1. Introducción

1. Introducción

En este informe, analizaremos las diferentes características del café.

1.1 Cargar los datos

##        V1     V2    V3     V4     V5     V6      V7
## 1    Iden IAroma Aroma Cuerpo Acidez Amargo Astring
## 2   ex_cl   7.72   7.0   6.84   5.02   5.04    5.36
## 3   cl40m   6.02  5.42   6.22   4.34    4.6    4.78
## 4  cl40cb   6.48  5.98   6.44   4.58   4.82     4.8
## 5   cl20m   6.82  6.44    6.7   4.62   4.38     4.8
## 6  cl20cb   7.08   6.2   6.72   4.78   4.94     4.9
## 7    ex_o   7.66  7.42   6.98   5.12   5.18    5.22
## 8    o40m   6.18  5.82   6.26    4.0   4.46    4.96
## 9   o40cb   6.84  6.56   6.82    4.3   4.96    4.84
## 10   o20m   6.66  7.06    6.7   4.64    5.0     4.9
## 11  o20cb    7.0   6.7   7.04    4.6   4.88    5.18

2. Análisis de Datos

2.1 Resumen estadístico

# Calcular el resumen estadístico
resumen <- summary(datos$V2)
resumen
##    Length     Class      Mode 
##        11 character character

3. Data frame

datosn <-as.data.frame(datos)
datosn
##        V1     V2    V3     V4     V5     V6      V7
## 1    Iden IAroma Aroma Cuerpo Acidez Amargo Astring
## 2   ex_cl   7.72   7.0   6.84   5.02   5.04    5.36
## 3   cl40m   6.02  5.42   6.22   4.34    4.6    4.78
## 4  cl40cb   6.48  5.98   6.44   4.58   4.82     4.8
## 5   cl20m   6.82  6.44    6.7   4.62   4.38     4.8
## 6  cl20cb   7.08   6.2   6.72   4.78   4.94     4.9
## 7    ex_o   7.66  7.42   6.98   5.12   5.18    5.22
## 8    o40m   6.18  5.82   6.26    4.0   4.46    4.96
## 9   o40cb   6.84  6.56   6.82    4.3   4.96    4.84
## 10   o20m   6.66  7.06    6.7   4.64    5.0     4.9
## 11  o20cb    7.0   6.7   7.04    4.6   4.88    5.18

4. Gráfico

## Warning in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log): NAs introduced by coercion

## Warning in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log): NAs introduced by coercion

4. Anexos e imágenes

Figura1. Resolución Taller 1
Figura1. Resolución Taller 1