Análisis habitacional en la ciudad de Cali: Estadística Descriptiva de Datos
Edgard Camacho
2024-02-19
Introducción
Como tercera ciudad del país, y una oferta urbana de más del 70%, el análisis habitacional de Cali, capital del Valle del Cauca, brinda una visual de alta relevancia para constructures, comerciales, y agentes inmobiliarios que buscan un entendimiento del mercado de vivienda y sus comportamientos.
Objetivos
Brindar a la empresa B&C la información sobre viviendas que incluye información sobre el precio, la ubicación, las características y la venta de viviendas en Cali. Esta análisis de datos busca ser utilizado para realizar un informe estadístico que sería de gran interés para la empresa, y que busca abordar respuesta a preguntas como: precio de las viviendas en diferentes zonas de Cali, tipo de viviendas más ofertadas en Cali y características más relevantes de la oferta de vivienda en Cali. Finalmente, se busca poder tomar definiciones referentes a definir su nicho de mercado y establecer precios de venta
Métodos
Base de Datos
El insumo obtenido como fuente de información para el presente análisis cuenta con una base de datos de 8330 registros, representados en 13 distintas columnas (variables), 10 de las cuales son de tipo cuantitativo, mientras las restantes tienen aspecto de calidad. Los datos que soportan los cálculos se pueden encontrar en la siguiente ubicación
devtools::install_github("dgonxalex80/paqueteMETODOS")
library(paqueteMETODOS)
data(vivienda_faltantes)
print(vivienda_faltantes)## # A tibble: 8,330 × 13
## id zona piso estrato preciom areaconst parquea banios habitac tipo
## <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
## 1 8312 Zona Oeste 4 6 1300 318 2 4 2 Apar…
## 2 8311 Zona Oeste 1 6 480 300 1 4 4 Casa
## 3 8307 Zona Oeste NA 5 1200 800 4 7 5 Casa
## 4 8296 Zona Sur 2 3 220 150 1 2 4 Casa
## 5 8297 Zona Oeste NA 5 330 112 2 4 3 Casa
## 6 8298 Zona Sur NA 5 1350 390 8 10 10 Casa
## 7 8299 Zona Sur 2 6 305 125 2 3 3 Apar…
## 8 8300 Zona Oeste NA 5 480 280 4 4 4 Apar…
## 9 8286 Zona Sur NA 5 275 74 1 2 3 Apar…
## 10 8287 Zona Sur 2 5 285 120 2 4 3 Apar…
## # ℹ 8,320 more rows
## # ℹ 3 more variables: barrio <chr>, longitud <dbl>, latitud <dbl>De las variables que componen la base de datos, estas son sus principales características:
## id zona piso estrato
## Min. : 1 Length:8330 Min. : 1.000 Min. :3.000
## 1st Qu.:2082 Class :character 1st Qu.: 2.000 1st Qu.:4.000
## Median :4164 Mode :character Median : 3.000 Median :5.000
## Mean :4164 Mean : 3.772 Mean :4.634
## 3rd Qu.:6246 3rd Qu.: 5.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :8319 Max. :12.000 Max. :6.000
## NA's :3 NA's :2641 NA's :3
## preciom areaconst parquea banios
## Min. : 58.0 Min. : 30 Min. : 1.000 Min. : 0.000
## 1st Qu.: 220.0 1st Qu.: 80 1st Qu.: 1.000 1st Qu.: 2.000
## Median : 330.0 Median : 123 Median : 2.000 Median : 3.000
## Mean : 434.2 Mean : 175 Mean : 1.836 Mean : 3.112
## 3rd Qu.: 540.0 3rd Qu.: 229 3rd Qu.: 2.000 3rd Qu.: 4.000
## Max. :1999.0 Max. :1745 Max. :10.000 Max. :10.000
## NA's :2 NA's :3 NA's :1606 NA's :3
## habitac tipo barrio longitud
## Min. : 0.000 Length:8330 Length:8330 Min. :-76576.00
## 1st Qu.: 3.000 Class :character Class :character 1st Qu.:-76506.00
## Median : 3.000 Mode :character Mode :character Median : -76.54
## Mean : 3.605 Mean :-21845.13
## 3rd Qu.: 4.000 3rd Qu.: -76.52
## Max. :10.000 Max. : -76.46
## NA's :3 NA's :3
## latitud
## Min. : 3.333
## 1st Qu.: 3.390
## Median : 3.450
## Mean : 970.370
## 3rd Qu.:3367.000
## Max. :3497.000
## NA's :3id - Identificador único de la vivienda. Rango que va desde 1 a 8319
zona - Clasificación en 5 zonas de la ciudad (Centro/Sur/Oeste/Este/Norte)
piso - Piso en que está ubicada la vivienda, en un rango de 1 a 12
estrato - Estrato socioeconómico del sector de la vivienda, en un rango de 3 a 6
preciom - Precio de la viviendia, expresado en millones de pesos, con un rango entre los $58 millones y los $1999 millones
areaconst - Área construida en metros cuadrados, con valores que van desde 30 a 1745 metros cuadrados
parqueaderos - Número de parqueaderos que tiene la vivienda, oscilando entre 0 y 10
banios - Número de baños que tiene la vivienda,
habitaciones - Número de habitaciones que tiene la vivienda, con un rango entre 0 y 10
tipo - Calsificación del tipo de vivienda, seleccionando entre casa y/o apartamento
barrio - Barrio donde está ubicada la vivienda
longitud - Coordenada de longitud donde está ubicada la vivienda
latitud - Coordenada de latitud donde está ubicada la vivienda
Bajo los resultados previos obtenidos en la observación de la base, se hace necesaria una depuración de los datos, para minimizar el riesgo de cálculos errados producto de información equívoca.
Tratamiento de Datos
Acorde a los resultados obtenidos bajo la función str(viviendas_faltantes), vistos en la pestaña previa, se puede visualizar una constante de datos faltantes a lo largo de las 13 variables. Para poder detectar estos datos perdidos, se dará creación al elemento “Datos_faltantes”, al cual se le asignará un comando que permitirá resumir esta información
VFNA = vivienda_faltantes
library(dplyr)
Datos_faltantes <- colSums(is.na(VFNA)) %>%
as.data.frame()
print(Datos_faltantes)## .
## id 3
## zona 3
## piso 2641
## estrato 3
## preciom 2
## areaconst 3
## parquea 1606
## banios 3
## habitac 3
## tipo 3
## barrio 3
## longitud 3
## latitud 3Se ha encontrado en este caso, que llama la atención los picos altos de datos faltantes, donde podemos ver los 2641 registros perdidos de la variable piso, y los 1606 de la variable parquea. Si bien no es posible asegurar que los datos inexistentes en la variable piso, se refiera al piso cero de una vivienda, lo que sí es más factible interpretar es que la ausencia de información en los registros de la variable parquea, sí puede tener que ver con la no pertenencia de parqueaderos en la vivienda revisada. Por tal motivo, y en función de la explicación dada previamente, se imputará cero a los registros en blanco de la variable parquea
VFNA$parquea[is.na(VFNA$parquea)]<-0
Datos_faltantes <- colSums(is.na(VFNA)) %>%
as.data.frame()
print(Datos_faltantes)## .
## id 3
## zona 3
## piso 2641
## estrato 3
## preciom 2
## areaconst 3
## parquea 0
## banios 3
## habitac 3
## tipo 3
## barrio 3
## longitud 3
## latitud 3
Al revisar el gráfico anterior, y verificar que 10 de las 13 columnas coinciden tener 3 datos faltantes, se realiza un chequeo de los registros, identificando que las filas 8320, 8321 y 8322 son las filas que coinciden con los datos faltantes en dichas columnas. Por lo tanto, se procede a eliminar dichos registros
## id zona piso estrato
## Min. : 1 Length:8327 Min. : 1.000 Min. :3.000
## 1st Qu.:2082 Class :character 1st Qu.: 2.000 1st Qu.:4.000
## Median :4164 Mode :character Median : 3.000 Median :5.000
## Mean :4164 Mean : 3.772 Mean :4.634
## 3rd Qu.:6246 3rd Qu.: 5.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :8319 Max. :12.000 Max. :6.000
## NA's :2638
## preciom areaconst parquea banios
## Min. : 58.0 Min. : 30 Min. : 0.000 Min. : 0.000
## 1st Qu.: 220.0 1st Qu.: 80 1st Qu.: 1.000 1st Qu.: 2.000
## Median : 330.0 Median : 123 Median : 1.000 Median : 3.000
## Mean : 434.3 Mean : 175 Mean : 1.483 Mean : 3.112
## 3rd Qu.: 540.0 3rd Qu.: 229 3rd Qu.: 2.000 3rd Qu.: 4.000
## Max. :1999.0 Max. :1745 Max. :10.000 Max. :10.000
##
## habitac tipo barrio longitud
## Min. : 0.000 Length:8327 Length:8327 Min. :-76576.00
## 1st Qu.: 3.000 Class :character Class :character 1st Qu.:-76506.00
## Median : 3.000 Mode :character Mode :character Median : -76.54
## Mean : 3.605 Mean :-21845.13
## 3rd Qu.: 4.000 3rd Qu.: -76.52
## Max. :10.000 Max. : -76.46
##
## latitud
## Min. : 3.333
## 1st Qu.: 3.390
## Median : 3.450
## Mean : 970.370
## 3rd Qu.:3367.000
## Max. :3497.000
## Este ajuste previo, acaba de modificar la cantidad de registros, de 8330 a 8327. La comprobación de datos perdidos, una vez realizada la limpieza, da como resultado lo siguiente
