Ejercicios de la primera parte

1. Probabilidad

En un estudio sobre los clientes de una tienda de ropa online, se comprueba que \(\frac{7}{10}\) de los usuarios que visitan la página, realizan la compra de una camiseta (p(A)), mientras que \(\frac{1}{2}\) de los usuarios realizan la compra de un pantalon (p(B)). Se sabe que estos dos eventos son independientes entre sí.

Sus probabilidades son:

\(p(A)= \frac{7}{10}\) , \(p(B)= \frac{1}{2}\)

a) \(p(A \cup B)\)

  • \(p(A \cup B) = p(A) + p(B) - p(A \cap B)\)

  • \(p(A \cup B) = \frac{7}{10} + \frac{1}{2} - ( \frac{7}{10}*\frac{1}{2} ) = \frac{17}{20}\)

b) \(p(A^c \cap B^c)\)

  • \(p(A^c) = 1 - p(A) = 1 - \frac{7}{10} = \frac{3}{10}\)

  • \(p(B^c) = 1 - p(B) = 1 - \frac{1}{2} = \frac{1}{2}\)

  • Por lo que el resultado quedaria:

  • \(p(A^c \cap B^c) =p(A^c) * p(B^c) = \frac{3}{10} * \frac{1}{2} = \frac{3}{20}\)

c) \(p(A \cap B^c)\)

  • Como sabemos que son independientes:

  • \(p(A \cap B^c) = p(A) * p(B^c)\)

  • \(p(A \cap B^c) = \frac{7}{10} * \frac{1}{2} = \frac{7}{20}\)

d) \(p(A|B)\)

  • Al igual aqui como A y B son variables independientes p(A|B) = p(A)

  • \(p(A|B) = \frac{p(A \cap B)}{p(B)} = \frac{p(A) * p(B)}{p(B)}\)

  • \(p(A|B) = \frac{\frac{7}{10} * \frac{1}{2}}{\frac{1}{2}} = \frac{7}{10}\)

2. Variable aleatoria

Se realizan 20 preguntas en un juego para ganar 1 iPad valorado en más de 0.14 Dogecoins. Existen 2^3 respuestas posibles para cada pregunta, para ganar se deben acertar todas sin excepción.

a) ¿Cúal es la probabilidad de fallar 1?

  • P(X>=1) = 1 - pbinom(0,1,7/8) = 0.875
1 - pbinom(0,1,7/8)
## [1] 0.875

b) ¿Cúal es la probabilidad de acertar la mitad de las preguntas?

  • P(X=10) = dbinom(10,20,1/8) = 4.526674e-05 =
dbinom(10,20,1/8)
## [1] 4.526674e-05

c) ¿Cuál es la probabilidad de acertar más de 7 y menos de 12 preguntas?

  • P(7 < X < 12) = pbinom(12,20,1/8) - pbinom(7,20,1/8) =
pbinom(12,20,1/8) - pbinom(7,20,1/8)
## [1] 0.001852157

d) ¿Cuál es la probabilidad de acertar todas las preguntas menos la última?

  • P(X=19) = dbinom(19,20,1/8) = 1.214306e-16 =
dbinom(19,20,1/8)
## [1] 1.214306e-16
  • (P(X=19) * P(X>=1)) = 0.00000000000000012143 * 0.875 =
0.00000000000000012143 * 0.875
## [1] 1.062513e-16

3. Distribuciones de Probabilidad

Juan tiene un examen mañana de 10 preguntas cada una con 4 posibles repuestas.

Juan no se ha preparado nada. Por lo tanto, va a responder de manera aleatoria todas las preguntas.

Calcula las probabilidades de acierto de cada pregunta.

X= Probabilidad de acierto. X~Bi(50,0.25)

1-Calcula el tercer cuartil y la mediana

tercer cuartil

qbinom(0.75,10,0.25)
## [1] 3

mediana

qbinom(0.5,10,0.75)
## [1] 8

2-Con un 4 en el examen hace media. Calcula la probabilidad de que saque al menos un 4.

P(X<4)=1-P(X>=4)

1 - pbinom(4,10,0.25) 
## [1] 0.07812691

3-Juan cree que puede sacar mas o menos buena nota. Calcula la probabilidad de que acierte al menos 6 preguntas y menos de 9.

P(6<Y<9)=P(X<9)-P(X<6)

pbinom(9,10,0.25)-pbinom(6,10,0.25) 
## [1] 0.003504753

4-Calcula la probabilidad de que Juan saque un 10. Es decir, que acierte todas las preguntas

P(X=10)

dbinom(10,10,0.25)
## [1] 9.536743e-07