Segmentación: 8 puntos

Contexto

La segmentación o clusters es un conjunto de técnicas cuyo propósito es formar grupos a parir de elementos.

Instalar librerías

# install.packages("cluster")
library(cluster)
# install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
# install.packages("data.table")
library(data.table)
# install.packages("factoextra")
library(factoextra)

Obtener los datos

df <- data.frame(x=c(2,2,8,5,7,6,1,4), y=c (10,5,4,8,5,4,2,9))

Segmentación de datos

Cantidad de grupos

grupos <- 3

Generar los segmentos

segmentos <- kmeans(df,grupos)
segmentos

## K-means clustering with 3 clusters of sizes 3, 2, 3
## 
## Cluster means:
##          x        y
## 1 7.000000 4.333333
## 2 1.500000 3.500000
## 3 3.666667 9.000000
## 
## Clustering vector:
## [1] 3 2 1 3 1 1 2 3
## 
## Within cluster sum of squares by cluster:
## [1] 2.666667 5.000000 6.666667
##  (between_SS / total_SS =  85.8 %)
## 
## Available components:
## 
## [1] "cluster"      "centers"      "totss"        "withinss"     "tot.withinss"
## [6] "betweenss"    "size"         "iter"         "ifault"

Asignar el grupo al que pertenece cada observación

asignacion <- cbind(df, cluster = segmentos$cluster)
asignacion

##   x  y cluster
## 1 2 10       3
## 2 2  5       2
## 3 8  4       1
## 4 5  8       3
## 5 7  5       1
## 6 6  4       1
## 7 1  2       2
## 8 4  9       3

Graficar los clusters

fviz_cluster(segmentos, data = df)

Optimizar la cantidad de grupos

# La cantidad óptima de grupos correspondientes al punto más alto de la siguiente gráfica
set.seed(123)
optimizacion <- clusGap(df, FUN=kmeans, nstart=1, K.max =7)
plot(optimizacion, xlab="Número de clusters k")

Conclusión

• La segmentación o agrupamiento es una técnica altamente beneficiosa para las compañías que buscan categorizar a sus clientes y desarrollar estrategias de marketing más precisas y específicas.

• Además de ser útil para la clasificación de clientes, la segmentación también puede ayudar a las empresas a identificar patrones de comportamiento entre grupos específicos de clientes, lo que permite una mejor personalización de las campañas de marketing.