# Probabilidad

En una tienda, el 70% de los clientes compra productos de tipo A, el 40% de tipo B y el 20% compra ambos. Seleccionamos al azar a un cliente. Queremos calcular la probabilidad de que el cliente haya comprado al menos uno de los dos dispositivos.

\(P(A)=0.7\),\(P(B)=0.4\) y \(P(A \cap B)=0.2\) \(P(A \cup B)=P(A)+P(B)-P(A \cap B)\) se obtiene que \(P(A \cup B)=0.9\)

# Variable aleatoria

En un crucero con capacidad para 6000, la probabilidad de que un pasajero no viaje es del 0.02, si la empresa a cargo ha vendido 6500 pasajes:

  1. ¿Cuál es la probabilidad de que haya mas personas de las que pueden abordar?

\(P(X\leq 500)\)=

pbinom(499,6500,0.02)
## [1] 1

  1. ¿Cuál es la probabilidad de que todos los pasajeros vayan al viaje?

\(P(X=3)\)=

dbinom(0,6500,0.02)
## [1] 9.321633e-58

# Estadística descriptiva Se han recogido las puntuaciones obtenidas en un examen del grado:

Tenemos la siguiente tabla con las puntuaciones: tabla(v)== 0,0.3,1,3.2.6,3.5,4,5,4.9,3.2,8.5,9,10,5.5,2.5,4,7,1.5,4.75.5.9,6.3,7.6,3.2,2.58,2.8,0.7,0,3,2.3,2,7,8,9.2,2

v = c(0,0.3,1,3.2,3.5,4,5,4.9,3.2,8.5,9,10,5.5,2.5,4,7,1.5,4.75,5.9,6.3,7.6,3.2,2.58,2.8,0.7,0,3,2.3,2,7,8,9.2,2)

table(v)
## v
##    0  0.3  0.7    1  1.5    2  2.3  2.5 2.58  2.8    3  3.2  3.5    4 4.75  4.9 
##    2    1    1    1    1    2    1    1    1    1    1    3    1    2    1    1 
##    5  5.5  5.9  6.3    7  7.6    8  8.5    9  9.2   10 
##    1    1    1    1    2    1    1    1    1    1    1

a)Halla la media.

mean(table(v))
## [1] 1.222222

b)Halla la moda.

which.max(table(v))
## 3.2 
##  12

c)Halla el primer, el tercer cuantil y el rango intercuartilico.

quantile(table(v),0.25)
## 25% 
##   1
quantile(table(v),0.75)
## 75% 
##   1
IQR(table(v))
## [1] 0

d)Construye el diagrama de cajas para los datos

boxplot(v)

***