1. Considere le siguiente distribución de frecuencias, del nivel de glucosa en sangre (mg/dL) de un grupo de caninos atendidos en la clínica de pequeños animales:
Intervalo Marca de clase F. Absoluta F. Relativa F. Abs. Acumulada F. Rel. Acumulada
\([0 ; 60]\) 30 30
\((60 ; 80]\) 70 0.4
\((80 ; 100]\) 90 60 170
\((100 ; 120]\) 110 0.1
\((120 ; 150]\) 150 200 1
Total N.A. 200 1 N.A. N.A.
  1. Completar la tabla.

  2. ¿Cuántos caninos tuvieron un nivel de glucosa en sangre de máximo 120?

  3. ¿Qué porcentaje de individuos asumen un valor de la variable de entre 60 y 120?

  4. (Opcional) Calcular e interpretar el promedio del nivel de glucos en sangre para estos 200 caninos.

  1. Considere el conjunto de datos dados en el archivo de texto taller03_datos.txt. Este archivo contiene las calificaciones promedio de una muestra aleatoria de \(n=1,000\) estudiantes de una Universidad en el primer semestre de este año. A continuación, se presenta el procedimiento importar este conjunto de datos en R.
# establecer el directorio de trabajo
setwd(dir = "G:\\Mi unidad\\UN 2024\\UN 2024-I\\Bioestadistica\\Talleres\\3")

# importar base de datos en el objeto llamado base_de_datos
base_de_datos <- read.table(file = "taller03_datos.txt")

# extraer los valores de la varible en el objeto llamado cal
cal <- base_de_datos$V1

# tamaño de la muestra
n <- length(cal)

Observe que para importar la base de datos exitosamente en R por medio de la rutina read.table, hay que proporcionar la ruta de acceso estableciendo el directorio de trabajo con setwd. ¡No olvide actualizar esta ruta!

  1. Calcular e interpretar el máximo, el mínimo, el rango, y el promedio de las calificaciones.

  2. Opcional: Hacer la distribucion de frecuencias de las calificaciones con \(m=10\) intervalos.

  1. Se estudiaron dos métodos de recuperación de proteínas. Se hicieron trece mediciones usando cada método y se registró la parte de la proteína recuperada para cada corrida. Los resultados son los siguientes:
  • Método 1: 0.32, 0.35, 0.37, 0.39, 0.42, 0.47, 0.51, 0.58, 0.60, 0.62, 0.65, 0.68, 0.75

  • Método 2: 0.25, 0.40, 0.48, 0.55, 0.56, 0.58, 0.60, 0.65, 0.70, 0.76, 0.80, 0.91, 0.99

Calcular el mínimo, el máximo, el rango, y el promedio de cada método. ¿Qué diferencias se observan entre los resultados de los dos métodos?

  1. Una muestra de temperaturas para iniciar una cierta reacción química dió un promedio muestral de 87.3 grados centígrados. ¿Cuál es el promedio muestral en grados Fahrenheit? Sugerencia: F = \(\tfrac95\)C + 32.

  2. Veintiuna personas tienen una estatura promedio de 168 centímetros. Si se considera la información de una persona adicional, ¿cuál es la estatura que debe tener esta persona para que la estatura promedio se incremente dos centímetros?

  3. Con la información dada en la siguiente tabla, calcular la calificación de un estudiante en la última unidad de la asignatura considerando que quiere aprobar la materia con 3.2.

Unidad Valor (%) Calificación
I 20 3.7
II 25 2.4
III 20 3.0
IV 15 3.2
V
  1. A continuación, se presentan el valor facturado por atención (en miles de pesos), a los pacientes atendidos por una clínica odontológica en un mes específico. El director de la clínica propone un aumento del 2% para cada una de las atenciones, mientras que la junta directiva propone un aumento neto de 10 mil pesos mensuales por atención.
Salario 300 400 500 600 700
No. pacientes 10 16 35 26 13

Con base en el promedio, ¿qué es más ventajoso para la clínica y qué para los pacientes?