Bienvenidxs de nuevo a Cuali-Cuanti Review. En esta ocasión les estaremos platicando sobre el estudio llamado Examining the success of women of color-owned small and medium-sized enterprises in the United States: A system dynamics perspective.
Este estudio busca mostrar los desafíos que enfrentan las mujeres de color que son propietarias de pequeñas y medianas empresas (PYMEs) en los Estados Unidos. Esto, desentrañando que la mayoría de las PYMEs pertenecientes a Mujeres de Color tiene mayor probabilidad de fracasar dentro de los primeros años de establecimiento. En este estudio se utiliza la dinámica de sistemas para ilustrar cómo es, a través del tiempo, la dinámica de inicio, crecimiento, maduración, éxito y/o fracaso de las PYMEs de las mujeres de color.
La metodología de dinámica de sistemas se fundamenta en conceptos que requieren pensamiento sistemático. Específicamente, aborda problemas que necesitan ser modelados para comprender las razones detrás de un comportamiento, analizando causas y efectos. Una de las habilidades clave de este enfoque es su capacidad para modelar y representar gráficamente sistemas de estudio, sumada a su capacidad para recopilar información de cualquier sistema estudiado, proporcionando soluciones altamente probables y duraderas.
Por otro lado, el estudio “Examining the success of women of color‐owned small and medium‐sized enterprises in the United States: A system dynamics perspective” observa que sus aplicaciones en el área de emprendimiento de pequeñas y medianas empresas son limitadas, más aún tratándose específicamente de mujeres de color. Es por esa razón que crearon el primer modelo de dinámica de sistemas dentro de su área de estudio. Buscan simular dentro de un sistema cuáles son los posibles desafíos y triunfos que impactarán la tasa de éxito en los emprendimientos de pequeñas y medianas empresas cuyas propietarias son mujeres de color.
Este estudio se centra en analizar al subgrupo específico, “las PYMEs propiedad de las Mujeres de Color WoC con sede en Estados Unidos” y analiza la continuación de las mismas, a través del tiempo y periodos de crisis.
El sistema se muestra como un conjunto de etapas o flujo por el que pasan las mujeres en sus emprendimientos, y al mismo tiempo plantea 3 escenarios en cada una de estas etapas que son: la continuación, la salida exitosa o el fracaso. Además de que en caso de salida exitosa, o fracaso, es posible que las mujeres inicien de nuevo el proceso con otro emprendimiento.
Aunado a esto, se definen 2 factores, la “Tasa de Oportunidad” y la “Tasa de Necesidad”. Por su parte, la Tasa de Oportunidad (Opportunity Rate), es una constante simple que se define por el número de WoC en la población en general que se convierten en empresarias aspirantes. El Factor de Necesidad (Necessity Factor), cuenta cuántas WoC inician un negocio por necesidad en lugar de oportunidad.
El flujo de las startups es el cálculo del producto entre el recurso en stock (Mujeres de Color aspirantes a ser emprendedoras/Aspiring WoC Entrepreneurs), y la tasa de flujo (Tasa de Fincanciamiento / Financing Rate) asociado con el stock. Todas las tasas presentes en el modelo siguen la misma estructura de ecuación. Es decir, una tasa de flujo genérica personas/(personas por año)….
La Tasa de Flujo deseada es el objetivo mediante un “arquetipo” de modelado de brecha de objetivo y va hacia un cambio en la tasa de flujo, esto con la unidad de personas/(personas año)/año
A continuación, explicaremos las variables y las ecuaciones que fueron utilizadas para la construcción del modelo así como una breve explicación de lo que se espera que mida la variable. Recordemos que el objetivo principal del modelo es observar que variable dentro del sistema es crucial para el fracaso o exito de un emprendimiento hecho por mujeres de color.
La validación y calibración de los datos fue hecha con series de tiempo de negocios pequeños obtenidas del “US bureau of labour statistics” Fue necesario reducir los datos para tomar en cuenta que de esas estadisticas solo el 40% de negocios eran de mujeres y dentro de ese grupo solo el 47% pertenecian a mujeres de color.
El modelo tiene como datos de entrada siete posibles escenarios.
Los resultados generales fueron que aunque es común que las empresas de Mujeres de Color (WoC), no sobrevivan, si estas demuestran superar los primeros años (años críticos) y alcanzan madurez durante crisis económicas, se unen a la cifra de aquellas que crecieron y tuvieron resiliencia.
Durante periodos de crisis económicas, como la del 2008 y el COVID19, aumentaron aún así las PYMEs de Mujeres de Color, lo que denota resiliencia.
Sin embargo, en estas crisis, se muestra una reducción del número de PYMES en las empresas de 0 a 1 años y de 1 a 5 años, lo que muestra que algunas empresas tienen dificultades para asumir los desafíos de iniciar una empresa y encima estar viviendo una crisis económica.
Por su parte, las PYMEs que tienen entre 5 y 10 años de edad, parecen estar más resilientes a los efectos negativos de una crisis, en incluso muestra un ligero aumento en su número. Esto debido a que la Tasa de Oportunidad (Opportunity Rate) de 5 años es mayor a la Tasa de Continuidad de 10 años, lo que significa que más empresas superan el periodo crítico inicial y alcanzan un nivel de estabilidad.
Se observa un aumento inesperado en el número de PYMEs de Mujeres de Color (WoC) de más de 10 años durante las crisis económicas, esto debido a que al aumento en el flujo de empresas de Mujeres de Color (WoC) que alcanzan madurez durante estos periodos de cirisis.
