1 Introducción

1.1 Importancia de la música

Las investigaciones médicas están validando el poder curativo de la música, ensalzado por todos, desde los filósofos Aristóteles y Pitágoras hasta el cantante folclórico estadounidense Pete Seeger. Se utiliza en tratamientos específicos para el asma, el autismo, la depresión y otros trastornos cerebrales como la enfermedad de Parkinson, el alzhéimer, la epilepsia y la apoplejía.(Schiffman, 2021)

1.2 Spotify

Spotify es una empresa de servicios multimedia sueca fundada en 2006, cuyo producto es la aplicación homónima empleada para la reproducción de música vía streaming. Su modelo de negocio es el denominado freemium, que consiste en ofrecer un servicio gratuito básico y con publicidad y otro con características adicionales como una mejor calidad de audio, libre de publicidad y de uso ilimitado a través de una suscripción de pago.(Spotify, 2008)

Spotify es una plataforma de reproducción de música en streaming lanzada en el año 2008, volviéndose una de las más utilizadas y populares desde entonces, nos permite muchas opciones incluyendo crear y guardar playlists.
Spotify Banner, Fuente: SPOTIFY

Spotify Banner, Fuente: SPOTIFY


2 Análisis

2.1 1ra parte: Análisis del top 50

Utilizando un conjunto de datos extraidos del API de Spotify analizaremos el contenido de una playlist conformada por las canciones más escuchadas en esta plataforma.

2.2 2da parte: Análisis de la canción más escuchada y artista

Dado que la información discográfica de Ed Sheeran no era de fácil acceso, decidimos crear nuestro propio conjunto de datos extrayendo los datos necesarios del API de Spotify.. Entre las funcionalidades de audio que proporciona la API de Spotify, hemos elegido atributos de audio (bailabilidad, energía, acústica, animación, valencia y reproducciones), ya que son las variables para caracterizar las canciones.


3 Resultados 1ra parte

3.1 Nube de palabras Artistas más escuchados dentro del top 50

A continuación, vamos a visualizarlo usando wordcloud como se presenta a continuación:

Evidenciamos que el artista con más reproducciones dentro del top 50 de Spotify es Post Malone seguido de Ed Sheeran. Pero, para entender mejor el por qué de este resultado, lo veremos en un gráfico de barras relacionando el artista con la cantidad de canciones dentro del top 50.

3.2 Gráfico de barras top 50 Artistas con más canciones

Vemos que el artista con la mayor cantidad de canciones es Post Malone con 5 canciones en la lista siendo “Rockstar” su top más alto ocupando el cuarto lugar. Seguido en el segundo lugar por Ed Sheeran con 4 canciones y The Chainsmokers ocupando el tercer lugar con 3 canciones en la lista.

3.3 Gráfico Treemap generos musicales

En el listado top 50 de la canciones con más reproducciones de Spotify, observamos que 19 canciones pertenecen al género musical pop, seguido de electrónica con 11 canciones.

3.4 Distribución de los atributos musicales

En este gráfico pasaremos a analizar las carácterísticas del top 50 dentro de la lista, estas son las siguientes:

  • Acústica: Indicador de que tan acústica es una pista.
  • Bailabilidad: Nos dice que tan bailable es la pista.
  • Energía: Una medida que nos dice que tanta intensidad y actividad hay en una canción.
  • Popularidad: Indica lo popular que es una canción entre los oyentes.
  • Sonoridad (dB): el nivel de sonoridad en decibelios; cuanto mayor sea el valor, más fuerte será la canción .
  • Valencia: Describe que tan positiva es una canción, hasta llegar a ser alegre o eufórica por ejemplo.

Las variables Bailabilidad, Energía, Sonoridad y Valencia presentan distribuciones bastante bien diferenciadas para cada tipo de música.Curiosamente, estas 4 variables están relacionas con el “estado de ánimo” de la canción.

Las variables Popularidad presenta distribucion muy similar para casi todos los géneros.

3.5 Gráfico de Correlacion Top 50 canciones - CORRPLOT

Hay una fuerte correlación lineal entre la sonoridad(volumen) y la energía. También evidenciamos una correlación entre la bailabilidad y el valencia, esto tiene sentido, ya que las canciones alegres hacen que la gente quiera bailar.

3.6 Gráfico de correlación entre artistas y géneros musicales

R&B (Rhythm and blues) se describe como una música basada en el jazz, movida, urbana y con un ritmo insistente. Además, constituyó la base musical para el desarrollo del rock .

R&B, es un género musical que combina elementos o genros como funk, hip hop y EDM o electronic.

Observamos que cantantes de este género musical (R&B) como The Weeknd, John Legend y Kendrick Lamar tienen relación directa o correlación con cantantes de otros géneros como pop, hip-hop, electronica y rock y justamente en el ámbito musical esta relación realmente existe ya que son variaciones u origenes del R&B.

3.7 Canciones con más reproducciones de Spotify

Observamos que el artista que ocupa un mayor tamaño en el gráfico es Ed Sheeran, pues es el artista más escuchado con su hit “Shape of you” que tiene mas de 3 mil millones de reproducciones, además de poseer 4 canciones en el top.

4 Resultados 2da parte

4.1 Métodos

Para el análisis, se examinó las canciones de los últimos 4 álbumes de Ed Sheeran lanzados en orden cronológico con respecto a la cantidad de reproducciones para luego evaluar la tendencia de los atributos de audio que presentan estas canciones. Posteriormente, se usó Text Mining para averiguar la frecuencia de palabras por Álbum y observar la evolución de las letras de sus canciones través del Análisis de Sentimientos.