## .
## id 0
## zona 0
## piso 2638
## estrato 0
## preciom 0
## areaconst 0
## parquea 0
## banios 0
## habitac 0
## tipo 0
## barrio 0
## longitud 0
## latitud 0
De tal manera, el gráfico nos presenta una única variable con datos faltantes, para lo cual se podría asumir una imputación o eliminación de dichos registros. Sin embargo, al realizar la acción, se estarían eliminando 2638 registros adicionales, lo cual disminuiría la base en un 31%, sin poder asegurar que los datos faltantes signifiquen realmente falla en la calidad de la información. Por tal motivo, se procederá a tratar las dos variables previamente relacionadas, asignando valor de cero al los datos faltantes en la variable parqueaderos (lo cual se realizó previamente), mientras que para la variable piso, al no poder hacer igual aseveración, ya que no se puede asumir casas o apartamentos con cero pisos, y en todo caso, ya la data tiene tanto casas como apartamentos con un piso, razón por la cual tampoco se podría modificar los NA por valor de uno, se procede a mantener la variable, de la misma manera. A continuación se refleja parte del análisis presentado en el párrafo
## dimensión VFsinNa2 : 5689 13Datos para Análisis
Culminada la fase de tratamiento de datos, la serie con la cual se realizará el análisis de información, es la presentada en la tabla siguiente:
## # A tibble: 8,327 × 13
## id zona piso estrato preciom areaconst parquea banios habitac tipo
## <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
## 1 8312 Zona Oeste 4 6 1300 318 2 4 2 Apar…
## 2 8311 Zona Oeste 1 6 480 300 1 4 4 Casa
## 3 8307 Zona Oeste NA 5 1200 800 4 7 5 Casa
## 4 8296 Zona Sur 2 3 220 150 1 2 4 Casa
## 5 8297 Zona Oeste NA 5 330 112 2 4 3 Casa
## 6 8298 Zona Sur NA 5 1350 390 8 10 10 Casa
## 7 8299 Zona Sur 2 6 305 125 2 3 3 Apar…
## 8 8300 Zona Oeste NA 5 480 280 4 4 4 Apar…
## 9 8286 Zona Sur NA 5 275 74 1 2 3 Apar…
## 10 8287 Zona Sur 2 5 285 120 2 4 3 Apar…
## # ℹ 8,317 more rows
## # ℹ 3 more variables: barrio <chr>, longitud <dbl>, latitud <dbl>## id zona piso estrato
## Min. : 1 Length:8327 Min. : 1.000 Min. :3.000
## 1st Qu.:2082 Class :character 1st Qu.: 2.000 1st Qu.:4.000
## Median :4164 Mode :character Median : 3.000 Median :5.000
## Mean :4164 Mean : 3.772 Mean :4.634
## 3rd Qu.:6246 3rd Qu.: 5.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :8319 Max. :12.000 Max. :6.000
## NA's :2638
## preciom areaconst parquea banios
## Min. : 58.0 Min. : 30 Min. : 0.000 Min. : 0.000
## 1st Qu.: 220.0 1st Qu.: 80 1st Qu.: 1.000 1st Qu.: 2.000
## Median : 330.0 Median : 123 Median : 1.000 Median : 3.000
## Mean : 434.3 Mean : 175 Mean : 1.483 Mean : 3.112
## 3rd Qu.: 540.0 3rd Qu.: 229 3rd Qu.: 2.000 3rd Qu.: 4.000
## Max. :1999.0 Max. :1745 Max. :10.000 Max. :10.000
##
## habitac tipo barrio longitud
## Min. : 0.000 Length:8327 Length:8327 Min. :-76576.00
## 1st Qu.: 3.000 Class :character Class :character 1st Qu.:-76506.00
## Median : 3.000 Mode :character Mode :character Median : -76.54
## Mean : 3.605 Mean :-21845.13
## 3rd Qu.: 4.000 3rd Qu.: -76.52
## Max. :10.000 Max. : -76.46
##
## latitud
## Min. : 3.333
## 1st Qu.: 3.390
## Median : 3.450
## Mean : 970.370
## 3rd Qu.:3367.000
## Max. :3497.000
## Resultados
Partiendo de la base procesada en la fase previa del presente documento, se dará paso a la construcción de algunos cálculos estadísticos adicionales, que permitan inferir algunos resultados y conclusiones de los datos obtenidos en el análisis
Distribución de Frecuencia
##
## FALSE TRUE
## 105613 2638##
## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
## 861 1450 1097 607 568 245 207 211 146 130 84 83##
## Zona Centro Zona Norte Zona Oeste Zona Oriente Zona Sur
## 124 1922 1204 351 4726Las tres tablas previas nos permiten ir definiendo algunos parámetros de análisis relevantes para la definición de nicho de mercado:
Del total de 8327 registros, encontramos son 2638 los que tienen algún datos faltante, lo cual lo habíamos concretado en el procesamiento de datos
La mayor cantidad inmuebles ofertados en la ciudad de Cali, se encuentran en el segundo piso, con 1450, seguido del piso 3 con 1097 y del piso 1 con 861. Por otro lado, la menor demanda está en los pisos de mayor altura, siento el 12 y el 11, los de menor cantidad, con 83 y 84 inmuebles, respectivamente.
En lo referente a la zona, el 56.75% de los inmuebles (4726) se encuentran ubicados en la zona sur, seguido de la zona norte con 1922 (23.08%), y la zona oeste con 1204.
Antes de hablar de la distribución por tipo de inmueble, se procede a realizar un ajuste a la redacción de algunos nombres, con el fin de hacer más homogéneo el análisis.
VFsinNa = VFsinNa %>%
mutate(tipo = ifelse(tipo == "APARTAMENTO", "Apartamento", tipo))
VFsinNa = VFsinNa %>%
mutate(tipo = ifelse(tipo == "apto", "Apartamento", tipo))
VFsinNa = VFsinNa %>%
mutate(tipo = ifelse(tipo == "apartamento", "Apartamento", tipo))
VFsinNa = VFsinNa %>%
mutate(tipo = ifelse(tipo == "casa", "Casa", tipo))
VFsinNa = VFsinNa %>%
mutate(tipo = ifelse(tipo == "CASA", "Casa", tipo))##
## Apartamento Casa
## 5106 3221Una vez depurada la base, se encuentra un total de 5106 apartamento del total de la oferta analizada, lo que representa un 61.32% del total. Dada la cantidad importante de errores de digitación estimados en la variable barrios, y a razón de no pretender realizar mayor enfoque de análisis desde dicha columna, los nombres de estos registros no serán modificados
pr.prom_zona = VFsinNa %>%
group_by(zona) %>%
summarise(precio_prom = mean(preciom)) #Precio promedio por zona
print(pr.prom_zona)## # A tibble: 5 × 2
## zona precio_prom
## <chr> <dbl>
## 1 Zona Centro 310.
## 2 Zona Norte 346.
## 3 Zona Oeste 679.
## 4 Zona Oriente 229.
## 5 Zona Sur 427.area.prom_zona = VFsinNa %>%
group_by(zona) %>%
summarise(area_prom = mean(areaconst)) #Area promedio por zona
print(area.prom_zona)## # A tibble: 5 × 2
## zona area_prom
## <chr> <dbl>
## 1 Zona Centro 194.
## 2 Zona Norte 161.
## 3 Zona Oeste 197.
## 4 Zona Oriente 192.
## 5 Zona Sur 173.library(dplyr)
zona_prom = cbind(pr.prom_zona, area.prom_zona[,2])
ind.prom_zona = VFsinNa %>%
group_by(zona) %>%
summarise(ind_prom = mean(preciom)/mean(areaconst)) #Area promedio por zona
print(ind.prom_zona)## # A tibble: 5 × 2
## zona ind_prom
## <chr> <dbl>
## 1 Zona Centro 1.60
## 2 Zona Norte 2.14
## 3 Zona Oeste 3.45
## 4 Zona Oriente 1.19
## 5 Zona Sur 2.46## zona precio_prom area_prom ind_prom
## 1 Zona Centro 309.6935 194.0424 1.596010
## 2 Zona Norte 345.7586 161.2225 2.144605
## 3 Zona Oeste 678.6844 196.5193 3.453525
## 4 Zona Oriente 228.5299 192.3307 1.188213
## 5 Zona Sur 426.5184 173.3122 2.460983La previa construcción de tablas cruzadas entre variables de valor nos permite definir datos de mucha relevancia como: precio promedio por zona, area promedio por zona, y factor de precio por metro cuadrado por zona. De esta manera, que es la zona oeste la que mayor precio por metro cuadrado tiene, con cerca de $3.45 millones, seguida de la zona sur con $2.46 millones y la zona norte con $2.14 millones. Los siguientes dos histogramas apoyan parte de lo concluido en esta sección
hist(VFsinNa$preciom, main="Histograma de Precios", xlab="Precio (millones)", ylab="Frecuencia",
axes=TRUE, plot=TRUE, labels=TRUE, col="red", border="yellow", breaks=10, ylim = c(0,4000),
xlim=c(0,max(VFsinNa$preciom)))
hist(VFsinNa$areaconst, main="Histograma de Areas", xlab="Area (mts2)", ylab="Frecuencia",
axes=TRUE, plot=TRUE, labels=TRUE, col="blue", border="green", breaks=10, ylim = c(0,7000),
xlim=c(0,max(VFsinNa$areaconst)))
Análisis Descriptivo
## Frequencies
## VFsinNa$zona
## Type: Character
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ------------------ ------ --------- -------------- --------- --------------
## Zona Centro 124 1.49 1.49 1.49 1.49
## Zona Norte 1922 23.08 24.57 23.08 24.57
## Zona Oeste 1204 14.46 39.03 14.46 39.03
## Zona Oriente 351 4.22 43.24 4.22 43.24
## Zona Sur 4726 56.76 100.00 56.76 100.00
## <NA> 0 0.00 100.00
## Total 8327 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## VFsinNa$piso
## Type: Numeric
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## 1 861 15.13 15.13 10.34 10.34
## 2 1450 25.49 40.62 17.41 27.75
## 3 1097 19.28 59.91 13.17 40.93
## 4 607 10.67 70.57 7.29 48.22
## 5 568 9.98 80.56 6.82 55.04
## 6 245 4.31 84.87 2.94 57.98
## 7 207 3.64 88.50 2.49 60.47
## 8 211 3.71 92.21 2.53 63.00
## 9 146 2.57 94.78 1.75 64.75
## 10 130 2.29 97.06 1.56 66.31
## 11 84 1.48 98.54 1.01 67.32
## 12 83 1.46 100.00 1.00 68.32
## <NA> 2638 31.68 100.00
## Total 8327 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## VFsinNa$estrato
## Type: Numeric
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## 3 1453 17.45 17.45 17.45 17.45
## 4 2131 25.59 43.04 25.59 43.04
## 5 2751 33.04 76.08 33.04 76.08
## 6 1992 23.92 100.00 23.92 100.00
## <NA> 0 0.00 100.00
## Total 8327 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## VFsinNa$parquea
## Type: Numeric
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## 0 1603 19.251 19.251 19.251 19.251
