Calculadora

2*2
## [1] 4
8^(1/2)
## [1] 2.828427
4^3
## [1] 64
seq(2.5,10.5,2)
## [1]  2.5  4.5  6.5  8.5 10.5
8:15
## [1]  8  9 10 11 12 13 14 15
getwd()
## [1] "C:/Users/Vale/OneDrive - Universidad Nacional de Costa Rica/II SEMESTRE/3er año/LABORATIORIO MÉTODOS/Métodos instrumentales R"
a=1.7
b= c(2,5,7)
a<-1:3;b<-rep(a,times=3); c<-rep(a,each=3)

print(a)
## [1] 1 2 3

Vectores con caracteres

a="Esto es un ejemplo"
x=-1.5
y=-3.5
paste("El punto es (",x,",",y,")", sep="")
## [1] "El punto es (-1.5,-3.5)"
matrix(3:32, nrow=6, ncol=5)
##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,]    3    9   15   21   27
## [2,]    4   10   16   22   28
## [3,]    5   11   17   23   29
## [4,]    6   12   18   24   30
## [5,]    7   13   19   25   31
## [6,]    8   14   20   26   32
size <- c(173,176,180,165,185,175,186,160,160,172,177,175,176)
age <- c(23,24,20,22,23,24,25,28,21,21,31,24,26)
sex <- c(1,1,0,1,1,1,1,0,1,1,0,1,1)
str(sex)
##  num [1:13] 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 ...
 is.numeric(sex)
## [1] TRUE
  is.factor(sex)
## [1] FALSE
sex <- as.factor(sex)
 str(sex) 
##  Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
  data <- data.frame(size,sex,age)
 data <- data.frame(size,sex,age)
data
##    size sex age
## 1   173   1  23
## 2   176   1  24
## 3   180   0  20
## 4   165   1  22
## 5   185   1  23
## 6   175   1  24
## 7   186   1  25
## 8   160   0  28
## 9   160   1  21
## 10  172   1  21
## 11  177   0  31
## 12  175   1  24
## 13  176   1  26
str(data)
## 'data.frame':    13 obs. of  3 variables:
##  $ size: num  173 176 180 165 185 175 186 160 160 172 ...
##  $ sex : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 ...
##  $ age : num  23 24 20 22 23 24 25 28 21 21 ...
dim(data)
## [1] 13  3
summary(data)
##       size       sex         age    
##  Min.   :160.0   0: 3   Min.   :20  
##  1st Qu.:172.0   1:10   1st Qu.:22  
##  Median :175.0          Median :24  
##  Mean   :173.8          Mean   :24  
##  3rd Qu.:177.0          3rd Qu.:25  
##  Max.   :186.0          Max.   :31

()

 data<-read.table("jugadores.txt")
data
##         V1   V2       V3
## 1  lateral edad estatura
## 2        1   27   178,56
## 3        1   22    181,5
## 4        2   23      183
## 5        1   24      162
## 6        2   26      172
## 7        1   26    171,5
## 8        1   33      160
## 9        1   26      163
## 10       1   29      167
## 11       1   24    161,2
## 12       2   25      170
## 13       2   26      187
## 14       1   23      166
## 15       1   27      162
## 16       2   25      194
## 17       1   24      160
## 18       2   22      185
## 19       1   21      155
## 20       1   21      175
## 21       2   22      183
## 22       1   22      167
## 23       1   30      172
## 24       1   25      163
## 25       1   24      172
## 26       1   23      161
## 27       2   33      182
data<-read.table("jugadores.txt",head=T) # T=TRUE y F=FALSE
data
##    lateral edad estatura
## 1        1   27   178,56
## 2        1   22    181,5
## 3        2   23      183
## 4        1   24      162
## 5        2   26      172
## 6        1   26    171,5
## 7        1   33      160
## 8        1   26      163
## 9        1   29      167
## 10       1   24    161,2
## 11       2   25      170
## 12       2   26      187
## 13       1   23      166
## 14       1   27      162
## 15       2   25      194
## 16       1   24      160
## 17       2   22      185
## 18       1   21      155
## 19       1   21      175
## 20       2   22      183
## 21       1   22      167
## 22       1   30      172
## 23       1   25      163
## 24       1   24      172
## 25       1   23      161
## 26       2   33      182
data<-read.table("jugadores.txt",head=T,dec=",")
