Data Explorer: NYC Flights

Teoría

La librería DataExplorer es la más conocida para el análisis exploratorio. Es muy simmple de usar y muy poderosa, pues ofrece como salida un informe con mucha información.

La función para crear el informe es create_report, y para ver cada gráfica de forma individual, las funciones son: * introduce() * plot_intro() * plot_boxplot() * plot_missing() * plot_histogram() * plot_bar() * plot_correlation()

Instalar paquetes y librerias

library(DataExplorer)
#install.packages("nycflights13")
library(nycflights13)

Contexto

El paquete nycflights13 contiene información sobre todos los vuelos que partieron desde Nueva York (EWR, JFK, LGA) a destinos en los Estados Unidos en 2013. Fueron 336,776 vuelos en total.

Las tablas de este paquete y sus relaciones son las siguientes:

Crear base de datos

flights<- flights
weather<- weather
planes<- planes
airports<- airports
airlines<- airlines
df<- merge(flights, airlines, by= "carrier")
df<- merge(df, planes, by= "tailnum")

Crear reporte y visualizar gráficos

introduce(df)

##     rows columns discrete_columns continuous_columns all_missing_columns
## 1 284170      28               10                 18                   0
##   total_missing_values complete_rows total_observations memory_usage
## 1               311768           920            7956760     50225296

plot_intro(df)

plot_boxplot(df, by= "carrier")

## Warning: Removed 23255 rows containing non-finite values (`stat_boxplot()`).

## Warning: Removed 288513 rows containing non-finite values (`stat_boxplot()`).

plot_missing(df)

plot_histogram(df)

plot_bar(df)

## 4 columns ignored with more than 50 categories.
## tailnum: 3322 categories
## dest: 104 categories
## time_hour: 6934 categories
## model: 127 categories

plot_correlation(df)

## 5 features with more than 20 categories ignored!
## tailnum: 3322 categories
## dest: 104 categories
## time_hour: 6934 categories
## manufacturer: 35 categories
## model: 127 categories

## Warning in cor(x = structure(list(year.x = c(2013L, 2013L, 2013L, 2013L, : the
## standard deviation is zero