## 1 3156 37.901 57.151 37.901 57.151
## 2 2478 29.759 86.910 29.759 86.910
## 3 521 6.257 93.167 6.257 93.167
## 4 386 4.636 97.802 4.636 97.802
## 5 68 0.817 98.619 0.817 98.619
## 6 68 0.817 99.436 0.817 99.436
## 7 18 0.216 99.652 0.216 99.652
## 8 17 0.204 99.856 0.204 99.856
## 9 4 0.048 99.904 0.048 99.904
## 10 8 0.096 100.000 0.096 100.000
## <NA> 0 0.000 100.000
## Total 8327 100.000 100.000 100.000 100.000
##
## VFsinNa$banios
## Type: Numeric
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## 0 45 0.54 0.54 0.54 0.54
## 1 497 5.97 6.51 5.97 6.51
## 2 2946 35.38 41.89 35.38 41.89
## 3 1994 23.95 65.83 23.95 65.83
## 4 1460 17.53 83.37 17.53 83.37
## 5 891 10.70 94.07 10.70 94.07
## 6 315 3.78 97.85 3.78 97.85
## 7 107 1.28 99.14 1.28 99.14
## 8 48 0.58 99.71 0.58 99.71
## 9 15 0.18 99.89 0.18 99.89
## 10 9 0.11 100.00 0.11 100.00
## <NA> 0 0.00 100.00
## Total 8327 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## VFsinNa$habitac
## Type: Numeric
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## 0 66 0.79 0.79 0.79 0.79
## 1 59 0.71 1.50 0.71 1.50
## 2 927 11.13 12.63 11.13 12.63
## 3 4101 49.25 61.88 49.25 61.88
## 4 1731 20.79 82.67 20.79 82.67
## 5 680 8.17 90.84 8.17 90.84
## 6 318 3.82 94.66 3.82 94.66
## 7 173 2.08 96.73 2.08 96.73
## 8 138 1.66 98.39 1.66 98.39
## 9 83 1.00 99.39 1.00 99.39
## 10 51 0.61 100.00 0.61 100.00
## <NA> 0 0.00 100.00
## Total 8327 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## VFsinNa$tipo
## Type: Character
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## Apartamento 5106 61.32 61.32 61.32 61.32
## Casa 3221 38.68 100.00 38.68 100.00
## <NA> 0 0.00 100.00
## Total 8327 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## VFsinNa$barrio
## Type: Character
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------------------------------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## 20 de julio 3 0.036 0.036 0.036 0.036
## 3 de julio 1 0.012 0.048 0.012 0.048
## acopi 158 1.897 1.945 1.897 1.945
## agua blanca 1 0.012 1.957 0.012 1.957
## aguablanca 2 0.024 1.982 0.024 1.982
## aguacatal 110 1.321 3.303 1.321 3.303
## alameda 16 0.192 3.495 0.192 3.495
## alameda del rio 1 0.012 3.507 0.012 3.507
## alameda del río 2 0.024 3.531 0.024 3.531
## alamos 14 0.168 3.699 0.168 3.699
## alborada 1 0.012 3.711 0.012 3.711
## alcazares 2 0.024 3.735 0.024 3.735
## alférez real 5 0.060 3.795 0.060 3.795
## alferez real 2 0.024 3.819 0.024 3.819
## alfonso lopez 1 0.012 3.831 0.012 3.831
## alfonso lópez 21 0.252 4.083 0.252 4.083
## alfonso lópez i 1 0.012 4.095 0.012 4.095
## alto jordán 1 0.012 4.107 0.012 4.107
## altos de guadalupe 4 0.048 4.155 0.048 4.155
## altos de menga 3 0.036 4.191 0.036 4.191
## altos de santa 1 0.012 4.203 0.012 4.203
## antonio nariño 2 0.024 4.227 0.024 4.227
## aranjuez 15 0.180 4.407 0.180 4.407
## arboleda 5 0.060 4.467 0.060 4.467
## arboleda campestre candelaria 1 0.012 4.479 0.012 4.479
## arboledas 38 0.456 4.936 0.456 4.936
## atanasio girardot 9 0.108 5.044 0.108 5.044
## autopista sur 1 0.012 5.056 0.012 5.056
## bajo aguacatal 1 0.012 5.068 0.012 5.068
## barranquilla 6 0.072 5.140 0.072 5.140
## barrio 7de agosto 1 0.012 5.152 0.012 5.152
## barrio el recuerdo 1 0.012 5.164 0.012 5.164
## barrio eucarístico 1 0.012 5.176 0.012 5.176
## barrio obrero 1 0.012 5.188 0.012 5.188
## barrio tranquilo y 1 0.012 5.200 0.012 5.200
## base aérea 2 0.024 5.224 0.024 5.224
## belalcazar 3 0.036 5.260 0.036 5.260
## Belalcazar 1 0.012 5.272 0.012 5.272
## belisario caicedo 2 0.024 5.296 0.024 5.296
## bella suiza 18 0.216 5.512 0.216 5.512
## bella suiza alta 4 0.048 5.560 0.048 5.560
## bellavista 43 0.516 6.077 0.516 6.077
## benjamín herrera 8 0.096 6.173 0.096 6.173
## berlin 1 0.012 6.185 0.012 6.185
## bloques del limonar 1 0.012 6.197 0.012 6.197
## bochalema 33 0.396 6.593 0.396 6.593
## bolivariano 1 0.012 6.605 0.012 6.605
## bosques de alboleda 1 0.012 6.617 0.012 6.617
## bosques del limonar 21 0.252 6.869 0.252 6.869
## boyacá 1 0.012 6.881 0.012 6.881
## bretaña 16 0.192 7.073 0.192 7.073
## brisas de guadalupe 1 0.012 7.085 0.012 7.085
## brisas de los 81 0.973 8.058 0.973 8.058
## Brisas De Los 1 0.012 8.070 0.012 8.070
## brisas del guabito 1 0.012 8.082 0.012 8.082
## brisas del limonar 1 0.012 8.094 0.012 8.094
## Bueno Madrid 1 0.012 8.106 0.012 8.106
## buenos aires 7 0.084 8.190 0.084 8.190
## caldas 1 0.012 8.202 0.012 8.202
## Cali 37 0.444 8.647 0.444 8.647
## cali bella 1 0.012 8.659 0.012 8.659
## cali canto 1 0.012 8.671 0.012 8.671
## calibella 1 0.012 8.683 0.012 8.683
## calicanto 8 0.096 8.779 0.096 8.779
## calicanto viii 1 0.012 8.791 0.012 8.791
## calima 6 0.072 8.863 0.072 8.863
## calimio norte 5 0.060 8.923 0.060 8.923
## calipso 11 0.132 9.055 0.132 9.055
## cambulos 3 0.036 9.091 0.036 9.091
## camino real 35 0.420 9.511 0.420 9.511
## Camino Real 1 0.012 9.523 0.012 9.523
## campestre 1 0.012 9.535 0.012 9.535
## caney 88 1.057 10.592 1.057 10.592
## caney especial 5 0.060 10.652 0.060 10.652
## cañasgordas 7 0.084 10.736 0.084 10.736
## cañaveralejo 12 0.144 10.880 0.144 10.880
## cañaverales 21 0.252 11.132 0.252 11.132
## cañaverales los samanes 1 0.012 11.144 0.012 11.144
## capri 56 0.673 11.817 0.673 11.817
## cascajal 1 0.012 11.829 0.012 11.829
## cataya real 1 0.012 11.841 0.012 11.841
## ceibas 1 0.012 11.853 0.012 11.853
## centelsa 1 0.012 11.865 0.012 11.865
## centenario 15 0.180 12.045 0.180 12.045
## Centenario 1 0.012 12.057 0.012 12.057
## centro 4 0.048 12.105 0.048 12.105
## cerro cristales 22 0.264 12.369 0.264 12.369
## cerros de guadalupe 1 0.012 12.381 0.012 12.381
## champagnat 14 0.168 12.550 0.168 12.550
## chapinero 7 0.084 12.634 0.084 12.634
## chiminangos 17 0.204 12.838 0.204 12.838
## Chiminangos 1 0.012 12.850 0.012 12.850
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## chipichape 30 0.360 13.246 0.360 13.246
## ciudad 2000 95 1.141 14.387 1.141 14.387
## Ciudad 2000 1 0.012 14.399 0.012 14.399
## ciudad antejardin 1 0.012 14.411 0.012 14.411
## ciudad bochalema 48 0.576 14.987 0.576 14.987
## ciudad capri 13 0.156 15.144 0.156 15.144
## ciudad cordoba 20 0.240 15.384 0.240 15.384
## ciudad córdoba 15 0.180 15.564 0.180 15.564
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## ciudad del campo 1 0.012 15.600 0.012 15.600
## ciudad jardin 22 0.264 15.864 0.264 15.864
## ciudad jardín 516 6.197 22.061 6.197 22.061
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## ciudad jardin pance 1 0.012 22.097 0.012 22.097
## ciudad los alamos 1 0.012 22.109 0.012 22.109
## ciudad los álamos 25 0.300 22.409 0.300 22.409
## ciudad meléndez 1 0.012 22.421 0.012 22.421
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## ciudad modelo 7 0.084 22.517 0.084 22.517
## ciudad pacifica 2 0.024 22.541 0.024 22.541
## Ciudad Pacifica 1 0.012 22.553 0.012 22.553
## ciudad real 3 0.036 22.589 0.036 22.589
## ciudad talanga 1 0.012 22.601 0.012 22.601
## ciudad universitaria 1 0.012 22.613 0.012 22.613
## ciudadela comfandi 17 0.204 22.817 0.204 22.817
## ciudadela del río 1 0.012 22.829 0.012 22.829
## ciudadela melendez 1 0.012 22.841 0.012 22.841
## ciudadela paso ancho 1 0.012 22.853 0.012 22.853
## ciudadela pasoancho 21 0.252 23.106 0.252 23.106
## colinas de menga 3 0.036 23.142 0.036 23.142
## colinas del bosque 1 0.012 23.154 0.012 23.154
## colinas del sur 8 0.096 23.250 0.096 23.250
## colon 1 0.012 23.262 0.012 23.262
## colseguros 44 0.528 23.790 0.528 23.790
## colseguros andes 4 0.048 23.838 0.048 23.838
## Colseguros Andes 1 0.012 23.850 0.012 23.850
## comfenalco 1 0.012 23.862 0.012 23.862
## compartir 1 0.012 23.874 0.012 23.874
## conjunto gibraltar 1 0.012 23.886 0.012 23.886
## cristales 83 0.997 24.883 0.997 24.883
## cristobal colón 14 0.168 25.051 0.168 25.051
## cristóbal colón 2 0.024 25.075 0.024 25.075
## cuarto de legua 44 0.528 25.603 0.528 25.603
## departamental 29 0.348 25.952 0.348 25.952
## ed benjamin herrera 1 0.012 25.964 0.012 25.964
## el bosque 49 0.588 26.552 0.588 26.552
## El Bosque 1 0.012 26.564 0.012 26.564
## el caney 208 2.498 29.062 2.498 29.062
## El Caney 1 0.012 29.074 0.012 29.074
## el castillo 6 0.072 29.146 0.072 29.146
## el cedro 8 0.096 29.242 0.096 29.242
## el diamante 2 0.024 29.266 0.024 29.266
## el dorado 6 0.072 29.338 0.072 29.338
## el gran limonar 8 0.096 29.434 0.096 29.434
## el guabal 19 0.228 29.663 0.228 29.663
## el guabito 1 0.012 29.675 0.012 29.675
## el ingenio 202 2.426 32.100 2.426 32.100
## El Ingenio 1 0.012 32.112 0.012 32.112
## el ingenio 3 1 0.012 32.124 0.012 32.124
## el ingenio i 19 0.228 32.353 0.228 32.353
## el ingenio ii 21 0.252 32.605 0.252 32.605
## el ingenio iii 20 0.240 32.845 0.240 32.845
## el jardín 15 0.180 33.025 0.180 33.025
## el jordán 1 0.012 33.037 0.012 33.037
## el lido 59 0.709 33.746 0.709 33.746
## el limonar 135 1.621 35.367 1.621 35.367
## el nacional 1 0.012 35.379 0.012 35.379
## el paraíso 3 0.036 35.415 0.036 35.415
## el peñon 60 0.721 36.135 0.721 36.135
## el prado 2 0.024 36.159 0.024 36.159