data
##    lateral edad estatura
## 1        1   27   178.56
## 2        1   22   181.50
## 3        2   23   183.00
## 4        1   24   162.00
## 5        2   26   172.00
## 6        1   26   171.50
## 7        1   33   160.00
## 8        1   26   163.00
## 9        1   29   167.00
## 10       1   24   161.20
## 11       2   25   170.00
## 12       2   26   187.00
## 13       1   23   166.00
## 14       1   27   162.00
## 15       2   25   194.00
## 16       1   24   160.00
## 17       2   22   185.00
## 18       1   21   155.00
## 19       1   21   175.00
## 20       2   22   183.00
## 21       1   22   167.00
## 22       1   30   172.00
## 23       1   25   163.00
## 24       1   24   172.00
## 25       1   23   161.00
## 26       2   33   182.00
data
##    lateral edad estatura
## 1        1   27   178.56
## 2        1   22   181.50
## 3        2   23   183.00
## 4        1   24   162.00
## 5        2   26   172.00
## 6        1   26   171.50
## 7        1   33   160.00
## 8        1   26   163.00
## 9        1   29   167.00
## 10       1   24   161.20
## 11       2   25   170.00
## 12       2   26   187.00
## 13       1   23   166.00
## 14       1   27   162.00
## 15       2   25   194.00
## 16       1   24   160.00
## 17       2   22   185.00
## 18       1   21   155.00
## 19       1   21   175.00
## 20       2   22   183.00
## 21       1   22   167.00
## 22       1   30   172.00
## 23       1   25   163.00
## 24       1   24   172.00
## 25       1   23   161.00
## 26       2   33   182.00
data$estatura + 10
##  [1] 188.56 191.50 193.00 172.00 182.00 181.50 170.00 173.00 177.00 171.20
## [11] 180.00 197.00 176.00 172.00 204.00 170.00 195.00 165.00 185.00 193.00
## [21] 177.00 182.00 173.00 182.00 171.00 192.00
tower <- read.csv("Fluxtower.csv",head=T,dec=".")
tower
##         TIMESTAMP     FCO2    FH2O  ustar       Tair       RH      Tsoil
## 1   23-2-09 22:00  -0.7426 -0.0167 0.0296  4.1316667 74.29667  9.2533333
## 2   23-2-09 22:30   0.6143  0.0113 0.0402  3.5440000 77.22000  8.6600000
## 3   23-2-09 23:00  -1.8577 -0.0412 0.0982  3.2763333 78.71667  8.1866667
## 4   23-2-09 23:30   0.3544 -0.0004 0.0979  2.7476667 81.83333  7.7906667
## 5    24-2-09 0:00   0.3350  0.0003 0.0398  2.6870000 82.06667  7.2996667
## 6    24-2-09 0:30  -0.3797  0.0036 0.0627  2.0556667 85.76667  7.1806667
## 7    24-2-09 1:00  -0.0583  0.0095 0.0576  1.8803333 86.83333  6.7983333
## 8    24-2-09 1:30   0.8601  0.0113 0.0638  1.8850000 85.93333  6.3166667
## 9    24-2-09 2:00  -0.9623  0.0019 0.0552  1.8920000 85.26667  5.9493333
## 10   24-2-09 2:30   0.6006 -0.0100 0.0823  1.3313333 87.83333  6.0586667
## 11   24-2-09 3:00   1.2135  0.0295 0.0811  1.1333333 89.50000  5.8603333
## 12   24-2-09 3:30   4.2514  0.0138 0.1364  0.9190000 90.33333  5.6793333
## 13   24-2-09 4:00  -3.5669  0.0625 0.1066  0.6160000 90.56667  5.4820000
## 14   24-2-09 4:30  -1.5008  0.0513 0.1010  0.5836667 92.66667  5.2720000
## 15   24-2-09 5:00   1.8154  0.0211 0.1784  0.8236667 91.80000  4.8880000
## 16   24-2-09 5:30   1.2267 -0.0173 0.0916  0.3296667 93.36667  5.0203333
## 17   24-2-09 6:00   0.4410 -0.0221 0.0901  0.4343333 94.00000  4.7110000
## 18   24-2-09 6:30   1.0560 -0.0174 0.0880  