Tiểu luận cho môn Ngôn
Ngữ Lập Trình cho Phân Tích Dữ Liệu
Đánh giá sự ảnh hưởng
của các yếu tố kinh tế - xã hội đến sự lựa chọn chương trình học của
sinh viên
Mô tả: Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích
dữ liệu để xác định mức độ ảnh hưởngcủa các yếu tố kinh tế - xã hội như
thu nhập gia đình, vị trí địa lý và trình độ học vấn của bố mẹ ảnh hưởng
đến sự lựa chọn chương trình học của sinh viên.
Phương pháp: Sử dụng dữ liệu được khảo sát về sự lựa
chọn chương trình học của sinh viên cùng với thông tin về các yếu tố
kinh tế - xã hội của họ. Sử dụng phương pháp phân tích hồi quy để xác
định mối quan hệ giữa các yếu tố kinh tế - xã hội và sự lựa chọn chương
trình học.
Phân tích ảnh hưởng
của các yếu tố môi trường đến chất lượng không khí trong một thành
phố
Mô tả: Nghiên cứu này nhằm mục đích đánh giá tác
động của các yếu tố môi trường như giao thông, công nghiệp, mật độ dân
số,…đến chất lượng không khí của một thành phố.
Phương pháp: Sử dụng dữ liệu từ các trạm quan trắc
không khí và dữ liệu thống kê về giao thông, công nghiệp, và dân số của
thành phố. Sử dụng các phương pháp thống kê mô tả hoặc phương pháp hồi
quy để phân tích mối quan hệ giữa các biến số môi trường và chất lượng
không khí.
Phân tích biến động
tỷ giá hối đoái
Mô tả: Nghiên cứu biến động của tỷ giá hối đoái giữa
các đồng tiền quốc tế và đối chiếu với các yếu tố kinh tế, chính trị, và
tài chính.
Phương pháp: Sử dụng các chỉ số thống kê như mean,
median, range, và standard deviation để mô tả sự biến động của tỷ giá.
Sử dụng biểu đồ đường hoặc biểu đồ cột để minh họa xu hướng và biến
động.
Phân tích biến động
giá vàng:
Mô tả: Nghiên cứu sự biến động của giá vàng trong
một khoảng thời gian và các yếu tố ảnh hưởng đến giá vàng.
Phương pháp: Sử dụng biểu đồ đường hoặc biểu đồ nến
để minh họa xu hướng giá vàng. Sử dụng các chỉ số thống kê như mean,
median, và standard deviation để mô tả biến động. Phân tích các yếu tố
ảnh hưởng như tình trạng kinh tế, sự biến động của thị trường chứng
khoán, và chính sách tài khóa.
Phân tích hiệu quả sử
dụng Vốn
Mô tả: Đánh giá hiệu quả của việc sử dụng vốn thông
qua phân tích dữ liệu tài chính của doanh nghiệp hoặc ngành. Phương
pháp: Sử dụng các tỷ lệ tài chính như ROA (Return on Assets), ROE
(Return on Equity) và ROS (Return on Sales) để đánh giá hiệu quả
vốn.
Phân tích sự biến
động của lãi suất
Mô tả: Nghiên cứu sự biến động của lãi suất vay và
lãi suất tiết kiệm, và mối liên hệ với tình hình kinh tế.
Phương pháp: Sử dụng biểu đồ đường hoặc biểu đồ cột
để minh họa sự biến động của lãi suất vay và tiết kiệm. Sử dụng các chỉ
số thống kê như mean, median, và standard deviation để mô tả biến động.
Phân tích tác động của chính sách tiền tệ và biến động kinh tế đến lãi
suất.
Phân tích mối quan hệ
giữa GDP và xuất khẩu
Mô tả: Phân tích sự biến động của GDP và Xuất khẩu.
Phân tích mối quan hệ giữa GDP của một quốc gia và hoạt động xuất khẩu
của quốc gia đó.
Phương pháp: Sử dụng phân tích hồi quy để đánh giá
mức độ ảnh hưởng của GDP đối với xuất khẩu và ngược lại.
Phân tích cơ cấu nền
kinh tế của một quốc gia
Mô tả: Nghiên cứu sự thay đổi về cơ cấu của một nền
kinh tế của một quốc gia.
Phương pháp: Sử dụng biểu đồ tròn, biểu đồ cột để
minh họa sự phân bổ của các ngành/lĩnh của quốc gia.
Tìm hiểu về một
package của R.
Mô tả: Chọn một package của R đọc tài liệu hướng dẫn
đi kèm với package này và viết lại thành một tài liệu hướng dẫn sử dụng
cho package này.
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