## el refugio 120 1.441 37.601 1.441 37.601
## el rodeo 1 0.012 37.613 0.012 37.613
## el sena 1 0.012 37.625 0.012 37.625
## el trébol 5 0.060 37.685 0.060 37.685
## el troncal 19 0.228 37.913 0.228 37.913
## el vallado 1 0.012 37.925 0.012 37.925
## eucarístico 2 0.024 37.949 0.024 37.949
## evaristo garcía 2 0.024 37.973 0.024 37.973
## farrallones de pance 1 0.012 37.985 0.012 37.985
## fenalco kennedy 1 0.012 37.997 0.012 37.997
## fepicol 1 0.012 38.009 0.012 38.009
## flora 1 0.012 38.021 0.012 38.021
## flora industrial 16 0.192 38.213 0.192 38.213
## floralia 6 0.072 38.285 0.072 38.285
## fonaviemcali 1 0.012 38.297 0.012 38.297
## francisco eladio ramirez 1 0.012 38.309 0.012 38.309
## fuentes de la 1 0.012 38.321 0.012 38.321
## gaitan 1 0.012 38.333 0.012 38.333
## gran limonar 24 0.288 38.621 0.288 38.621
## granada 16 0.192 38.813 0.192 38.813
## guadalupe 21 0.252 39.066 0.252 39.066
## guadalupe alto 1 0.012 39.078 0.012 39.078
## guaduales 2 0.024 39.102 0.024 39.102
## guayaquil 16 0.192 39.294 0.192 39.294
## hacienda alferez real 1 0.012 39.306 0.012 39.306
## ingenio 1 0.012 39.318 0.012 39.318
## ingenio i 1 0.012 39.330 0.012 39.330
## ingenio ii 1 0.012 39.342 0.012 39.342
## jamundi 4 0.048 39.390 0.048 39.390
## jamundi alfaguara 1 0.012 39.402 0.012 39.402
## jorge eliecer gaitán 1 0.012 39.414 0.012 39.414
## jorge isaacs 1 0.012 39.426 0.012 39.426
## jose manuel marroquín 1 0.012 39.438 0.012 39.438
## juanamb√∫ 53 0.636 40.074 0.636 40.074
## juanambu 2 0.024 40.098 0.024 40.098
## junin 18 0.216 40.315 0.216 40.315
## junín 6 0.072 40.387 0.072 40.387
## la alborada 5 0.060 40.447 0.060 40.447
## la alianza 5 0.060 40.507 0.060 40.507
## la arboleda 18 0.216 40.723 0.216 40.723
## la base 15 0.180 40.903 0.180 40.903
## la buitrera 3 0.036 40.939 0.036 40.939
## la campiña 13 0.156 41.095 0.156 41.095
## la cascada 7 0.084 41.179 0.084 41.179
## la ceibas 1 0.012 41.191 0.012 41.191
## la esmeralda 1 0.012 41.203 0.012 41.203
## la flora 367 4.407 45.611 4.407 45.611
## La Flora 2 0.024 45.635 0.024 45.635
## la floresta 18 0.216 45.851 0.216 45.851
## la fortaleza 4 0.048 45.899 0.048 45.899
## la gran colombia 1 0.012 45.911 0.012 45.911
## la hacienda 164 1.969 47.880 1.969 47.880
## La Hacienda 2 0.024 47.904 0.024 47.904
## la independencia 12 0.144 48.049 0.144 48.049
## la libertad 2 0.024 48.073 0.024 48.073
## la luisa 1 0.012 48.085 0.012 48.085
## la merced 26 0.312 48.397 0.312 48.397
## la morada 1 0.012 48.409 0.012 48.409
## la nueva base 8 0.096 48.505 0.096 48.505
## la playa 1 0.012 48.517 0.012 48.517
## la portada al 1 0.012 48.529 0.012 48.529
## la primavera 1 0.012 48.541 0.012 48.541
## la reforma 1 0.012 48.553 0.012 48.553
## la rivera 11 0.132 48.685 0.132 48.685
## la rivera i 2 0.024 48.709 0.024 48.709
## la rivera ii 2 0.024 48.733 0.024 48.733
## la riverita 1 0.012 48.745 0.012 48.745
## la riviera 1 0.012 48.757 0.012 48.757
## la selva 11 0.132 48.889 0.132 48.889
## la villa del 1 0.012 48.901 0.012 48.901
## laflora 1 0.012 48.913 0.012 48.913
## lares de comfenalco 1 0.012 48.925 0.012 48.925
## las acacias 12 0.144 49.069 0.144 49.069
## las américas 3 0.036 49.105 0.036 49.105
## las camelias 1 0.012 49.117 0.012 49.117
## las ceibas 23 0.276 49.394 0.276 49.394
## las delicias 5 0.060 49.454 0.060 49.454
## las granjas 10 0.120 49.574 0.120 49.574
## las quintas de 1 0.012 49.586 0.012 49.586
## las vegas 1 0.012 49.598 0.012 49.598
## las vegas de 1 0.012 49.610 0.012 49.610
## libertadores 3 0.036 49.646 0.036 49.646
## los alamos 1 0.012 49.658 0.012 49.658
## los alcazares 17 0.204 49.862 0.204 49.862
## los alcázares 5 0.060 49.922 0.060 49.922
## los andes 21 0.252 50.174 0.252 50.174
## los cambulos 25 0.300 50.474 0.300 50.474
## los cámbulos 6 0.072 50.546 0.072 50.546
## los cristales 154 1.849 52.396 1.849 52.396
## los cristales club 1 0.012 52.408 0.012 52.408
## los farallones 4 0.048 52.456 0.048 52.456
## los guaduales 25 0.300 52.756 0.300 52.756
## Los Guaduales 1 0.012 52.768 0.012 52.768
## los guayacanes 3 0.036 52.804 0.036 52.804
## los jockeys 1 0.012 52.816 0.012 52.816
## los libertadores 4 0.048 52.864 0.048 52.864
## los parques barranquilla 6 0.072 52.936 0.072 52.936
## los robles 1 0.012 52.948 0.012 52.948
## lourdes 2 0.024 52.972 0.024 52.972
## mamellan 1 0.012 52.984 0.012 52.984
## manzanares 5 0.060 53.044 0.060 53.044
## mariano ramos 1 0.012 53.056 0.012 53.056
## marroquín iii 1 0.012 53.068 0.012 53.068
## mayapan las vegas 46 0.552 53.621 0.552 53.621
## meléndez 23 0.276 53.897 0.276 53.897
## melendez 52 0.624 54.521 0.624 54.521
## menga 23 0.276 54.798 0.276 54.798
## metropolitano del norte 21 0.252 55.050 0.252 55.050
## miradol del aguacatal 1 0.012 55.062 0.012 55.062
## miraflores 25 0.300 55.362 0.300 55.362
## Miraflores 1 0.012 55.374 0.012 55.374
## morichal de comfandi 3 0.036 55.410 0.036 55.410
## multicentro 27 0.324 55.734 0.324 55.734
## municipal 3 0.036 55.770 0.036 55.770
## napoles 2 0.024 55.794 0.024 55.794
## nápoles 29 0.348 56.143 0.348 56.143
## normandia 5 0.060 56.203 0.060 56.203
## normandía 158 1.897 58.100 1.897 58.100
## normandía west point 1 0.012 58.112 0.012 58.112
## norte 9 0.108 58.220 0.108 58.220
## norte la flora 1 0.012 58.232 0.012 58.232
## nueva base 1 0.012 58.244 0.012 58.244
## nueva floresta 15 0.180 58.424 0.180 58.424
## nueva tequendama 73 0.877 59.301 0.877 59.301
## oasis de comfandi 6 0.072 59.373 0.072 59.373
## oasis de pasoancho 1 0.012 59.385 0.012 59.385
## occidente 11 0.132 59.517 0.132 59.517
## pacara 19 0.228 59.745 0.228 59.745
## pacará 4 0.048 59.793 0.048 59.793
## palmas del ingenio 1 0.012 59.805 0.012 59.805
## pampa linda 26 0.312 60.118 0.312 60.118
## pampalinda 12 0.144 60.262 0.144 60.262
## panamericano 9 0.108 60.370 0.108 60.370
## pance 409 4.912 65.282 4.912 65.282
## Pance 3 0.036 65.318 0.036 65.318
## parcelaciones pance 61 0.733 66.050 0.733 66.050
## parque residencial el 1 0.012 66.062 0.012 66.062
## paseo de los 2 0.024 66.086 0.024 66.086
## paso del comercio 6 0.072 66.158 0.072 66.158
## pasoancho 6 0.072 66.230 0.072 66.230
## poblado campestre 2 0.024 66.254 0.024 66.254
## ponce 1 0.012 66.266 0.012 66.266
## popular 6 0.072 66.338 0.072 66.338
## portada de comfandi 2 0.024 66.362 0.024 66.362
## portales de comfandi 1 0.012 66.374 0.012 66.374
## porvenir 3 0.036 66.410 0.036 66.410
## prados de oriente 6 0.072 66.483 0.072 66.483
## prados del limonar 20 0.240 66.723 0.240 66.723
## Prados Del Limonar 1 0.012 66.735 0.012 66.735
## prados del norte 126 1.513 68.248 1.513 68.248
## Prados Del Norte 1 0.012 68.260 0.012 68.260
## prados del sur 2 0.024 68.284 0.024 68.284
## primavera 2 0.024 68.308 0.024 68.308
## primero de mayo 37 0.444 68.752 0.444 68.752
## primitivo crespo 3 0.036 68.788 0.036 68.788
## puente del comercio 6 0.072 68.860 0.072 68.860
## puente palma 1 0.012 68.872 0.012 68.872
## quintas de don 72 0.865 69.737 0.865 69.737
## Quintas De Don 1 0.012 69.749 0.012 69.749
## quintas de salomia 4 0.048 69.797 0.048 69.797
## rafael uribe uribe 1 0.012 69.809 0.012 69.809
## refugio 2 0.024 69.833 0.024 69.833
## rep√∫blica de israel 1 0.012 69.845 0.012 69.845
## rincon de la 1 0.012 69.857 0.012 69.857
## rincón de salomia 1 0.012 69.869 0.012 69.869
## riveras del valle 1 0.012 69.881 0.012 69.881
## rozo la torre 1 0.012 69.893 0.012 69.893
## saavedra galindo 4 0.048 69.941 0.048 69.941
## salomia 40 0.480 70.422 0.480 70.422
## samanes 1 0.012 70.434 0.012 70.434
## samanes de guadalupe 1 0.012 70.446 0.012 70.446
## sameco 1 0.012 70.458 0.012 70.458
## san antonio 24 0.288 70.746 0.288 70.746
## san bosco 8 0.096 70.842 0.096 70.842
## san carlos 4 0.048 70.890 0.048 70.890
## san cayetano 9 0.108 70.998 0.108 70.998
## san fernando 54 0.648 71.646 0.648 71.646
## San Fernando 1 0.012 71.658 0.012 71.658
## san fernando nuevo 10 0.120 71.779 0.120 71.779
## san fernando viejo 18 0.216 71.995 0.216 71.995
## san joaquin 4 0.048 72.043 0.048 72.043
## san joaquín 16 0.192 72.235 0.192 72.235
## san juan bosco 7 0.084 72.319 0.084 72.319
## san judas 1 0.012 72.331 0.012 72.331
## san judas tadeo 2 0.024 72.355 0.024 72.355
## san luis 2 0.024 72.379 0.024 72.379
## san luís 1 0.012 72.391 0.012 72.391
## san nicolas 1 0.012 72.403 0.012 72.403
## san nicolás 1 0.012 72.415 0.012 72.415
## san pedro 3 0.036 72.451 0.036 72.451
## san vicente 48 0.576 73.028 0.576 73.028
## santa 1 0.012 73.040 0.012 73.040
## santa anita 48 0.576 73.616 0.576 73.616
## Santa Anita 2 0.024 73.640 0.024 73.640
## santa anita sur 1 0.012 73.652 0.012 73.652
## santa bárbara 3 0.036 73.688 0.036 73.688
## santa elena 10 0.120 73.808 0.120 73.808
## santa fe 8 0.096 73.904 0.096 73.904
## santa helena de 1 0.012 73.916 0.012 73.916
## santa isabel 63 0.757 74.673 0.757 74.673
## Santa Isabel 1 0.012 74.685 0.012 74.685
## santa monica 51 0.612 75.297 0.612 75.297
## Santa Monica 1 0.012 75.309 0.012 75.309
## santa mónica 3 0.036 75.345 0.036 75.345
## santa mónica alta 1 0.012 75.357 0.012 