Los motivos por los que disfruto de la lectura son:
library(vembedr)
embed_url("https://www.youtube.com/watch?v=1iBe7LF5Ryo") %>% use_align("center")
library(flextable)
library(ggplot2)
library(gganimate)
postulantes_df <- data.frame(
Año = as.factor(c(2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023)),
Postulantes = c(2100, 2050, 2100, 1800, 2400, 2500)
)
flextable(postulantes_df)
Año | Postulantes |
|---|---|
2018 | 2,100 |
2019 | 2,050 |
2020 | 2,100 |
2021 | 1,800 |
2022 | 2,400 |
2023 | 2,500 |
library(ggplot2)
library(gganimate)
grafico <- ggplot(postulantes_df, aes(x = Año, y = Postulantes, fill = Año)) +
geom_col() +
labs(title = 'Número de Postulantes por Año', y = 'Postulantes', x = 'Año') +
theme_minimal()
grafico <- grafico + transition_states(Año, transition_length = 2, state_length = 1) +
enter_fade() + exit_shrink() +
ease_aes('sine-in-out')
animate(grafico, renderer = gifski_renderer(), height = 400, width = 600, fps = 2)
promedio <- mean(postulantes_df$Postulantes)
paste("En los últimos seis años el número de postulantes promedio ha sido de", promedio, "postulantes.")
## [1] "En los últimos seis años el número de postulantes promedio ha sido de 2158.33333333333 postulantes."