Introducción

La empresa B&C ha recopilado una base de datos que contiene información relevante sobre viviendas en Cali. Esta base de datos incluye detalles sobre el precio, ubicación, características y ventas de viviendas. El objetivo del informe estadístico es proporcionar una visión completa del mercado inmobiliario en diferentes zonas de la ciudad.

Precio de las Viviendas por Zona

Para comenzar, analizaremos el precio de las viviendas en distintas zonas de Cali. Utilizaremos estadísticas descriptivas para comprender mejor la distribución de los precios. A continuación, presentamos algunos resultados preliminares:

Resumen Estadístico por Zona

Hemos calculado las siguientes métricas para cada zona:

Valores por Zonas

  • Precio Promedio: Zona Centro: 310 M. Zona Norte: 346 M. Zona Oeste: 679M. Zona Oriente: 229M. Zona Sur: 427M
  • Valor Mínimo: Zona Centro: 110 M. Zona Norte: 65 M. Zona Oeste: 85M. Zona Oriente: 58M. Zona Sur: 75M
  • Valor Máximo: Zona Centro: 1100 M. Zona Norte: 1940 M. Zona Oeste: 1999M. Zona Oriente: 1350M. Zona Sur: 1900M

En los siguientes apartados, profundizaremos en los análisis específicos por zona y exploraremos tendencias adicionales en el mercado inmobiliario de Cali.

Tipo de Viviendas más Ofertadas en Cali

Continuando con nuestro análisis, ahora identificaremos el tipo de vivienda que más se oferta en la Sucursal del Cielo, teniendo en cuenta la base de datos suministrada.

Resumen Estadístico por Zona

Hemos calculado las siguientes métricas para cada zona:

Tipo_Vivienda Total
APARTAMENTO 3186
CASA 1626 
## El tipo de vivienda más ofertado en Cali es APARTAMENTO, con un total de 3186 viviendas.

Características más relevantes de la oferta de vivienda en Cali.

options(repos = c(CRAN = "https://cloud.r-project.org"))
library(paqueteMETODOS)
install.packages("dslabs")
## package 'dslabs' successfully unpacked and MD5 sums checked
## 
## The downloaded binary packages are in
##  C:\Users\George\AppData\Local\Temp\Rtmpw5QBTB\downloaded_packages
library(dslabs)
data("vivienda_faltantes")
library(dplyr)
library(ggplot2)
install.packages("leaflet")
## package 'leaflet' successfully unpacked and MD5 sums checked
## 
## The downloaded binary packages are in
##  C:\Users\George\AppData\Local\Temp\Rtmpw5QBTB\downloaded_packages
library(leaflet)

# Crear el mapa centrado en Cali
mapa_cali <- leaflet() %>%
  setView(lng = -76.5225, lat = 3.4516, zoom = 14) %>%
  addTiles()  # Añadir capa de teselas de OpenStreetMap

# Agregar una capa de marcadores con la variable 'preciom'
mapa_cali <- mapa_cali %>%
  addCircleMarkers(data = vivienda_faltantes, 
                   lng = ~longitud, lat = ~latitud, 
                   radius = 5, color = "deeppink", fillOpacity = 0.8, 
                   popup = ~paste("Precio: $", preciom))

# Crear un título personalizado HTML y aplicar estilos CSS para centrarlo
titulo_html <- '<div style="text-align: center; font-size: 18px; font-weight: bold;">Mapa de Precios de Viviendas en Cali</div>'

# Agregar título al mapa como un control HTML
mapa_cali <- mapa_cali %>%
  addControl(html = titulo_html, position = "topright")

# Mostrar el mapa
mapa_cali

Generación de Análisis Descriptivo

Objetivos

  • Identificar las características más relevantes de las viviendas en Cali: Podemos analizar datos como el precio, área construida, número de habitaciones, número de baños, estrato, entre otras, de esta manera podemos entender qué características son más comunes o tienen mayor relevancia en el mercado inmobiliario de Cali.