75.357
## santa monica norte 2 0.024 75.381 0.024 75.381
## santa monica popular 2 0.024 75.405 0.024 75.405
## santa mónica popular 7 0.084 75.489 0.084 75.489
## santa monica residencial 5 0.060 75.549 0.060 75.549
## santa mónica residencial 39 0.468 76.018 0.468 76.018
## santa rita 46 0.552 76.570 0.552 76.570
## santa rosa 1 0.012 76.582 0.012 76.582
## santa teresita 262 3.146 79.729 3.146 79.729
## Santa Teresita 1 0.012 79.741 0.012 79.741
## Santafe 1 0.012 79.753 0.012 79.753
## santander 1 0.012 79.765 0.012 79.765
## santo domingo 5 0.060 79.825 0.060 79.825
## Santo Domingo 1 0.012 79.837 0.012 79.837
## sector aguacatal 1 0.012 79.849 0.012 79.849
## sector cañaveralejo guadalupe 2 0.024 79.873 0.024 79.873
## seminario 32 0.384 80.257 0.384 80.257
## sierras de normandía 1 0.012 80.269 0.012 80.269
## siete de agosto 8 0.096 80.365 0.096 80.365
## simón bolivar 1 0.012 80.377 0.012 80.377
## tejares cristales 4 0.048 80.425 0.048 80.425
## tejares de san 14 0.168 80.593 0.168 80.593
## templete 4 0.048 80.641 0.048 80.641
## tequendama 44 0.528 81.170 0.528 81.170
## tequendema 1 0.012 81.182 0.012 81.182
## terrón colorado 1 0.012 81.194 0.012 81.194
## torres de comfandi 57 0.685 81.878 0.685 81.878
## unicentro cali 1 0.012 81.890 0.012 81.890
## unión de vivienda 3 0.036 81.926 0.036 81.926
## urbanización barranquilla 4 0.048 81.974 0.048 81.974
## urbanización boyacá 1 0.012 81.986 0.012 81.986
## urbanización colseguros 3 0.036 82.022 0.036 82.022
## urbanizacion el saman 1 0.012 82.034 0.012 82.034
## urbanizacion gratamira 1 0.012 82.046 0.012 82.046
## urbanización la flora 83 0.997 83.043 0.997 83.043
## urbanización la merced 4 0.048 83.091 0.048 83.091
## urbanización la nueva 4 0.048 83.139 0.048 83.139
## urbanización las cascadas 1 0.012 83.151 0.012 83.151
## urbanizacion lili 2 0.024 83.175 0.024 83.175
## urbanización nueva granada 3 0.036 83.211 0.036 83.211
## urbanización pacara 1 0.012 83.223 0.012 83.223
## urbanización río lili 5 0.060 83.283 0.060 83.283
## urbanización san joaquin 4 0.048 83.331 0.048 83.331
## urbanización tequendama 7 0.084 83.415 0.084 83.415
## valle de lili 1 0.012 83.427 0.012 83.427
## valle del lili 1008 12.105 95.533 12.105 95.533
## Valle Del Lili 1 0.012 95.545 0.012 95.545
## valle grande 1 0.012 95.557 0.012 95.557
## versalles 71 0.853 96.409 0.853 96.409
## villa colombia 6 0.072 96.481 0.072 96.481
## villa de veracruz 6 0.072 96.553 0.072 96.553
## villa del lago 10 0.120 96.673 0.120 96.673
## villa del parque 1 0.012 96.685 0.012 96.685
## villa del prado 51 0.612 97.298 0.612 97.298
## Villa Del Prado 1 0.012 97.310 0.012 97.310
## villa del sol 25 0.300 97.610 0.300 97.610
## villa del sur 5 0.060 97.670 0.060 97.670
## villas de veracruz 8 0.096 97.766 0.096 97.766
## Villas De Veracruz 1 0.012 97.778 0.012 97.778
## vipasa 32 0.384 98.163 0.384 98.163
## zona centro 1 0.012 98.175 0.012 98.175
## zona norte 32 0.384 98.559 0.384 98.559
## zona norte los 1 0.012 98.571 0.012 98.571
## zona oeste 26 0.312 98.883 0.312 98.883
## zona oriente 18 0.216 99.099 0.216 99.099
## zona residencial 1 0.012 99.111 0.012 99.111
## zona sur 74 0.889 100.000 0.889 100.000
## <NA> 0 0.000 100.000
## Total 8327 100.000 100.000 100.000 100.000## Descriptive Statistics
## VFsinNa
## N: 8327
##
## areaconst banios estrato habitac id latitud longitud
## ----------------- ----------- --------- --------- --------- --------- --------- -----------
## Mean 174.99 3.11 4.63 3.61 4163.99 970.37 -21845.13
## Std.Dev 142.95 1.43 1.03 1.46 2403.93 1539.16 34503.90
## Min 30.00 0.00 3.00 0.00 1.00 3.33 -76576.00
## Q1 80.00 2.00 4.00 3.00 2082.00 3.39 -76506.00
## Median 123.00 3.00 5.00 3.00 4164.00 3.45 -76.54
## Q3 229.00 4.00 5.00 4.00 6246.00 3367.00 -76.52
## Max 1745.00 10.00 6.00 10.00 8319.00 3497.00 -76.46
## MAD 84.51 1.48 1.48 1.48 3086.77 0.10 0.03
## IQR 149.00 2.00 1.00 1.00 4163.00 3363.61 76429.48
## CV 0.82 0.46 0.22 0.40 0.58 1.59 -1.58
## Skewness 2.69 0.92 -0.18 1.64 0.00 0.96 -0.95
## SE.Skewness 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03
## Kurtosis 12.90 1.12 -1.11 3.99 -1.20 -1.07 -1.09
## N.Valid 8327.00 8327.00 8327.00 8327.00 8327.00 8327.00 8327.00
## Pct.Valid 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## Table: Table continues below
##
##
##
## parquea piso preciom
## ----------------- --------- --------- ---------
## Mean 1.48 3.77 434.25
## Std.Dev 1.24 2.62 329.03
## Min 0.00 1.00 58.00
## Q1 1.00 2.00 220.00
## Median 1.00 3.00 330.00
## Q3 2.00 5.00 540.00
## Max 10.00 12.00 1999.00
## MAD 1.48 1.48 209.05
## IQR 1.00 3.00 320.00
## CV 0.84 0.69 0.76
## Skewness 1.65 1.28 1.85
## SE.Skewness 0.03 0.03 0.03
## Kurtosis 5.41 1.05 3.66
## N.Valid 8327.00 5689.00 8327.00
## Pct.Valid 100.00 68.32 100.00Conclusiones
La mayor concentración de viviendas en Cali están en tipo apartamento, con un 61% del total demandado en la ciudad
La selección natural de los compradores de vivienda, está segmentado hacia los primeros pisos de los edificios. Los pisos de mayor altura suelen ser lo menos apetecidos
El mayor precio de metro cuadrado por zona, lo tiene la oeste, con más de $3.45 millones por metro
La mayor concentración de oferta de vivienda, tiene a disposición 2 baños y tres habitaciones
Los compradores buscan viviendas con por lo menos un parqueaderos disponible (37.9%), o dos (29.75%)
El estrato 5, tiene la mayor cantidad de viviendas analizadas, lo cual coteja de buena forma con la oferta de la zona oeste, mayor zona de precio por metro cuadrado
Anexos
hist(VFsinNa$preciom, main="Histograma de Precios", xlab="Precio (millones)", ylab="Frecuencia",
axes=TRUE, plot=TRUE, labels=TRUE, col="red", border="yellow", breaks=10, ylim = c(0,4000),
xlim=c(0,max(VFsinNa$preciom)))
hist(VFsinNa$areaconst, main="Histograma de Areas", xlab="Area (mts2)", ylab="Frecuencia",
axes=TRUE, plot=TRUE, labels=TRUE, col="blue", border="green", breaks=10, ylim = c(0,7000),
xlim=c(0,max(VFsinNa$areaconst)))
## Frequencies
## VFsinNa$zona
## Type: Character
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ------------------ ------ --------- -------------- --------- --------------
## Zona Centro 124 1.49 1.49 1.49 1.49
## Zona Norte 1922 23.08 24.57 23.08 24.57
## Zona Oeste 1204 14.46 39.03 14.46 39.03
## Zona Oriente 351 4.22 43.24 4.22 43.24
## Zona Sur 4726 56.76 100.00 56.76 100.00
## <NA> 0 0.00 100.00
## Total 8327 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## VFsinNa$piso
## Type: Numeric
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## 1 861 15.13 15.13 10.34 10.34
## 2 1450 25.49 40.62 17.41 27.75
## 3 1097 19.28 59.91 13.17 40.93
## 4 607 10.67 70.57 7.29 48.22
## 5 568 9.98 80.56 6.82 55.04
## 6 245 4.31 84.87 2.94 57.98
## 7 207 3.64 88.50 2.49 60.47
## 8 211 3.71 92.21 2.53 63.00
## 9 146 2.57 94.78 1.75 64.75
## 10 130 2.29 97.06 1.56 66.31
## 11 84 1.48 98.54 1.01 67.32
## 12 83 1.46 100.00 1.00 68.32
## <NA> 2638 31.68 100.00
## Total 8327 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## VFsinNa$estrato
## Type: Numeric
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## 3 1453 17.45 17.45 17.45 17.45
## 4 2131 25.59 43.04 25.59 43.04
## 5 2751 33.04 76.08 33.04 76.08
## 6 1992 23.92 100.00 23.92 100.00
## <NA> 0 0.00 100.00
## Total 8327 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## VFsinNa$parquea
## Type: Numeric
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## 0 1603 19.251 19.251 19.251 19.251
## 1 3156 37.901 57.151 37.901 57.151
## 2 2478 29.759 86.910 29.759 86.910
## 3 521 6.257 93.167 6.257 93.167
## 4 386 4.636 97.802 4.636 97.802
## 5 68 0.817 98.619 0.817 98.619
## 6 68 0.817 99.436 0.817 99.436
## 7 18 0.216 99.652 0.216 99.652
## 8 17 0.204 99.856 0.204 99.856
## 9 4 0.048 99.904 0.048 99.904
## 10 8 0.096 100.000 0.096 100.000
## <NA> 0 0.000 100.000
## Total 8327 100.000 100.000 100.000 100.000
##
## VFsinNa$banios
## Type: Numeric
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## 0 45 0.54 0.54 0.54 0.54
## 1 497 5.97 6.51 5.97 6.51
## 2 2946 35.38 41.89 35.38 41.89
## 3 1994 23.95 65.83 23.95 65.83
## 4 1460 17.53 83.37 17.53 83.37
## 5 891 10.70 94.07 10.70 94.07
## 6 315 3.78 97.85 3.78 97.85
## 7 107 1.28 99.14 1.28 99.14
## 8 48 0.58 99.71 0.58 99.71
## 9 15 0.18 99.89 0.18 99.89
## 10 9 0.11 100.00 0.11 100.00
## <NA> 0 0.00 100.00
## Total 8327 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## VFsinNa$habitac
## Type: Numeric
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## 0 66 0.79 0.79 0.79 0.79
## 1 59 0.71 1.50 0.71 1.50
## 2 927 11.13 12.63 11.13 12.63
## 3 4101 49.25 61.88 49.25 61.88
## 4 1731 20.79 82.67 20.79 82.67
## 5 680 8.17 90.84 8.17 90.84
## 6 318 3.82 94.66 3.82 94.66
## 7 173 2.08 96.73 2.08 96.73
## 8 138 1.66 98.39 1.66 98.39
## 9 83 1.00 99.39 1.00 99.39
## 10 51 0.61 100.00 0.61 100.00
## <NA> 0 0.00 100.00
## Total 8327 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## VFsinNa$tipo
## Type: Character
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## Apartamento 5106 61.32 61.32 61.32 61.32
