Análisis del estudio: Not-for-profit or for-profit? Research on the high- quality development path of private universities in China based on system dynamics

Equipo 1: - Renatta Itzel Salinas Delgado A00830030 - Fernanda Quintanilla Dominguez A01721451 - Juan Pablo Santisteban Treviño A01721359 - Cristina Margarita Acosta Soto A01367544 - Ian Andre Peralta German A01251890

A continuación se presenta un análisis del paper “Análisis del estudio: Not-for-profit or for-profit? Research on the high- quality development path of private universities in China based on system dynamics” en el que se presentará un resumen del mismo, la aplicación de la dinámica de sistemas a este caso en específico y, por último, algunas consideraciones y críticas que pudieran aplicar.

Introducción

La investigación se centra en las universidades privadas en China, un país donde la mayoría de las escuelas son públicas. El estudio utiliza la dinámica de sistemas para modelar las interacciones entre las universidades y su entorno; los estudiantes, el gobierno, la investigación, viabilidad financiera, etc. El objetivo principal de los autores es determinar si las universidades privadas sin fines de lucro ofrecen una mayor calidad educativa a comparación de universidades con fines de lucro.

Para realizar su modelo de dinámica de sistemas se utiliza un framework que analiza 4 subsistemas críticos; calidad educativa, cantidad de docentes, cantidad de estudiantes y situación financiera. Estos subsistemas se relacionan con 33 variables, las cuales están divididas en 4 categorías; variables absolutas, variables de tasa, variables auxiliares y constantes. Por ejemplo, la cantidad de estudiantes es afectado positivamente por el Score de la universida, una variable absoluta. A su vez los ingresos de la universidad, una variable de tasa, son afectados por la cantidad de estudiantes.

Metodología

Los autores argumentan el uso de dinámica de sistemas en que “es un método para el análisis de sistemas y el análisis cualitativo y cuantitativo de problemas socioeconómicos. Permite la creación de modelos de simulación para abordar problemas en sistemas, incluyendo la predicción, análisis y evaluación” (Wang y Wang, 2022). Este estudio adopta este método para explorar las rutas que respaldan el desarrollo de las universidades privadas. Tomando en cuenta revisión de literatura anterior, los autores decidieron que está era la metodología adecuada dado a que cada subsistema tiene una estructura y un orden determinados y estos, interactúa con y afectan a los otros subsistemas.

Las variables de estado que fueron utilizadas fueron las siguientes:

• Number of Students (Número de estudiantes)
• Freshman enrollment (Inscripción de alumnos de primer año)
• Number of current full-time teachers (Número de maestros de tiempo completo)
• Number of graduates (Número de graduados)

A continuación se presenta una imagén del modelo general que plantean los autores y muestra los cuatro submodelos generales que construyeron y cómo están conectados.

Figura 1. Diagrama causal del modelo general de dinámica de sistemas (Extraída del paper original).

Los cuatro subsistemas se pueden resumir de la siguiente manera: 1. Subsistema Estudiantil: Impacto del número de estudiantes en las finanzas universitarias y el cuerpo docente. Las variables incluyen el número de estudiantes, ingresantes, graduados, desertores, entre otros. 2. Subsistema Financiero: Ingresos y gastos universitarios, con variables como superávit financiero, ingresos por matrícula, gastos, y diversas fuentes de ingresos y gastos. 3. Subsistema de Profesores: Impacto de la rotación de profesores en las finanzas universitarias. Las variables incluyen el número de profesores de tiempo completo, tasas de rotación, entre otros. 4. Subsistema de Calidad: Garantiza el desarrollo de la calidad de las universidades, con variables como el índice de evaluación de calidad

La figura 2 presenta una imagén del modelo con todas las 33 variables consideradas (de estado, auxiliares y constantes) por los autores y muestra cómo están conectadas.

Figura 2. Diagrama causal del modelo general de dinámica de sistemas (Extraída del paper original).

Análisis de resultados

Las simulaciones realizadas con el software Vensim PLE se centran en cuatro caminos de desarrollo para la Universidad K, analizando las tendencias potenciales de desarrollo entre 2022 y 2031.

1. Path 1: Representa el desarrollo estable de la orientación sin fines de lucro. Entre 2022 y 2031, se proyecta un aumento en el número de profesores y en los ingresos y gastos contables.
2. Path 2: Considera el desarrollo rápido sin fines de lucro, con proyecciones similares a las del camino 1 pero con un superávit financiero.
3. Path 3: Representa el desarrollo estable con fines de lucro, con un enfoque en aumentar los ingresos por matrícula y los gastos contables.
4. Path 4: Refleja el desarrollo rápido con fines de lucro, donde todo el superávit financiero se reinvierte en la operación de la universidad.