0.0550000 93.80000  4.7743333
## 19   24-2-09 7:00   1.0643 -0.0217 0.0610  0.3240000 93.60000  4.3770000
## 20   24-2-09 7:30  -2.9807  0.0338 0.1060  0.1210000 94.83333  4.2383333
## 21   24-2-09 8:00  -1.5238  0.0579 0.0819  0.8070000 94.86667  4.0530000
## 22   24-2-09 8:30  -2.7878  0.2968 0.1115  2.5170000 92.20000  3.5806667
## 23   24-2-09 9:00  -5.7685  0.6067 0.1137  4.2273333 88.03333  3.1913333
## 24   24-2-09 9:30  -8.0070  1.1142 0.1824  6.5610000 76.74667  2.7770000
## 25  24-2-09 10:00  -8.0340  1.6357 0.2820  8.5633333 68.58333  3.6166667
## 26  24-2-09 10:30  -7.6281  1.2720 0.2145 10.2966667 61.90000 -0.1753333
## 27  24-2-09 11:00  -9.2445  1.7967 0.0953 12.7233333 50.14000 -4.2196667
## 28  24-2-09 11:30  -9.0964  2.9908 0.2937 14.6633333 40.27333  1.7793333
## 29  24-2-09 12:00  -9.3589  3.0053 0.3446 15.8966667 33.27333  5.0606667
## 30  24-2-09 12:30  -9.4747  4.0060 0.4516 16.8800000 27.44000  6.6276667
## 31  24-2-09 13:00 -10.3587  2.5266 0.4239 17.3100000 28.86667  8.8100000
## 32  24-2-09 13:30  -9.1203  2.6322 0.3887 17.9900000 29.20333  9.5200000
## 33  24-2-09 14:00  -9.2117  2.7352 0.4611 18.4533333 28.67000  8.8483333
## 34  24-2-09 14:30  -7.7801  2.3909 0.3693 17.5566667 30.88000  7.3883333
## 35  24-2-09 15:00  -7.3743  2.2007 0.3655 17.4733333 32.19333  8.9166667
## 36  24-2-09 15:30  -6.0730  1.9417 0.3023 17.4366667 32.85000 15.1966667
## 37  24-2-09 16:00  -3.6536  1.3999 0.2348 17.3833333 33.27000 17.0866667
## 38  24-2-09 16:30  -3.8991  1.4599 0.2346 17.1466667 32.95000 16.6566667
## 39  24-2-09 17:00  -2.7354  0.6646 0.2345 16.6100000 36.13000 15.5133333
## 40  24-2-09 17:30  -0.8288  0.1633 0.1003 14.7733333 44.66667 15.4400000
## 41  24-2-09 18:00   1.8257  0.3392 0.2455 13.3200000 48.70667 14.7600000
## 42  24-2-09 18:30   0.9995  0.1502 0.1632 12.5366667 50.51333 13.5766667
## 43  24-2-09 19:00   1.0377  0.0200 0.1184 10.6433333 56.90333 13.2800000
## 44  24-2-09 19:30   3.8933  0.0903 0.1173  9.3233333 61.17000 12.6500000
## 45  24-2-09 20:00  -2.4356 -0.2380 0.1818  8.4700000 64.76000 11.8166667
## 46  24-2-09 20:30  -0.0340 -0.0185 0.0621  7.3023333 70.13000 11.5200000
## 47  24-2-09 21:00   0.3187 -0.0036 0.1091  6.3073333 75.03333 10.9633333
## 48  24-2-09 21:30       NA      NA     NA  5.9660000 78.17333 10.1800000
## 49  24-2-09 22:00   0.4404 -0.0147 0.0405  5.5630000 81.26667  9.5466667
## 50  24-2-09 22:30  -1.6158  0.1470 0.1002  5.1056667 84.93333  9.0866667
## 51  24-2-09 23:00  -1.1261 -0.0120 0.0839  5.0333333 84.80000  8.5600000
## 52  24-2-09 23:30   0.7556 -0.0041 0.0583  4.3030000 88.46667  8.4766667
## 53   25-2-09 0:00   1.2933 -0.0596 0.0779  3.9813333 90.33333  8.1510000
## 54   25-2-09 0:30  -0.6965  0.1092 0.1187  4.0816667 90.76667  7.5706667
## 55   25-2-09 1:00   0.9366  0.0241 0.0885  3.6996667 90.23333  7.5186667
## 56   25-2-09 1:30   1.4220 -0.1185 0.0849  3.3730000 91.56667  7.3073333
## 57   25-2-09 2:00  -0.1395 -0.0091 0.0687  3.2636667 91.80000  6.9686667
## 58   25-2-09 2:30   1.0985 -0.0623 0.0800  2.8830000 93.30000  7.0366667
## 59   25-2-09 3:00  -0.0457 -0.0576 0.0905  2.6856667 93.93333  6.8030000
## 60   25-2-09 3:30  -0.4141 -0.0228 0.0233  2.7643333 93.66667  6.5566667
## 61   25-2-09 4:00  -1.3451  0.0513 0.0825  2.6056667 94.56667  6.3323333
## 62   25-2-09 4:30  -0.8668  0.0776 0.1098  2.6386667 93.00000  6.0873333
## 63   25-2-09 5:00   8.4081  0.5234 0.0920  2.1086667 94.96667  6.2283333
## 64   25-2-09 5:30  -0.5361 -0.0896 0.0602  