1. Introducción

En el dinámico mundo de los bienes raíces, la toma de decisiones informadas es fundamental para el éxito en el mercado. En el contexto específico de la ciudad de Cali, Colombia, donde el sector inmobiliario está experimentando un crecimiento significativo, comprender las tendencias, los patrones y los factores que influyen en la venta de viviendas es crucial para desarrollar estrategias de mercado efectivas.

El análisis de ciencia de datos emerge como una herramienta invaluable en este escenario, permitiendo a los agentes inmobiliarios y a los inversores examinar grandes volúmenes de datos para extraer información significativa y respaldar la toma de decisiones fundamentadas. En este documento, nos proponemos explorar cómo el análisis de datos puede ser aplicado para optimizar las estrategias de venta de viviendas en Cali.

2. Objetivos

El objetivo final de este análisis es proporcionar a los actores del mercado inmobiliario en Cali una visión más clara y fundamentada sobre cómo adaptar sus estrategias de venta, fijación de precios y marketing para maximizar el rendimiento y la competitividad en un entorno en constante evolución.

3. Métodos

Para alcanzar este objetivo, nos proponemos realizar un análisis exploratorio de los datos de ventas de viviendas en Cali, utilizando técnicas de visualización y estadística para identificar patrones, tendencias y factores que influyen en el precio de venta de las viviendas. Además, aplicaremos técnicas de visualización para ver de forma clara el comportamiento de mercado en el sector de la vivienda.

Para comenzar con el análisis, cargaremos los datos y realizaremos una exploración inicial para comprender la estructura y el contenido de los datos.

Posterior a esto, se realiza una limpieza inicial de los datos para eliminar valores atípicos y datos faltantes que puedan afectar la calidad del análisis.

Para tener una información más limpia y adecuada, se realiza una limpieza de los datos faltantes de las variables piso y parqueadero. Pero para este caso, se decide tener dos fuentes de información para su análisis, para así poder realizar un análisis completo en cuanto no se requiera de las variables piso y parqueadero. Por eso, en caso de requerir estas dos variables se hará a través de la segunda fuente de información, la cual no tendrá valores nulos.

Nota: Se utilizará esta fuente para el análisis de las variables piso y parqueaderos de las viviendas.

También se debe realizar una estandarización de los datos para poder realizar un análisis más adecuado. Por esto, se realiza una cambio de los valores de la variable zona, puesto que esta presenta valores iguales con diferentes nombres. Seguido de esto se ajusta el valor de la variable piso, puesto que las viviendas tipo casa no deberían tener un valor de piso mayor a 4.

Debido a que los datos faltantesde piso y parqueadero no afectan aún el análisis de la vivienda, se decide no eliminarlos en el primero conjunto de datos, para poder efecturar un análisis más adecudado en cuento la relación que existe entre la zona y el precio de las viviendas y no afectar el resultado.

4. Resultados

A continuación, presentamos los resultados del análisis exploratorio de los datos de ventas de viviendas en Cali.

5. Discusión

En los resultados presentados, se observa que la Zona Oeste es un punto potencial para la venta de apartamentos con un precio elevado. Por otro lado, tanto la Zona Norte, Sur y Oeste,son puntos potenciales para la venta de apartamentos, debido a que estos tres puntos concentran la mayor cantidad de apartamentos de la ciudad. Por otro lado, la venta de casa es más común en la Zona Norte y Sur.

Es claro que es mucho más factible encontrar apartamentos en la ciudad de Cali que casas. Además, se observa que la mayoría de viviendas se encuentra en el estato 5 y que como estrategia de mercado, se debería enfocar en la venta de viviendas del estrato 5, puesto que la mayoría de viviendas se encuentran en este estrato, y además, es un estrato con un precio no tan elevado comparándolo con el estrato 6, el cual puede duplicar este.

Por otro lado, es evidente que la cantidad de parqueaderos promedio por zona es muy similar, pero se puede decir que si tiene como característica de búsqueda primara el parqueadero, se le pueden sugerir la zona norte, sur y oeste, puesto que estas son las zonas con mayor cantidad de parqueaderos promedio.

Para desglozar mejor la información se realiza el siguiente análisis:

6. Conclusiones

A través de este análisis, hemos presentado una vision general de la situación que se presenta en la ciudad de Cali en el sector inmobiliario. Este análisis nos permitió identificar puntos estratégicos en los cuales se podrían enfocar las ventas de vivienda. Además, fue posible estrablecer estrategias de mercado, en las cuales se busca llevar a la población a la adquisión de vivienda en cierto nicho de mercado.

Se debe aclarar que este documento no hacer referencia a las viviendas de estratos uno y dos, que son estratos con una gran cantidad de viviendas, pero que al no tenerse información, no fue posible adicionar estrategias para enfocarse en dicha población.

También se debe mencionar que existe un fenómeno de pocas viviendas en la zona centro, y que esto puede ser debido a que es una zona de comercio y que también puede ser una zona donde la mayoría de viviendas estén ocupadas y no disponibles para su venta.

Para concluir, se puede decir que gracias al anális de los datos es posible establer una gran cantidad de ideas y propuestas que posibilitan a los implicados en una mejor toma de decisiones y posibles cambios en sus estrategias. Por esto, se puede asegurar que al tener una buena calidad de la información se podrá llegar a conclusiones mas acertadas y a una optimización en los procesos de quienes busque mejorar su rendimiento.