Redes_Neuronales

Una Red Neuronal Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje.

Algunos ejemplos de aplicación de ANN son:

• La recomendación de contenido de Netflix
• Feed de Instagram
• Determinar el número escrito a mano

Ejercicio 1. ¿Pasé la Materia ?

1. Instalar paquetes y llamar librerias.

#install.packages("neuralnet")
library(neuralnet)

2. Obtener los datos

examen  = c(20,10,30,20,80,30)
proyecto = c(90,20,40,50,50,80)
status = c (1,0,0,0,0,1)
df1 = data.frame(examen, proyecto, status)

3. Generar la Red Neuronal.

set.seed(123)
rn1 = neuralnet(status~., data=df1)
plot(rn1, rep= 'best')

4. Predecir resultados.

prueba_examen = c(30,40,85)
prueba_proyecto = c(85,50,40)
prueba1 = data.frame(prueba_examen, prueba_proyecto)
prediccion = compute(rn1, prueba1)
prediccion$net.result

##             [,1]
## [1,]  1.04011743
## [2,] -0.02359178
## [3,] -0.02359178

probabilidad= prediccion$net.result
resultado= ifelse(probabilidad>0.5, 1, 0)
resultado

##      [,1]
## [1,]    1
## [2,]    0
## [3,]    0