2.0076667 94.60000  6.0820000
## 65   25-2-09 6:00  -0.8101 -0.0987 0.0562  1.6403333 95.50000  5.9753333
## 66   25-2-09 6:30   1.3303 -0.0205 0.0770  1.6436667 95.36667  5.6260000
## 67   25-2-09 7:00  -2.0269 -0.2876 0.0882  1.0853333 94.76667  5.7953333
## 68   25-2-09 7:30  -2.2990 -0.3025 0.1073  0.8260000 95.63333  5.5350000
## 69   25-2-09 8:00  -3.8715 -0.0052 0.1667  1.3030000 96.60000  5.3906667
## 70   25-2-09 8:30  -2.5094  0.5350 0.1180  2.4760000 96.83333  5.0383333
## 71   25-2-09 9:00  -6.6416  0.5956 0.1354  3.8940000 94.30000  4.6220000
## 72   25-2-09 9:30  -9.3571  1.3207 0.1925  5.7126667 85.83333  4.0146667
## 73  25-2-09 10:00  -8.5710  1.2289 0.3058  7.2940000 80.29333  4.0366667
## 74  25-2-09 10:30 -11.1880  1.5844 0.3372  8.7733333 75.12000 -0.1083333
## 75  25-2-09 11:00 -11.0999  1.6602 0.3552 10.1166667 70.79333 -3.1850000
## 76  25-2-09 11:30 -12.3787  2.4578 0.2749 11.7666667 63.95000  2.9030000
## 77  25-2-09 12:00 -10.6113  2.1114 0.2236 13.6733333 56.82333  4.3820000
## 78  25-2-09 12:30  -7.2872  3.7856 0.4315 15.5433333 49.55333  6.4926667
## 79  25-2-09 13:00  -5.9242  2.6177 0.5516 16.6800000 44.63667  8.7000000
## 80  25-2-09 13:30  -5.6331  1.9758 0.5748 16.9466667 44.36667  9.8233333
## 81  25-2-09 14:00  -6.1791  2.7460 0.4919 17.1266667 41.48000  9.8433333
## 82  25-2-09 14:30  -6.5994  2.2210 0.4917 16.8100000 42.67333  8.8100000
## 83  25-2-09 15:00  -3.7731  2.1061 0.5526 16.5466667 43.31333  9.9200000
## 84           <NA>       NA      NA     NA         NA       NA         NA
## 85           <NA>       NA      NA     NA         NA       NA         NA
## 86           <NA>       NA      NA     NA         NA       NA         NA
## 87           <NA>       NA      NA     NA         NA       NA         NA
## 88           <NA>       NA      NA     NA         NA       NA         NA
## 89           <NA>  -1.7241  1.7904 0.4764         NA       NA         NA
## 90  25-2-09 18:20   3.6110  0.1299 0.2233 11.3233333 60.06000 13.4900000
## 91  25-2-09 18:50   5.2938  0.0575 0.3706 10.9533333 60.99333 12.3366667
## 92  25-2-09 19:20   4.0294  0.1310 0.5246 10.8133333 62.43000 11.2866667
## 93  25-2-09 19:50   4.3583  0.1026 0.5782 10.3833333 64.37333 10.7966667
## 94  25-2-09 20:20   6.1235  0.1809 0.5191  9.5933333 67.83333 10.6000000
## 95  25-2-09 20:50   6.6982  0.1097 0.4889  8.9466667 70.19667 10.4000000
## 96  25-2-09 21:20       NA      NA     NA  8.4200000 72.38667 10.0766667
## 97  25-2-09 21:50   6.2202  0.1374 0.4461  7.8323333 73.88000  9.7900000
## 98  25-2-09 22:20   4.8873  0.0178 0.3742  7.5933333 74.46000  9.3166667
## 99  25-2-09 22:50   7.3160  0.0518 0.3688  6.7266667 77.44000  9.3000000
## 100 25-2-09 23:20   8.1108  0.1924 0.3881  6.6196667 77.43000  8.7633333
## 101 25-2-09 23:50   5.1675  0.0385 0.3757  7.1263333 74.90667  8.0666667
## 102  26-2-09 0:20   6.0395  0.0147 0.4040  6.6120000 77.62333  8.1256667
## 103  26-2-09 0:50   6.7500 -0.0507 0.3891  6.2220000 79.12333  7.9696667
## 104  26-2-09 1:20   3.3410 -0.0182 0.3460  5.9533333 80.26667  7.9380000
## 105  26-2-09 1:50   3.0275 -0.0652 0.2565  5.5323333 81.93333  7.7786667
## 106  26-2-09 2:20   1.0490 -0.0533 0.1343  4.9433333 83.93333  7.9643333
## 107  26-2-09 2:50   3.9852 -0.1908 0.2108  3.8173333 88.20000  8.1123333
## 108  26-2-09 3:20   3.1377 -0.1936 0.1826  3.3616667 89.60000  7.7216667
## 109  26-2-09 3:50   3.1185 -0.1533 0.2072  3.3613333 90.80000  7.0113333
## 110  26-2-09 4:20   3.4336 -0.0874 