Markdown es un lenguaje de marcado ligero (Lightweight Markup Language);siendo Markdown1 una de sus dialectos,una de sus variantes, uno de sus sabores (Markdown Flavours)

Encabezados - Títulos

# Título 1
## Título 2
### Título 3
#### Título 4
##### Título 5
###### Título 6

Título 1
==========

Título 2
-----------

Separaciones - Líneas Horizontales





Citas - Añadir citas a nuestro documento Markdown

“La gente que está lo suficientemente loca para pensar que que pueden cambiar el mundo es la gente que lo consigue”

Steve Jobs

Fomateo de texto - Negrita - Cursiva - Subrayado - Tachado

Texto formateado como Negrita

Texto formateado como Cursiva

Texto formateado como Negrita y Cursiva

Texto Tachado

Texto subrayado

Listas

Listas Viñetas - Listas Anidadas

  • Lista 1
  • Lista 2
  • Lista 3
  • Lista 4
  • Lista 5
    • Lista 5.1
    • Lista 5.2
    • Lista 5.3
  • Lista 6
  • Lista 7
  • Lista 8

Lista Numerada

  1. Lista 1
  2. Lista 2
  3. Lista 3
  4. Lista 4
  5. Lista 5
  6. Lista 6
  7. Lista 7

Lista Ordenada Alfabéticamente

  1. Lista A
  2. Lista B
  3. Lista C
  4. Lista D
  5. Lista E
  6. Lista F

Casos - Ejemplos

  • Lista 1
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  • Lista 9
  1. Lista 1
  2. Lista 2
  3. Lista 3
  4. Lista 4
  5. Lista 5
  6. Lista 6

Tablas - Añadir tablas a nuestro documento Markdown

TABLA A TABLA B TABLA C
A B C
A B C
A B C
A B C
A B C
A B C
A B C
A B C
A B C
A B C

Imágenes - Añadir imágenes a nuestro documento Markdown

Vídeos - Añadir vídeos a nuestro documento Markdown

Mapas - Añadir Google Maps a nuestro documento Markdown

Código - Añadir código de distintos lenguajes de programación

  summary(mtcars)
  

La funcion barplot() nos permite crear diagramas de barras (Bar Charts) en el lenguaje de programación R

x <- table(mtcars$cyl)

colores <- c("orange","blue","purple")

barplot(x,xlab="Cilindros",ylab="Frecuencias",col=colores,main="Número de Cilindros")

x <- table(mtcars$cyl)

colores <- c("orange","blue","purple")

barplot(x,xlab="Cilindros",ylab="Frecuencias",col=colores,main="Número de Cilindros")

import matplotlib.pyplot as plt
 

eje_x = ['Python', 'R', 'Node.js', 'PHP']
 

eje_y = [50,20,35,47]
 

plt.bar(eje_x, eje_y)
 

plt.ylabel('Cantidad de usuarios')
 

plt.xlabel('Lenguajes de programación')
 

plt.title('Usuarios de lenguajes de programación')
 

plt.show()

USE Northwind

SELECT * FROM Products;

Anular Sintaxis Markdown

 # Esto debería ser un título tipo 1

**Esto debería ser texto formateado como Negrita**

*Esto debería ser texto formateado como Cursiva*


  1. RMarkdown es un paquete (package) del lenguaje de programación R que nos permite convertir nuestro código a formato tales como HTML,PDF y Microsoft Word↩︎

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