La selección de camino se basa en un análisis de los resultados de simulación en cinco aspectos: ingresos por matrícula, ingresos contables, gastos contables, superávit financiero e inversión educativa. Los caminos de desarrollo con fines de lucro tienden a generar mayores ingresos y superávits financieros, pero también implican mayores costos de terreno y gastos tributarios. (Wang y Wang, 2022).

Resumen de hallazgos

1. Impacto en la inscripción de estudiantes y retención de profesores Se encontró que la elección entre el estatus sin fines de lucro y con fines de lucro tiene poco impacto en la disposición de los estudiantes a inscribirse y en la retención de profesores.

2. Diferencias en los ingresos y gastos Se observaron diferencias significativas en los ingresos por matrícula, ingresos contables, gastos contables, excedente financiero e inversión en operaciones escolares. Estas diferencias fueron principalmente atribuidas a variaciones en la tasa de crecimiento de la matrícula, la financiación gubernamental, el costo del terreno y los gastos fiscales.

3. Acumulación de fondos para el desarrollo escolar: Los caminos 3 y 4 tienen ventajas claras en el aumento de los ingresos por matrícula. Sin embargo, estos aumentos no pudieron compensar completamente el aumento en los costos del terreno y los gastos fiscales, lo que resultó en mayores gastos contables y un excedente financiero más bajo en comparación con los caminos 1 y 2. Esto sugiere que los caminos sin fines de lucro tienen un potencial significativamente mayor para la acumulación de fondos a largo plazo.

¿Cómo afecta el estudio en la política pública y toma de decisiones?

Fomento de universidades sin fines de lucro: El desarrollo rápido de universidades sin fines de lucro, que disfrutan de asignaciones financieras del gobierno, es más propicio para el desarrollo de alta calidad de las universidades privadas. Importancia de una supervisión financiera efectiva para garantizar el uso adecuado de los fondos y prevenir actividades con fines de lucro en las universidades sin fines de lucro.

Recomendaciones basadas en el modelo

Cada uno de estos caminos aplica una distinta política para lograr distintos resultados, por lo que se hacen las siguientes recomendaciones: 1. Fomentar un desarrollo constante en las universidad sin fines de lucro (camino 1), pues estas logran según los modelos un desarrollo de más alta calidad en las universidades, gozando de financiamiento público y un superávit financiero y un mayor número de profesores. 2. Dar un desarrollo rápido en universidades con fines de lucro (camino 4), donde la inversión se despega de la asignación de ingresos escolares, y el excedente financiero se utiliza par invertir en la operación escolar. Esto logra mejorar rápidamente el desarrollo de la calidad, y mejora notoriamente el aumento de alumnos y profesores.

Crítica y reflexiones finales

El estudio sobre las diferencias en la calidad educativa entre dos sistemas de universidades es preciso y relevante. Se determina que las universidades privadas sin fines de lucro ofrecen una educación de mejor calidad. Sin embargo, es relevante destacar dos consideraciones que pudieran haber ampliado su alcance. Primero, la muestra está limitada a una sola universidad. Todos los datos utilizados para el sistema de dinámicas se basan en una sola universidad. Aunque la metodología empleada complica la recopilación de casos de estudio, se considera que involucrar más universidades podría mejorar la calidad del estudio. La segunda consideración es que el resultado podría verse afectado por el país donde se realiza el estudio. Tomar como caso de estudio una universidad en China podría afectar la relación entre las variables modeladas. Por ejemplo, se menciona que las universidades sin fines de lucro son aptas para recibir apoyo gubernamental, mientras que las que tienen fines de lucro no lo son. Este caso no es aplicable a otros países. Sabemos que China tiene un aparato gubernamental grande, donde el Estado es un gran contribuyente al desarrollo social. Este caso no sería aplicable para las universidades en países donde la inversión del gobierno en educación es limitada. En esos casos, habría que adaptar el estudio, ya que el gobierno no representaría una fuente de ingresos para las universidades sin fines de lucro.

En este caso, se aprendió a aplicar la dinámica de sistemas para descomponer un problema complejo en partes más pequeñas. Mapear las relaciones causales en la gestión de universidades privadas nos da una comprensión integral de sus incentivos. Este método también puede aplicarse para analizar instituciones gubernamentales y las fuerzas a las que se enfrentan. Emplear dinámica de sistemas ayuda a identificar los incentivos presentes y explicar por qué ciertas instituciones pueden tener incentivos mal alineados.