0.2114  3.4060000 90.30000  6.5683333
## 111  26-2-09 4:50   5.2731 -0.0193 0.3348  3.2623333 90.70000  6.3463333
## 112  26-2-09 5:20   5.2315  0.2445 0.5015  4.0026667 87.10000  5.5163333
## 113  26-2-09 5:50   3.4187  0.1737 0.5102  4.5086667 84.23333  5.1936667
## 114  26-2-09 6:20   3.9626  0.2142 0.6058  4.9076667 82.40000  4.8576667
## 115  26-2-09 6:50   3.9846  0.3159 0.7328  4.9226667 82.63333  5.0913333
## 116  26-2-09 7:20   2.8088  0.1690 0.6113  4.9263333 82.23333  5.2483333
## 117  26-2-09 7:50   1.4763  0.4291 0.5945  4.9093333 82.86667  5.5423333
## 118  26-2-09 8:20   2.1455  0.7399 0.6684  5.3740000 81.66667  5.6593333
## 119  26-2-09 8:50  -2.0605  0.9450 0.5404  6.1003333 79.18667  5.5683333
## 120  26-2-09 9:20  -2.7538  1.7433 0.7530  7.2720000 73.52333  5.2280000
## 121  26-2-09 9:50       NA      NA     NA  8.5000000 68.80333  5.2526667
## 122          <NA>       NA      NA     NA         NA       NA         NA
## 123          <NA>       NA      NA     NA         NA       NA         NA
## 124          <NA>       NA      NA     NA         NA       NA         NA
## 125          <NA>       NA      NA     NA         NA       NA         NA
## 126 26-2-09 12:30       NA      NA     NA 13.6533333 47.36000  6.9013333
## 127 26-2-09 13:00       NA      NA     NA 14.5100000 45.08667  8.0036667
## 128 26-2-09 13:30       NA      NA     NA 15.3633333 42.21667  8.1406667
## 129 26-2-09 14:00       NA      NA     NA 16.0833333 38.21667  6.1626667
## 130 26-2-09 14:30       NA      NA     NA 15.6166667 37.58000  4.1966667
## 131 26-2-09 15:00       NA      NA     NA 15.6800000 35.58000  4.3610000
## 132 26-2-09 15:30       NA      NA     NA 15.8466667 34.04000  9.2966667
## 133 26-2-09 16:00       NA      NA     NA 15.7166667 35.16333 12.2500000
## 134 26-2-09 16:30       NA      NA     NA 15.2000000 35.87333 12.8333333
## 135 26-2-09 17:00       NA      NA     NA 14.7400000 37.61667 12.3200000
## 136 26-2-09 17:30       NA      NA     NA 13.1433333 44.10000 12.6033333
## 137 26-2-09 18:00       NA      NA     NA 10.8866667 52.03333 12.8433333
## 138 26-2-09 18:30       NA      NA     NA  9.4366667 56.44000 12.3133333
## 139 26-2-09 19:00       NA      NA     NA  8.6500000 57.39333 11.4266667
## 140 26-2-09 19:30       NA      NA     NA  8.0073333 57.56333 10.7133333
## 141 26-2-09 20:00       NA      NA     NA  7.1563333 59.91667 10.4966667
## 142 26-2-09 20:30       NA      NA     NA  7.7710000 58.62000  8.9266667
## 143 26-2-09 21:00       NA      NA     NA  7.6976667 59.09000  8.7266667
## 144 26-2-09 21:30       NA      NA     NA  6.6973333 62.66667  9.3133333
## 145 26-2-09 22:00   0.4494 -0.0482 0.0929  6.1520000 62.86000  8.7633333
## 146 26-2-09 22:30   0.1543  0.0155 0.0657  5.4846667 65.18667  8.5066667
## 147 26-2-09 23:00   4.7060  0.0408 0.1791  5.1546667 70.38000  8.0516667
## 148 26-2-09 23:30   2.3699  0.0465 0.1346  5.2673333 69.70667  7.5366667
## 149  27-2-09 0:00   1.8763  0.0919 0.1604  4.1483333 74.06333  7.8450000
## 150  27-2-09 0:30  -0.2050 -0.0216 0.1629  4.4730000 72.17333  7.1640000
## 151  27-2-09 1:00   0.2874  0.0112 0.1048  4.1840000 74.58667  7.0613333
## 152  27-2-09 1:30   0.6743  0.0255 0.1199  4.8243333 71.50000  6.1693333
## 153  27-2-09 2:00   0.3972  0.0167 0.0788  4.9480000 70.77333  5.8860000
## 154  27-2-09 2:30   2.1033  0.0776 0.1015  4.8483333 71.70333  5.9620000
## 155  27-2-09 3:00   0.1236 -0.0099 0.0705  4.2830000 73.79333  6.1723333
## 156  27-2-09 3:30   0.8461  