIV/0!
## 103 #DIV/0!
## 104 #DIV/0!
## 105 #DIV/0!
## 106 #DIV/0!
## 107 #DIV/0!
## 108 #DIV/0!
## 109 #DIV/0!
## 110 #DIV/0!
## 111 #DIV/0!
## 112 #DIV/0!
## 113 #DIV/0!
## 114 #DIV/0!
## 115 #DIV/0!
## 116 #DIV/0!
## 117 #DIV/0!
## 118 #DIV/0!
## 119 #DIV/0!
## 120 #DIV/0!
## 121 #DIV/0!
## 122 <NA>
## 123 <NA>
## 124 <NA>
## 125 <NA>
## 126 #DIV/0!
## 127 #DIV/0!
## 128 #DIV/0!
## 129 #DIV/0!
## 130 #DIV/0!
## 131 #DIV/0!
## 132 #DIV/0!
## 133 #DIV/0!
## 134 #DIV/0!
## 135 #DIV/0!
## 136 #DIV/0!
## 137 #DIV/0!
## 138 #DIV/0!
## 139 #DIV/0!
## 140 #DIV/0!
## 141 #DIV/0!
## 142 #DIV/0!
## 143 #DIV/0!
## 144 #DIV/0!
## 145 0
## 146 0
## 147 0
## 148 0
## 149 0
## 150 0
## 151 0
## 152 0
## 153 0
## 154 0
## 155 0
## 156 0
## 157 0
## 158 0
## 159 0
## 160 0
## 161 0
## 162 0
## 163 0
## 164 0
## 165 0
## 166 0
## 167 0
## 168 0
## 169 0
## 170 0
## 171 0
## 172 0
## 173 0
## 174 0
## 175 0
## 176 0
## 177 0
## 178 0
## 179 0
## 180 0
## 181 0
## 182 0
## 183 0
## 184 0
## 185 0
## 186 0
## 187 0
## 188 0
## 189 0
## 190 0
## 191 0
## 192 0
## 193 0
## 194 0
## 195 0
## 196 0
## 197 0
## 198 0
## 199 0
## 200 0
## 201 0
## 202 0
## 203 0
## 204 0
## 205 0
## 206 0
## 207 0
## 208 0
## 209 0
## 210 0
## 211 0
## 212 0
## 213 0
## 214 0
## 215 0
## 216 0
## 217 0
## 218 0
## 219 0
## 220 0
## 221 0
## 222 0
## 223 0
## 224 0
## 225 0
## 226 0
## 227 0
## 228 0
## 229 0
## 230 0
## 231 0
## 232 0
## 233 0
## 234 0
## 235 0
## 236 0
## 237 0
## 238 0
## 239 0
## 240 0
## 241 0
## 242 0
## 243 0
## 244 0
tower <- read.table("Fluxtower.csv",head=T,dec=".",sep=",")
Subset