Shiny Apps

Database System

Email             : naufal3433@gmail.com
RPubs            : https://www.rpubs.com/muhammad_naufal/
Jurusan          : Statistika Bisnis
Address         : Jalan Gunung Galunggung 5 Blok E9, No.21

---

1 Perkembangan Basis Data

Berawal pada tahun 1960, Charles Bachman yang berada pada perusahaan General Electric yang melakukan pendesainan pada suatu penyimpanan data yang terintegrasi dengan manajemen file tradisional. Conference on DataSystem Language atau CODASYL ini menstandarisasikan model data jaringan yang sudah dibentuk awalnya. Adapun perkembangan pada IBM tahun ini pada Information Manajemen System atau DBMS. Dan bekerja sama dengan perusahaan penerbangan yang berada di Amerika yang membentuk system SABRE dimana para pengguna dapat mengakses di jaringan computer pada suatu data yang sama.

Tahun 1970 ini muncul model data relational yang dicetuskan oleh Edgar Codd dan berguna juga untuk pengembangan Bahasa query SQLsebagai bagian projek system yang ada pada R dari IBM. Pada awal tahun 1990 ini bnyak sekali pengembangan pada system basis data mulai dari model data yang lebih lengkap, bahasa query yang kompleks, hingga memperluaskan system dengna kemampuan menyimpan tipe data baru. Hal ini memunculkan data warehouse dan mengonsolidasi data di beberapa basis data. Selain itu, muncul juga ERP dan MRP yang berguna bagi perusahaan besar atau organisasi untuk membuat suatu aplikasi untuk menjalankan tugas-tugas yang ada.

Dengan demikian banyak sekali perkembangan computer hingga perangkat lunak dan fasilitas yang dimiliki pun semakin luas seperti manipulasi data, control konkurensi data, recovery data, keamanan data, dan komunikasi data yang menghubungkan dengan jaringan. Dengan begitu, perusahaan semakin mudah untuk mengubah bahkan mengakses data-data bahkan dengna dukukan data warehousing dan website yang mendukung basis data ini menjadi salah satu keuntungan bagi mereka.

Database Management System

1. Hierarchical and Network Database Systems

2. Relational Database Systems

3. Data modeling tool

4. Indexing and Dara Organization Techniques

5. Query Language

6. User Interface, Forms, and Reports

7. Query Processing and Query Optimization

8. Advance Database Systems

9. Advance data model

10. Application oriented

11. XML

12. Web Mining Data Warehouse and Data Mining

13. Data warehouse and OLAP Technology

14. Data Mining and Knowledge Discovery

2 Kelebihan dan Kekurangan Basis Data

2.1 Kelebihan

1. Lebih Mudah dan Lebih cepat

2. Pemusatan Kontrol Data

3. Efisiensi Ruang Penyimpanan

4. Lebih Akurat

5. Ketersediaan

6. Keamanan Terjamin

7. Kebebasan Data

8. Dapat Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik

2.2 Kekurangan

1. Ada Peningkatan Biaya

2. Memerlukan Waktu yang cukup lama saat melalukan proses Back UP

3. Memakan Tempat penyimpanan yang besar

4. Muncul kerusakan bila salah dalam mengakses data

3 Akun Shiny Apps

4 Install XAMPP di PC

5 Membuat Database dan Memasukan Data