0.0484 0.0823  3.6626667 77.34000  6.4653333
## 157  27-2-09 4:00   1.6423  0.0544 0.0954  3.1546667 80.83333  6.5343333
## 158  27-2-09 4:30   0.0385 -0.0182 0.0767  2.8340000 82.76667  6.3553333
## 159  27-2-09 5:00   0.2137  0.0007 0.0694  3.5463333 79.96000  5.5630000
## 160  27-2-09 5:30   0.7834  0.0523 0.0975  4.2246667 75.36333  5.0490000
## 161  27-2-09 6:00   1.4225  0.0826 0.1312  3.8160000 77.27000  5.5066667
## 162  27-2-09 6:30   1.9121  0.0077 0.1153  3.1683333 79.47667  5.9370000
## 163  27-2-09 7:00   1.0473  0.0098 0.1042  3.4910000 78.11333  5.3266667
## 164  27-2-09 7:30  -0.3010  0.0129 0.1417  2.5600000 82.26667  5.6600000
## 165  27-2-09 8:00  -0.2468  0.0914 0.1462  2.5520000 85.03333  5.4360000
## 166  27-2-09 8:30  -1.1246  0.2020 0.1202  3.9970000 81.43333  4.8063333
## 167  27-2-09 9:00  -3.3679  0.7723 0.2002  6.0320000 73.40000  3.7400000
## 168  27-2-09 9:30  -6.2430  0.0110 0.2765  7.0546667 73.14333  3.8226667
## 169 27-2-09 10:00  -6.9564  1.3507 0.1383  7.8496667 69.94333  4.0290000
## 170 27-2-09 10:30 -10.8469  1.2473 0.2176  9.7166667 61.37333  2.1686667
## 171 27-2-09 11:00 -10.4452  2.5496 0.1850 11.2933333 52.89667  1.0923333
## 172 27-2-09 11:30  -9.8610  2.4392 0.3269 12.8600000 45.32000  3.6530000
## 173 27-2-09 12:00 -11.6399  2.3544 0.2413 14.1200000 41.45333  4.4850000
## 174 27-2-09 12:30  -9.3709  3.3786 0.2471 16.1333333 30.70333  5.6600000
## 175 27-2-09 13:00  -6.5121  2.9516 0.2865 17.6466667 20.53000  7.3640000
## 176 27-2-09 13:30  -5.5400  2.4221 0.4321 18.0833333 22.33333  8.5233333
## 177 27-2-09 14:00  -5.1275  1.3484 0.3915 18.2066667 24.21667  8.3026667
## 178 27-2-09 14:30  -2.9586  2.1278 0.3589 17.7600000 25.44667  9.9700000
## 179 27-2-09 15:00  -4.6902  1.9093 0.3635 17.4033333 27.37000 11.4633333
## 180 27-2-09 15:30  -3.1351  1.4437 0.4011 17.0133333 29.85000 13.4700000
## 181 27-2-09 16:00  -2.2411  1.3817 0.3655 16.6666667 32.59667 14.2300000
## 182 27-2-09 16:30  -1.2569  1.4384 0.3520 16.2900000 33.41667 14.2233333
## 183 27-2-09 17:00  -2.3730  1.3475 0.3343 15.9600000 31.64667 13.8900000
## 184 27-2-09 17:30  -0.6506  0.8915 0.2193 15.5866667 31.21333 13.8000000
## 185 27-2-09 18:00   0.7680  0.0485 0.0887 13.7300000 40.15667 14.1900000
## 186 27-2-09 18:30   0.0561  0.2567 0.0704 12.2466667 37.06000 13.9400000
## 187 27-2-09 19:00   1.6516  0.1459 0.0829 11.6666667 36.01667 12.9833333
## 188 27-2-09 19:30   0.5174  0.0675 0.0675 10.8533333 40.23667 12.3366667
## 189 27-2-09 20:00   3.3197  0.2086 0.1970  9.4500000 47.49333 12.1300000
## 190 27-2-09 20:30   2.2547  0.2462 0.0938  8.6900000 47.48333 11.6466667
## 191 27-2-09 21:00   4.4659  0.4929 0.1551  9.4433333 42.27667 10.1933333
## 192 27-2-09 21:30       NA      NA     NA  9.1600000 48.08333  9.8066667
## 193 27-2-09 22:00   4.3289  0.0158 0.0958  7.9520000 53.28667 10.1666667
## 194 27-2-09 22:30   0.1978  0.0675 0.0763  8.1866667 54.50667  9.4666667
## 195 27-2-09 23:00   1.1032  0.1431 0.1472  8.5500000 55.49333  8.9766667
## 196 27-2-09 23:30   0.9685  0.1141 0.1191  8.6733333 55.36667  8.8033333
## 197  28-2-09 0:00   1.6022  0.0672 0.0768  7.9840000 58.39333  8.8733333
## 198  28-2-09 0:30   8.3555  0.2057 0.1708  7.0976667 63.58667  8.9100000
## 199  28-2-09 1:00   1.6866  0.1178 0.2243  7.2103333 63.79667  8.8133333
## 200  28-2-09 1:30   1.9870  0.1495 0.1755  8.4166667 58.97000  7.8770000
## 201  28-2-09 2:00   0.7909  0.1018 0.3054  8.9966667 56.91667  7.6570000
## 202  28-2-09 2:30   1.2308  