En los años sin crisis, las tasas de éxito y fracaso son comparables, pero la brecha entre ellas crece durante las crisis, como la del 2008 y por el COVID19. Esto debido a las tasas de continuidad de las PYMEs de WoC de 5 a 10 años.
Los resultados del modelo podrían ser empleados en el ámbito de política pública para respaldar y orientar el financiamiento de emprendimientos en momentos de crisis. Al centrarse de manera específica en mujeres de color, esta estrategia podría considerarse una medida adecuada para apoyar a grupos vulnerables.
Adicionalmente, los resultados del modelo subrayan la importancia de los cambios en las tasas de interés durante las etapas iniciales de un emprendimiento. Estos cambios son elementos cruciales que pueden determinar el rumbo del emprendimiento, inclinándose hacia el éxito o el fracaso. En este sentido, se resalta la importancia de una gestión efectiva de las tasas de interés como un factor determinante en la toma de decisiones para impulsar el éxito de los emprendimientos pequeños y medianos.
El estudio encontró sus propias áreas de oportunidad. Estas se basan en que este modelo presenta limitaciones. La principal es que este estudio tiene a una población homogénea de Mujeres de Color (WoC), cuando realmente pueden haber otras caracterísitcas, como ser mamá, esposa, de alguna comunidad indígena, su localidad, sus estudios, su profesión, si tiene algún trabajo adicional, etc, y por supuesto, tampoco considera si las mujeres de color que entran en el sistema, poseen conocimeintos empresariales. Además, el modelo tampoco considera si la Mujer de Color aprendió del fracaso previo con una anterior PYME, y por lo tanto haya más probabilidad de éxito en su siguiente PYME. Por lo tanto, se recomienda que se agregue al sistema el aprendizaje de las empresarias. Así mismo, se agreguen resultados estratificados por raza, género no binario, lesianas, gays, bisexuales, pansexuales, trángenero, queer, intersexuales, agénero, asexuales, entre otros, o mujeres con discapacidades visibles o invisibles.
Además, – autores recomiendan crear políticas públicas que propicien que más Mujeres de Color (WoC), tengas una o más PYMEs, ya que esto tendría impactos positivos en la economía de Estados Unidos, pues aumentaría el empleo, aumentaría el PIB, y por su´puesto promovería la justicia para un grupo poblacional marginado.
También es necesario añadir a la investigación los requisitos de originación de préstamos de bancos comerciales, las condiciones de los gobiernos para las PYMEs, temas de puntuaciones crediticias para el tema de las tasas de financiamiento, entre otros factores que aceleran o desaceleran, o inhiben el crecimiento del número de PYMEs.
El estudio presenta algunas limitaciones, siendo la más significativa la focalización en una población específica elegida por los autores. Estos optaron por considerar a las mujeres de color como un grupo homogéneo, lo que dificulta la replicación de este modelo en otras poblaciones, ya que cada grupo social puede tener particularidades que no fueron contempladas. Además, no se tuvieron en cuenta variables externas que podrían influir en el modelo, como la opresión sistemática experimentada por las mujeres de color en Estados Unidos y posibles sesgos por parte de los autores.
En sí, la creación de modelos de sistemas dinámicos cumple con su objetivo de identificar fallas en nuevos emprendimientos. Sin embargo, no se puede considerar una medida completamente viable para la formulación de políticas públicas. Esto se debe a que el enfoque específico en una población determinada de Estados Unidos, limita su aplicabilidad en otros contextos políticos y sociales. Es esencial reconocer que la generalización de los resultados puede no ser adecuada debido a las diferencias existentes entre diversas regiones y comunidades.
Es importante destacar que este estudio abre una puerta para que más personas puedan sumarse a la investigación de este tema. Las Mujeres de Color han sido marginadas desde hace mucho tiempo, y el sistema, tanto fincanciero, político, social, etc. sigue en su contra. Es por ello, que es de reconocer que se haya dado este primer paso, sin embargo, aún falta mucho por hacer. Es importante lo que este estudio hace en sus recomendaciones, y es entender que aunque este estudio es un buen avance, aún es indispensable desentrañar otro tipo de situaciones que difucultarían el que una Mujer de Color (WoC) abra alguna empresa. Que por cierto, estas dificultades son las propias violencias a las que se enfrentan las Mujeres de Color todos los días, como discriminación, machismo, brechas de género, racismo, etc.
Consideramos que dentro de la dinámica de sistemas, se destaca su capacidad para visualizar las interconexiones entre diversas variables en un problema. Este enfoque es una herramienta útil para identificar el comportamiento potencial de varios escenarios a lo largo de un ciclo.
A través de varios ejemplos, se ha demostrado que la dinámica de sistemas puede aplicarse en diversos contextos y abordar escenarios completos, ya sean de índole política, social o empresarial. Comprender el funcionamiento cíclico de un problema, las variables que lo afectan y el tipo de impacto que una tiene sobre la otra resulta esencial al momento de diseñar políticas públicas o simplemente para comprender y analizar un problema.
Es importante reconocer que, aunque los modelos buscan simular mundos, no son representaciones exactas al 100% del mundo real, ya que existen variables impredecibles que afectan los factores de un problema. Sin embargo, notamos que este modelo es uno de los más cercanos disponibles para “modelar mundos”.Resultando en una valiosa herramienta que permite abordar problemas complejos de manera integral y proporciona una comprensión más profunda de las interrelaciones existentes.
¡Hasta la proxima!