Comandos Básicos

Asignación de Variables

x <- 3
y <- 2

Impresión de Resultados

x

## [1] 3

y

## [1] 2

Operaciones aritméticas

suma <- x + y 
suma

## [1] 5

resta <- x - y
resta 

## [1] 1

multiplicacion <- x*y 
multiplicacion 

## [1] 6

division <- x/y
division

## [1] 1.5

division_entera <- x %/% y
division_entera

## [1] 1

residuo <- x %% y
residuo

## [1] 1

potencia <- x ^ 2
potencia

## [1] 9

Funciones aritméticas

raiz_cuadrada <- sqrt (x)
raiz_cuadrada

## [1] 1.732051

raiz_cubica <- x ** (1/3)
raiz_cubica

## [1] 1.44225

exponencial <- exp (1)
exponencial

## [1] 2.718282

absoluto <- abs (x)
absoluto

## [1] 3

signo <- sign (x)
signo

## [1] 1

redondeo_arriba <- ceiling (x/y)
redondeo_arriba

## [1] 2

redondeo_abajo <- floor (x/y)
redondeo_abajo

## [1] 1

truncar <- trunc (x/y)
truncar

## [1] 1

Constantes

pi

## [1] 3.141593

radio <- 5

area_circulo <- pi * radio^2
area_circulo

## [1] 78.53982

Vectores

a <- c(1,2,3,4,5)
a

## [1] 1 2 3 4 5

nombre <- c("Jose","Ana","Juan")
nombre

## [1] "Jose" "Ana"  "Juan"

longitud <- length (a)
longitud

## [1] 5

longitud_nombre <- length (nombre)
longitud_nombre

## [1] 3

promedio <- mean (a)
promedio

## [1] 3

resumen <- summary (a)
resumen

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1       2       3       3       4       5

orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente

## [1] 1 2 3 4 5

orden_descendente <- sort(a, decreasing=TRUE)
orden_descendente

## [1] 5 4 3 2 1

#?sort

b <- c(1,2,3,4,5)
b

## [1] 1 2 3 4 5

suma_vectores <- a+b
suma_vectores

## [1]  2  4  6  8 10

Tarea peso/altura

#Plot es para gráficas
#Main es para los títulos
#xlab/ylab es para etiquetas
plot(a,b,main="Ventas Totales",xlab="Semana",ylab="Millones de dólares")

q <- 1:5
nombre <- c('Pablo','Beto','Iker','Fede','Oscar')
altura<- c(1.70, 1.87, 1.90, 1.82, 1.77)
peso <- c(62, 87, 90, 76, 86)


df <- data.frame(nombre, altura, peso)
df

##   nombre altura peso
## 1  Pablo   1.70   62
## 2   Beto   1.87   87
## 3   Iker   1.90   90
## 4   Fede   1.82   76
## 5  Oscar   1.77   86

mci<- (peso/altura**2)
mci

## [1] 21.45329 24.87918 24.93075 22.94409 27.45060

fede <- "Yo tengo un MCI de 22.94"
fede

## [1] "Yo tengo un MCI de 22.94"

#Estamos gordos

Conclusiones

R es un lenguaje de programación útil para realizar cálculos, principalmente estadísticos, y forma parte de las herramientas del Big Data.

R Studio es el entorno en donde se puede programar R, y gracias a que también aquí se puede programar Python, en julio del 2023 se anunció su nuevo nombre: Posit.

En esta introducción, lo que llama la atención es la constante aparición de alertas o errores en el programa, los cuales encontramos que principalmente se deben a que la versiín de R no es la más reciente, a la falta de instalación de paquetes o llamar a las librerías, problemas de escrituras(typos) y los muchos argumentos que tienen las funciones

Si desde un inicio programamos de forma estructurada, disciplinada, y meticulosa, podemos preveer muchas de las alertas o errores y así obtendremos los muchos beneficios de la programación en R, como los pronósticos de predicción.