Comandos Básicos

Asignación de variable

x <- 3
y <- 2

Impresión de resultados

x

## [1] 3

y

## [1] 2

Operaciones aritméticas

suma <- x+y
suma

## [1] 5

resta <- x-y
resta

## [1] 1

multiplicación <- x*y
multiplicación

## [1] 6

division <- x/y
division

## [1] 1.5

division_entera <- x %/% y
division_entera

## [1] 1

residuo <- x %% y
residuo

## [1] 1

potencia <- x ^ 2
potencia

## [1] 9

Funciones matemáticas

raiz_cuadrada <- sqrt(x)
raiz_cuadrada

## [1] 1.732051

raiz_cubica <- x ** (1/3)
raiz_cubica 

## [1] 1.44225

exponencial <- exp (1)
exponencial 

## [1] 2.718282

absoluto <- abs(x)
absoluto

## [1] 3

signo <- sign (x)
signo

## [1] 1

redondeo_arriba <- ceiling (x/y)
redondeo_arriba

## [1] 2

redondeo_abajo <- floor(x/y)
redondeo_abajo

## [1] 1

truncar <- trunc(x/y)
truncar

## [1] 1

Constantes

pi

## [1] 3.141593

radio <- 5
area_circulo <- pi * radio**2
area_circulo

## [1] 78.53982

Vectores

a <- c(1,2,3,4,5)
a

## [1] 1 2 3 4 5

nombre <- c("Jose","Ana","Juan")
nombre

## [1] "Jose" "Ana"  "Juan"

longitud <- length(a)
longitud 

## [1] 5

longitud_nombre <- length(nombre)
longitud_nombre

## [1] 3

promedio <- mean(a)
promedio 

## [1] 3

resumen <- summary(a)
resumen

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1       2       3       3       4       5

orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente 

## [1] 1 2 3 4 5

orden_descendente <- sort(a, decreasing=TRUE)
orden_descendente

## [1] 5 4 3 2 1

b <- c(1,2,3,4,5)
b

## [1] 1 2 3 4 5

suma_vectores <- a+b
suma_vectores

## [1]  2  4  6  8 10

plot(a,b,main="Ventas Totales", xlab="Semana", ylab="Millones de USD")

#Ejercicio 1

# Ejercicio 1 

nombres <- c("Oswaldo","Diego","Maria","Ana Pau","Karla")
nombres 

## [1] "Oswaldo" "Diego"   "Maria"   "Ana Pau" "Karla"

altura <- c(1.72, 1.52, 1.65, 1.50, 1.66)
altura

## [1] 1.72 1.52 1.65 1.50 1.66

peso <- c(64, 64, 50, 55, 55)
peso

## [1] 64 64 50 55 55

imc <- peso/(altura*altura)

df <- data.frame(nombres,peso,altura,imc)

summary (df)

##    nombres               peso          altura          imc       
##  Length:5           Min.   :50.0   Min.   :1.50   Min.   :18.37  
##  Class :character   1st Qu.:55.0   1st Qu.:1.52   1st Qu.:19.96  
##  Mode  :character   Median :55.0   Median :1.65   Median :21.63  
##                     Mean   :57.6   Mean   :1.61   Mean   :22.42  
##                     3rd Qu.:64.0   3rd Qu.:1.66   3rd Qu.:24.44  
##                     Max.   :64.0   Max.   :1.72   Max.   :27.70

plot(altura, peso, main="Altura vs Peso", xlab="Altura (m)", ylab="Peso (Kl)")

#Estamos gordos !

Conclusiones

R es un lenguaje de programación útil para la realización de cálculos, principalmente estadisticos y forma parte de las herramientas del Big Data.

R studio es el entorno en donde se puede programar R, y gracias a que también aquí se puede programar Phython, en julio del 2023 se anunció su nuevo nombre: Posit

En esta introducción, lo que llama la atención es la constante aparición de alerta o errores en ek programa, los cuales encontramos que principalmente se deben a que la versión de R no es la más reciente, a la falta de intalación de paquetes o llamar a las librerías, problemas de escritura (typos) y los muchos argumentos que tienen las funciones.

Si desde un inicio programamos de una forma estructurada, disciplinada y meticulosa, podemos preever muchas de las alertas o errores y así obtendremos los muchos beneficios de la programación en R como los pronósticos de predicción.