4.2 Top 10 Canciones de Ed Sheeran con más reproducciones

Evidentemente, en este anális, la canción con mas reproducciones de los últimos 4 álbumes de Ed Sheeran fue Shape of You con 3,049,094,986 reproducciones en la plataforma de Spotify. Resaltan otras canciones como Thinking Out Loud, Perfect, Photograph con más de mil y medio millones de reproducciones.

4.3 Tabla canciones con más reproducciones de cada album

En la tabla se muestran las canciones con más reproducciones por Album en orden cronológico:

Album Año Titulo Reproducciones
Multiply 2014 Thinking Out Loud 1939829204
Divide 2017 Shape of You 3049094986
No.6 Collaborations Project 2019 I Don’t Care by Ed Sheeran & Justin Bieber 1478511198
Equals 2021 Bad Habits 916274038

4.4 Gráfico de Radar de atributos de las canciones con más reproducciones por album

Ed Sheeran en sus canciones lanzadas en 2014 y 2017 se evidencia alto nivel de acústica, esto quizas debido a que no necesito de autotune caso contrario con sus canciones de los años 2019 y 2021. Su estilo es relajado y muy bailable.

4.5 Gráfica canciones con el mayor número de palabras

La idea era usar técnicas conocidas de procesamiento del lenguaje natural, como frecuencias de palabras, similitudes de oraciones y análisis de sentimientos para descubrir qué tan variadas son las canciones de Ed Sheeran. Se obtuvo lo siguiente:

Canciones con el mayor número de palabras
Titulo Album Cantidad
Shivers Equals 953
Remember the Name (Ft. 50 Cent & Eminem) No.6 Collaborations Project 748
Nina Multiply 740
Cross Me (Ft. Chance the Rapper & PnB Rock) No.6 Collaborations Project 735
Shape of You Divide 717
Visiting Hours Equals 684
Take Me Back to London (Ft. Stormzy) No.6 Collaborations Project 665
New Man Divide 653
Don’t Multiply 637
Eraser Divide 600
I Don’t Care by Ed Sheeran & Justin Bieber No.6 Collaborations Project 590
Nothing on You (Ft. Dave & Paulo Londra) No.6 Collaborations Project 548
Bloodstream Multiply 515
Galway Girl Divide 499
2step Equals 497

4.6 Gráfico de palabras más usadas por Album

En esta sección vamos a examinar las principales palabras utilizadas por Ed Sheeran cuando produjo sus canciones. Observaremos las 10 palabras principales que se usan con más frecuencia en sus canciones pero divido por Album lanzado.

4.7 Top 20 bigramas en sus canciones

En esta sección vamos a examinar los 20 bigramas utilizados en las canciones de Ed Sheeran de los últimos 4 álbumes recientes.

Como se puede ver, muestra los diferentes bigramas presentados en sus últimos 4 albumes. A continuación, veremos los 10 bigramas empleados en sus canciones y examinaremos estos mismos bigrmas de cada álbum.

4.8 Bigramas por Album

Y en esta sección vamos examinar los 10 bigramas más utilizados en cada álbum.

Como observamos, podemos obtener una visión diferente de los bigramas empleados por Ed Sheeran al examinar por Álbum.

4.9 Análisis de sentimientos

Las canciones con la barra hacia la derecha fueron más positivas y a la izquierda más negativas. El album Equals fue el más pesimista, o probablemente fue el que usó más palabras con connotaciones negativas. Como era de esperarse Shape of You obtuvo una puntuación positiva. Los resultados para I’m a Mess son anormales debido a que la letra en sí tiene connotaciones negativas, suponemos que el algoritmo puede atribuir algo a la ambigüedad de sus letras.


5 Conclusiones

Hemos analizado las 50 canciones mas reproducidas de la historia de Spotify, considerando variables como género musical, popularidad , valencia, bailabilidad, energía, etc., teniendo en cuenta la cantidad de canciones dentro del top como las relaciones entre los géneros y artistas. Hemos estudiado las correlaciones entre las diferentes variables. Como lo esperabamos, los resultados nos llevó a analizar la canción más escuchada, como lo muestra en la página oficial de Spotify, Shape of You de Ed sheeran.

Analizamos sus últimos 4 albumes de Ed Sheeran desde el 2014 hasta el 2021, intentamos averiguar si hubo un cambio en su producción musical. Incluimos las letras de sus canciones y analizamos mediante técnicas de minería de texto primero por canciones totales y luego por álbum. El analisis de sentimientos nos ayudó a verificar los cambios en sus letras desde el primer album hasta el último de nuestra data. Al final del trabajpço realizado, podemos decir que comprendimos mejor el tipo de canciones que nos gustan escuchar.


6 Bibliografía

Schiffman, R. (2021). El Poder Curativo de la Música. En The New York Times. The New York Times. https://www.nytimes.com/es/2021/04/16/espanol/musicoterapia.html
Spotify. (2008). Spotify - Google Arts & Culture. En Spotify. Spotify. https://artsandculture.google.com/entity/m04yhd6c?hl=es-419

  1. Universidad Nacional Agraria La Molina, ↩︎

  2. Universidad Nacional Agraria La Molina, ↩︎

  3. Universidad Nacional Agraria La Molina, ↩︎

  4. Universidad Nacional Agraria La Molina, ↩︎

  5. Universidad Nacional Agraria La Molina, ↩︎

  6. Universidad Nacional Agraria La Molina, ↩︎