0.1669 0.1426  8.9933333 58.13667  7.8260000
## 203  28-2-09 3:00   0.5482  0.0246 0.1464  8.2866667 62.39667  8.4666667
## 204  28-2-09 3:30   2.0113  0.1341 0.0935  7.9233333 64.62667  8.6833333
## 205  28-2-09 4:00   0.8124  0.0760 0.0697  7.4826667 68.56000  8.8000000
## 206  28-2-09 4:30   1.5910  0.1313 0.1458  7.2923333 69.85333  8.7500000
## 207  28-2-09 5:00   2.2712  0.1293 0.1493  7.1860000 71.18667  8.5866667
## 208  28-2-09 5:30  -0.6522  0.0075 0.0595  7.2080000 73.31333  8.4500000
## 209  28-2-09 6:00   2.2207  0.1162 0.1025  6.9996667 74.79667  8.4233333
## 210  28-2-09 6:30   1.8487  0.0784 0.0877  6.7976667 76.09333  8.4200000
## 211  28-2-09 7:00   1.3808  0.0892 0.0914  6.8156667 77.24667  8.2100000
## 212  28-2-09 7:30  -4.2193 -0.0428 0.0977  6.6733333 79.62000  8.1133333
## 213  28-2-09 8:00  -0.8305  0.0742 0.1326  6.7030000 81.33333  8.2233333
## 214  28-2-09 8:30  -0.9156  0.2898 0.1156  7.1990000 81.43333  8.2433333
## 215  28-2-09 9:00   4.2610  1.0778 0.2058  7.7123333 81.70000  8.5400000
## 216  28-2-09 9:30   0.5551  0.4222 0.1746  8.0710000 78.81000  8.8866667
## 217 28-2-09 10:00  -5.3255  0.8590 0.1423  8.8566667 74.21000  8.7000000
## 218 28-2-09 10:30  -4.2271  1.5030 0.4187  9.6133333 69.68333  8.6533333
## 219 28-2-09 11:00  -4.9829  1.4189 0.3435  9.8300000 69.01000  9.1133333
## 220 28-2-09 11:30  -5.6740  1.6335 0.3223 10.1533333 67.94667  9.3733333
## 221 28-2-09 12:00  -4.9522  2.1176 0.5180 10.2700000 66.11667 10.0166667
## 222 28-2-09 12:30  -7.2207  1.8933 0.4381 10.5000000 64.82000 10.2066667
## 223 28-2-09 13:00  -7.2353  1.7635 0.6458 10.6466667 64.52333 10.6133333
## 224 28-2-09 13:30  -9.4352  1.9186 0.6373 10.8533333 64.43667 11.0200000
## 225 28-2-09 14:00 -10.8629  2.1000 0.5837 11.5100000 62.73667 10.5700000
## 226 28-2-09 14:30 -10.8998  2.5834 0.5544 11.6066667 63.17000 10.9466667
## 227 28-2-09 15:00  -5.3758  1.2767 0.5311 11.3633333 64.76333 12.1066667
## 228 28-2-09 15:30  -2.7310  1.1826 0.4494 11.3633333 65.46333 12.1266667
## 229 28-2-09 16:00  -3.8309  1.3907 0.5074 11.6266667 64.47333 11.6200000
## 230 28-2-09 16:30  -1.0466  1.4712 0.6571 11.6466667 65.66667 11.6600000
## 231 28-2-09 17:00   0.5061  0.9807 0.7504 11.2766667 69.28667 11.9166667
## 232 28-2-09 17:30   2.7998  0.7046 0.6025 10.9433333 71.66000 11.9300000
## 233 28-2-09 18:00   4.2254  0.5298 0.6685 10.5466667 74.46000 11.4966667
## 234 28-2-09 18:30   3.3463  0.2865 0.5497 10.2466667 75.57667 10.9833333
## 235 28-2-09 19:00   3.9748  0.4390 0.6937  9.9933333 74.55667 10.5233333
## 236 28-2-09 19:30   3.1683  0.3881 0.6216  9.4600000 73.12000 10.3933333
## 237 28-2-09 20:00   2.6433  0.3290 0.2781  9.0900000 74.79333 10.2133333
## 238 28-2-09 20:30   1.5530 -0.1737 0.2187  8.6733333 75.74333 10.1133333
## 239 28-2-09 21:00   3.3960 -0.0203 0.0972  8.1866667 80.08333 10.0066667
## 240 28-2-09 21:30       NA      NA     NA  7.8080000 82.13333  9.8566667
## 241 28-2-09 22:00   1.7277 -0.0158 0.0777  7.4123333 83.96667  9.7666667
## 242 28-2-09 22:30   2.4810  0.0884 0.2019  7.2363333 85.30000  9.4933333
## 243 28-2-09 23:00   4.6382  0.2637 0.4064  8.0403333 80.87667  8.6733333
## 244 28-2-09 23:30   6.2895  0.1478 0.5546  8.5666667 80.37333  8.4000000
##        Rain
## 1         0
## 2         0
## 3         0
## 4         0
## 5         0
## 6         0
## 7         0
## 8         0
## 9         0
## 10        0
## 11        0
## 12        0
## 13        0
## 14        0
## 15        0
## 16        