\[ Y_{ijk}=\mu+\alpha_i+\beta_j+(\alpha\beta)_{ij}+\rho_k+ε_{ijk} \]
\(Y_{ijk}\) = Produksi pada faktor varietas taraf ke-i faktor nitrogen taraf ke-j dan kelompok ke k.
\(\mu\) = komponen aditif dari rataan umum.
\(\alpha_i\) = komponen aditif dari pengaruh utama faktor varietas.
\(\beta_j\) = komponen aditif dari pengaruh utama faktor nitrogen.
\((\alpha\beta)_{ij}\) = komponen interaksi dari faktor varietas dan faktor nitrogen.
\(\rho_k\) = Pengaruh aditif dari kelompok dan diasumsikan tidak berinteraksi dengan perlakuan (bersifat aditif) / pengaruh kelompok ke-k
\(ε_{ijk}\) = pengaruh acak yang menyebar Normal.
Pengaruh utama faktor varietas:
\(H_0\) : \(\alpha_1=\alpha_2=...=\alpha_a=0\) (Faktor varietas tidak berpengaruh terhadap respon).
\(H_1\) : Minimal ada satu i dimana \(\alpha_i≠0\).
Pengaruh utama faktor nitrogen:
\(H_0\) : \(\beta_1=\beta_2=...=\beta_b=0\) (faktor nitrogen tidak berpengaruh terhadap respon).
\(H_1\) : Minimal ada satu j dimana \(\beta_j≠0\).
Pengaruh interaksi faktor varietas dengan faktor nitrogen:
\(H_0\) : \((\alpha\beta)_{11}=(\alpha\beta)_{12}=...=(\alpha\beta)_{ab}=0\) (Interaksi dari faktor varietas dengan faktor nitrogen tidak berpengaruh terhadap respon).
\(H_1\) : Minimal ada sepasang (i,j) dimana \((\alpha\beta)_{ij}≠0\).
Pengaruh pengelompokan:
\(H_0\) : \(\rho_1=...=\rho_r=0\) (Blok tidak berpengaruh terhadap respon yang diamati).
\(H_1\) : Minimal ada satu k dimana \(\rho_k≠0\).
library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.2.3
DataProduktivitas<-read_xlsx("C:\\Users\\hp\\Documents\\KULIAH\\SEMESTER 4\\RANCOB\\KULIAH\\data latihan 6.xlsx",sheet = "DATA")
DataProduktivitas
## # A tibble: 45 × 4
## Varietas Kelompok Nitrogen Respon
## <chr> <dbl> <chr> <dbl>
## 1 V1 1 N1 81.9
## 2 V1 1 N2 82.2
## 3 V1 1 N3 82.3
## 4 V1 1 N4 82.8
## 5 V1 1 N5 82.1
## 6 V1 2 N1 81.9
## 7 V1 2 N2 82.3
## 8 V1 2 N3 82.5
## 9 V1 2 N4 82.9
## 10 V1 2 N5 82.4
## # ℹ 35 more rows
DataProduktivitas$Varietas<-as.factor(DataProduktivitas$Varietas)
DataProduktivitas$Nitrogen<-as.factor(DataProduktivitas$Nitrogen)
DataProduktivitas$Kelompok<-as.factor(DataProduktivitas$Kelompok)
Anova<-aov(Respon~Varietas+Nitrogen+Varietas:Nitrogen+Kelompok,data=DataProduktivitas)
summary(Anova)
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## Varietas 2 0.1693 0.0847 4.316 0.0232 *
## Nitrogen 4 2.4902 0.6226 31.732 4.95e-10 ***
## Kelompok 2 0.0640 0.0320 1.631 0.2138
## Varietas:Nitrogen 8 1.0151 0.1269 6.468 8.98e-05 ***
## Residuals 28 0.5493 0.0196
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
qf(0.05,2,28,lower.tail = F)
## [1] 3.340386
qf(0.05,4,28,lower.tail = F)
## [1] 2.714076
qf(0.05,2,28,lower.tail = F)
## [1] 3.340386
qf(0.05,8,28,lower.tail = F)
## [1] 2.291264
Pada anova untuk varietas, nitrogen, dan interaksi didapatkan nilai \(F_{hitung}>F_{tabel}\) maka Tolak \(H_0\) artinya terdapat cukup bukti untuk menyatakan bahwa varietas, nitrogen, maupun interaksi antara varietas dan nitrogen berpengaruh nyata pada rata-rata produktivitas pada taraf nyata 5%.
Sedangkan untuk kelompok didapatkan nilai \(F_{hitung}<F_{tabel}\) maka Tak Tolak \(H_0\) artinya tidak terdapat cukup bukti untuk menyatakan bahwa kelompok berpengaruh nyata pada rata-rata produktivitas pada taraf nyata 5%.
Pengaruh Varietas (A) → karena nilai-p < \(\alpha\)=5%, maka tolak H0 → varietas berpengaruh nyata pada rata-rata produktivitas.
Pengaruh Nitrogen (B) → karena nilai-p < \(\alpha\)=5%, maka tolak H0 → nitrogen berpengaruh nyata pada rata-rata produktivitas.
Pengaruh interaksi Varietas dengan Nitrogen (A*B) → karena nilai-p < \(\alpha\)=5%, maka tolak H0 → interaksi varietas dengan nitrogen berpengaruh nyata pada rata-rata produktivitas.
Pengaruh Kelompok → karena nilai-p > \(\alpha\)=5%, maka belum cukup bukti untuk menolak H0 → kelompok tidak berpengaruh nyata pada rata-rata produktivitas
interaction.plot(DataProduktivitas$Nitrogen, DataProduktivitas$Varietas, DataProduktivitas$Respon)
library(phia)
## Warning: package 'phia' was built under R version 4.2.3
## Loading required package: car
## Warning: package 'car' was built under R version 4.2.3
## Loading required package: carData
## Warning: package 'carData' was built under R version 4.2.3
model<-lm(Respon~Varietas*Nitrogen,data=DataProduktivitas)
interaksi<-interactionMeans(model)
plot(interaksi)