## Casa 3221 38.68 100.00 38.68 100.00
## <NA> 0 0.00 100.00
## Total 8327 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## VFsinNa$barrio
## Type: Character
##
## Freq % Valid % Valid Cum. % Total % Total Cum.
## ----------------------------------- ------ --------- -------------- --------- --------------
## 20 de julio 3 0.036 0.036 0.036 0.036
## 3 de julio 1 0.012 0.048 0.012 0.048
## acopi 158 1.897 1.945 1.897 1.945
## agua blanca 1 0.012 1.957 0.012 1.957
## aguablanca 2 0.024 1.982 0.024 1.982
## aguacatal 110 1.321 3.303 1.321 3.303
## alameda 16 0.192 3.495 0.192 3.495
## alameda del rio 1 0.012 3.507 0.012 3.507
## alameda del río 2 0.024 3.531 0.024 3.531
## alamos 14 0.168 3.699 0.168 3.699
## alborada 1 0.012 3.711 0.012 3.711
## alcazares 2 0.024 3.735 0.024 3.735
## alférez real 5 0.060 3.795 0.060 3.795
## alferez real 2 0.024 3.819 0.024 3.819
## alfonso lopez 1 0.012 3.831 0.012 3.831
## alfonso lópez 21 0.252 4.083 0.252 4.083
## alfonso lópez i 1 0.012 4.095 0.012 4.095
## alto jordán 1 0.012 4.107 0.012 4.107
## altos de guadalupe 4 0.048 4.155 0.048 4.155
## altos de menga 3 0.036 4.191 0.036 4.191
## altos de santa 1 0.012 4.203 0.012 4.203
## antonio nariño 2 0.024 4.227 0.024 4.227
## aranjuez 15 0.180 4.407 0.180 4.407
## arboleda 5 0.060 4.467 0.060 4.467
## arboleda campestre candelaria 1 0.012 4.479 0.012 4.479
## arboledas 38 0.456 4.936 0.456 4.936
## atanasio girardot 9 0.108 5.044 0.108 5.044
## autopista sur 1 0.012 5.056 0.012 5.056
## bajo aguacatal 1 0.012 5.068 0.012 5.068
## barranquilla 6 0.072 5.140 0.072 5.140
## barrio 7de agosto 1 0.012 5.152 0.012 5.152
## barrio el recuerdo 1 0.012 5.164 0.012 5.164
## barrio eucarístico 1 0.012 5.176 0.012 5.176
## barrio obrero 1 0.012 5.188 0.012 5.188
## barrio tranquilo y 1 0.012 5.200 0.012 5.200
## base aérea 2 0.024 5.224 0.024 5.224
## belalcazar 3 0.036 5.260 0.036 5.260
## Belalcazar 1 0.012 5.272 0.012 5.272
## belisario caicedo 2 0.024 5.296 0.024 5.296
## bella suiza 18 0.216 5.512 0.216 5.512
## bella suiza alta 4 0.048 5.560 0.048 5.560
## bellavista 43 0.516 6.077 0.516 6.077
## benjamín herrera 8 0.096 6.173 0.096 6.173
## berlin 1 0.012 6.185 0.012 6.185
## bloques del limonar 1 0.012 6.197 0.012 6.197
## bochalema 33 0.396 6.593 0.396 6.593
## bolivariano 1 0.012 6.605 0.012 6.605
## bosques de alboleda 1 0.012 6.617 0.012 6.617
## bosques del limonar 21 0.252 6.869 0.252 6.869
## boyacá 1 0.012 6.881 0.012 6.881
## bretaña 16 0.192 7.073 0.192 7.073
## brisas de guadalupe 1 0.012 7.085 0.012 7.085
## brisas de los 81 0.973 8.058 0.973 8.058
## Brisas De Los 1 0.012 8.070 0.012 8.070
## brisas del guabito 1 0.012 8.082 0.012 8.082
## brisas del limonar 1 0.012 8.094 0.012 8.094
## Bueno Madrid 1 0.012 8.106 0.012 8.106
## buenos aires 7 0.084 8.190 0.084 8.190
## caldas 1 0.012 8.202 0.012 8.202
## Cali 37 0.444 8.647 0.444 8.647
## cali bella 1 0.012 8.659 0.012 8.659
## cali canto 1 0.012 8.671 0.012 8.671
## calibella 1 0.012 8.683 0.012 8.683
## calicanto 8 0.096 8.779 0.096 8.779
## calicanto viii 1 0.012 8.791 0.012 8.791
## calima 6 0.072 8.863 0.072 8.863
## calimio norte 5 0.060 8.923 0.060 8.923
## calipso 11 0.132 9.055 0.132 9.055
## cambulos 3 0.036 9.091 0.036 9.091
## camino real 35 0.420 9.511 0.420 9.511
## Camino Real 1 0.012 9.523 0.012 9.523
## campestre 1 0.012 9.535 0.012 9.535
## caney 88 1.057 10.592 1.057 10.592
## caney especial 5 0.060 10.652 0.060 10.652
## cañasgordas 7 0.084 10.736 0.084 10.736
## cañaveralejo 12 0.144 10.880 0.144 10.880
## cañaverales 21 0.252 11.132 0.252 11.132
## cañaverales los samanes 1 0.012 11.144 0.012 11.144
## capri 56 0.673 11.817 0.673 11.817
## cascajal 1 0.012 11.829 0.012 11.829
## cataya real 1 0.012 11.841 0.012 11.841
## ceibas 1 0.012 11.853 0.012 11.853
## centelsa 1 0.012 11.865 0.012 11.865
## centenario 15 0.180 12.045 0.180 12.045
## Centenario 1 0.012 12.057 0.012 12.057
## centro 4 0.048 12.105 0.048 12.105
## cerro cristales 22 0.264 12.369 0.264 12.369
## cerros de guadalupe 1 0.012 12.381 0.012 12.381
## champagnat 14 0.168 12.550 0.168 12.550
## chapinero 7 0.084 12.634 0.084 12.634
## chiminangos 17 0.204 12.838 0.204 12.838
## Chiminangos 1 0.012 12.850 0.012 12.850
## chiminangos 1 etapa 1 0.012 12.862 0.012 12.862
## chiminangos 2 etapa 2 0.024 12.886 0.024 12.886
## chipichape 30 0.360 13.246 0.360 13.246
## ciudad 2000 95 1.141 14.387 1.141 14.387
## Ciudad 2000 1 0.012 14.399 0.012 14.399
## ciudad antejardin 1 0.012 14.411 0.012 14.411
## ciudad bochalema 48 0.576 14.987 0.576 14.987
## ciudad capri 13 0.156 15.144 0.156 15.144
## ciudad cordoba 20 0.240 15.384 0.240 15.384
## ciudad córdoba 15 0.180 15.564 0.180 15.564
## ciudad córdoba reservado 1 0.012 15.576 0.012 15.576
## ciudad country 1 0.012 15.588 0.012 15.588
## ciudad del campo 1 0.012 15.600 0.012 15.600
## ciudad jardin 22 0.264 15.864 0.264 15.864
## ciudad jardín 516 6.197 22.061 6.197 22.061
## Ciudad Jardín 2 0.024 22.085 0.024 22.085
## ciudad jardin pance 1 0.012 22.097 0.012 22.097
## ciudad los alamos 1 0.012 22.109 0.012 22.109
## ciudad los álamos 25 0.300 22.409 0.300 22.409
## ciudad meléndez 1 0.012 22.421 0.012 22.421
## ciudad melendez 1 0.012 22.433 0.012 22.433
## ciudad modelo 7 0.084 22.517 0.084 22.517
## ciudad pacifica 2 0.024 22.541 0.024 22.541
## Ciudad Pacifica 1 0.012 22.553 0.012 22.553
## ciudad real 3 0.036 22.589 0.036 22.589
## ciudad talanga 1 0.012 22.601 0.012 22.601
## ciudad universitaria 1 0.012 22.613 0.012 22.613
## ciudadela comfandi 17 0.204 22.817 0.204 22.817
## ciudadela del río 1 0.012 22.829 0.012 22.829
## ciudadela melendez 1 0.012 22.841 0.012 22.841
## ciudadela paso ancho 1 0.012 22.853 0.012 22.853
## ciudadela pasoancho 21 0.252 23.106 0.252 23.106
## colinas de menga 3 0.036 23.142 0.036 23.142
## colinas del bosque 1 0.012 23.154 0.012 23.154
## colinas del sur 8 0.096 23.250 0.096 23.250
## colon 1 0.012 23.262 0.012 23.262
## colseguros 44 0.528 23.790 0.528 23.790
## colseguros andes 4 0.048 23.838 0.048 23.838
## Colseguros Andes 1 0.012 23.850 0.012 23.850
## comfenalco 1 0.012 23.862 0.012 23.862
## compartir 1 0.012 23.874 0.012 23.874
## conjunto gibraltar 1 0.012 23.886 0.012 23.886
## cristales 83 0.997 24.883 0.997 24.883
## cristobal colón 14 0.168 25.051 0.168 25.051
## cristóbal colón 2 0.024 25.075 0.024 25.075
## cuarto de legua 44 0.528 25.603 0.528 25.603
## departamental 29 0.348 25.952 0.348 25.952
## ed benjamin herrera 1 0.012 25.964 0.012 25.964
## el bosque 49 0.588 26.552 0.588 26.552
## El Bosque 1 0.012 26.564 0.012 26.564
## el caney 208 2.498 29.062 2.498 29.062
## El Caney 1 0.012 29.074 0.012 29.074
## el castillo 6 0.072 29.146 0.072 29.146
## el cedro 8 0.096 29.242 0.096 29.242
## el diamante 2 0.024 29.266 0.024 29.266
## el dorado 6 0.072 29.338 0.072 29.338
## el gran limonar 8 0.096 29.434 0.096 29.434
## el guabal 19 0.228 29.663 0.228 29.663
## el guabito 1 0.012 29.675 0.012 29.675
## el ingenio 202 2.426 32.100 2.426 32.100
## El Ingenio 1 0.012 32.112 0.012 32.112
## el ingenio 3 1 0.012 32.124 0.012 32.124
## el ingenio i 19 0.228 32.353 0.228 32.353
## el