  • Detectar patrones espaciales: Podemos explorar la distribución geográfica de las viviendas en Cali e identificar patrones espaciales que nos indiquen áreas con alta demanda, precios más altos o características particulares en ciertos barrios o en ciertas zonas de la ciudad.

  • Hacer una evaluación de la relación entre variables: Podemos examinar la relación entre diferentes variables, como el precio y el área construida, el estrato y el precio, o el número de habitaciones y el precio, para entender cómo se relacionan entre sí y cómo estas relaciones pueden influir en el mercado inmobiliario de Cali.

Métodos Empleados en el Análisis

Utilizamos técnicas como la visualización de datos por medio de gráficos, elaboramos tablas resumen y estadísticas descriptivas para conseguir una comprensión inicial de la estructura y distribución de los datos. Esto permitió identificar patrones,valores atípicos, tendencias, y posibles relaciones entre las variables.

Para el análisis descriptivo, calculamos medidas resumen como la media, la mediana, la moda, la desviación estándar y cuartiles y así identificar las características clave de las variables. Además, exploramos la relación entre las variables mediante correlaciones y tablas de contingencia.

Finalmente, para el análisis de diagnóstico, utilizamos técnicas como la detección de valores atípicos, la imputación de datos faltantes y la verificación de la normalidad de las distribuciones. Esto nos ayudó a identificar problemas en los datos que podrían afectar la validez de nuestro análisis.

Resultados

  1. Distribución de variables: Observamos la distribución de variables clave como el área construida, el precio de la vivienda, el número de parqueaderos, habitaciones, baños, estrato, entre otros. Esto nos permitió entender cómo están distribuidas estas variables en nuestra muestra de datos.

  2. Correlaciones: Calculamos correlaciones entre diferentes variables para comprender si existen relaciones lineales entre ellas. Por ejemplo, podríamos haber observado una correlación positiva entre el precio de la vivienda y el área construida, lo que sugiere que a medida que aumenta el área construida, también tiende a aumentar el precio.

  3. Tendencias y patrones: Identificamos tendencias y patrones en los datos que podrían tener implicaciones importantes. Por ejemplo, podríamos haber observado que las viviendas en ciertos barrios tienden a tener precios más altos que en otros, o que las viviendas con un mayor número de habitaciones tienden a tener un precio más alto.

  4. Valores atípicos y datos faltantes: Detectamos valores atípicos y manipulamos datos faltantes de manera correcta. Esto nos permitió garantizar la calidad de nuestros datos y así evitar que los valores atípicos influyeran indebidamente en nuestros resultados.

  5. Conclusiones y recomendaciones: A partir de nuestros análisis, obtuvimos conclusiones e hicimos recomendaciones con respecto al mercado inmobiliario en Cali. Estas conclusiones podrían incluir información sobre las características más valoradas por los compradores, áreas con mayor demanda, o estrategias de fijación de precios, entre otros.

Conclusiones

  1. Distribución de Precios de Viviendas: Después de limpiar los datos, observamos que la distribución de los precios de las viviendas en Cali es mayor en la zona Sur de la ciudad y que el precio mas alto por metro cuadrado está en el barrio San Antonio, aunque la mayoría de la viviendas de mayor costo están en Pance.

  2. Distribución de Precios de Viviendas: Después de limpiar los datos, observamos que la distribución de los precios de las viviendas en Cali es menor en la zona Oriente y en la zona Norte de la ciudad y que el precio mas bajo por metro cuadrado está en el barrio Alfonso Lopez.

  3. Relación entre Área Construida y Precio: Al analizar la relación entre el área construida y el precio de las viviendas, encontramos una correlación positiva moderada. Esto sugiere que, en general, a medida que aumenta el tamaño de la vivienda (medido por el área construida), también tiende a aumentar su precio.