0
## 17        0
## 18        0
## 19        0
## 20        0
## 21        0
## 22        0
## 23        0
## 24        0
## 25        0
## 26        0
## 27        0
## 28        0
## 29        0
## 30        0
## 31        0
## 32        0
## 33        0
## 34        0
## 35        0
## 36        0
## 37        0
## 38        0
## 39        0
## 40        0
## 41        0
## 42        0
## 43        0
## 44        0
## 45        0
## 46        0
## 47        0
## 48        0
## 49        0
## 50        0
## 51        0
## 52        0
## 53        0
## 54        0
## 55        0
## 56        0
## 57        0
## 58        0
## 59        0
## 60        0
## 61        0
## 62        0
## 63        0
## 64        0
## 65        0
## 66        0
## 67        0
## 68        0
## 69        0
## 70        0
## 71        0
## 72        0
## 73        0
## 74        0
## 75        0
## 76        0
## 77        0
## 78        0
## 79        0
## 80        0
## 81        0
## 82        0
## 83        0
## 84     <NA>
## 85     <NA>
## 86     <NA>
## 87     <NA>
## 88     <NA>
## 89     <NA>
## 90        0
## 91        0
## 92        0
## 93        0
## 94        0
## 95        0
## 96        0
## 97  #DIV/0!
## 98  #DIV/0!
## 99  #DIV/0!
## 100 #DIV/0!
## 101 #DIV/0!
## 102 #DIV/0!
## 103 #DIV/0!
## 104 #DIV/0!
## 105 #DIV/0!
## 106 #DIV/0!
## 107 #DIV/0!
## 108 #DIV/0!
## 109 #DIV/0!
## 110 #DIV/0!
## 111 #DIV/0!
## 112 #DIV/0!
## 113 #DIV/0!
## 114 #DIV/0!
## 115 #DIV/0!
## 116 #DIV/0!
## 117 #DIV/0!
## 118 #DIV/0!
## 119 #DIV/0!
## 120 #DIV/0!
## 121 #DIV/0!
## 122    <NA>
## 123    <NA>
## 124    <NA>
## 125    <NA>
## 126 #DIV/0!
## 127 #DIV/0!
## 128 #DIV/0!
## 129 #DIV/0!
## 130 #DIV/0!
## 131 #DIV/0!
## 132 #DIV/0!
## 133 #DIV/0!
## 134 #DIV/0!
## 135 #DIV/0!
## 136 #DIV/0!
## 137 #DIV/0!
## 138 #DIV/0!
## 139 #DIV/0!
## 140 #DIV/0!
## 141 #DIV/0!
## 142 #DIV/0!
## 143 #DIV/0!
## 144 #DIV/0!
## 145       0
## 146       0
## 147       0
## 148       0
## 149       0
## 150       0
## 151       0
## 152       0
## 153       0
## 154       0
## 155       0
## 156       0
## 157       0
## 158       0
## 159       0
## 160       0
## 161       0
## 162       0
## 163       0
## 164       0
## 165       0
## 166       0
## 167       0
## 168       0
## 169       0
## 170       0
## 171       0
## 172       0
## 173       0
## 174       0
## 175       0
## 176       0
## 177       0
## 178       0
## 179       0
## 180       0
## 181       0
## 182       0
## 183       0
## 184       0
## 185       0
## 186       0
## 187       0
## 188       0
## 189       0
## 190       0
## 191       0
## 192       0
## 193       0
## 194       0
## 195       0
## 196       0
## 197       0
## 198       0
## 199       0
## 200       0
## 201       0
## 202       0
## 203       0
## 204       0
## 205       0
## 206       0
## 207       0
## 208       0
## 209       0
## 210       0
## 211       0
## 212       0
## 213       0
## 214       0
## 215       0
## 216       0
## 217       0
## 218       0
## 219       0
## 220       0
## 221       0
## 222       0
## 223       0
## 224       0
## 225       0
## 226       0
## 227       0
## 228       0
## 229       0
## 230       0
## 231       0
## 232       0
## 233       0
## 234       0
## 235       0
## 236       0
## 237       0
## 238       0
## 239       0
## 240       0
## 241       0
## 242       0
## 243       0
## 244       0
tower <- read.table("Fluxtower.csv",head=T,dec=".",sep=",")

Subset