ingenio ii 21 0.252 32.605 0.252 32.605
## el ingenio iii 20 0.240 32.845 0.240 32.845
## el jardín 15 0.180 33.025 0.180 33.025
## el jordán 1 0.012 33.037 0.012 33.037
## el lido 59 0.709 33.746 0.709 33.746
## el limonar 135 1.621 35.367 1.621 35.367
## el nacional 1 0.012 35.379 0.012 35.379
## el paraíso 3 0.036 35.415 0.036 35.415
## el peñon 60 0.721 36.135 0.721 36.135
## el prado 2 0.024 36.159 0.024 36.159
## el refugio 120 1.441 37.601 1.441 37.601
## el rodeo 1 0.012 37.613 0.012 37.613
## el sena 1 0.012 37.625 0.012 37.625
## el trébol 5 0.060 37.685 0.060 37.685
## el troncal 19 0.228 37.913 0.228 37.913
## el vallado 1 0.012 37.925 0.012 37.925
## eucarístico 2 0.024 37.949 0.024 37.949
## evaristo garcía 2 0.024 37.973 0.024 37.973
## farrallones de pance 1 0.012 37.985 0.012 37.985
## fenalco kennedy 1 0.012 37.997 0.012 37.997
## fepicol 1 0.012 38.009 0.012 38.009
## flora 1 0.012 38.021 0.012 38.021
## flora industrial 16 0.192 38.213 0.192 38.213
## floralia 6 0.072 38.285 0.072 38.285
## fonaviemcali 1 0.012 38.297 0.012 38.297
## francisco eladio ramirez 1 0.012 38.309 0.012 38.309
## fuentes de la 1 0.012 38.321 0.012 38.321
## gaitan 1 0.012 38.333 0.012 38.333
## gran limonar 24 0.288 38.621 0.288 38.621
## granada 16 0.192 38.813 0.192 38.813
## guadalupe 21 0.252 39.066 0.252 39.066
## guadalupe alto 1 0.012 39.078 0.012 39.078
## guaduales 2 0.024 39.102 0.024 39.102
## guayaquil 16 0.192 39.294 0.192 39.294
## hacienda alferez real 1 0.012 39.306 0.012 39.306
## ingenio 1 0.012 39.318 0.012 39.318
## ingenio i 1 0.012 39.330 0.012 39.330
## ingenio ii 1 0.012 39.342 0.012 39.342
## jamundi 4 0.048 39.390 0.048 39.390
## jamundi alfaguara 1 0.012 39.402 0.012 39.402
## jorge eliecer gaitán 1 0.012 39.414 0.012 39.414
## jorge isaacs 1 0.012 39.426 0.012 39.426
## jose manuel marroquín 1 0.012 39.438 0.012 39.438
## juanamb√∫ 53 0.636 40.074 0.636 40.074
## juanambu 2 0.024 40.098 0.024 40.098
## junin 18 0.216 40.315 0.216 40.315
## junín 6 0.072 40.387 0.072 40.387
## la alborada 5 0.060 40.447 0.060 40.447
## la alianza 5 0.060 40.507 0.060 40.507
## la arboleda 18 0.216 40.723 0.216 40.723
## la base 15 0.180 40.903 0.180 40.903
## la buitrera 3 0.036 40.939 0.036 40.939
## la campiña 13 0.156 41.095 0.156 41.095
## la cascada 7 0.084 41.179 0.084 41.179
## la ceibas 1 0.012 41.191 0.012 41.191
## la esmeralda 1 0.012 41.203 0.012 41.203
## la flora 367 4.407 45.611 4.407 45.611
## La Flora 2 0.024 45.635 0.024 45.635
## la floresta 18 0.216 45.851 0.216 45.851
## la fortaleza 4 0.048 45.899 0.048 45.899
## la gran colombia 1 0.012 45.911 0.012 45.911
## la hacienda 164 1.969 47.880 1.969 47.880
## La Hacienda 2 0.024 47.904 0.024 47.904
## la independencia 12 0.144 48.049 0.144 48.049
## la libertad 2 0.024 48.073 0.024 48.073
## la luisa 1 0.012 48.085 0.012 48.085
## la merced 26 0.312 48.397 0.312 48.397
## la morada 1 0.012 48.409 0.012 48.409
## la nueva base 8 0.096 48.505 0.096 48.505
## la playa 1 0.012 48.517 0.012 48.517
## la portada al 1 0.012 48.529 0.012 48.529
## la primavera 1 0.012 48.541 0.012 48.541
## la reforma 1 0.012 48.553 0.012 48.553
## la rivera 11 0.132 48.685 0.132 48.685
## la rivera i 2 0.024 48.709 0.024 48.709
## la rivera ii 2 0.024 48.733 0.024 48.733
## la riverita 1 0.012 48.745 0.012 48.745
## la riviera 1 0.012 48.757 0.012 48.757
## la selva 11 0.132 48.889 0.132 48.889
## la villa del 1 0.012 48.901 0.012 48.901
## laflora 1 0.012 48.913 0.012 48.913
## lares de comfenalco 1 0.012 48.925 0.012 48.925
## las acacias 12 0.144 49.069 0.144 49.069
## las américas 3 0.036 49.105 0.036 49.105
## las camelias 1 0.012 49.117 0.012 49.117
## las ceibas 23 0.276 49.394 0.276 49.394
## las delicias 5 0.060 49.454 0.060 49.454
## las granjas 10 0.120 49.574 0.120 49.574
## las quintas de 1 0.012 49.586 0.012 49.586
## las vegas 1 0.012 49.598 0.012 49.598
## las vegas de 1 0.012 49.610 0.012 49.610
## libertadores 3 0.036 49.646 0.036 49.646
## los alamos 1 0.012 49.658 0.012 49.658
## los alcazares 17 0.204 49.862 0.204 49.862
## los alcázares 5 0.060 49.922 0.060 49.922
## los andes 21 0.252 50.174 0.252 50.174
## los cambulos 25 0.300 50.474 0.300 50.474
## los cámbulos 6 0.072 50.546 0.072 50.546
## los cristales 154 1.849 52.396 1.849 52.396
## los cristales club 1 0.012 52.408 0.012 52.408
## los farallones 4 0.048 52.456 0.048 52.456
## los guaduales 25 0.300 52.756 0.300 52.756
## Los Guaduales 1 0.012 52.768 0.012 52.768
## los guayacanes 3 0.036 52.804 0.036 52.804
## los jockeys 1 0.012 52.816 0.012 52.816
## los libertadores 4 0.048 52.864 0.048 52.864
## los parques barranquilla 6 0.072 52.936 0.072 52.936
## los robles 1 0.012 52.948 0.012 52.948
## lourdes 2 0.024 52.972 0.024 52.972
## mamellan 1 0.012 52.984 0.012 52.984
## manzanares 5 0.060 53.044 0.060 53.044
## mariano ramos 1 0.012 53.056 0.012 53.056
## marroquín iii 1 0.012 53.068 0.012 53.068
## mayapan las vegas 46 0.552 53.621 0.552 53.621
## meléndez 23 0.276 53.897 0.276 53.897
## melendez 52 0.624 54.521 0.624 54.521
## menga 23 0.276 54.798 0.276 54.798
## metropolitano del norte 21 0.252 55.050 0.252 55.050
## miradol del aguacatal 1 0.012 55.062 0.012 55.062
## miraflores 25 0.300 55.362 0.300 55.362
## Miraflores 1 0.012 55.374 0.012 55.374
## morichal de comfandi 3 0.036 55.410 0.036 55.410
## multicentro 27 0.324 55.734 0.324 55.734
## municipal 3 0.036 55.770 0.036 55.770
## napoles 2 0.024 55.794 0.024 55.794
## nápoles 29 0.348 56.143 0.348 56.143
## normandia 5 0.060 56.203 0.060 56.203
## normandía 158 1.897 58.100 1.897 58.100
## normandía west point 1 0.012 58.112 0.012 58.112
## norte 9 0.108 58.220 0.108 58.220
## norte la flora 1 0.012 58.232 0.012 58.232
## nueva base 1 0.012 58.244 0.012 58.244
## nueva floresta 15 0.180 58.424 0.180 58.424
## nueva tequendama 73 0.877 59.301 0.877 59.301
## oasis de comfandi 6 0.072 59.373 0.072 59.373
## oasis de pasoancho 1 0.012 59.385 0.012 59.385
## occidente 11 0.132 59.517 0.132 59.517
## pacara 19 0.228 59.745 0.228 59.745
## pacará 4 0.048 59.793 0.048 59.793
## palmas del ingenio 1 0.012 59.805 0.012 59.805
## pampa linda 26 0.312 60.118 0.312 60.118
## pampalinda 12 0.144 60.262 0.144 60.262
## panamericano 9 0.108 60.370 0.108 60.370
## pance 409 4.912 65.282 4.912 65.282
## Pance 3 0.036 65.318 0.036 65.318
## parcelaciones pance 61 0.733 66.050 0.733 66.050
## parque residencial el 1 0.012 66.062 0.012 66.062
## paseo de los 2 0.024 66.086 0.024 66.086
## paso del comercio 6 0.072 66.158 0.072 66.158
## pasoancho 6 0.072 66.230 0.072 66.230
## poblado campestre 2 0.024 66.254 0.024 66.254
## ponce 1 0.012 66.266 0.012 66.266
## popular 6 0.072 66.338 0.072 66.338
## portada de comfandi 2 0.024 66.362 0.024 66.362
## portales de comfandi 1 0.012 66.374 0.012 66.374
## porvenir 3 0.036 66.410 0.036 66.410
## prados de oriente 6 0.072 66.483 0.072 66.483
## prados del limonar 20 0.240 66.723 0.240 66.723
## Prados Del Limonar 1 0.012 66.735 0.012 66.735
## prados del norte 126 1.513 68.248 1.513 68.248
## Prados Del Norte 1 0.012 68.260 0.012 68.260
## prados del sur 2 0.024 68.284 0.024 68.284
## primavera 2 