  4. Distribución por Barrio: Al examinar la distribución de las viviendas por barrio, observamos que algunos barrios tienen una concentración más alta de viviendas entre ellos Valle de Lili con 837 inmuebles y Ciudad Jardín con un total de 494 viviendas. Por otra parte, la mayoría de barrios no superan los 10 inmuebles por barrio.

Nicho de Mercado

  1. Zona Sur:

Compradores potenciales: Familias jóvenes, profesionales con niños pequeños. Características de las viviendas: Casas o apartamentos de tamaño mediano a grande, con múltiples habitaciones y áreas verdes cercanas. Ubicación estratégica: Preferiblemente cerca de parques, centros educativos y zonas comerciales.

  1. Zona Norte:

Compradores potenciales: Personas mayores, profesionales establecidos. Características de las viviendas: Apartamentos o casas de tamaño moderado, con comodidades modernas y acceso conveniente a servicios públicos. Ubicación estratégica: Cerca de centros de salud, centros comerciales y vías principales de transporte.

  1. Zona Oeste:

Compradores potenciales: Familias de clase media, parejas jóvenes. Características de las viviendas: Casas adosadas o apartamentos con instalaciones comunitarias, como piscina o gimnasio. Ubicación estratégica: Cercanas a áreas recreativas, centros deportivos y con fácil acceso a autopistas principales.

  1. Zona Este:

Compradores potenciales: Profesionales jóvenes, personas que buscan inversión. Características de las viviendas: Apartamentos modernos o estudios con tecnología integrada y espacios compartidos. Ubicación estratégica: Cerca de zonas de innovación, parques tecnológicos o universidades, con buena conectividad digital.

Posibles Estrategías de Marketing

Estrategia de Marketing para Ofertar Viviendas:

Segmentación del Mercado:

Dividir los posibles compradores por segmentos basados en características , psicográficas, demográficas y geográficas. Utilizar la información de la base de datos para identificar grupos de compradores potenciales en diversas áreas de la ciudad (norte, sur, oeste, este).

Implementación de Mensajes Personalizados:

Adaptar los mensajes publicitarios y promocionales para cada segmento de mercado. Destacar los puntos fuertes de las viviendas que sean más relevantes para cada grupo de compradores.

Campañas Publicitarias Multicanal:

Utilizar una combinación de medios tradicionales y digitales para llegar a todos los tipos de audiencias. Invertir en publicidad impresa en periódicos locales, vallas publicitarias en áreas estratégicas de la ciudad y. anuncios en radio y televisión Desarrollar campañas de marketing digital utilizando anuncios de búsqueda en línea y correo electrónico, redes sociales, entre otros.

Eventos de Promoción y Exhibición:

Organizar eventos de puertas abiertas y jornadas de exhibición en diferentes ubicaciones de la ciudad. Invitar a los compradores potenciales a visitar las viviendas disponibles y conocer más sobre las características y beneficios. Alianzas Estratégicas:

Establecer alianzas con empresas locales, instituciones educativas y organizaciones comunitarias para promocionar las viviendas. Ofrecer descuentos especiales o beneficios adicionales a los empleados de empresas asociadas o a miembros de organizaciones colaboradoras.

Programas de Referidos y Recomendaciones:

Ofrecer incentivos, como descuentos en la compra o regalos especiales, por cada referencia que resulte en una venta exitosa. Implementar un programa de referidos que recompense a los clientes actuales por recomendar las viviendas a amigos y familiares.

Seguimiento y Retención de Clientes:

Contactar a los clientes potenciales a través de correos electrónicos, boletines informativos y actualizaciones en redes sociales. Propender un excelente servicio al cliente y asegurarse de satisfacer las necesidades y expectativas de los compradores durante todo el proceso de compra y después de la entrega de la vivienda.

Anexos

Cali es la primera región del país con mayores ventas de Vivienda de Interés Social larepublica.co

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