0.024 68.308 0.024 68.308
## primero de mayo 37 0.444 68.752 0.444 68.752
## primitivo crespo 3 0.036 68.788 0.036 68.788
## puente del comercio 6 0.072 68.860 0.072 68.860
## puente palma 1 0.012 68.872 0.012 68.872
## quintas de don 72 0.865 69.737 0.865 69.737
## Quintas De Don 1 0.012 69.749 0.012 69.749
## quintas de salomia 4 0.048 69.797 0.048 69.797
## rafael uribe uribe 1 0.012 69.809 0.012 69.809
## refugio 2 0.024 69.833 0.024 69.833
## rep√∫blica de israel 1 0.012 69.845 0.012 69.845
## rincon de la 1 0.012 69.857 0.012 69.857
## rincón de salomia 1 0.012 69.869 0.012 69.869
## riveras del valle 1 0.012 69.881 0.012 69.881
## rozo la torre 1 0.012 69.893 0.012 69.893
## saavedra galindo 4 0.048 69.941 0.048 69.941
## salomia 40 0.480 70.422 0.480 70.422
## samanes 1 0.012 70.434 0.012 70.434
## samanes de guadalupe 1 0.012 70.446 0.012 70.446
## sameco 1 0.012 70.458 0.012 70.458
## san antonio 24 0.288 70.746 0.288 70.746
## san bosco 8 0.096 70.842 0.096 70.842
## san carlos 4 0.048 70.890 0.048 70.890
## san cayetano 9 0.108 70.998 0.108 70.998
## san fernando 54 0.648 71.646 0.648 71.646
## San Fernando 1 0.012 71.658 0.012 71.658
## san fernando nuevo 10 0.120 71.779 0.120 71.779
## san fernando viejo 18 0.216 71.995 0.216 71.995
## san joaquin 4 0.048 72.043 0.048 72.043
## san joaquín 16 0.192 72.235 0.192 72.235
## san juan bosco 7 0.084 72.319 0.084 72.319
## san judas 1 0.012 72.331 0.012 72.331
## san judas tadeo 2 0.024 72.355 0.024 72.355
## san luis 2 0.024 72.379 0.024 72.379
## san luís 1 0.012 72.391 0.012 72.391
## san nicolas 1 0.012 72.403 0.012 72.403
## san nicolás 1 0.012 72.415 0.012 72.415
## san pedro 3 0.036 72.451 0.036 72.451
## san vicente 48 0.576 73.028 0.576 73.028
## santa 1 0.012 73.040 0.012 73.040
## santa anita 48 0.576 73.616 0.576 73.616
## Santa Anita 2 0.024 73.640 0.024 73.640
## santa anita sur 1 0.012 73.652 0.012 73.652
## santa bárbara 3 0.036 73.688 0.036 73.688
## santa elena 10 0.120 73.808 0.120 73.808
## santa fe 8 0.096 73.904 0.096 73.904
## santa helena de 1 0.012 73.916 0.012 73.916
## santa isabel 63 0.757 74.673 0.757 74.673
## Santa Isabel 1 0.012 74.685 0.012 74.685
## santa monica 51 0.612 75.297 0.612 75.297
## Santa Monica 1 0.012 75.309 0.012 75.309
## santa mónica 3 0.036 75.345 0.036 75.345
## santa mónica alta 1 0.012 75.357 0.012 75.357
## santa monica norte 2 0.024 75.381 0.024 75.381
## santa monica popular 2 0.024 75.405 0.024 75.405
## santa mónica popular 7 0.084 75.489 0.084 75.489
## santa monica residencial 5 0.060 75.549 0.060 75.549
## santa mónica residencial 39 0.468 76.018 0.468 76.018
## santa rita 46 0.552 76.570 0.552 76.570
## santa rosa 1 0.012 76.582 0.012 76.582
## santa teresita 262 3.146 79.729 3.146 79.729
## Santa Teresita 1 0.012 79.741 0.012 79.741
## Santafe 1 0.012 79.753 0.012 79.753
## santander 1 0.012 79.765 0.012 79.765
## santo domingo 5 0.060 79.825 0.060 79.825
## Santo Domingo 1 0.012 79.837 0.012 79.837
## sector aguacatal 1 0.012 79.849 0.012 79.849
## sector cañaveralejo guadalupe 2 0.024 79.873 0.024 79.873
## seminario 32 0.384 80.257 0.384 80.257
## sierras de normandía 1 0.012 80.269 0.012 80.269
## siete de agosto 8 0.096 80.365 0.096 80.365
## simón bolivar 1 0.012 80.377 0.012 80.377
## tejares cristales 4 0.048 80.425 0.048 80.425
## tejares de san 14 0.168 80.593 0.168 80.593
## templete 4 0.048 80.641 0.048 80.641
## tequendama 44 0.528 81.170 0.528 81.170
## tequendema 1 0.012 81.182 0.012 81.182
## terrón colorado 1 0.012 81.194 0.012 81.194
## torres de comfandi 57 0.685 81.878 0.685 81.878
## unicentro cali 1 0.012 81.890 0.012 81.890
## unión de vivienda 3 0.036 81.926 0.036 81.926
## urbanización barranquilla 4 0.048 81.974 0.048 81.974
## urbanización boyacá 1 0.012 81.986 0.012 81.986
## urbanización colseguros 3 0.036 82.022 0.036 82.022
## urbanizacion el saman 1 0.012 82.034 0.012 82.034
## urbanizacion gratamira 1 0.012 82.046 0.012 82.046
## urbanización la flora 83 0.997 83.043 0.997 83.043
## urbanización la merced 4 0.048 83.091 0.048 83.091
## urbanización la nueva 4 0.048 83.139 0.048 83.139
## urbanización las cascadas 1 0.012 83.151 0.012 83.151
## urbanizacion lili 2 0.024 83.175 0.024 83.175
## urbanización nueva granada 3 0.036 83.211 0.036 83.211
## urbanización pacara 1 0.012 83.223 0.012 83.223
## urbanización río lili 5 0.060 83.283 0.060 83.283
## urbanización san joaquin 4 0.048 83.331 0.048 83.331
## urbanización tequendama 7 0.084 83.415 0.084 83.415
## valle de lili 1 0.012 83.427 0.012 83.427
## valle del lili 1008 12.105 95.533 12.105 95.533
## Valle Del Lili 1 0.012 95.545 0.012 95.545
## valle grande 1 0.012 95.557 0.012 95.557
## versalles 71 0.853 96.409 0.853 96.409
## villa colombia 6 0.072 96.481 0.072 96.481
## villa de veracruz 6 0.072 96.553 0.072 96.553
## villa del lago 10 0.120 96.673 0.120 96.673
## villa del parque 1 0.012 96.685 0.012 96.685
## villa del prado 51 0.612 97.298 0.612 97.298
## Villa Del Prado 1 0.012 97.310 0.012 97.310
## villa del sol 25 0.300 97.610 0.300 97.610
## villa del sur 5 0.060 97.670 0.060 97.670
## villas de veracruz 8 0.096 97.766 0.096 97.766
## Villas De Veracruz 1 0.012 97.778 0.012 97.778
## vipasa 32 0.384 98.163 0.384 98.163
## zona centro 1 0.012 98.175 0.012 98.175
## zona norte 32 0.384 98.559 0.384 98.559
## zona norte los 1 0.012 98.571 0.012 98.571
## zona oeste 26 0.312 98.883 0.312 98.883
## zona oriente 18 0.216 99.099 0.216 99.099
## zona residencial 1 0.012 99.111 0.012 99.111
## zona sur 74 0.889 100.000 0.889 100.000
## <NA> 0 0.000 100.000
## Total 8327 100.000 100.000 100.000 100.000## Descriptive Statistics
## VFsinNa
## N: 8327
##
## areaconst banios estrato habitac id latitud longitud
## ----------------- ----------- --------- --------- --------- --------- --------- -----------
## Mean 174.99 3.11 4.63 3.61 4163.99 970.37 -21845.13
## Std.Dev 142.95 1.43 1.03 1.46 2403.93 1539.16 34503.90
## Min 30.00 0.00 3.00 0.00 1.00 3.33 -76576.00
## Q1 80.00 2.00 4.00 3.00 2082.00 3.39 -76506.00
## Median 123.00 3.00 5.00 3.00 4164.00 3.45 -76.54
## Q3 229.00 4.00 5.00 4.00 6246.00 3367.00 -76.52
## Max 1745.00 10.00 6.00 10.00 8319.00 3497.00 -76.46
## MAD 84.51 1.48 1.48 1.48 3086.77 0.10 0.03
## IQR 149.00 2.00 1.00 1.00 4163.00 3363.61 76429.48
## CV 0.82 0.46 0.22 0.40 0.58 1.59 -1.58
## Skewness 2.69 0.92 -0.18 1.64 0.00 0.96 -0.95
## SE.Skewness 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03
## Kurtosis 12.90 1.12 -1.11 3.99 -1.20 -1.07 -1.09
## N.Valid 8327.00 8327.00 8327.00 8327.00 8327.00 8327.00 8327.00
## Pct.Valid 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
##
## Table: Table continues below
##
##
##
## parquea piso preciom
## ----------------- --------- --------- ---------
## Mean 1.48 3.77 434.25
## Std.Dev 1.24 2.62 329.03
## Min 0.00 1.00 58.00
## Q1 1.00 2.00 220.00
## Median 1.00 3.00 330.00
## Q3 2.00 5.00 540.00
## Max 10.00 12.00 1999.00
## MAD 1.48 1.48 209.05
## IQR 1.00 3.00 320.00
## CV 0.84 0.69 0.76
## Skewness 1.65 1.28 1.85
## SE.Skewness 0.03 0.03 0.03
## Kurtosis 5.41 1.05 3.66
## N.Valid 8327.00 5689.00 8327.00
## Pct.Valid 100.00 68.32 100.00